Análisis de Validez en Investigaciones

Análisis de Validez en Investigaciones

• El análisis de la validez de las conclusiones de una investigación evalúa el grado de certeza de una inferencia basada en evidencia relevante.
• Los juicios sobre validez son graduales, no absolutos, así como la verdad de las conclusiones, que son tentativas.
• El análisis de validez identifica posibles errores en el procedimiento o limitaciones intrínsecas a la estrategia de investigación, consideradas como amenazas a la veracidad de las conclusiones.
• Las amenazas ponen en riesgo las conclusiones obtenidas, ya sea en la relación entre las variables, la causalidad, o su generalización.
• El análisis de validez sirve para que el investigador identifique y mitigue problemas, planifique estrategias para evitarlos, y diseñe estrategias complementarias para la contrastación de hipótesis alternativas.
• El análisis de validez es útil para evaluar la calidad de las conclusiones de trabajos de investigación.

Componentes de la Validez

• Validez de conclusión estadística: Seguridad de la relación entre las variables estudiadas.
• Validez interna: Naturaleza causal de la relación entre variables.
• Validez de constructo: Utilidad de las conclusiones en el entendimiento de los constructos teóricos.
• Validez externa: Posibilidad de generalizar las conclusiones a otras poblaciones o situaciones.

Amenazas a la Validez

• Inadecuada comprensión o definición de los constructos.
• Instrumentos de evaluación inadecuados.
• Reactividad de los participantes: Comportamientos modificados por la conciencia de ser observados/evaluados, influenciando las respuestas.
• Deseabilidad social: Respuestas influenciadas por las expectativas sociales.
• Expectativas del experimentador: Sesgos no intencionales del investigador influyendo en respuestas de los participantes.
• Pérdida de participantes: Efectos sobre la validez interna y generalización.
• Variables extrañas: Variables no controladas que pueden afectar la relación entre las variables de estudio.
• Restricción del rango de variabilidad de las variables: Limitación en la amplitud de variación de la variable que afecta a la potencia estadística de las pruebas, resultando difícil comprobar las covariaciones.
• Errores de medida: Afectan a la fiabilidad de los resultados y dificultan la detección de covariaciones entre las variables.
• Baja potencia estadística: Posibles conclusiones erróneas de no haber suficiente potencia estadística en el estudio.

Validez Interna

• Se centra en la seguridad de las conclusiones sobre la relación causal.
• Es crucial en experimentos y cuasiexperimentos.
• Amenazas: Variables extrañas no controladas que afectan la relación causal.
• Se manejan con estrategias de control de variables.

Validez de Conclusión Estadística

• Seguridad de las inferencias estadísticas sobre covariación entre variables.
• Se evalúa la precisión de las medidas y la aplicabilidad de las técnicas estadísticas.
• Amenazas: Errores en la medición, restricción del rango de variabilidad de las variables, métodos estadísticos inadecuados y baja potencia estadística.

Validez Externa

• Grado de generalización de conclusiones a otras poblaciones y situaciones.
• Se enfoca en la posibilidad de reproducir los resultados en diferentes contextos.
• Amenazas: Interacción del tratamiento con la composición de la muestra, el ambiente de estudio, o las características del estudio.