Applications Monolithiques vs Microservices

Une application monolithique est une application logicielle à un seul niveau où différents modules sont combinés en un seul programme.

Facilité de déploiement : un seul morceau de logiciel à fusionner et à déployer. Complexité gérée : services centralisés avec possibilité de tests de bout en bout. Faible dépendance : infrastructure appropriée non partagée.

Coûts de mise à l'échelle élevés : capacité à mettre à l'échelle si la base de code le permet, mais avec un délai et des coûts d'infrastructure importants. Fréquence de mise à jour : doit être déployée en tant que package unifié, indépendamment de la mise à jour du contenu. Pas de déploiement continu. Retour arrière ou mort : Difficulté à corriger rapidement et en toute sécurité un composant défaillant. Généralement, le retour arrière est obligatoire si une défaillance critique est exposée après et une mise à jour.

Un microservice implémente généralement un ensemble de fonctionnalités ou de fonctionnalités distinctes. Chaque microservice est une mini-application qui a sa propre architecture et sa propre logique métier.

Chaque microservice représente une fonction métier spécifique. Chaque service est indépendant, ce qui permet une flexibilité de développement et de déploiement. Chaque microservice peut avoir sa propre base de données, assurant l'isolation des données.

Un service cloud offre des ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données, etc.) sur demande, permettant aux utilisateurs de payer uniquement pour ce qu'ils utilisent.

Les services cloud sont basés sur le déploiement automatique, ce qui permet de provisionner et de configurer rapidement des ressources informatiques sans intervention manuelle.

La capacité des services cloud à s'adapter aux besoins changeants en termes de performances et de ressources. Ils peuvent s'adapter automatiquement à la demande.

Le modèle de paiement des services cloud où les utilisateurs sont facturés en fonction de la consommation réelle des ressources (temps de calcul, stockage, etc.).

Les services cloud sont basés sur un large réseau d'infrastructures réparties dans le monde entier, offrant une grande disponibilité et une faible latence.

Le courtier d'événements achemine les événements des producteurs aux consommateurs appropriés en fonction de règles, comme les abonnements ou les sujets.

Un courtier d'événements permet à plusieurs consommateurs de recevoir des événements en parallèle, ce qui permet d'échelonner facilement le système au fur et à mesure que de nouveaux consommateurs se joignent.

Les producteurs et les consommateurs sont découplés, simplifiant l'ajout ou la suppression de composants sans impact sur le système.

L'authentification vérifie l'identité d'un utilisateur à l'aide de mécanismes comme les mots de passe, les jetons ou la biométrie.

L'autorisation décide des actions qu'un utilisateur authentifié peut effectuer ou des ressources auxquelles il peut accéder.

Dans les projets traditionnels, les systèmes sont considérés comme des entités uniques et précieuses, comme des animaux de compagnie, nécessitant des soins et une attention particuliers.

Les projets cloud s'appuient sur des systèmes interchangeables et identiques, comme du bétail, où l'accent est mis sur la quantité et la gestion.

Dans les projets non-cloud, les responsabilités sont réparties entre le client et l'entreprise qui fournit les services.

Dans les projets cloud, le fournisseur cloud assume la majorité des responsabilités pour la sécurité et la maintenance de l'infrastructure.

L'approche du modèle de responsabilité partagée définit clairement les responsabilités du fournisseur cloud et du client en matière de sécurité et de conformité.

Comprendre l'application monolithique actuelle, y compris son architecture, ses dépendances et ses fonctionnalités.

Identifier les fonctionnalités métier distinctes de l'application monolithique. Il peut s'agir de fonctionnalités, de modules ou de services qui peuvent être logiquement séparés.

Établir des limites claires pour chaque microservice. Déterminer les responsabilités de chaque microservice et s'assurer qu'elles sont cohésives et bien définies.

Examiner les dépendances de données et décider comment les données seront partagées entre les microservices. Il peut être nécessaire d'introduire la réplication de données, la synchronisation de données et des bases de données séparées pour chaque microservice.

Définir les protocoles et API de communication entre les microservices. RESTful APIs, gRPC ou les files d'attente de messages sont couramment utilisés pour la communication inter-services.

Créer des bases de code différentes pour chaque microservice. Cela peut impliquer l'extraction du code et des fonctionnalités pertinents du monolithe dans des référentiels individuels ou en tant que packages dans une stratégie monorepo.

Si l'application monolithique s'appuie sur une seule base de données, il peut être nécessaire de diviser la base de données en bases de données plus petites ou en schémas au sein d'une base de données pour chaque microservice.

Développer la logique métier de chaque microservice.

Grafana est un outil open source de visualisation et de surveillance de données. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord et des graphiques interactifs à partir de différentes sources de données (Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, etc.). Utilisé pour le suivi des performances et l'analyse du système, il améliore l'observabilité en temps réel. L'outil Grafana est souvent utilisé avec les données d'autres outils de surveillance comme Prometheus.

Splunk est une plateforme d'analyse de données spécialisée dans la collecte, l'indexation et la visualisation des données machine générées par les applications, les serveurs et d'autres systèmes informatiques. Il permet aux utilisateurs d'analyser et de surveiller les données à des fins de sécurité, d'exploitation informatique et de business intelligence. Splunk excelle dans la gestion de gros volumes de journaux et d'événements en temps réel. Il est souvent utilisé pour la surveillance des logs.

La surveillance est essentielle pour comprendre la santé, les performances et le comportement des systèmes et des API. Elle permet de détecter les problèmes et d'agir rapidement pour éviter des temps d'arrêt importants. Il est crucial de surveiller les performances du système, les logs d'application et les événements en temps réel.

Les métriques fournissent des données quantifiables sur la performance, l'utilisation et le comportement des systèmes. Elles permettent de suivre les indicateurs clés et de détecter les anomalies ou les tendances. Des exemples de métriques pourraient inclure la latence des requêtes, la consommation de mémoire ou le nombre d'erreurs.

Les alertes sont des notifications déclenchées lorsque les métriques atteignent un seuil critique. Elles permettent d'avertir les équipes d'exploitation rapidement en cas de problèmes ou d'événements potentiels. Les alertes sont essentielles pour garantir une réponse rapide en cas de besoin.

Le suivi des performances est essentiel pour identifier les goulets d'étranglement, les problèmes de performance et les tendances négatives. En surveillant les performances des systèmes et des applications, vous pouvez améliorer l'expérience utilisateur, optimiser les ressources et prévenir les problèmes. Le suivi des performances est souvent effectué à l'aide des métriques et des outils de visualisation.

Prometheus est un système de surveillance open source qui collecte et stocke des métriques. Il est souvent utilisé pour la surveillance des infrastructures, des applications conteneurisées et des microservices. Il est très performant pour la collecte et la récupération de métriques, et peut être configuré pour envoyer des alertes.

Log4j est un outil de journalisation Java open source utilisé pour gérer les journaux d'application. Il permet de personnaliser le format des journaux et de les envoyer à différents destinataires. Il peut être intégré à Splunk pour analyser les logs et identifier les problèmes en temps réel.