Aprendizaje Supervisado en Grafos
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Aprendizaje Supervisado en Grafos

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Questions and Answers

¿Qué tipo de datos utiliza el aprendizaje supervisado para entrenar un modelo?

  • Datos no estructurados
  • Datos generados aleatoriamente
  • Datos etiquetados (correct)
  • Datos no etiquetados

    • ¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje supervisado?

  • Hacer predicciones o tomar decisiones sobre datos nuevos (correct)
  • Crear una base de datos más grande para el análisis
  • Reducir la cantidad de datos necesarios para el entrenamiento
  • Mejorar la eficiencia de procesamiento de datos

    • ¿En qué tipo de aplicación NO se menciona el uso del aprendizaje supervisado?

  • Optimización de rutas de transporte (correct)
  • Diagnósticos médicos
  • Clasificación de imágenes
  • Reconocimiento de voz

    • ¿Qué deben aprender los modelos en el aprendizaje supervisado para funcionar efectivamente?

    <p>Patrones y relaciones entre las entradas y salidas conocidas</p> Signup and view all the answers

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