Podcast
Questions and Answers
מהו המשתנה התלוי שנדונה במודל?
מהו המשתנה התלוי שנדונה במודל?
- חרדה (correct)
- ציון החוללות העצמית
- רגרסיה
- מנבאים
המודל שנדון אינו מובהק סטטיסטית.
המודל שנדון אינו מובהק סטטיסטית.
False (B)
מה מתייחס למקדם הרגרסיה החלקי של ציון החוללות העצמית במודל?
מה מתייחס למקדם הרגרסיה החלקי של ציון החוללות העצמית במודל?
אינו מובהק
מהו המתאם החלקי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' כאשר ציון הבגרות מוחזק קבוע?
מהו המתאם החלקי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' כאשר ציון הבגרות מוחזק קבוע?
המשתנה התלוי במודל הוא [____].
המשתנה התלוי במודל הוא [____].
התאם את המונחים הבאים עם ההסברים הנכונים:
התאם את המונחים הבאים עם ההסברים הנכונים:
הקשר הליניארי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' מבלי להחזיק משתנים אחרים קבועים נכון.
הקשר הליניארי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' מבלי להחזיק משתנים אחרים קבועים נכון.
מה מסומן כ- ryx1.x2?
מה מסומן כ- ryx1.x2?
Beta1 הוא מתאם חלקי בין ___ לבין ___ כאשר משתנה נוסף מוחזק קבוע.
Beta1 הוא מתאם חלקי בין ___ לבין ___ כאשר משתנה נוסף מוחזק קבוע.
התאם את המשתנים בעבודה עם המתאם החלקי:
התאם את המשתנים בעבודה עם המתאם החלקי:
מהי שיטת ה-STEPWISE ברגרסיה מרובה?
מהי שיטת ה-STEPWISE ברגרסיה מרובה?
שיטת ה-STEPWISE אינה כוללת שלב של בדיקת השפעת משתנים שהוכנסו על תוצאה.
שיטת ה-STEPWISE אינה כוללת שלב של בדיקת השפעת משתנים שהוכנסו על תוצאה.
מהו המשתנה שיכול להיות המנבא הכי טוב בפני עצמו במהלך השיטה?
מהו המשתנה שיכול להיות המנבא הכי טוב בפני עצמו במהלך השיטה?
בשלב זה התוכנה תבדוק האם השמטת משתנה _____ ממודל הרגרסיה תפחית באופן משמעותי את שונות הניבויים.
בשלב זה התוכנה תבדוק האם השמטת משתנה _____ ממודל הרגרסיה תפחית באופן משמעותי את שונות הניבויים.
שבץ את המשתנים מהשיטה עם תפקידיהם:
שבץ את המשתנים מהשיטה עם תפקידיהם:
מהו ערך ה-R Square של המודל?
מהו ערך ה-R Square של המודל?
כל ארבעת המנבאים במודל הרגרסיה מצליחים לנבא מתאם מרובה של 0.71.
כל ארבעת המנבאים במודל הרגרסיה מצליחים לנבא מתאם מרובה של 0.71.
מהו סכום ריבוי של המודלים?
מהו סכום ריבוי של המודלים?
ערך ה-F של המודל הוא ______.
ערך ה-F של המודל הוא ______.
התאם בין משתנים מתאם לבין הערכים שלהם:
התאם בין משתנים מתאם לבין הערכים שלהם:
איזה מהבאים נכון לגבי המתאם החלקי?
איזה מהבאים נכון לגבי המתאם החלקי?
היכולת לחזות ערכים של Y על סמך מספר מנבאים נחשבת לרגרסיה פשוטה.
היכולת לחזות ערכים של Y על סמך מספר מנבאים נחשבת לרגרסיה פשוטה.
מהו השורש של פרופורציה השונות בY?
מהו השורש של פרופורציה השונות בY?
בדיקת השערת H0 כי מקדם הרגרסיה B שווה ל- _____ באוכלוסייה.
