16 Questions
¿Cuál es el propósito principal de los árboles de decisión?
Tomar decisiones sin incertidumbre
¿Cómo se generan las preguntas en un árbol de decisión?
Guiadas por un histórico de características
¿Qué es lo que hace que un árbol de decisión pueda predecir eventos futuros?
La probabilidad de lo que ha pasado
¿Cuál es el resultado deseado en un proceso de clasificación basado en árboles de decisión?
Una respuesta con un bajo riesgo de equivocarse
¿Qué es lo que se utiliza para generar un árbol de decisión?
Un histórico de características
¿Cuál es el nombre del proceso que se lleva a cabo en un árbol de decisión?
Clasificación basada en árboles
¿Qué es lo que hace que un árbol de decisión sea útil?
La capacidad de reducir la incertidumbre
¿Cuál es el resultado de una secuencia de preguntas en un árbol de decisión?
Un espacio de búsqueda acotado
¿Cuál es el objetivo principal al crear sistemas de generación de árboles de decisión?
Crear el árbol de decisión menos profundo posible
¿Por qué no es útil preguntar si un animal tiene patas para clasificarlo como reptil o no?
Porque algunos reptiles tienen patas y otros no
¿Cuál es la ventaja de indagar sobre la distancia entre el vientre y el suelo para clasificar un animal?
Es una pregunta que nos lleva a un estado de casi certeza
¿Qué problema surge al intentar generar todos los árboles de decisión posibles?
Que el costo computacional es gigante
¿Por qué es importante considerar la generalización de árboles de decisión?
Porque se aplica a todos los eventos y ejemplares
¿Cuál es el objetivo de los sistemas destinados a generar árboles de decisión?
Crear un árbol de decisión que concilie las virtudes de profundidad y generalización
¿Por qué no es útil preguntar si un animal es vertebrado para clasificarlo como reptil o no?
Porque la pregunta no nos proporciona certidumbre
¿Qué significa que un árbol de decisión sea 'profundo'?
Que tiene muchas preguntas
Study Notes
Árboles de Decisión
- Un Árbol de Decisión es una herramienta que nos ayuda a clasificar eventos o ejemplares mediante un conjunto de nodos y ramas que nos llevan a tomar decisiones según las preguntas que se nos plantean.
Características de los Árboles de Decisión
- Un árbol de decisión puede valer para predecir eventos futuros en base a las probabilidades de lo que ya ha pasado.
- La clave de los sistemas de árboles de decisión es situar en los primeros niveles del árbol la indagación de las propiedades que nos ayuden a retirar ambigüedad.
Ventajas de los Árboles de Decisión
- Un buen árbol de decisión puede ayudarnos a tomar decisiones fáciles y sin incertidumbre.
- Los árboles de decisión pueden clasificar eventos o ejemplares en categorías con un bajo riesgo de equivocarse.
Importancia de la Selección de Preguntas
- La selección y ordenación de las preguntas son fundamentales para que las decisiones sean fáciles de tomar.
- Las preguntas adecuadas pueden reducir la incertidumbre y llevarnos a una clasificación clara.
Proceso de Clasificación
- En los procesos de clasificación, se ponen en juego una secuencia de preguntas sobre las características de los eventos o ejemplares.
- Las respuestas a estas preguntas van acotando el espacio de búsqueda.
- El objetivo es llegar a estados de poca incertidumbre en el menor número de preguntas.
Creación de Árboles de Decisión
- La motivación detrás de la creación de generadores de árboles de decisión es encontrar el árbol de decisión menos profundo, con el menor número de preguntas, y lo más generalizable a eventos o ejemplares que no han participado en su generación.
Descubre cómo funciona un árbol de decisión, un conjunto de nodos y ramas que nos ayudan a tomar decisiones en base a preguntas y acciones.
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