IC06 - 12.- Ejercicios prácticos

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¿En qué consiste la afijación proporcional en la estratificación de una muestra?

Extraer la muestra únicamente del estrato más grande.
Dividir la muestra en submuestras de igual tamaño.
Asignar una muestra fija a cada estrato independientemente de su tamaño.
Distribuir la muestra entre los estratos de forma proporcional al tamaño de los mismos. (correct)

¿Qué se obtiene al multiplicar el porcentaje de un tramo de edad por el tamaño total de la muestra?

La proporción del tramo en la población.
La cantidad de entrevistas a realizar en ese tramo. (correct)
El porcentaje exacto del estrato sobre el total de empleados.
La cantidad de empleados en ese tramo.

¿Cuál es el objetivo principal de la afijación proporcional en la estratificación de una muestra?

Reducir el margen de error en la estimación del parámetro.
Obtener una muestra representativa de la población. (correct)
Priorizar la selección de estratos grandes sobre los pequeños.
Asegurar que cada estrato tenga la misma cantidad de entrevistas.

¿Qué implica asignar una muestra 'proporcionalmente al tamaño' de un estrato?

Asignar más entrevistas a los estratos más grandes. (B) Signup and view all the answers

¿Por qué es importante calcular proporciones y aplicarlas al tamaño total de la muestra en la afijación proporcional?

Para obtener el número exacto de entrevistas a realizar en cada tramo. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es el tamaño de la población de 18 a 29 años en el pueblo?

145.000 personas (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es la unidad muestral en este contexto?

Población del municipio de 18 a 29 años (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es el marco muestral para realizar la encuesta?

Registro en el padrón municipal de residentes de 18 a 29 años (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es el tamaño de la muestra que se solicita para entrevistar?

250 personas (B) Signup and view all the answers

¿Qué nivel de confianza se plantea en el cálculo del tamaño muestral?

95% (C) Signup and view all the answers

¿Qué tipo de fórmula se debe considerar para calcular el tamaño de la muestra: finita o no finita?

Depende del error permitido y del nivel de confianza (B) Signup and view all the answers

¿Qué valor de K se utilizó en el cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones grandes?

1.96 (C) Signup and view all the answers

¿Qué valor se asume para la varianza de la población en ausencia de información?

0.5 (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es el cálculo del error cuadrado?

0.0025 (A) Signup and view all the answers

¿Qué fórmula se utiliza para calcular el tamaño de la muestra en poblaciones grandes?

$n = \frac{(88,238\times3,8416\times0,25)}{(88,237\times0,0009)+(3,8416\times0.25)}$ (D) Signup and view all the answers

¿Cuántas personas deberían ser entrevistadas para tener una muestra representativa de los 88,238 empleados?

$1054.37$ (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es el error muestral asumido en el cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones grandes?

$0.0009$ (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es la cantidad de personas que resultaría si se utiliza afijación simple para dividir la muestra entre los estratos?

$263-264$ (D) Signup and view all the answers

¿Qué valor se considera para Q al asumir la varianza de la población?

$0.5$ (A) Signup and view all the answers

¿Cuál sería el nivel de confianza utilizado en el cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones grandes?

$95$% (B) Signup and view all the answers

¿Cómo se determina el tamaño de la muestra en estratos por afijación proporcional?

$N = \frac{88,238 \times 3,8416 \times 0,25}{88,237 \times 0,0009 + 3,8416 \times 0.25}$ (D) Signup and view all the answers