Questions and Answers
¿Qué se debe hacer en la codificación de ítems para asignar valor a cada categoría?
Asignar un valor a cada categoría ordenado
¿Qué aspecto evalúa la Escala de acuerdo de 0 a 6 según el texto?
Satisfacción e importancia en el trabajo
¿Qué se busca determinar en el análisis de ítems de rendimiento óptimo según el texto?
Discriminación entre respuestas
¿Cuál es uno de los factores considerados en el análisis de ítems para evaluar la dificultad del ítem?
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¿Qué es importante considerar al cuantificar los ítems según el texto?
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¿En qué consiste la dificultad en el análisis de ítems según lo presentado en el texto?
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¿Cuál es uno de los parámetros utilizados para analizar ítems en pruebas de conocimientos?
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¿Cuál es la definición correcta de la discriminación en el análisis de ítems de rendimiento óptimo y dicotómicos?
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¿Cuál es uno de los intervalos de puntaje en la prueba total según la tabla presentada?
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En el análisis de ítems, ¿qué representa la dificultad de un ítem?
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¿Qué parámetro se utiliza para medir la proporción entre respuestas correctas e incorrectas en un ítem?
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En el contexto del análisis de ítems, ¿cuál es la función principal de la discriminación?
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Cul es el porcentaje de personas que estn ms en desacuerdo que de acuerdo con la afirmacin 'Disfruto del trabajo que tengo actualmente'?
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En el anlisis de tems, cul es el porcentaje total de los tems de rendimiento tpico?
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Cul es la frmula utilizada para calcular la discriminacin en el anlisis de tems?
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Qu porcentaje de personas est totalmente en desacuerdo con ciertos contenidos basados en Herrera (1998)?
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Cul es el porcentaje total de rendimiento tpico y politmicos en el anlisis de tems?
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Study Notes
Ítems directos e indirectos
- Los ítems directos son aquellos que miden directamente el atributo o característica que se quiere evaluar, mientras que los ítems indirectos miden características relacionadas con el atributo.
- La codificación de ítems implica asignar un valor a cada categoría, ordenado de manera que el valor más alto indique una mayor cantidad del atributo.
Cuantificación de ítems
- La cuantificación de ítems se refiere a la asignación de un valor numérico a cada respuesta.
- La escala de acuerdo va de 0 a 6.
Análisis de ítems
- El análisis de ítems se utiliza para evaluar la calidad de los ítems en una prueba.
- Hay dos tipos de análisis de ítems: análisis de ítems de rendimiento típico y análisis de ítems de rendimiento óptimo.
Análisis de ítems de rendimiento óptimo
- El análisis de ítems de rendimiento óptimo se utiliza para evaluar la calidad de los ítems en una prueba que tiene una respuesta correcta.
- La dificultad de un ítem se refiere a la proporción de personas que responden correctamente.
- La discriminación se refiere a la capacidad de un ítem para distinguir entre personas que tienen un nivel alto o bajo del atributo que se está evaluando.
Análisis de ítems de rendimiento típico
- El análisis de ítems de rendimiento típico se utiliza para evaluar la calidad de los ítems en una prueba que no tiene una respuesta correcta.
- La dificultad de un ítem se refiere a la proporción de personas que eligen una respuesta en particular.
- La discriminación se refiere a la capacidad de un ítem para distinguir entre personas que tienen un nivel alto o bajo del atributo que se está evaluando.
Fórmulas
- La fórmula para calcular la dificultad de un ítem es: p = n / N, donde p es la proporción de personas que responden correctamente, n es el número de personas que responden correctamente y N es el total de personas.
- La fórmula para calcular la discriminación de un ítem es: r = (n / N) - (n' / N'), donde r es la correlación biserial, n es el número de personas que responden correctamente, N es el total de personas, n' es el número de personas que responden incorrectamente y N' es el total de personas que responden incorrectamente.
Referencias
- Herrera, A.N. (1998). Notas sobre psicometría. Documento Electrónico.
- de Souza A., Costa N., y Brito E. (2017). Psychometric properties in instruments evaluation of reliability and validity. Applications of Epidemiology 26(3) DOI: 10.5123/s167949742017000300022. Pp 10.
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