Metodología. Tema 1

Introducción a la estadística y técnicas de muestreo

1. La estadística permite describir características de una población, como el estado de salud percibido en personas con depresión, a través de parámetros poblacionales.
2. Los parámetros son valores constantes y desconocidos, mientras que los estadísticos son valores muestrales y conocidos, utilizados para estimar los parámetros.
3. La estimación es crucial para inferir conclusiones generales a partir de datos particulares, requiriendo técnicas estadísticas adecuadas y un tamaño muestral suficiente.
4. El muestreo es esencial para obtener muestras representativas de una población, pudiendo ser probabilístico (con probabilidad conocida de selección) o no probabilístico.
5. El muestreo probabilístico, a través del uso del azar, garantiza la representatividad de la muestra y permite formarse una idea sobre su grado de representatividad.
6. El muestreo aleatorio sistemático, estratificado, por conglomerados y polietápico son técnicas utilizadas para obtener muestras representativas.
7. El muestreo aleatorio sistemático selecciona elementos de la población a intervalos regulares, mientras que el estratificado asegura la representación de todos los estratos de la población.
8. El muestreo aleatorio por conglomerados recluta al completo varios conglomerados de sujetos para formar la muestra.
9. El muestreo aleatorio polietápico divide la población en conglomerados y sub-conglomerados, seleccionando al azar muestras de cada uno.
10. Las puntuaciones típicas y la curva normal son herramientas para interpretar datos, permitiendo comparar el rendimiento de estudiantes en diferentes universidades.
11. La interpretación de las puntuaciones depende del contexto, como la institución educativa de origen.
12. El uso adecuado de técnicas de muestreo y herramientas estadísticas es fundamental para obtener conclusiones válidas a partir de datos específicos.

Learn about the fundamental concepts of statistics, including parameters, statistics, estimation, and sampling techniques. Explore the importance of representative sampling and tools for interpreting data such as typical scores and the normal curve.