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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes décadas se destaca por el renacimiento de la inteligencia artificial y nuevos enfoques?
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La ética en la inteligencia artificial es importante principalmente para:
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¿Qué tipo de agente inteligente se basa en modelos internos del entorno?
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¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO corresponde al uso del aprendizaje automático?
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El aprendizaje no supervisado se utiliza principalmente para:
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¿Cuál es un desafío ético común relacionado con la inteligencia artificial?
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¿Qué área de la inteligencia artificial se ocupa del procesamiento de lenguaje natural (PLN)?
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¿Qué tipo de agente se adapta y aprende de experiencias pasadas?
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¿Qué propuesta realizó Alan Turing en la década de 1950?
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¿Qué evento se considera el nacimiento oficial del campo de la inteligencia artificial?
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¿Cuál de los siguientes es un programa de IA desarrollado en las décadas de 1960 y 1970?
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¿Quiénes son los creadores del programa Logic Theorist?
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¿Qué aspecto de la inteligencia artificial se discute en la obra de Alan Turing?
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¿Qué se realizó en la Conferencia de Dartmouth?
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¿Cuál de los siguientes temas se aborda en el estudio de la inteligencia artificial en 2º ESO?
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¿Cuál fue uno de los primeros logros de la inteligencia artificial en los años 60 y 70?
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¿Qué permitió el aprendizaje profundo en la última década?
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¿Qué programa de IA derrotó al campeón mundial de Go en 2016?
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¿Cuál fue un avance significativo en hardware que impulsó el desarrollo de la IA?
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¿Qué área no se menciona como impactada por la IA en la actualidad?
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¿Qué característica define a las redes neuronales utilizadas en el aprendizaje profundo?
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¿Qué tecnología no se considera parte de los avances en el desarrollo de la IA?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el periodo de inteligencia artificial no es correcta?
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¿Qué aspecto de la inteligencia artificial se menciona como sin precedentes en la actualidad?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el aprendizaje automático en tiendas online es correcta?
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En el contexto del mantenimiento predictivo, ¿cómo se utiliza el aprendizaje automático?
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¿Cómo ayuda el aprendizaje automático en la detección de fraudes?
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¿Cuál es un ejemplo del uso del aprendizaje automático en el sector salud?
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¿Qué función NO cumple el aprendizaje automático en servicios de streaming como Netflix?
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¿Qué describe mejor el impacto del aprendizaje automático en el análisis de reclamaciones por compañías de seguros?
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En qué área específica se aplica el aprendizaje automático para optimizar el uso de vehículos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones respecto a las redes sociales y el aprendizaje automático es falsa?
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¿Cuál es el enfoque más adecuado si se desea explorar datos y descubrir patrones desconocidos?
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En qué situación sería más útil el aprendizaje no supervisado?
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¿Qué herramienta se menciona para crear y entrenar modelos de inteligencia artificial?
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¿Cuál es el objetivo principal del proyecto 'Google Scavenger Hunt'?
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¿Qué importancia tiene entrenar modelos con una gran cantidad de datos en el aprendizaje automático?
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¿Qué tipo de aprendizaje se considera mejor para predecir etiquetas específicas?
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¿Qué aspecto del aprendizaje supervisado es especialmente valioso?
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Cuál de los siguientes enunciados sobre el aprendizaje no supervisado es correcto?
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Study Notes
Historia de la Inteligencia Artificial
- La IA comenzó a desarrollarse en la década de 1950, con Alan Turing proponiendo el Test de Turing para medir la inteligencia de las máquinas.
- En 1956, la Conferencia de Dartmouth marcó el inicio oficial del campo de la IA, donde se introdujo el término "inteligencia artificial".
Avances en las Décadas
- Durante los años 60 y 70, se crearon los primeros programas de IA, como Logic Theorist, capaz de demostrar teoremas matemáticos.
- La década de 1980 fue un renacimiento con nuevos enfoques, impulsando el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
- En los 90 y 2000 se lograron avances significativos, estableciendo bases para aplicaciones actuales.
- A partir de 2010, el aprendizaje profundo revolucionó la IA, permitiendo a programas como AlphaGo vencer a campeones en juegos complejos.
Ética en la Inteligencia Artificial
- La ética es crucial en el desarrollo y uso de la IA, abordando la responsabilidad social y los desafíos éticos comunes.
- Se deben considerar principios éticos en el diseño de sistemas de IA para garantizar su impacto positivo en la sociedad.
Agentes Inteligentes
- Existen diferentes tipos de agentes inteligentes: reactivos, basados en modelos, basados en objetivos, basados en utilidad y de aprendizaje, cada uno con características y aplicaciones específicas.
Aplicaciones del Aprendizaje Automático
- El procesamiento de lenguaje natural se utiliza en la traducción automática y asistentes virtuales.
- El reconocimiento de imágenes se aplica en seguridad y clasificación visual.
- Sistemas de recomendación personalizan experiencias en streaming y comercio electrónico.
- Herramientas de detección de fraudes analizan patrones en transacciones financieras para identificar actividades sospechosas.
- En mantenimiento predictivo, se anticipan fallos en maquinaria, optimizando su rendimiento y reduciendo tiempos de inactividad.
- En el ámbito de la salud, el aprendizaje automático mejora diagnósticos y gestión de pacientes.
Prácticas de Inteligencia Artificial
- Proyectos prácticos como el reconocimiento de objetos con Google Teachable Machine permiten aplicar conceptos de IA en situaciones reales.
- Actividades creativas que desafían a los estudiantes a engañar a una IA refuerzan su comprensión del funcionamiento y limitaciones de estas tecnologías.
- El uso de plataformas como Machine Learning For Kids ayuda a entender la importancia de los datos en la eficacia de los algoritmos de aprendizaje automático.
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Description
Este cuestionario se centra en el Tema 8 de Inteligencia Artificial para 2º de ESO. Se explorarán los conceptos básicos y se evaluarán los criterios relevantes de esta unidad. Prepara tus conocimientos sobre el impacto y aplicaciones de la inteligencia artificial en la computación y la robótica.
