Algorithm II - University Cadi Ayyad - SMI S3

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Questions and Answers

Quel est l'objectif de la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER?

  • Utiliser des pointeurs pour diviser un problème en sous-problèmes récursifs
  • Organiser des données de manière récursive pour faciliter leur accès
  • Réduire la complexité d'un algorithme en utilisant des fonctions et procédures récursives
  • Diviser un problème en parties plus petites, les résoudre puis les combiner pour obtenir la solution au problème initial (correct)

Qu'est-ce que la récursivité en informatique?

  • Une méthode de tri utilisée pour organiser des données de manière récursive
  • Une fonction qui s'appelle elle-même pour résoudre un problème de manière itérative (correct)
  • Une technique algorithmique consistant à diviser un problème initial en sous-problèmes, les résoudre (récursivement ou directement) et ensuite les combiner pour obtenir la solution au problème initial
  • Un algorithme qui utilise des pointeurs et des enregistrements pour gérer les données de manière récursive

Quelle est la principale caractéristique de la récursivité terminale?

  • Elle nécessite une pile d'exécution pour stocker les appels récursifs
  • Elle utilise des pointeurs pour parcourir des structures de données de manière récursive
  • Elle s'appelle elle-même pour résoudre un problème sans utiliser une pile d'exécution (correct)
  • Elle combine des solutions aux sous-problèmes pour obtenir la solution au problème initial

Comment peut-on définir une entité comme étant récursive?

<p>Lorsqu'on l'utilise pour se définir elle-même (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la stratégie suivie par la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER?

<p>Diviser le problème initial en parties plus petites, les résoudre (récursivement ou directement) et ensuite les combiner pour obtenir la solution au problème initial (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est le principe de base de la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER?

<p>Diviser un problème en parties plus petites, résoudre ces parties puis les combiner pour obtenir la solution au problème initial (C)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce que la récursivité permet de faire ?

<p>Résoudre un problème complexe en le décomposant en problèmes plus petits de même nature. (D)</p> Signup and view all the answers

Que doit contenir un algorithme récursif?

<p>Une expression évaluable sans appel récursif. (B)</p> Signup and view all the answers

Combien de types de récursivité existe-t-il?

<p>Quatre (C)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce que la récursivité simple ?

<p>Une définition récursive contenant un seul appel récursif. (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la fonction du sous-algorithme Factorielle n ?

<p>$n * Fact(n - 1)$ (D)</p> Signup and view all the answers

Dans quelle condition la fonction Fibonacci retourne-t-elle n ?

<p>$n &lt; 2$ (A)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce que la récursivité mutuelle ?

<p>Des définitions mutuellement dépendantes les unes des autres. (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la fonction du sous-algorithme Pair qui retourne Vrai si n = 0 ?

<p>$Pair(n-1)$ (A)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la fonction du sous-algorithme Impair qui retourne Faux si n = 0 ?

<p>$Impair(n-1)$ (B)</p> Signup and view all the answers

'La récursivité est imbriquée si...'

<p>'un sous-algorithme récursif contient un appel imbriqué.' (D)</p> Signup and view all the answers

'Quelle valeur retourne la fonction Ackermann lorsqu'on a n = 0 ?'

<p>'p+1' (D)</p> Signup and view all the answers

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Study Notes

Technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER

  • L'objectif de la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER est de résoudre un problème complexe en le divisant en sous-problèmes plus petits et plus simples.
  • La stratégie suivie par cette technique consiste à diviser un problème en sous-problèmes, à résoudre chaque sous-problème, puis à combiner les solutions pour obtenir la solution finale.
  • Le principe de base de la technique algorithmique DIVISER POUR RÉGNER est de réduire un problème complexe en sous-problèmes plus faciles à résoudre.

Récursivité

  • La récursivité en informatique est une technique de programmation qui consiste à appeler une fonction dans elle-même pour résoudre un problème.
  • La récursivité permet de décomposer un problème complexe en sous-problèmes plus simples et de résoudre chaque sous-problème de manière récursive.
  • Une entité est dite récursive si elle est définie en termes d'elle-même.
  • La récursivité terminale est une propriété de la récursivité où la fonction s'arrête de s'appeler elle-même lorsque certaines conditions sont remplies.

Types de récursivité

  • Il existe deux types de récursivité : la récursivité simple et la récursivité mutuelle.
  • La récursivité simple est une forme de récursivité où une fonction s'appelle elle-même de manière directe.
  • La récursivité mutuelle est une forme de récursivité où deux ou plusieurs fonctions s'appellent mutuellement.

Exemples de récursivité

  • La fonction Factorielle n est un exemple d'algorithme récursif qui calcule la factorielle d'un entier n.
  • La fonction Fibonacci est un exemple d'algorithme récursif qui calcule le n-ième terme de la suite de Fibonacci.
  • La fonction Ackermann est un exemple d'algorithme récursif qui prend deux entiers en entrée et retourne une valeur.

Conditions de récursivité

  • Un algorithme récursif doit contenir au moins une condition d'arrêt pour éviter une boucle infinie.
  • La fonction Pair retourne Vrai si n est pair, c'est-à-dire si n = 0 ou si n est divisible par 2.
  • La fonction Impair retourne Faux si n = 0 ou si n est impair.
  • La fonction Ackermann retourne une valeur lorsqu'on a n = 0.

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