Amazon Athena
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Questions and Answers

Qual é a principal finalidade do Amazon Athena?

  • Permitir consultas interativas em dados armazenados no Amazon S3 (correct)
  • Transformar dados de múltiplas fontes para análise
  • Gerenciar credenciais de acesso à AWS
  • Armazenar grandes volumes de dados de forma segura

    • Qual driver é necessário para conectar o Power BI ao Amazon Athena?

  • Amazon S3 ODBC driver
  • Amazon Redshift ODBC driver
  • Microsoft ODBC driver
  • Amazon Athena ODBC driver (correct)

    • Para qual modo de conexão é recomendado o uso do DirectQuery no Power BI?

  • Para dados que exigem transformação em larga escala
  • Para conjuntos de dados de pequeno porte
  • Para dados que não precisam de atualizações frequentes
  • Para conjuntos de dados grandes que requerem consultas diretas (correct)

    • Qual a função do gateway de dados on-premises na integração com o Power BI e Athena?

    <p>Conectar o Power BI Service ao Amazon Athena de forma segura</p> Signup and view all the answers

    O que é preciso configurar para garantir o acesso adequado ao Amazon Athena?

    <p>Um usuário IAM com permissões específicas</p> Signup and view all the answers

    Quais ferramentas de BI podem ser integradas com o Amazon Athena?

    <p>Tableau e Looker</p> Signup and view all the answers

    Qual é a vantagem de usar o Amazon Athena em relação a outros serviços de análise?

    <p>Permite consultas em dados armazenados em múltiplas fontes sem infraestrutura pré-configurada</p> Signup and view all the answers

    Qual é a maneira de acessar e manipular dados antes de carregá-los no Power BI?

    <p>Utilizar o Query Editor do Power BI</p> Signup and view all the answers

    Como a compressão de dados pode afetar os custos de consulta no Amazon Athena?

    <p>Reduz a quantidade de dados escaneados, diminuindo os custos.</p> Signup and view all the answers

    Qual formato é mais eficiente para consultas no Amazon Athena?

    <p>Parquet</p> Signup and view all the answers

    O que os grupos de trabalho no Amazon Athena possibilitam?

    <p>Gerenciamento de limites de uso de dados por consulta.</p> Signup and view all the answers

    Qual é o custo inicial do Amazon Athena por terabyte de dados escaneados?

    <p>$5 por TB</p> Signup and view all the answers

    Qual recurso do Amazon Athena permite consultas em diferentes plataformas de nuvem?

    <p>Federated queries</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes opções não é uma estratégia para otimizar custos no Amazon Athena?

    <p>Aumento do tamanho dos arquivos para mais de 5 GB</p> Signup and view all the answers

    Qual é um benefício do uso do Amazon Athena para análises multicloud?

    <p>Permite consultas em dados sem transferência para o S3.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a vantagem de usar formatos colunares como o ORC com o Athena?

    <p>Permitir que apenas colunas necessárias sejam lidas.</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma estratégia eficaz para reutilização de resultados de consultas no Amazon Athena?

    <p>Habilitar a reutilização de resultados de consultas.</p> Signup and view all the answers

    Quais serviços podem ser analisados usando o Amazon Athena via conectores de fonte de dados?

    <p>Azure Data Lake e Google Cloud Storage</p> Signup and view all the answers

    Qual das opções abaixo descreve uma desvantagem do modelo de pagamento por consulta do Amazon Athena?

    <p>Exige gestão cuidadosa para otimização de custos.</p> Signup and view all the answers

    Como a monitorização de custos pode ser implementada no Amazon Athena?

    <p>Utilizando AWS Cost and Usage Reports.</p> Signup and view all the answers

    Qual abordagem é recomendada para otimizar o tamanho dos arquivos no Amazon Athena?

    <p>Visar tamanhos de arquivo entre 1 e 2 GB.</p> Signup and view all the answers

    Como a análise de logs de desempenho de consultas pode ajudar no custo do Athena?

