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Questions and Answers
Quel est un des principaux avantages des microservices en matière de scalabilité ?
Quel est un des principaux avantages des microservices en matière de scalabilité ?
Comment les microservices améliorent-ils la vitesse de développement ?
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Quel défi majeur est associé à l'architecture microservices ?
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Quelle assertion est vraie concernant la gouvernance dans une architecture microservices ?
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Quel est un risque associé aux transactions distribuées dans les microservices ?
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Quelle caractéristique distingue les projets non-cloud des projets cloud?
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Comment les projets cloud traitent-ils les erreurs par rapport aux projets non-cloud?
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Quelle assertion est vraie concernant la dépendance à l'environnement pour les projets cloud?
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Comment les projets sont-ils symboliquement comparés dans le contenu?
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Quel terme décrit le niveau d'importance affective des projets non-cloud?
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Quel est le rôle de Hystrix dans le contexte des microservices ?
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Quel est un inconvénient potentiel lié à l'utilisation de nombreuses modifications simultanées dans le code ?
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Quelle est la fonction principale de Zuul dans l'architecture des microservices ?
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Quel est l'objectif principal du développement piloté par le domaine (DDD) ?
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Quel problème peut survenir sans un point de terminaison centralisé comme Zuul ?
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Quel type d'erreur le système Hystrix cherche-t-il à éviter dans l'architecture des microservices ?
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Quelle conséquence peut avoir une latence réseau dans un système de microservices ?
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Quel est l’un des aspects importants de l’architecture microservices selon le contenu ?
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Quelle est la première étape pour construire un microservice à partir d'une application monolithique?
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Quelles méthodes sont couramment utilisées pour la communication entre microservices?
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Pourquoi le découplage des données est-il important lors de la création de microservices?
Pourquoi le découplage des données est-il important lors de la création de microservices?
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Qu'est-ce qui doit être établi lors de la définition des limites de service?
Qu'est-ce qui doit être établi lors de la définition des limites de service?
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Quelle option représente une méthode de décomposition de la base de données dans un environnement de microservices?
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Quel est un des avantages de créer des bases de code séparées pour chaque microservice?
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Quel est le rôle principal des API dans la création de microservices?
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Quel aspect doit être examiné lors de l'analyse d'une application monolithique?
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Quel est le rôle principal d'un orchestrateur dans ce processus de gestion de projet agile ?
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Quel environnement est généralement destinéaux tests avant la production ?
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Quel est l'étape qui suit le commit du code dans le cycle de développement ?
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Quelle étape implique le stockage des artefacts de l'application ?
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Quel environnement n'est pas mentionné comme étape dans le graphique ?
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Qui sont les utilisateurs finaux dans ce contexte de déploiement ?
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Quel est l'objectif principal de l'automatisation du déploiement ?
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Quelle étape a lieu après la construction de l'application ?
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Quel environnement est orienté vers le préproduction dans ce cycle ?
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Quelle est la première étape du cycle mentionné dans le processus de déploiement ?
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Quel énoncé décrit correctement le cloud privé ?
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Quelles sont les caractéristiques d'une région dans le cloud ?
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Quel terme décrit le modèle qui combine des centres de données sur site avec le cloud privé et/ou public ?
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Quel est l'objectif principal de la surveillance dans un environnement de microservices ?
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Quels sont les avertissements et les métriques utilisés pour surveiller un système ?
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Quelle est la définition d'une solution cloud dans un centre de données privé ?
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Pourquoi est-il important de choisir une région dans le cloud ?
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Quel est le rôle principal du suivi des performances en cloud ?
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Study Notes
Microservices & Cloud Computing - Course Notes
- Course: Microservices & Cloud Computing
- Dates: 20/11/2024 - 21/11/2024
- Institution: ESIEA - 4a
- Presenters: Kevin Navarri, Thomas Desrut, Julien Trouillet
- Topic Overview: The course covers various cloud concepts, including microservices architecture, essential patterns, security, deployment, maintenance, logging, monitoring, and cloud computing introductions.
Agenda
- Presentation 1: Introduction to Information Systems (SI)
- Presentation 2: Microservices & Cloud Computing (this session)
- Presentation 3: Cloud Architectures
- Presentation 4: Cloud Scalability
Agenda - Microservices & Cloud Computing
- About Us: Introduction to the presenters and Capgemini
- Introduction to Microservices: (Details of this section)
- Essential Microservices Patterns: (Details of this section)
- Securing Microservices: (Details of this section)
- Deploying and Maintaining Microservices: (Details of this section)
- Logging: (Details of this section)
- Monitoring: (Details of this section)
- Introduction to Cloud Computing: (Details of this section)
Monoliths and Their Limitations
- Definition: A monolithic application combines all modules into one program.
- Benefits: Easy deployment, managed complexity, centralized testing.
- Limitations: Costly scalability, difficulty in updating specific components, inability to scale individual parts of the application, and more.
Definition and Properties of a Microservice
- Definition: A microservice implements distinct features or functionality as a small, self-contained application.
-
Key Properties:
- Modularity: Each microservice represents a specific business function.
- Autonomy: Independent development and deployment of each service.
- Data Decentralization: Each service can have its own database for data isolation.
Benefits of Microservices
- Scalability: Only the necessary services are scaled, reducing resource waste.
- Development Speed: Independent services enable faster deployment cycles.
- Optimization/Compatibility: Allows use of different languages/technologies.
