Análisis de Contenido en Línea
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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes es una ventaja del análisis del contenido en línea?

  • Permite acceder a una gran cantidad de datos (correct)
  • Requiere mucho tiempo de investigación de campo
  • Es limitada en sus aplicaciones
  • Es más cara que las técnicas tradicionales
  • El análisis del contenido en línea es menos flexible que las técnicas de investigación tradicionales.

    False

    Nombre una técnica utilizada en el análisis del contenido en línea.

    Análisis de sentimientos

    El análisis del contenido en línea es una forma más __________ y __________ de realizar investigaciones que las técnicas tradicionales.

    <p>eficiente</p> Signup and view all the answers

    Asocia las ventajas del análisis del contenido en línea con sus descripciones:

    <p>Acceso a una gran cantidad de datos = Permite recopilar información de diversas fuentes Flexibilidad = Se adapta a diferentes tipos de investigación Ahorro de tiempo y dinero = Es más eficiente que las técnicas tradicionales</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Ventajas del análisis de contenido en línea

    • Gran cantidad de datos: Ofrece acceso a una gran variedad de información publicada en internet, incluyendo texto, imágenes, videos, audio y datos de ubicación.
    • Flexibilidad: Se adapta a diversos tipos de investigación, permitiendo métodos de recopilación como búsqueda de palabras clave, análisis de redes sociales y análisis de sentimiento.
    • Eficiencia: Es una forma más eficiente y económica que los métodos tradicionales, ahorrando tiempo y costos de investigación, ya que no se requieren viajes al campo.

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    Quiz Team

    Description

    Este cuestionario explora las ventajas del análisis de contenido en línea, destacando la gran cantidad de datos disponibles y la flexibilidad que ofrece para diversos tipos de investigación. Además, se aborda la eficiencia y ahorro que proporciona en comparación con métodos tradicionales. Ideal para investigadores y estudiantes interesados en el análisis de datos.

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