Podcast
Questions and Answers
ما هو تعريف التوزيع التكراري؟
ما هو تعريف التوزيع التكراري؟
هو تنظيم البيانات الخام في شكل جدول باستخدام الفئات والتكرارات.
ما هو الهدف من توزيع التكرارات؟
ما هو الهدف من توزيع التكرارات؟
تنظيم البيانات بطريقة ذات معنى لجعل تحليلها أسهل للقارئ أو الباحث.
ما هو أسلوب تنظيم البيانات الخام؟
ما هو أسلوب تنظيم البيانات الخام؟
ما هي خطوات انشاء جدول التوزيع التكراري؟
ما هي خطوات انشاء جدول التوزيع التكراري؟
Signup and view all the answers
ما هي القيمة الأعلى و القيمة الأقل في مجموعة البيانات التالية: 120, 110, 100, 125, 130؟
ما هي القيمة الأعلى و القيمة الأقل في مجموعة البيانات التالية: 120, 110, 100, 125, 130؟
Signup and view all the answers
ما هو المدى في مجموعة البيانات التالية (120, 110, 100, 125, 130؟
ما هو المدى في مجموعة البيانات التالية (120, 110, 100, 125, 130؟
Signup and view all the answers
ما هو نطاق الفئة في جدول التوزيع التكراري اذا كان المدى 20 وعدد الفئات 4؟
ما هو نطاق الفئة في جدول التوزيع التكراري اذا كان المدى 20 وعدد الفئات 4؟
Signup and view all the answers
ما هو مركز الفئة اذا كان حدود الفيئة الفعلية 104.5 – 99.5 ?
ما هو مركز الفئة اذا كان حدود الفيئة الفعلية 104.5 – 99.5 ?
Signup and view all the answers
ما هو التكرار التراكمي للفيئة 109-105 اذا كان تكرار الفئة الأولى 4 و تكرار الفئة الثانية 20؟
ما هو التكرار التراكمي للفيئة 109-105 اذا كان تكرار الفئة الأولى 4 و تكرار الفئة الثانية 20؟
Signup and view all the answers
ما هو التكرار التراكمي النسبي للفيئة 109-105 اذا كان التكرار التراكمي 24 و حجم العينة 100 ؟
ما هو التكرار التراكمي النسبي للفيئة 109-105 اذا كان التكرار التراكمي 24 و حجم العينة 100 ؟
Signup and view all the answers
Study Notes
التوزيع التكراري
- يُعدّ التوزيع التكراري طريقةً فعّالةً لتنظيم البيانات الخام، ويُستخدم لجمع بيانات متغيرات مختلفة، مثل الطول، والوزن، والسن، ودرجات الطلاب.
- يُسهّل التوزيع التكراري فهم و تحليل البيانات، و يُتيح رسم منحنيات توضيحية متعددة.
- يُمكن استخدام التوزيع التكراري مع مجموعات كبيرة من البيانات لتلخيصها وتنظيمها.
- يتم تنظيم البيانات الخام في شكل جدول، باستخدام الفئات والتكرارات.
مثال (1)
- تُمثّل البيانات أطوال عينة من 50 طالبًا (بالسنتمترات).
- البيانات: (مجموعة الأرقام) 112, 100, 127, 120, 134, 118, 105, 110, 109, 112, 110, 118, 117, 116, 118, 122, 114, 114, 105, 109, 107, 112, 114, 115, 118, 117, 118, 122, 106, 110, 116, 108, 110, 121, 113, 120, 119, 111, 104, 111, 120, 113, 120, 117, 105, 110, 118, 112, 114, 114.
- يتم تحديد القيمة الأكبر (134) والأصغر (100).
- يتم حساب المدى (الفرق بين الأكبر والأصغر) وهو 34.
- يُحدد عدد الفئات (بين 5 و 20)، هنا 7 فئات
- يُحسب نطاق كل فئة (34 مقسومًا على عدد الفئات (7))، يُقرب إلى 5.