- Fault Isolation: Failures in one service do not affect the entire application.
"Decentralized" Architecture: Governance & Catalog
- Shift: From centralized to decentralized governance in microservices.
- Monoliths: Centralized governance for a single application.
- Micro Services: Governance per service, allowing each team to have its own schedule.
- Service Catalog: A repository of available services.
- Pitfalls: Increased complexity and issues with distributed transactions for rollback.
Notable Example: Netflix with AWS
- Challenges addressed: Scalability, data management in a massive distributed system, and resolving memory leaks due to the complexity of the codebase.
- Components: Explanation of (Zuul - Proxy Layer, Platform zone, API).
Business-Driven Orientation: What is DDD
- Domain-Driven Development (DDD): Aligning software design with the core business domain, ensuring that business needs are incorporated during development.
- Ubiquitous Language: Shared, precise language between developers and domain experts.
- Bounded Contexts: Dividing complex systems into sub-domains to avoid complexity issues.
Circuit Breaker
- Definition: A design pattern used to prevent cascading failures in a system.
- Mechanism: When a service fails repeatedly, the circuit "opens" and stops requests to that service.
- Implementation: Commonly implemented with tools such as Hystrix, Resilience4j.
Retry Pattern
-
Strategies:
- Fixed Delay: Using a constant delay between retry attempts.
- Incremental Delay: Increasing the delay with each retry attempt.
- Exponential Backoff: Exponentially increasing the delay for each attempt.
Event Broker Pattern
- Intermediary: Event Broker manages events between producers and consumers.
-
Key Features:
- Event Routing: Delivering events to appropriate consumers.
- Scalability: Handling events in parallel efficiently.
- Loose Coupling: Independent components that can be added, removed or changed without harming the system.
Authentication vs. Authorization
- Authentication: Verifying user identity (e.g., password, token).
- Authorization: Determining access permissions for an authenticated user.
SSO and JWT Patterns
- Single Sign-On (SSO): Access multiple applications with a single login.
- OAuth 2.0: Authorization protocol for granting limited access.
- OpenID Connect (OIDC): Identity layer on top of OAuth, adds user identity and profile information and security.
OAuth Pattern
- Flow: Explanation for how third-party applications can access user data on other platforms, without requiring users to provide credentials.
OIDC Pattern
- Flow: Detailed steps and components involved in the OIDC flow for authentication and authorization.
Important Elements in CI/CD and DevOps
- CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery): Automates software integration, building, testing, and deployment processes.
- DevOps: A set of practices that aims at integrating software development and operations teams to improve efficiency and collaboration.
- Importance of tooling: The critical role of using DevOps tools during this process.
Simple CI/CD for Java Projects
- Tools used: Illustration of common tools used in a simple CI/CD pipeline setup, explaining their roles and purposes during development.
Complex CI/CD for Bank Projects
- Challenges: Explanation of the complexities in implementing a CI/CD pipeline for a bank project, including the different environments (development, testing, production).
- Tools: Illustration of a more complex implementation of a CI/CD pipeline, including many of the services required.
Centralized Logging Tools (ELK Stack)
- Component Breakdown: Explanation of Elasticsearch, Logstash, and Kibana, and their roles in centralized logging.
- Use Case: How these tools help aggregate logs from multiple services.
Importance of Logs for Diagnostics and Issue Resolution
- Benefits: Importance of logs as diagnostic tool for investigating issues and tracing events.
- Example Logs: Demonstration examples of logs and their uses to troubleshoot problems in a software application.
Introduction to Monitoring Tools
- Tools: Explanation of Grafana, Prometheus, and Splunk, their specializations in system monitoring and visualization.
- Use Case: How these tools help visualize data and identify potential issues or problems.
Importance of Observability: Metrics, Alerts, Performance Tracking
- Metrics: Collecting data (like CPU usage) in order to understand how a system behaves in production.
- Alerts: Defining thresholds or parameters that need to be sent to a corresponding team when a problem is detected.
- Performance Tracking: Monitoring to make sure the system is functioning and performing as expected.
I Heard About Public and Private Cloud, IaaS, PaaS & SaaS
- Different Cloud Types: Public, Private, Hybrid explanation of these types.
- IaaS: Infrastructure-as-a-service.
- PaaS: Platform-as-a-service.
- SaaS: Software-as-a-service.
- Cloud Service Provider Examples: Explanation and illustration of major cloud service provider examples like AWS, Azure and Google Cloud.
Where is the Cloud?
- Global Infrastructure: Explanation of how cloud providers spread their services around the world in different Regions.
- Availability Zones: Explanation of how multiple geographically separated data centers give redundancy and low latency.
A Cloud Service Is...
-
Key characteristics:
- On-demand IT services
- Automated deployment
- Elasticity of resources
- Pay-per-use
Differences Between Non-Cloud and Cloud Projects
- Project Management: Explanations on handling "pet" projects versus "cattle" projects in cloud environments.
Liabilities (Clouder vs. Client)
- Shared Responsibility: Distinction of responsibilities from the service provider and the customer when using the cloud.
Additional Information
- Contact Information: List of contact info for the instructors.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Ce quiz explore les avantages et défis associés à l'architecture microservices, notamment en ce qui concerne la scalabilité et la vitesse de développement. Il aborde également les risques liés aux transactions distribuées et les différences entre les projets cloud et non-cloud. Testez vos connaissances sur ce sujet crucial en technologie moderne.