الطريقة العلمية

الملاحظة: الإشراف الدقيق على الظواهر لجمع المعلومات.
طرح السؤال: تطوير سؤال بحثي بناءً على الملاحظات.
افتراض الفرضية: تقديم تفسير محتمل يمكن اختباره.
إجراء التجارب: تصميم وتنفيذ تجارب لاختبار الفرضية.
تحليل النتائج: مراجعة البيانات المستخلصة من التجارب لتحديد ما إذا كانت تدعم الفرضية.
استخلاص الاستنتاجات: استنتاج النتائج النهائية بناءً على التحليل.
مشاركة النتائج: نشر النتائج لإتاحة الفرصة للمراجعة والتكرار.

التعريف: جمع المعلومات التي تم الحصول عليها من التجارب.
أنواع البيانات:
- بيانات كمية: أرقام وقياسات (مثل الأطوال، الأوزان).
- بيانات نوعية: أوصاف وصفية (مثل الألوان، الملاحظات).
طرق جمع البيانات:
- استبيانات: لجمع معلومات من المشاركين.
- ملاحظات مباشرة: تسجيل الملاحظات أثناء التجارب.
- القياسات: استخدام أدوات قياس دقيقة.

التعريف: عملية فحص البيانات المجمعة لاستخراج الأنماط والمعلومات.
طرق التحليل:
- الإحصاءات الوصفية: تلخيص البيانات (مثل المتوسطات، النسب المئوية).
- التحليل الإحصائي: استخدام اختبارات إحصائية لفحص صحة الفرضية.
تفسير النتائج: تقييم ما تعنيه النتائج بالنسبة للفرضية والسياق البحثي.

الملاحظة: جمع المعلومات من خلال مراقبة دقيقة للظواهر المختلفة.
طرح السؤال: صياغة سؤال بحثي استنادًا إلى البيانات التي تم جمعها من الملاحظات.
افتراض الفرضية: تقديم فرضية قابلة للاختبار لتفسير الظاهرة الملاحظة.
إجراء التجارب: تصميم وتنفيذ التجارب اللازمة لاختبار صحة الفرضية المقدمة.
تحليل النتائج: فحص البيانات الناتجة من التجارب لتحديد ما إذا كانت تدعم الفرضية أم لا.
استخلاص الاستنتاجات: استنتاج النتائج النهائية بناءً على نتائج التحليل والمراجعة.
مشاركة النتائج: نشر النتائج لإتاحة الفرصة للآخرين لمراجعتها وتكرارها.

التعريف: عملية جمع المعلومات الناتجة عن التجارب التي تم إجراؤها.
أنواع البيانات:
- بيانات كمية: تشمل القياسات الرقمية مثل الأطوال والأوزان.
- بيانات نوعية: تتضمن أوصاف وصفية مثل الألوان والملاحظات.
طرق جمع البيانات:
- استبيانات: أداة لجمع المعلومات من المشاركين عبر أسئلة محددة.
- ملاحظات مباشرة: تسجيل الملاحظات أثناء إجراء التجارب للحصول على معلومات دقيقة.
- القياسات: استخدام أدوات قياس متخصصة للحصول على بيانات دقيقة وموثوقة.

التعريف: عملية دراسة البيانات المجمعة لاستنتاج الأنماط والمعلومات الهامة.
طرق التحليل:
- الإحصاءات الوصفية: تلخيص البيانات باستخدام متوسطات ونسب مئوية لتقديم فهم شامل.
- التحليل الإحصائي: تطبيق اختبارات إحصائية للتحقق من صحة الفرضية.
- تفسير النتائج: فحص ما تعنيه النتائج بالنسبة للفرضية والتأطير في السياق البحثي.