בדיקת השערת H0 כי מקדם הרגרסיה B שווה ל- _____ באוכלוסייה.
ש_MATCH את סוגי הרגרסיה עם המאפיינים המתאימים:
ש_MATCH את סוגי הרגרסיה עם המאפיינים המתאימים:
מהי הנוסחה לבדוק את השערת H0 לגבי המתאם?
מהי הנוסחה לבדוק את השערת H0 לגבי המתאם?
הפרמטרים של רגרסיה מרובה מחושבים על פי המתאמים החלקיים.
הפרמטרים של רגרסיה מרובה מחושבים על פי המתאמים החלקיים.
במרבית מחקרי רגרסיה, המנבא השני מוחזק קבוע ולכן לא משפיע על _____ הרגרסיה.
במרבית מחקרי רגרסיה, המנבא השני מוחזק קבוע ולכן לא משפיע על _____ הרגרסיה.
מה מייצג $r^2$ ברגרסיה מרובה?
מה מייצג $r^2$ ברגרסיה מרובה?
כדי לחשב את $r^2$, ניתן לחשב את המתאם המרובה ולבצע העלאה בריבוע.
כדי לחשב את $r^2$, ניתן לחשב את המתאם המרובה ולבצע העלאה בריבוע.
מהי הנוסחה לחישוב $SS_[ ext{Reg}]$ בתהליך חישוב $r^2$?
מהי הנוסחה לחישוב $SS_[ ext{Reg}]$ בתהליך חישוב $r^2$?
$r^2$ הוא מידת הקשר בין ___ לבין ___ כאשר כל המנבאים נלקחים בחשבון.
$r^2$ הוא מידת הקשר בין ___ לבין ___ כאשר כל המנבאים נלקחים בחשבון.
התאם את המונחים למונחים המתאימים ברגרסיה מרובה:
התאם את המונחים למונחים המתאימים ברגרסיה מרובה:
Flashcards
מתאם מרובה (R)
מתאם מרובה (R)
מדד לחוזק הקשר הליניארי בין משתנה תלוי (Y) לבין כל המשתנים הבלתי תלויים (X) יחד.
SS[Reg]
SS[Reg]
סכום הריבועים של השונות המוסברת על ידי המודל.
SST
SST
סכום הריבועים של השונות הכוללת.
SS[Res]
SS[Res]
Signup and view all the flashcards
r בריבוע (R^2)
r בריבוע (R^2)
Signup and view all the flashcards
מתאם חלקי
מתאם חלקי
Signup and view all the flashcards
ryx1.x2
ryx1.x2
Signup and view all the flashcards
הקשר הליניארי הייחודי
הקשר הליניארי הייחודי
Signup and view all the flashcards
הקשר בין מתאם חלקי לקשר ליניארי ייחודי
הקשר בין מתאם חלקי לקשר ליניארי ייחודי
Signup and view all the flashcards
נוסחת המתאם החלקי
נוסחת המתאם החלקי
Signup and view all the flashcards
משתנה תלוי: חרדה
משתנה תלוי: חרדה
Signup and view all the flashcards
מודל רגרסיה מרובה
מודל רגרסיה מרובה
Signup and view all the flashcards
מובהקות סטטיסטית
מובהקות סטטיסטית
Signup and view all the flashcards
מקדם רגרסיה חלקי
מקדם רגרסיה חלקי
Signup and view all the flashcards
מקדם רגרסיה לא מובהק
מקדם רגרסיה לא מובהק
Signup and view all the flashcards
מתאם מרובה בריבוע (R²)
מתאם מרובה בריבוע (R²)
Signup and view all the flashcards
בדיקת F
בדיקת F
Signup and view all the flashcards
רמת מובהקות (p-value)
רמת מובהקות (p-value)
Signup and view all the flashcards
שגיאה סטנדרטית של ההערכה
שגיאה סטנדרטית של ההערכה
Signup and view all the flashcards
מנבאים (Predicors)
מנבאים (Predicors)
