44 Questions
Was ist ein zentraler Anwendungsbereich von künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungsbereich?
Lernbegleitung
Was ermöglicht es Maschinen, gemäß dem Text, unter anderem durch künstliche Intelligenz (KI) zu tun?
Aus Erfahrung zu lernen und sich auf neue Informationen einzustellen
Welche Technologien spielen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle?
Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung
Warum gewinnen künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning an Bedeutung?
Weil vermehrt Gesten, Streichen, Berührungen und natürliche Sprache für die Mensch-Maschine-Schnittstelle verwendet werden
Was ist eine große Herausforderung im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI), wie im Text erwähnt?
Die Sprachverarbeitung und die Interpretation von Semantik
Was ist laut dem Text eine notwendige Voraussetzung, um den Einsatz von Trends wie künstlicher Intelligenz (KI) in Bildungssettings zu rechtfertigen?
Weitere Forschung und die Entwicklung von didaktischen Szenarien
Was versteht man unter Serious Gaming?
Ein spielerischer Umgang mit virtuellen Realitäten
Was charakterisiert Mixed Reality?
Die Interaktion von digitalen Inhalten mit der realen Welt
Welche Chancen bieten VR und AR in Bezug auf das Lernen?
Förderung des situativen Lernprozesses
Was stellt eine Herausforderung bei der Umsetzung von VR/AR-Anwendungen dar?
Schwierigkeiten in der didaktischen Planung
Was versteht man unter Learning Analytics (LA) im Bildungsbereich?
Das Sammeln von Daten zur Unterstützung des Lernens und zur Prognose des Erfolgs
Warum ist eine effektive Medienerstellung bei VR/AR-Anwendungen wichtig?
Um den Lernerfolg und das Lernerlebnis zu verbessern
Warum ist Datenschutz im Zusammenhang mit der Verwendung von Daten besonders wichtig?
Um zu vermeiden, dass Daten zu Überwachungszwecken missbraucht werden.
Warum ist es wichtig, Lehrende und Lernende über die Verwendung ihrer Daten zu informieren?
Um Transparenz zu schaffen und das Bewusstsein für den Umgang mit Daten zu fördern.
Welche Rolle spielt die automatisierte Datenanalyse im Bildungskontext?
Automatisierte Datenanalyse liefert Hinweise zur Lernangebotsoptimierung, aber kann keine eindeutigen Rückschlüsse auf den Lernerfolg ziehen.
Warum ist eine kritische Auseinandersetzung mit den Einflussfaktoren des Lernerfolgs notwendig?
Weil der Lernerfolg individuell und komplex ist.
Was kann die automatisierte Datenanalyse allein nicht eindeutig erklären?
Warum sich ein Lernerfolg einstellt oder nicht.
Was versucht die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu erreichen?
Computer dazu zu befähigen, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren.
Welche Techniken gehören zu den Teilbereichen von NLP und dienen dazu, Realität und Virtualität zu verbinden?
Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und 360-Grad-Videos.
Was ist das Ziel von Augmented Reality (AR)?
Die Wahrnehmung der Realität durch technische Hilfsmittel zu erweitern.
Welche Anwendungen nutzen bereits die Verarbeitung natürlicher Sprache und Text Analytics?
Speech-to-Text-Funktionen, Dokumentenzusammenfassung, maschinelle Übersetzung.
Was ermöglicht Natural Language Understanding (NLU) in Bezug auf Sprache?
Das Verstehen der Bedeutung und Absichten in Sprache.
Was ist ein Einsatzgebiet von Augmented Reality (AR) im Bildungskontext?
Lernende bei der Erkundung von Maschinen vor dem Praxiseinsatz zu unterstützen.
Welches Ziel verfolgt die Verarbeitung natürlicher Sprache in Bezug auf große Mengen von Sprachdaten?
Wörter zählen, gruppieren und kategorisieren, um Struktur und Bedeutung zu extrahieren.
Welche Technologie dient dazu, Realität und Virtualität miteinander zu verbinden, indem virtuelle Objekte über die reale Welt projiziert werden?
Augmented Reality (AR)
Was ist ein Ziel von Natural Language Processing (NLP)?
Computer dazu befähigen, menschliche Sprache zu verstehen und interpretieren.
Was zeigt sich als Mehrwert von Augmented Reality (AR) in Schulungsprozessen?
Eine 82%ige Reduzierung der Fehlerquote bei Montageaufgaben
Welcher positive Effekt wurde durch mobile Augmented Reality (AR) bei der Erledigung einer Aufgabe festgestellt?
Erhöhung der Konzentration der Mitarbeitenden um 50%
Welcher Bereich profitierte von der AR-Technologie für die Schweißausbildung, wie in Miller's Fallstudie gezeigt?
Verdreifachung der korrekten Schweißungen
Was war ein Ergebnis des Projekts der Königlichen Niederländischen Luftwaffe zur Verbesserung der Ausbildung für die Wartung von F-35-Flugzeugen?