    <p>Identifica consultas que consomem mais recursos.</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma das principais vantagens de usar formatos de dados colunares como Parquet e ORC no Amazon Athena?

    <p>Permitem que o Athena leia apenas as colunas necessárias para uma consulta</p> Signup and view all the answers

    Qual técnica pode ser usada para melhorar a performance de consulta ao particionar os dados?

    <p>Particionar os dados com base em filtros comuns de consulta</p> Signup and view all the answers

    Como a compressão de dados afeta a execução das consultas no Amazon Athena?

    <p>Reduz a quantidade de dados escaneados, acelerando a execução</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes ferramentas pode ser integrada diretamente ao Amazon Athena para visualização de dados?

    <p>Tableau</p> Signup and view all the answers

    Qual é a principal função do Amazon QuickSight quando integrado ao Amazon Athena?

    <p>Criar dashboards interativos e relatórios</p> Signup and view all the answers

    Qual dos seguintes é um benefício da utilização de caching em ferramentas de BI conectadas ao Athena?

    <p>Melhora a performance para dados frequentemente acessados</p> Signup and view all the answers

    O que a função 'Query Result Reuse' no Amazon Athena permite?

    <p>Reutilizar resultados de consultas anteriores para melhorar performance</p> Signup and view all the answers

    Qual prática pode ajudar a garantir um bom desempenho em consultas que utilizam JOIN no Amazon Athena?

    <p>Assegurar uma distribuição eficiente de dados entre as partições</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma das melhores práticas para a visualização de dados utilizando BI e Amazon Athena?

    <p>Considerar o volume de dados e usar técnicas de amostragem quando necessário</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes afirmações sobre o Amazon Athena é correta?

    <p>Athena permite consultas diretas em dados armazenados no Amazon S3</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma limitação a evitar ao usar 'SELECT *' em consultas Athena?

    <p>Pode resultar na leitura de todas as colunas, desnecessariamente</p> Signup and view all the answers

    Qual é a função do driver JDBC ao conectar o Tableau ao Amazon Athena?

    <p>Permitindo a comunicação entre Tableau e Athena para consultas.</p> Signup and view all the answers

    Qual é um recurso do Grafana quando conectado ao Amazon Athena?

    <p>Criação de visualizações em tempo real e gráficos de séries temporais</p> Signup and view all the answers

    Qual é o modo recomendado para conjuntos de dados grandes ao usar Power BI com Amazon Athena?

    <p>DirectQuery mode.</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma prática recomendada ao integrar o Tableau com o Amazon Athena?

    <p>Utilizar formatos de arquivo otimizados como Parquet.</p> Signup and view all the answers

    Como a utilização de tipos de dados adequados impacta o desempenho no Amazon Athena?

    <p>Melhora o armazenamento e o processamento das consultas</p> Signup and view all the answers

    Qual é a função principal do otimizador baseado em custo (CBO) no Amazon Athena?

    <p>Melhorar os planos de execução de consultas com base em estatísticas</p> Signup and view all the answers

    O que deve ser configurado para permitir a autenticação federada ao conectar o Tableau ao Amazon Athena?

    <p>OAuth 2.0/OIDC.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a principal vantagem de usar extratos de dados no Tableau ao trabalhar com Athena?

    <p>Melhorar o desempenho para dados frequentemente acessados.</p> Signup and view all the answers

    Qual deve ser o tamanho ideal dos arquivos para uma melhor performance de consulta no Amazon Athena?

    <p>1-2 GB.</p> Signup and view all the answers

    Qual etapa é necessária ao configurar uma conexão ODBC do Athena com o Power BI?

    <p>Configurar um nome de origem de dados (DSN) ODBC.</p> Signup and view all the answers

    O que deve ser feito antes de publicar dashboards conectados ao Athena no Tableau Server?

    <p>Publicar o driver JDBC no Tableau Server.</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes ações está incluída nas permissões necessárias para um usuário IAM acessar o Amazon Athena?

    <p>StartQueryExecution.</p> Signup and view all the answers

    Como o particionamento de dados pode beneficiar consultas no Amazon Athena?

