2º ESO Tema 8: Inteligencia Artificial

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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes décadas se destaca por el renacimiento de la inteligencia artificial y nuevos enfoques?

Década de 2000

Década de 1950

Década de 1980 (correct)

Década de 1970

La ética en la inteligencia artificial es importante principalmente para:

Desarrollar algoritmos más complejos

Reducir costos de producción

Proteger los derechos humanos y la privacidad (correct)

Aumentar la velocidad de los ordenadores

¿Qué tipo de agente inteligente se basa en modelos internos del entorno?

Agentes reactivos

Agentes basados en objetivos

Agentes basados en modelos (correct)

Agentes de aprendizaje

¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO corresponde al uso del aprendizaje automático?

Proyectos de construcción Signup and view all the answers

El aprendizaje no supervisado se utiliza principalmente para:

Identificar patrones en datos no etiquetados Signup and view all the answers

¿Cuál es un desafío ético común relacionado con la inteligencia artificial?

Garantizar la transparencia en la toma de decisiones Signup and view all the answers

¿Qué área de la inteligencia artificial se ocupa del procesamiento de lenguaje natural (PLN)?

Interacción humano-computadora Signup and view all the answers

¿Qué tipo de agente se adapta y aprende de experiencias pasadas?

Agentes de aprendizaje Signup and view all the answers

¿Qué propuesta realizó Alan Turing en la década de 1950?

Crear el Test de Turing. Signup and view all the answers

¿Qué evento se considera el nacimiento oficial del campo de la inteligencia artificial?

La Conferencia de Dartmouth. Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es un programa de IA desarrollado en las décadas de 1960 y 1970?

Logic Theorist. Signup and view all the answers

¿Quiénes son los creadores del programa Logic Theorist?

Herbert A. Simon y Allen Newell. Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de la inteligencia artificial se discute en la obra de Alan Turing?

La simulación del comportamiento humano. Signup and view all the answers

¿Qué se realizó en la Conferencia de Dartmouth?

Se acuñó el término 'inteligencia artificial'. Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes temas se aborda en el estudio de la inteligencia artificial en 2º ESO?

Aspectos históricos, técnicos y éticos de la IA. Signup and view all the answers

¿Cuál fue uno de los primeros logros de la inteligencia artificial en los años 60 y 70?

Resolver problemas matemáticos complejos. Signup and view all the answers

¿Qué permitió el aprendizaje profundo en la última década?

Procesar grandes cantidades de datos con eficacia Signup and view all the answers

¿Qué programa de IA derrotó al campeón mundial de Go en 2016?

AlphaGo Signup and view all the answers

¿Cuál fue un avance significativo en hardware que impulsó el desarrollo de la IA?

Las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) Signup and view all the answers

¿Qué área no se menciona como impactada por la IA en la actualidad?

Música Signup and view all the answers

¿Qué característica define a las redes neuronales utilizadas en el aprendizaje profundo?

Tienen muchas capas Signup and view all the answers

¿Qué tecnología no se considera parte de los avances en el desarrollo de la IA?

Redes de telefonía móvil Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el periodo de inteligencia artificial no es correcta?

El aprendizaje automático no ha evolucionado desde el siglo XX. Signup and view all the answers

¿Qué aspecto de la inteligencia artificial se menciona como sin precedentes en la actualidad?

Su etapa de desarrollo y aplicación Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el aprendizaje automático en tiendas online es correcta?

Proporcionan sugerencias basadas en compras previas. Signup and view all the answers

En el contexto del mantenimiento predictivo, ¿cómo se utiliza el aprendizaje automático?

Para predecir fallos y optimizar el rendimiento de las máquinas. Signup and view all the answers

¿Cómo ayuda el aprendizaje automático en la detección de fraudes?

Al analizar patrones de comportamiento para identificar anomalías. Signup and view all the answers

¿Cuál es un ejemplo del uso del aprendizaje automático en el sector salud?

Realizar diagnósticos, tratamientos y gestión de pacientes. Signup and view all the answers

¿Qué función NO cumple el aprendizaje automático en servicios de streaming como Netflix?

Predecir el tiempo de espera para ver un contenido. Signup and view all the answers

¿Qué describe mejor el impacto del aprendizaje automático en el análisis de reclamaciones por compañías de seguros?