Erleichterung des Übergangs zur realen Wartung
In welchem Bereich finden 360-Grad-Videos Anwendung?
Fahrzeuge und Maschinen
Was kennzeichnet die Virtuelle Realität (VR) im Gegensatz zur erweiterten Realität (AR)?
Es gibt nur virtuelle Objekte in VR.
Was sind typische Anwendungsbereiche für Virtual Reality (VR) Simulationen?
Training mit simulierten Welten, um Prozesse oder Verhaltensweisen zu üben
Was ist ein Vorteil von VR-Simulationen bei der Ausbildung?
+40% Gefühl des direkten Einbezogenseins in virtuellen Welten
Ordnen Sie die folgenden Begriffe den entsprechenden Technologien zu:
Natural Language Processing (NLP) = Verarbeitung natürlicher Sprache Augmented Reality (AR) = Erweiterte Realität Virtual Reality (VR) = Virtuelle Realität Deep Learning = Tiefergehendes Lernen
Verknüpfen Sie die Technologie mit ihrer Anwendung im Bildungsbereich:
Virtual Reality (VR) = Simulationen und immersive Lernerfahrungen Augmented Reality (AR) = Erweiterte Realität und virtuelle Objekte in die reale Welt projizieren Learning Analytics (LA) = Analyse von Lernprozessen und -ergebnissen Natural Language Processing (NLP) = Verarbeitung von natürlicher Sprache und Texten
Ordnen Sie den Begriffen ihre Bedeutung im Kontext von Datenanalyse zu:
Datenanalyse = Analyse und Interpretation von Daten Automatisierte Datenanalyse = Automatisierter Prozess zur Datenbewertung Big Data = Verarbeitung großer Datenmengen Data Mining = Extraktion von Mustern und Informationen aus Daten
Matchen Sie die folgenden Aussagen mit den entsprechenden Aspekten des Datenschutzes:
Informationspflicht = Lehrende und Lernende über Datennutzung informieren Zweckbindung = Daten nur für vorgegebene Zwecke nutzen Datensicherheit = Schutz vor unbefugtem Zugriff und Datenverlust Anonymisierung = Entfernung persönlicher Identifikatoren aus Daten
Ordnen Sie den folgenden Technologien ihre Auswirkungen auf den Lernerfolg zu:
Künstliche Intelligenz (KI) = Personalisierte Lernangebote und -unterstützung Deep Learning = Verbesserung der automatisierten Datenanalyse Mixed Reality = Verbindung von Realität und Virtualität für Lernzwecke Learning Analytics (LA) = Optimierung von Lernprozessen durch Datenanalyse
Ordnen Sie den folgenden Begriffen ihre Bedeutung im Kontext von Datenschutz zu:
Transparenz = Offenlegung von Informationen und Prozessen Verantwortlichkeit = Übernahme von Pflichten und Konsequenzen Privatsphäre = Schutz persönlicher Daten vor unbefugtem Zugriff Rechenschaftspflicht = Verantwortung für Handlungen und Entscheidungen
Verbinden Sie die Schritte im Umgang mit sensiblen Daten im Bildungskontext mit ihren Beschreibungen:
Erhebung = Erfassung von Daten bei Lernenden Speicherung = Sicherer Aufbewahrung der gesammelten Daten Verarbeitung = Analyse und Nutzung der gesammelten Daten Löschung = Entfernen von Daten nach Beendigung des Zwecks
Ordnen Sie den folgenden Maßnahmen zur Gewährleistung von Datenschutz ihre Beschreibungen zu:
Anonymisierung = Entfernung persönlicher Identifikatoren aus Daten Verschlüsselung = Sicherer Schutz von übertragenen oder gespeicherten Daten Zugriffskontrolle = Regulierung und Beschränkung des Zugangs zu sensiblen Daten Datensparsamkeit = Sammlung nur notwendiger Daten für den vorgesehenen Zweck
Matchen Sie die folgenden Prinzipien des Datenschutzes mit ihren Bedeutungen:
Datensicherheit = Schutz vor unbefugtem Zugriff oder Verlust von Daten Integrität = Gewährleistung der Richtigkeit und Vollständigkeit von Daten Vertraulichkeit = Geheimhaltung und Nichtweitergabe sensibler Informationen Nicht-Verkettung = Trennung von personenbezogenen Daten zur Anonymisierung
Verknüpfen Sie die Datenschutzprinzipien mit ihren Konzepten im Bildungsbereich:
Schutz personenbezogener Daten = Datensicherheit, Integrität und Vertraulichkeit gewährleisten Transparenz bei Datennutzung = Offenlegung der Zwecke und Methoden der Datenerhebung Einwilligung der Betroffenen = Erlaubnis für die Verarbeitung personenbezogener Daten einholen Recht auf Löschung = Möglichkeit, die Entfernung eigener gespeicherter Daten zu verlangen
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