Algorithm II - University Cadi Ayyad - SMI S3
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Questions and Answers

Quel est l'objectif de la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER?

  • Utiliser des pointeurs pour diviser un problème en sous-problèmes récursifs
  • Organiser des données de manière récursive pour faciliter leur accès
  • Réduire la complexité d'un algorithme en utilisant des fonctions et procédures récursives
  • Diviser un problème en parties plus petites, les résoudre puis les combiner pour obtenir la solution au problème initial (correct)
  • Qu'est-ce que la récursivité en informatique?

  • Une méthode de tri utilisée pour organiser des données de manière récursive
  • Une fonction qui s'appelle elle-même pour résoudre un problème de manière itérative (correct)
  • Une technique algorithmique consistant à diviser un problème initial en sous-problèmes, les résoudre (récursivement ou directement) et ensuite les combiner pour obtenir la solution au problème initial
  • Un algorithme qui utilise des pointeurs et des enregistrements pour gérer les données de manière récursive
  • Quelle est la principale caractéristique de la récursivité terminale?

  • Elle nécessite une pile d'exécution pour stocker les appels récursifs
  • Elle utilise des pointeurs pour parcourir des structures de données de manière récursive
  • Elle s'appelle elle-même pour résoudre un problème sans utiliser une pile d'exécution (correct)
  • Elle combine des solutions aux sous-problèmes pour obtenir la solution au problème initial
  • Comment peut-on définir une entité comme étant récursive?

    <p>Lorsqu'on l'utilise pour se définir elle-même</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la stratégie suivie par la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER?

    <p>Diviser le problème initial en parties plus petites, les résoudre (récursivement ou directement) et ensuite les combiner pour obtenir la solution au problème initial</p> Signup and view all the answers

    Quel est le principe de base de la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER?

    <p>Diviser un problème en parties plus petites, résoudre ces parties puis les combiner pour obtenir la solution au problème initial</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce que la récursivité permet de faire ?

    <p>Résoudre un problème complexe en le décomposant en problèmes plus petits de même nature.</p> Signup and view all the answers

    Que doit contenir un algorithme récursif?

    <p>Une expression évaluable sans appel récursif.</p> Signup and view all the answers

    Combien de types de récursivité existe-t-il?

    <p>Quatre</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce que la récursivité simple ?

    <p>Une définition récursive contenant un seul appel récursif.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la fonction du sous-algorithme Factorielle n ?

    <p>$n * Fact(n - 1)$</p> Signup and view all the answers

    Dans quelle condition la fonction Fibonacci retourne-t-elle n ?

    <p>$n &lt; 2$</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce que la récursivité mutuelle ?

    <p>Des définitions mutuellement dépendantes les unes des autres.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la fonction du sous-algorithme Pair qui retourne Vrai si n = 0 ?

    <p>$Pair(n-1)$</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la fonction du sous-algorithme Impair qui retourne Faux si n = 0 ?

    <p>$Impair(n-1)$</p> Signup and view all the answers

    'La récursivité est imbriquée si...'

    <p>'un sous-algorithme récursif contient un appel imbriqué.'</p> Signup and view all the answers

    'Quelle valeur retourne la fonction Ackermann lorsqu'on a n = 0 ?'

    <p>'p+1'</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER

    • L'objectif de la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER est de résoudre un problème complexe en le divisant en sous-problèmes plus petits et plus simples.
    • La stratégie suivie par cette technique consiste à diviser un problème en sous-problèmes, à résoudre chaque sous-problème, puis à combiner les solutions pour obtenir la solution finale.
    • Le principe de base de la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER est de réduire un problème complexe en sous-problèmes plus faciles à résoudre.

    Récursivité

    • La récursivité en informatique est une technique de programmation qui consiste à appeler une fonction dans elle-même pour résoudre un problème.
    • La récursivité permet de décomposer un problème complexe en sous-problèmes plus simples et de résoudre chaque sous-problème de manière récursive.
    • Une entité est dite récursive si elle est définie en termes d'elle-même.
    • La récursivité terminale est une propriété de la récursivité où la fonction s'arrête de s'appeler elle-même lorsque certaines conditions sont remplies.

    Types de récursivité

    • Il existe deux types de récursivité : la récursivité simple et la récursivité mutuelle.
    • La récursivité simple est une forme de récursivité où une fonction s'appelle elle-même de manière directe.
    • La récursivité mutuelle est une forme de récursivité où deux ou plusieurs fonctions s'appellent mutuellement.

    Exemples de récursivité

    • La fonction Factorielle n est un exemple d'algorithme récursif qui calcule la factorielle d'un entier n.
    • La fonction Fibonacci est un exemple d'algorithme récursif qui calcule le n-ième terme de la suite de Fibonacci.
    • La fonction Ackermann est un exemple d'algorithme récursif qui prend deux entiers en entrée et retourne une valeur.

    Conditions de récursivité

    • Un algorithme récursif doit contenir au moins une condition d'arrêt pour éviter une boucle infinie.
    • La fonction Pair retourne Vrai si n est pair, c'est-à-dire si n = 0 ou si n est divisible par 2.
    • La fonction Impair retourne Faux si n = 0 ou si n est impair.
    • La fonction Ackermann retourne une valeur lorsqu'on a n = 0.

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    Quiz Team

    Description

    Explore the course plan for Algorithm II taught by Pr. Ilyass OUAZZANI TAYBI at University Cadi Ayyad, covering topics such as arrays, functions, recursion, sorting algorithms, pointers, files, and algorithm complexity.

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