Signup and view all the flashcards
שיטת Stepwise
שיטת Stepwise
Signup and view all the flashcards
משתנה תלוי
משתנה תלוי
Signup and view all the flashcards
משתנה מנבא
משתנה מנבא
Signup and view all the flashcards
שיטת Forward
שיטת Forward
Signup and view all the flashcards
שיטת Backward
שיטת Backward
Signup and view all the flashcards
מתאם פירסון
מתאם פירסון
Signup and view all the flashcards
מתאם חלקי ברגרסיה מרובה
מתאם חלקי ברגרסיה מרובה
Signup and view all the flashcards
בדיקת השערת 0 ברגרסיה פשוטה
בדיקת השערת 0 ברגרסיה פשוטה
Signup and view all the flashcards
בדיקת השערת 0 ברגרסיה מרובה
בדיקת השערת 0 ברגרסיה מרובה
Signup and view all the flashcards
מתאם חלקי - השורש של פרופורציית השונות
מתאם חלקי - השורש של פרופורציית השונות
Signup and view all the flashcards
Study Notes
סטטיסטיקה ג' - שיעור 11
- נושאים: מתאם חלקי, שיטות רגרסיה מרובה, בדיקת תרומת משתנים במודל ניבוי
- מטרת השיעור: ללמוד שיטות לבדיקת תרומה ייחודית של משתנים ב"ת לניבוי משתנה תלוי ברגרסיה מרובה, ויעילותם של משתנים שונים במודל זה.
- ריענון: שיעורים קודמים על רגרסיה מרובה (רגרסיה עם יותר מ משתנה ב"ת).
- מתאם חלקי: שיטה לחישוב הקשר הלינארי בין משתנה תלוי למשתנה בלתי תלוי כאשר משתנה שלישי (או יותר) מוחזק קבוע.
- מתאם מרובה: מדד לחישוב הקשר הלינארי בין משתנה תלוי לכלל המשתנים הבלתי תלויים בבת אחת.
- שיטות לרגרסיה מרובה:
- שיטת ENTER: מחשב מכניס את כל המנבאים למשוואה בלי לקחת בחשבון את תרומתם היחידית.
- שיטת FORWARD: בוחר את המשתנה הבלתי תלוי בעל המתאם הגבוה ביותר למודל ומוסיפה אותו. בודקת אם תוספת המשתנה מובהקת סטטיסטית.
- שיטת BACKWARD: מתחילה במודל עם כל המשתנים הבלתי תלויים ומורידה בהדרגה משתנים שלא מוסיפים משמעותית לכושר הניבוי.
- שיטת STEPWISE: שיטה משולבת של FORWARD ו-BACKWARD.
- משוואת רגרסיה:
- המשוואה נותנת את הקשר הליניארי בין משתנה תלוי למספר משתנים בלתי תלויים.
- חישוב מתאם מרובה:
- מתאם מרובה נותן מדד של כושר ניבוי של המודל.
- הוא משקף את אחוז השונות המשותפת המנובאת ע"י כלל המנבאים.
- בדיקת משמעות של פונקציות רגרסיה:
- השוואת מקדמי הרגרסיה לאפס (בניתוח רגרסיה מרובה) מגלה אם רגרסיות המנבאים מובהקות ו/או קיימות.
- שיטות שונות לרגרסיה מרובה ויישומן: נבחנו ודיברו על השיטות של ENTER, FORWARD, BACKWARD, ו-STEPWISE על מנת לבדוק ולהסביר את ההבדלים ביניהן.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
בשיעור זה נלמד על מתאם חלקי ושיטות רגרסיה מרובה. נדון בבדיקת תרומת משתנים במודל ניבוי ונכיר את שיטות ה-ENTER, FORWARD, BACKWARD ו-STEPWISE לרגרסיה מרובה. השיעור יספק כלים לחקור את הקשרים הלינאריים באוכלוסיות מורכבות.