    <p>Limita a quantidade de dados escaneados.</p> Signup and view all the answers

    Qual tipo de conexão deve ser usado para otimizar o desempenho em cenários de múltiplos usuários no Power BI?

    <p>Gateway de dados on-premises em modo padrão.</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma das desvantagens de indisponibilizar os dados de query resultantes no Amazon S3?

    <p>Reduz a performance nas consultas subsequentes.</p> Signup and view all the answers

    Qual é um benefício de usar formatos de arquivo columnar como Parquet ou ORC no Amazon Athena?

    <p>Reduzem a quantidade de dados escaneados.</p> Signup and view all the answers

    Qual é um recurso importante ao configurar o Tableau para trabalhar com Amazon Athena para otimizar custos?

    <p>Utilizar grupos de trabalho do Athena para gerenciar acesso.</p> Signup and view all the answers

    Qual é o primeiro passo para configurar fontes de dados no Amazon Athena?

    <p>Acessar o console do AWS Glue</p> Signup and view all the answers

    Como o Amazon Athena acessa dados armazenados no S3?

    <p>Diretamente, sem necessidade de intermediários</p> Signup and view all the answers

    O que é necessário quando se configura uma fonte de dados federada no Athena?

    <p>Desplegar uma função Lambda apropriada</p> Signup and view all the answers

    Qual é a finalidade das workgroups no Amazon Athena?

    <p>Organizar o acesso a diferentes fontes de dados</p> Signup and view all the answers

    Quais dados devem ser formatados para serem compatíveis com o Amazon Athena?

    <p>Dados em formatos como CSV, JSON ou Parquet</p> Signup and view all the answers

    Qual é o passo necessário após configurar uma nova fonte de dados no Athena?

    <p>Executar testes de consulta para validar a conectividade</p> Signup and view all the answers

    O que deve ser feito para garantir que o Athena tenha acesso a buckets S3 específicos?

    <p>Configurar funções de IAM apropriadas</p> Signup and view all the answers

    O que envolve a configuração de uma fonte de dados personalizada no Amazon Athena?

    <p>Implementar uma função Lambda seguindo o SDK do Athena</p> Signup and view all the answers

    Qual o objetivo de se organizar os dados em uma estrutura lógica no S3?

    <p>Melhorar o desempenho das consultas no Athena</p> Signup and view all the answers

    O que deve ser configurado ao definir o armazenamento de resultados de consultas no Athena?

    <p>Um bucket S3 para armazenamento dos resultados</p> Signup and view all the answers

    Qual formato de arquivo pode reduzir significativamente a quantidade de dados escaneados pelo Amazon Athena?

    <p>Apache Parquet</p> Signup and view all the answers

    Qual estratégia é eficaz para reduzir custos ao usar Amazon Athena?

    <p>Compactar os dados usando formatos como GZIP</p> Signup and view all the answers

    Qual é a principal característica do modelo de cobrança Pay-Per-Query do Amazon Athena?

    <p>Baseia-se na quantidade de dados escaneados por consulta</p> Signup and view all the answers

    Como a partição de dados pode beneficiar o uso do Amazon Athena?

    <p>Limita a quantidade de dados escaneados por consulta</p> Signup and view all the answers

    Qual é o impacto do uso de unidades de processamento de dados (DPU) no modelo de capacidade provisionada?

    <p>As DPUs podem ser escaladas conforme a necessidade</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes opções não resulta em custos adicionais ao usar Amazon Athena?

    <p>Armazenamento de dados em formatos columnar</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes técnicas pode ser utilizada para melhorar a performance de junções em grandes conjuntos de dados?

    <p>Implementação de bucketing</p> Signup and view all the answers

    Como o recurso de reutilização de resultados de consultas pode ajudar na redução de custos?

    <p>Permite reexecuções de consultas sem custo adicional</p> Signup and view all the answers

    Qual é a razão principal para otimizar os tamanhos dos arquivos no Amazon Athena?