Identifica posibles fraudes analizando patrones. Signup and view all the answers

En qué área específica se aplica el aprendizaje automático para optimizar el uso de vehículos?

En la gestión de flotas para programar mantenimientos. Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones respecto a las redes sociales y el aprendizaje automático es falsa?

El aprendizaje automático no se utiliza para filtrar contenido. Signup and view all the answers

¿Cuál es el enfoque más adecuado si se desea explorar datos y descubrir patrones desconocidos?

Aprendizaje no supervisado Signup and view all the answers

En qué situación sería más útil el aprendizaje no supervisado?

Cuando las etiquetas son difíciles de definir Signup and view all the answers

¿Qué herramienta se menciona para crear y entrenar modelos de inteligencia artificial?

Google Teachable Machine Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal del proyecto 'Google Scavenger Hunt'?

Engañar a una inteligencia artificial Signup and view all the answers

¿Qué importancia tiene entrenar modelos con una gran cantidad de datos en el aprendizaje automático?

Mejora la eficacia de los algoritmos Signup and view all the answers

¿Qué tipo de aprendizaje se considera mejor para predecir etiquetas específicas?

Aprendizaje supervisado Signup and view all the answers

¿Qué aspecto del aprendizaje supervisado es especialmente valioso?

Proporciona predicciones precisas basadas en datos etiquetados Signup and view all the answers

Cuál de los siguientes enunciados sobre el aprendizaje no supervisado es correcto?

Permite la exploración de patrones desconocidos Signup and view all the answers

Study Notes

Historia de la Inteligencia Artificial

La IA comenzó a desarrollarse en la década de 1950, con Alan Turing proponiendo el Test de Turing para medir la inteligencia de las máquinas.
En 1956, la Conferencia de Dartmouth marcó el inicio oficial del campo de la IA, donde se introdujo el término "inteligencia artificial".

Avances en las Décadas

Durante los años 60 y 70, se crearon los primeros programas de IA, como Logic Theorist, capaz de demostrar teoremas matemáticos.
La década de 1980 fue un renacimiento con nuevos enfoques, impulsando el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
En los 90 y 2000 se lograron avances significativos, estableciendo bases para aplicaciones actuales.
A partir de 2010, el aprendizaje profundo revolucionó la IA, permitiendo a programas como AlphaGo vencer a campeones en juegos complejos.

Ética en la Inteligencia Artificial

La ética es crucial en el desarrollo y uso de la IA, abordando la responsabilidad social y los desafíos éticos comunes.
Se deben considerar principios éticos en el diseño de sistemas de IA para garantizar su impacto positivo en la sociedad.

Agentes Inteligentes

Existen diferentes tipos de agentes inteligentes: reactivos, basados en modelos, basados en objetivos, basados en utilidad y de aprendizaje, cada uno con características y aplicaciones específicas.

Aplicaciones del Aprendizaje Automático

El procesamiento de lenguaje natural se utiliza en la traducción automática y asistentes virtuales.
El reconocimiento de imágenes se aplica en seguridad y clasificación visual.
Sistemas de recomendación personalizan experiencias en streaming y comercio electrónico.
Herramientas de detección de fraudes analizan patrones en transacciones financieras para identificar actividades sospechosas.
En mantenimiento predictivo, se anticipan fallos en maquinaria, optimizando su rendimiento y reduciendo tiempos de inactividad.
En el ámbito de la salud, el aprendizaje automático mejora diagnósticos y gestión de pacientes.

Prácticas de Inteligencia Artificial

Proyectos prácticos como el reconocimiento de objetos con Google Teachable Machine permiten aplicar conceptos de IA en situaciones reales.
Actividades creativas que desafían a los estudiantes a engañar a una IA refuerzan su comprensión del funcionamiento y limitaciones de estas tecnologías.
El uso de plataformas como Machine Learning For Kids ayuda a entender la importancia de los datos en la eficacia de los algoritmos de aprendizaje automático.

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Description

Este cuestionario se centra en el Tema 8 de Inteligencia Artificial para 2º de ESO. Se explorarán los conceptos básicos y se evaluarán los criterios relevantes de esta unidad. Prepara tus conocimientos sobre el impacto y aplicaciones de la inteligencia artificial en la computación y la robótica.