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Abordagem Metodológica em Pesquisa: Qualitativa e Quantitativa
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Abordagem Metodológica em Pesquisa: Qualitativa e Quantitativa

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@EntrancingNeptune

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Questions and Answers

Qual é a distribuição de género na amostra?

A distribuição de género na amostra é desconhecida, pois não é mencionada no texto.

Qual é a idade média dos utilizadores?

A idade média dos utilizadores não foi fornecida no texto.

Existe alguma correlação entre a idade e a probabilidade de compra de um produto?

Não há informação sobre a existência de correlação entre a idade e a probabilidade de compra de um produto.

Qual é a média do salário estimado dos utilizadores que compraram um produto?

<p>A média do salário estimado dos utilizadores que compraram um produto não foi mencionada no conteúdo fornecido.</p> Signup and view all the answers

O que caracteriza uma abordagem Metodológica Exploratória?

<p>Uso de técnicas como revisão bibliográfica e entrevistas exploratórias</p> Signup and view all the answers

A pesquisa descritiva visa explicar as relações de causa e efeito entre variáveis.

<p>False</p> Signup and view all the answers

O que é preciso verificar para determinar se a amostra tem qualidade suficiente?

<p>Representatividade, tamanho da amostra e qualidade dos dados</p> Signup and view all the answers

O erro total é a soma do erro de amostragem e o erro de _______________ .

<p>medição</p> Signup and view all the answers

Relacione o tipo de pesquisa com a sua descrição:

<p>Pesquisa Qualitativa = Visa entender motivações de grupos, comportamentos, opiniões e expectativas. Pesquisa Quantitativa = Foca em números e dados objetivos para análises estatísticas. Pesquisa Mista = Combina abordagens qualitativas e quantitativas para uma compreensão aprofundada.</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Abordagem Metodológica

  • Existem três categorias de coleta de dados: qualitativa, quantitativa e mista.
  • A escolha depende de objetivos de pesquisa, tipo de informação pretendida, público-alvo, prazo e orçamento.

Pesquisa Qualitativa

  • Visa entender motivações de grupos, comportamentos, opiniões e expectativas.
  • É exploratória, buscando insights em vez de números.
  • Métodos incluem entrevistas semiestruturadas, observação em campo e entrevistas por telefone.
  • Indicada para aprofundar conhecimentos já quantificados ou criar uma base de conhecimento.

Pesquisa Quantitativa

  • Prioriza apontar numericamente a frequência e a intensidade dos comportamentos dos indivíduos de um determinado grupo ou população.
  • Medidas são precisas e podem ser úteis para decisões mais acertadas.
  • Meios de coleta de dados são estruturados, como entrevista individual e questionários (on-line, de auto-preenchimento, por telefone, presencial, etc.).

Amostra e Erro Amostral

  • A amostra deve ser precisa e ter poder estatístico suficiente para permitir conclusões e inferências válidas.
  • Erro amostral = Resultados Reais - Resultados Amostra.
  • A margem de erro é a variação esperada entre a estimativa da amostra e o verdadeiro valor na população.

Distribuição Normal

  • A distribuição amostral sempre tem uma distribuição normal quando o tamanho da amostra é suficiente.
  • A curva em sino é simétrica em torno da média.
  • Média e desvio padrão são importantes para a análise estatística.

SPSS - Análise Estatística

  • SPSS é um software estatístico amplamente utilizado para realizar análises estatísticas avançadas.
  • Oferece recursos para manipulação de dados, análise estatística, criação de gráficos e relatórios.

Dimensão da Amostra

  • A dimensão da amostra é decidida com base no equilíbrio entre o grau de confiança desejado e a margem de erro que o investigador está disposto a tolerar.
  • O tamanho da amostra é calculado com base na fórmula: No = (Z² * σ²) / E², onde No é o tamanho da amostra, Z é o valor Z, σ é o desvio padrão, e E é o erro amostral.

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Descubra as diferenças entre a abordagem qualitativa e quantitativa em pesquisas, seus objetivos e métodos. Entenda quando utilizar cada uma delas.

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