IC06 - 12.- Ejercicios prácticos
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Questions and Answers

¿En qué consiste la afijación proporcional en la estratificación de una muestra?

  • Extraer la muestra únicamente del estrato más grande.
  • Dividir la muestra en submuestras de igual tamaño.
  • Asignar una muestra fija a cada estrato independientemente de su tamaño.
  • Distribuir la muestra entre los estratos de forma proporcional al tamaño de los mismos. (correct)
  • ¿Qué se obtiene al multiplicar el porcentaje de un tramo de edad por el tamaño total de la muestra?

  • La proporción del tramo en la población.
  • La cantidad de entrevistas a realizar en ese tramo. (correct)
  • El porcentaje exacto del estrato sobre el total de empleados.
  • La cantidad de empleados en ese tramo.
  • ¿Cuál es el objetivo principal de la afijación proporcional en la estratificación de una muestra?

  • Reducir el margen de error en la estimación del parámetro.
  • Obtener una muestra representativa de la población. (correct)
  • Priorizar la selección de estratos grandes sobre los pequeños.
  • Asegurar que cada estrato tenga la misma cantidad de entrevistas.
  • ¿Qué implica asignar una muestra 'proporcionalmente al tamaño' de un estrato?

    <p>Asignar más entrevistas a los estratos más grandes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante calcular proporciones y aplicarlas al tamaño total de la muestra en la afijación proporcional?

    <p>Para obtener el número exacto de entrevistas a realizar en cada tramo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el tamaño de la población de 18 a 29 años en el pueblo?

    <p>145.000 personas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la unidad muestral en este contexto?

    <p>Población del municipio de 18 a 29 años</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el marco muestral para realizar la encuesta?

    <p>Registro en el padrón municipal de residentes de 18 a 29 años</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el tamaño de la muestra que se solicita para entrevistar?

    <p>250 personas</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué nivel de confianza se plantea en el cálculo del tamaño muestral?

    <p>95%</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de fórmula se debe considerar para calcular el tamaño de la muestra: finita o no finita?

    <p>Depende del error permitido y del nivel de confianza</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué valor de K se utilizó en el cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones grandes?

    <p>1.96</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué valor se asume para la varianza de la población en ausencia de información?

    <p>0.5</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el cálculo del error cuadrado?

    <p>0.0025</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué fórmula se utiliza para calcular el tamaño de la muestra en poblaciones grandes?

    <p>$n = \frac{(88,238\times3,8416\times0,25)}{(88,237\times0,0009)+(3,8416\times0.25)}$</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuántas personas deberían ser entrevistadas para tener una muestra representativa de los 88,238 empleados?

    <p>$1054.37$</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el error muestral asumido en el cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones grandes?

    <p>$0.0009$</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la cantidad de personas que resultaría si se utiliza afijación simple para dividir la muestra entre los estratos?

    <p>$263-264$</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué valor se considera para Q al asumir la varianza de la población?

    <p>$0.5$</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál sería el nivel de confianza utilizado en el cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones grandes?

    <p>$95$%</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se determina el tamaño de la muestra en estratos por afijación proporcional?

    <p>$N = \frac{88,238 \times 3,8416 \times 0,25}{88,237 \times 0,0009 + 3,8416 \times 0.25}$</p> Signup and view all the answers

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