إدارة المواد والإمداد (محاضرة 6)

تتغير أنواع المخاطر التي تواجهها الشركات باستمرار.

تساعد التقنيات الرقمية الذكية الشركات على إدارة المخاطر بشكل أفضل.

تُستخدم هذه البرامج لتحليل البيانات والمعلومات المتعلقة بالموردين، مما يُمكنك من فهم أدائهم بشكل أفضل.

تُقدم هذه البرامج معلومات مفصلة تُساعدك على فهم آلية عمل الموردين وتحديد نقاط القوة والضعف.

تُستخدم هذه المقاييس لتقييم أداء الموردين بناءً على معايير مُحددة مثل الوقت والتكلفة والجودة.

تُتيح لك هذه البرامج الحصول على صورة شاملة عن جميع الموردين وتقييم أدائهم بشكلٍ دقيق.

تُساعدك هذه البرامج على تحسين عملية التوريد من خلال معرفة أفضل الموردين.

عملية إعادة استخدام المواد القديمة لإنتاج منتجات جديدة.

استخدام مواد مُعاد تدويرها لإنشاء منتجات جديدة مثل طابعات ثلاثية الأبعاد.

إدارة مخاطر سلسلة التوريد من خلال الحصول على المواد من مصادر متعددة.

الحد من مخاطر سلسلة التوريد.

المواد التي وصلت إلى نهاية عمرها الافتراضي.

استخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة وتحليلات متقدمة وإنترنت الأشياء لمعالجة البيانات بشكل فعال للحصول على تحليلات دقيقة وسرعة في اتخاذ القرارات.

نظام يتكون من مُستشعِرات متصلة بالإنترنت لجمع البيانات والتحكم في الأجهزة عن بعد.

تُستخدم لمعرفة الأنماط المتكررة في البيانات الكبيرة وتطوير نماذج تنبؤية.

برنامج محوسب مصمم لتعلم المهارات من البيانات وتحسين أدائه بمرور الوقت.

قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات ومعالجة المعلومات بشكل مشابه للبشر.

تستخدم لتحديد تأثير عوامل معينة على سلسلة التوريد، مثل زيادة الطلب.

تستخدم لتحليل البيانات المتاحة لمعرفة الاتجاهات المحتملة.

تخطيط محتمل للمستقبل مع مراعاة التغييرات المحتملة.

تعمل على تحسين التنبؤ بالمخاطر عبر تحليل البيانات السابقة.

تُستخدم لتحديد المخاطر الكامنة في سلسلة التوريد.

عملية تكوين علاقات قوية مع الموردين من أجل تحسين التعاون والشراكة في مجال الإمداد.

عملية تنظيم وتخطيط سلسلة الإمداد بدقة وفعالية.

وضع أسس متينة للتعاون بين الموردين والشركات.

المشاركة في البيانات والموارد بين الموردين والشركات.

التعاون الذي يعتمد على تبادل المصالح والفوائد بين الموردين والشركات.