Metodología. Tema 1

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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la escala nominal es correcta?

Permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y de mayor que/menor que entre categorías.

No permite establecer relaciones entre categorías.

Permite establecer relaciones de mayor que/menor que entre categorías, pero no relaciones de igualdad/desigualdad.

Permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre categorías, pero no relaciones de mayor que/menor que. (correct)

¿Cuál es una característica de la escala ordinal?

Permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y de mayor/menor que entre categorías, pero no la magnitud de la diferencia entre niveles. (correct)

Permite establecer la magnitud de la diferencia entre niveles, pero no relaciones de igualdad/desigualdad ni de mayor/menor que.

No permite establecer relaciones entre categorías.

Solo permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre categorías.

¿Cuál es un ejemplo de variable que se mide en una escala de intervalos?

Orientación sexual

Estado civil

Sexo

Inteligencia (correct)

¿Cuál es una característica de la escala nominal?

Permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre categorías, pero no relaciones de mayor que/menor que. (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es la fórmula correcta para calcular puntuaciones típicas?

$Z = \frac{(Y - \bar{Y})}{SY}$ (A) Signup and view all the answers

¿Qué indica una puntuación típica de 4?

Una desviación de 1.73 por debajo de la media (C) Signup and view all the answers

¿Qué afirmación es correcta sobre las distribuciones muestrales?

Se caracterizan por su centro, dispersión y forma (A) Signup and view all the answers

¿Qué parámetros se necesitan para construir la distribución de probabilidad?

La proporción de recuperados en la población y el tamaño de la muestra (A) Signup and view all the answers

¿Qué sucede con la distribución muestral a medida que aumenta el tamaño de la muestra?

Se aproxima a una curva normal (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es el valor esperado de recuperados en una muestra de 50 personas con una tasa de recuperación del 0.1?

5 (D) Signup and view all the answers

¿Qué son los parámetros en estadística?

Valores constantes y desconocidos de una población (D) Signup and view all the answers

¿Qué es crucial para inferir conclusiones generales a partir de datos particulares?

La estimación y un tamaño muestral suficiente (C) Signup and view all the answers

¿Qué garantiza el muestreo probabilístico?

La representatividad de la muestra (C) Signup and view all the answers

¿Qué técnica de muestreo selecciona elementos de la población a intervalos regulares?

Muestreo aleatorio sistemático (D) Signup and view all the answers

¿En qué consiste el muestreo aleatorio por conglomerados?

Recluta al completo varios conglomerados de sujetos para formar la muestra (A) Signup and view all the answers

¿Qué permiten interpretar las puntuaciones típicas y la curva normal?

Comparar el rendimiento de estudiantes en diferentes universidades (A) Signup and view all the answers

¿En qué contexto depende la interpretación de las puntuaciones?

La institución educativa de origen (C) Signup and view all the answers

¿Por qué es fundamental el uso adecuado de técnicas de muestreo y herramientas estadísticas?

Para obtener conclusiones válidas a partir de datos específicos (A) Signup and view all the answers

Study Notes

Introducción a la estadística y técnicas de muestreo

La estadística permite describir características de una población, como el estado de salud percibido en personas con depresión, a través de parámetros poblacionales.
Los parámetros son valores constantes y desconocidos, mientras que los estadísticos son valores muestrales y conocidos, utilizados para estimar los parámetros.
La estimación es crucial para inferir conclusiones generales a partir de datos particulares, requiriendo técnicas estadísticas adecuadas y un tamaño muestral suficiente.
El muestreo es esencial para obtener muestras representativas de una población, pudiendo ser probabilístico (con probabilidad conocida de selección) o no probabilístico.
El muestreo probabilístico, a través del uso del azar, garantiza la representatividad de la muestra y permite formarse una idea sobre su grado de representatividad.
El muestreo aleatorio sistemático, estratificado, por conglomerados y polietápico son técnicas utilizadas para obtener muestras representativas.
El muestreo aleatorio sistemático selecciona elementos de la población a intervalos regulares, mientras que el estratificado asegura la representación de todos los estratos de la población.
El muestreo aleatorio por conglomerados recluta al completo varios conglomerados de sujetos para formar la muestra.
El muestreo aleatorio polietápico divide la población en conglomerados y sub-conglomerados, seleccionando al azar muestras de cada uno.
Las puntuaciones típicas y la curva normal son herramientas para interpretar datos, permitiendo comparar el rendimiento de estudiantes en diferentes universidades.
La interpretación de las puntuaciones depende del contexto, como la institución educativa de origen.
El uso adecuado de técnicas de muestreo y herramientas estadísticas es fundamental para obtener conclusiones válidas a partir de datos específicos.

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Description

Learn about the fundamental concepts of statistics, including parameters, statistics, estimation, and sampling techniques. Explore the importance of representative sampling and tools for interpreting data such as typical scores and the normal curve.