    <p>Tamanhos entre 1 a 2 GB equilibram performance e custo</p> Signup and view all the answers

    Qual estratégia é recomendada para evitar excessos de custos com consultas em Amazon Athena?

    <p>Monitorar e analisar os padrões de consulta regularmente</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes opções não é uma técnica de otimização de consulta mencionada?

    <p>Uso indiscriminado de comandos SELECT *</p> Signup and view all the answers

    Qual é o custo por terabyte de dados escaneados no modelo Pay-Per-Query?

    <p>$5</p> Signup and view all the answers

    Qual abordagem é recomendada para a limpeza regular de dados no Amazon Athena?

    <p>Excluir versões de dados antigos e redundantes</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma característica do modelo de capacidade provisionada?

    <p>Baseia-se no uso de recursos computacionais</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Amazon Athena

    • Serviço analítico interativo e sem servidor da AWS que permite consultas de dados em escala petabyte diretamente no Amazon S3 usando SQL padrão.
    • Baseado em frameworks de código aberto como Trino e Apache Spark, permitindo flexibilidade na análise de dados de diferentes formatos e fontes.

    Integração com Ferramentas de BI

    • Integra-se facilmente com ferramentas de Business Intelligence (BI), como Microsoft Power BI e Tableau.
    • Power BI permite visualizar dados no formato familiar da interface de BI através do driver ODBC para Amazon Athena.
    • Conexão com Power BI exige instalação do driver ODBC, configuração do Nome de Fonte de Dados ODBC e especificação do bucket S3 para resultados de consulta.
    • No Power BI, os usuários podem optar por modos de Importação ou DirectQuery, dependendo do tamanho dos conjuntos de dados.
    • Para cenários empresariais, é crucial configurar um gateway de dados local para conexões seguras.
    • Outras ferramentas de BI, como Tableau e Looker, também possuem conectores que seguem princípios similares de conexão.

    Gestão de Custos de Consulta no Athena

    • Modelo de precificação baseado na quantidade de dados escaneados com custos a partir de $5 por terabyte.
    • Estratégias para redução de custos incluem:
      • Compressão de dados para reduzir a quantidade escaneada.
      • Formatos colunares como Parquet ou ORC que permitem escaneamento de dados seletivo.
      • Particionamento de dados baseado em filtros comuns de consulta.
      • Otimização de consultas e uso de workgroups para controle de custos.
      • Reutilização de resultados de consultas para evitar verificações redundantes.

    Análise Multicloud

    • Permite consulta e análise de dados em diferentes plataformas de nuvem sem mover dados para o S3.
    • Funcionalidade de consulta federada permite executar SQL em fontes externas, como Azure Data Lake e Google BigQuery.
    • Conectores pré-construídos facilitam a consulta de dados em outras nuvens diretamente do Athena.
    • Integração com ferramentas de visualização como Amazon QuickSight para criar dashboards unificados.

    Conexão com Tableau

    • Conectar Athena ao Tableau fortalece a análise visual, permitindo criar dashboards interativos.
    • Requer a instalação do driver JDBC do Athena e configuração do endpoint no Tableau.
    • Usar extrações de dados no Tableau pode melhorar o desempenho e reduzir custos de consultas.
    • Particionamento de dados em S3 e uso de formatos colunares otimizam ainda mais a performance.

    Visualização de Dados e Melhores Práticas

    • Ferramentas como Amazon QuickSight, Tableau e Power BI integradas com Athena facilitam a visualização de dados.
    • Boas práticas incluem escolha de formatos adequados, implementação de particionamento e uso de tipos de gráfico apropriados.