- يتم تحديد حدود الفئات، ابتداءً من القيمة الأدنى 100.
- يتم ترتيب البيانات في جدول التوزيع التكراري باستخدام حدود الفئات والتكرارات.
الجدول (1)
- يُقدّم هذا الجدول بيانات حدود الفئات، حدود الفئات الفعلية، مركز كل فئة، التكرار، التكرار التراكمي، التكرار النسبي، والتكرار التراكمي النسبي.
مثال (2)
- تُمثل البيانات درجات 30 طالبًا في امتحان فصلي لمقرر الفيزياء.
- البيانات: (مجموعة الأرقام) 12, 17, 12, 14, 16, 18, 16, 18, 12, 16, 17, 15, 15, 16, 12, 15, 16, 16, 12, 14, 15, 12, 15, 15, 19, 13, 16, 18, 16, 14.
- يتم ترتيب البيانات من الأصغر إلى الأكبر
- يتم حساب مركز كل فئة (جمع الحد الأدنى والحد الأعلى لكل فئة واقسمة على 2).
- يتم حساب التكرار التراكمي, التكرار النسبي, و التكرار التراكمي النسبي.
المتوسط
- يُعدّ المتوسط (المتوسط الحسابي) بإجمال قيم البيانات وقسمتها على العدد الكلي للقيم.
مثال(1)
- تُمثّل البيانات عدد أيام الإجازة في السنة لعينة من الأفراد.
- البيانات: (مجموعة الأرقام) 20, 26, 40, 36, 23, 42, 35, 24, 30.
- يتم حساب مجموع الأرقام، و تقسيمه على عددها.
- يُقرب المتوسط إلى خانة عشرية واحدة أكثر من البيانات.
الوسيط
- هو القيمة المركزية في مجموعة البيانات المرتبة.
- يُرتب البيانات من الأصغر إلى الأكبر.
- يقع الوسيط إما بين قيمتين أو يُمثل قيمة محددة في مجموعة البيانات.
المنوال
- هو القيمة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات.
- يُمكن أن يكون هناك منوال واحد أو أكثر من منوال.
المدى
- هو الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة في مجموعة البيانات.
المتوسط الموزّن
- يُستخدم عندما لا تُمثّل جميع القيم بالتساوي.
- يُستخدم في حساب المعدل التراكمي للطلاب.
- تُضرب كل قيمة في وزنها المقابل، ثم يُجمع حاصل الضرب وتُقسم على مجموع الأوزان.
الخطأ المعياري
- يُحسب كـ (الانحراف المعياري مقسوم على جذر حجم العينة).
مبرهنة تشيبيشيف
- تُحدد هذه المبرهنة نسب انتشار البيانات من حيث الانحراف المعياري.
- تُستخدم لتحديد موضع قيمة بيانات معينة ضمن مجموعة البيانات.
الدرجات المعيارية
- تُستخدم لمقارنة قيم من وحدات مختلفة.
- تُحسب عن طريق طرح المتوسط من القيمة وقسمة النتيجة على الانحراف المعياري.
الميئيات
- تقسيم البيانات إلى 100 مجموعة متساوية.
الربيعات
- تقسيم البيانات إلى 4 أقسام متساوية باستخدام الوسيط الأول والثاني والثالث.
البيانات الخارجة عن نطاق العينة
- يُمكن أن تؤثر على النتائج الإحصائية.
- يجب التأكد من عدم وجود قيم خارجة عن نطاق العينة.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
يعتبر التوزيع التكراري أداة فعّالة لتنظيم البيانات الخام. يمكن استخدامه لتلخيص بيانات الطلاب في مجالات مثل الطول والوزن والدرجات. يساعد هذا التقسيم في تحليل البيانات وفهمها بشكل أفضل عبر رسم المنحنيات التوضيحية.
