Árbol de Decisión

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Questions and Answers

¿Cuál es el propósito principal de los árboles de decisión?

Realizar preguntas innecesarias

Tomar decisiones sin incertidumbre (correct)

Predecir eventos futuros con certeza absoluta

Recopilar información aleatoria

¿Cómo se generan las preguntas en un árbol de decisión?

Basadas en la experiencia personal

Se utilizan preguntas predeterminadas

Aleatoriamente

Guiadas por un histórico de características (correct)

¿Qué es lo que hace que un árbol de decisión pueda predecir eventos futuros?

La experiencia del usuario

La cantidad de preguntas

La complejidad del árbol

La probabilidad de lo que ha pasado (correct)

¿Cuál es el resultado deseado en un proceso de clasificación basado en árboles de decisión?

Una respuesta con un bajo riesgo de equivocarse Signup and view all the answers

¿Qué es lo que se utiliza para generar un árbol de decisión?

Un histórico de características Signup and view all the answers

¿Cuál es el nombre del proceso que se lleva a cabo en un árbol de decisión?

Clasificación basada en árboles Signup and view all the answers

¿Qué es lo que hace que un árbol de decisión sea útil?

La capacidad de reducir la incertidumbre Signup and view all the answers

¿Cuál es el resultado de una secuencia de preguntas en un árbol de decisión?

Un espacio de búsqueda acotado Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal al crear sistemas de generación de árboles de decisión?

Crear el árbol de decisión menos profundo posible Signup and view all the answers

¿Por qué no es útil preguntar si un animal tiene patas para clasificarlo como reptil o no?

Porque algunos reptiles tienen patas y otros no Signup and view all the answers

¿Cuál es la ventaja de indagar sobre la distancia entre el vientre y el suelo para clasificar un animal?

Es una pregunta que nos lleva a un estado de casi certeza Signup and view all the answers

¿Qué problema surge al intentar generar todos los árboles de decisión posibles?

Que el costo computacional es gigante Signup and view all the answers

¿Por qué es importante considerar la generalización de árboles de decisión?

Porque se aplica a todos los eventos y ejemplares Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo de los sistemas destinados a generar árboles de decisión?

Crear un árbol de decisión que concilie las virtudes de profundidad y generalización Signup and view all the answers

¿Por qué no es útil preguntar si un animal es vertebrado para clasificarlo como reptil o no?

Porque la pregunta no nos proporciona certidumbre Signup and view all the answers

¿Qué significa que un árbol de decisión sea 'profundo'?

Que tiene muchas preguntas Signup and view all the answers

Study Notes

Árboles de Decisión

Un Árbol de Decisión es una herramienta que nos ayuda a clasificar eventos o ejemplares mediante un conjunto de nodos y ramas que nos llevan a tomar decisiones según las preguntas que se nos plantean.

Características de los Árboles de Decisión

Un árbol de decisión puede valer para predecir eventos futuros en base a las probabilidades de lo que ya ha pasado.
La clave de los sistemas de árboles de decisión es situar en los primeros niveles del árbol la indagación de las propiedades que nos ayuden a retirar ambigüedad.

Ventajas de los Árboles de Decisión

Un buen árbol de decisión puede ayudarnos a tomar decisiones fáciles y sin incertidumbre.
Los árboles de decisión pueden clasificar eventos o ejemplares en categorías con un bajo riesgo de equivocarse.

Importancia de la Selección de Preguntas

La selección y ordenación de las preguntas son fundamentales para que las decisiones sean fáciles de tomar.
Las preguntas adecuadas pueden reducir la incertidumbre y llevarnos a una clasificación clara.

Proceso de Clasificación

En los procesos de clasificación, se ponen en juego una secuencia de preguntas sobre las características de los eventos o ejemplares.
Las respuestas a estas preguntas van acotando el espacio de búsqueda.
El objetivo es llegar a estados de poca incertidumbre en el menor número de preguntas.

Creación de Árboles de Decisión

La motivación detrás de la creación de generadores de árboles de decisión es encontrar el árbol de decisión menos profundo, con el menor número de preguntas, y lo más generalizable a eventos o ejemplares que no han participado en su generación.