    Otimização do Desempenho de Consultas

    • Estratégias para melhorar o desempenho incluem uso de formatos de dados colunares, compressão, particionamento e otimização de tamanhos de arquivo.
    • Escrita de consultas SQL eficientes através de cláusulas WHERE e seleção de colunas necessárias ajuda a limitar dados escaneados.
    • Utilização de otimizador baseado em custos e análise regular dos planos de execução de consultas para identificar oportunidades de melhoria.
    • Implementação de "predicate pushdown" reduz a quantidade de dados escaneados, melhorando a eficiência.### Estratégias de Economia de Custos para Data Scanning
    • O modelo de preços do Amazon Athena é baseado na quantidade de dados escaneados por consulta, sendo essencial implementar estratégias para reduzir custos.
    • Formatos de arquivo colunares como Apache Parquet ou ORC podem reduzir os dados escaneados em até 90%. Um exemplo: escaneando de 3 TB em formato texto para apenas 0,25 TB com Parquet.
    • Utilizar compressão de dados (GZIP, LZO, SNAPPY, ZLIB) pode reduzir significativamente os dados escaneados. A compressão GZIP pode alcançar uma redução de 3:1, reduzindo custos em dois terços.
    • Particionamento de dados com base em filtros comuns (ex: data, região) ajuda a escanear apenas partições relevantes, diminuindo o processamento.
    • Tamanhos de arquivo ideais variam de 1 a 2 GB para balancear performance e eficiência de custo. Arquivos menores geram muitas solicitações S3, enquanto maiores podem escanear dados desnecessários.
    • Consultas SQL eficientes limitam dados escaneados: usar cláusulas WHERE, selecionar colunas necessárias e utilizar JOINs apropriados minimizam o processamento.
    • Reutilização de Resultados de Consultas permite economizar em consultas recorrentes, especialmente em conjuntos de dados menos alterados.
    • Grupos de trabalho no Athena ajudam a controlar limites de uso de dados e rastrear despesas entre equipes.
    • Implementar bucketing em grandes conjuntos de dados melhora a performance de joins e reduz a quantidade de dados escaneados.
    • Limpeza regular de dados para excluir versões obsoletas diminui custos de armazenamento e consultas.
    • Monitorar padrões de consulta com AWS Cost Explorer e CloudWatch para identificar consultas caras e otimizar.
    • Para cargas de trabalho previsíveis, o modelo de Capacidade Provisionada pode oferecer economia para volumes de consultas consistentes.

    Modelos de Preços do Athena

    • Dois modelos principais: pagamento por consulta e capacidade provisionada.
    • Modelo de Pagamento por Consulta: cobra $5 por terabyte (TB) escaneado, com um mínimo de 10 MB por consulta. Ideal para consultas ad-hoc.
    • Modelo de Capacidade Provisionada: foca em cargas de trabalho previsíveis, cobrando com base em recursos computacionais utilizados. Preço inicial de $0.30 por hora de Unidade de Processamento de Dados (DPU).
    • Uma DPU oferece 4 vCPUs e 16 GB de memória, com mínimo de 8 horas e possibilidade de escalar as DPUs a partir de 24.
    • Custos adicionais incluem tarifas padrão do Amazon S3 para armazenamento e transferência de dados, e tarifas do AWS Glue Data Catalog se utilizado.

    Configurando Fontes de Dados no Athena

    • AWS Glue Data Catalog é a principal fonte de dados. Crie um banco de dados e utilize crawlers para mapear dados no S3.
    • O Amazon S3 requer que os dados estejam em formatos suportados (ex: CSV, JSON, Parquet) e de preferência organizados de maneira lógica e particionada.
    • Consultas federadas permitem acessar dados externos. Necessita da implantação de uma função Lambda e configuração de permissões adequadas.
    • Conexões JDBC para bancos de dados relacionais exigem configuração de driver apropriado e função Lambda correspondente.
    • Para fontes de dados personalizadas, implemente uma função Lambda que siga o SDK de Query Federation do Athena.
    • Durante a configuração de fontes, especifique nome, descrição e detalhes de conexão, além de assegurar permissões IAM corretas.
    • Utilize grupos de trabalho no Athena para gerenciar acessos e configurações específicas.
    • Teste as configurações executando consultas para garantir conectividade e acessibilidade dos dados.
    • Revise e otimize regularmente as configurações das fontes de dados para consultas eficientes e custo-efetivas.

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