Podcast
Questions and Answers
מהו המשתנה התלוי שנדונה במודל?
מהו המשתנה התלוי שנדונה במודל?
המודל שנדון אינו מובהק סטטיסטית.
המודל שנדון אינו מובהק סטטיסטית.
False
מה מתייחס למקדם הרגרסיה החלקי של ציון החוללות העצמית במודל?
מה מתייחס למקדם הרגרסיה החלקי של ציון החוללות העצמית במודל?
אינו מובהק
מהו המתאם החלקי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' כאשר ציון הבגרות מוחזק קבוע?
מהו המתאם החלקי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' כאשר ציון הבגרות מוחזק קבוע?
Signup and view all the answers
המשתנה התלוי במודל הוא [____].
המשתנה התלוי במודל הוא [____].
Signup and view all the answers
התאם את המונחים הבאים עם ההסברים הנכונים:
התאם את המונחים הבאים עם ההסברים הנכונים:
Signup and view all the answers
הקשר הליניארי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' מבלי להחזיק משתנים אחרים קבועים נכון.
הקשר הליניארי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' מבלי להחזיק משתנים אחרים קבועים נכון.
Signup and view all the answers
מה מסומן כ- ryx1.x2?
מה מסומן כ- ryx1.x2?
Signup and view all the answers
Beta1 הוא מתאם חלקי בין ___ לבין ___ כאשר משתנה נוסף מוחזק קבוע.
Beta1 הוא מתאם חלקי בין ___ לבין ___ כאשר משתנה נוסף מוחזק קבוע.
Signup and view all the answers
התאם את המשתנים בעבודה עם המתאם החלקי:
התאם את המשתנים בעבודה עם המתאם החלקי:
Signup and view all the answers
מהי שיטת ה-STEPWISE ברגרסיה מרובה?
מהי שיטת ה-STEPWISE ברגרסיה מרובה?
Signup and view all the answers
שיטת ה-STEPWISE אינה כוללת שלב של בדיקת השפעת משתנים שהוכנסו על תוצאה.
שיטת ה-STEPWISE אינה כוללת שלב של בדיקת השפעת משתנים שהוכנסו על תוצאה.
Signup and view all the answers
מהו המשתנה שיכול להיות המנבא הכי טוב בפני עצמו במהלך השיטה?
מהו המשתנה שיכול להיות המנבא הכי טוב בפני עצמו במהלך השיטה?
Signup and view all the answers
בשלב זה התוכנה תבדוק האם השמטת משתנה _____ ממודל הרגרסיה תפחית באופן משמעותי את שונות הניבויים.
בשלב זה התוכנה תבדוק האם השמטת משתנה _____ ממודל הרגרסיה תפחית באופן משמעותי את שונות הניבויים.
Signup and view all the answers
שבץ את המשתנים מהשיטה עם תפקידיהם:
שבץ את המשתנים מהשיטה עם תפקידיהם:
Signup and view all the answers
מהו ערך ה-R Square של המודל?
מהו ערך ה-R Square של המודל?
Signup and view all the answers
כל ארבעת המנבאים במודל הרגרסיה מצליחים לנבא מתאם מרובה של 0.71.
כל ארבעת המנבאים במודל הרגרסיה מצליחים לנבא מתאם מרובה של 0.71.
Signup and view all the answers
מהו סכום ריבוי של המודלים?
מהו סכום ריבוי של המודלים?
Signup and view all the answers
ערך ה-F של המודל הוא ______.
ערך ה-F של המודל הוא ______.
Signup and view all the answers
התאם בין משתנים מתאם לבין הערכים שלהם:
התאם בין משתנים מתאם לבין הערכים שלהם:
Signup and view all the answers
איזה מהבאים נכון לגבי המתאם החלקי?
איזה מהבאים נכון לגבי המתאם החלקי?
Signup and view all the answers
היכולת לחזות ערכים של Y על סמך מספר מנבאים נחשבת לרגרסיה פשוטה.
היכולת לחזות ערכים של Y על סמך מספר מנבאים נחשבת לרגרסיה פשוטה.
Signup and view all the answers
מהו השורש של פרופורציה השונות בY?
מהו השורש של פרופורציה השונות בY?
Signup and view all the answers
בדיקת השערת H0 כי מקדם הרגרסיה B שווה ל- _____ באוכלוסייה.
בדיקת השערת H0 כי מקדם הרגרסיה B שווה ל- _____ באוכלוסייה.
Signup and view all the answers
ש_MATCH את סוגי הרגרסיה עם המאפיינים המתאימים:
ש_MATCH את סוגי הרגרסיה עם המאפיינים המתאימים:
Signup and view all the answers
מהי הנוסחה לבדוק את השערת H0 לגבי המתאם?
מהי הנוסחה לבדוק את השערת H0 לגבי המתאם?
Signup and view all the answers
הפרמטרים של רגרסיה מרובה מחושבים על פי המתאמים החלקיים.
הפרמטרים של רגרסיה מרובה מחושבים על פי המתאמים החלקיים.
Signup and view all the answers
במרבית מחקרי רגרסיה, המנבא השני מוחזק קבוע ולכן לא משפיע על _____ הרגרסיה.
במרבית מחקרי רגרסיה, המנבא השני מוחזק קבוע ולכן לא משפיע על _____ הרגרסיה.
Signup and view all the answers
מה מייצג $r^2$ ברגרסיה מרובה?
מה מייצג $r^2$ ברגרסיה מרובה?
Signup and view all the answers
כדי לחשב את $r^2$, ניתן לחשב את המתאם המרובה ולבצע העלאה בריבוע.
כדי לחשב את $r^2$, ניתן לחשב את המתאם המרובה ולבצע העלאה בריבוע.
Signup and view all the answers
מהי הנוסחה לחישוב $SS_[ ext{Reg}]$ בתהליך חישוב $r^2$?
מהי הנוסחה לחישוב $SS_[ ext{Reg}]$ בתהליך חישוב $r^2$?
Signup and view all the answers
$r^2$ הוא מידת הקשר בין ___ לבין ___ כאשר כל המנבאים נלקחים בחשבון.
$r^2$ הוא מידת הקשר בין ___ לבין ___ כאשר כל המנבאים נלקחים בחשבון.
Signup and view all the answers
התאם את המונחים למונחים המתאימים ברגרסיה מרובה:
התאם את המונחים למונחים המתאימים ברגרסיה מרובה:
Signup and view all the answers
Study Notes
סטטיסטיקה ג' - שיעור 11
- נושאים: מתאם חלקי, שיטות רגרסיה מרובה, בדיקת תרומת משתנים במודל ניבוי
- מטרת השיעור: ללמוד שיטות לבדיקת תרומה ייחודית של משתנים ב"ת לניבוי משתנה תלוי ברגרסיה מרובה, ויעילותם של משתנים שונים במודל זה.
- ריענון: שיעורים קודמים על רגרסיה מרובה (רגרסיה עם יותר מ משתנה ב"ת).
- מתאם חלקי: שיטה לחישוב הקשר הלינארי בין משתנה תלוי למשתנה בלתי תלוי כאשר משתנה שלישי (או יותר) מוחזק קבוע.
- מתאם מרובה: מדד לחישוב הקשר הלינארי בין משתנה תלוי לכלל המשתנים הבלתי תלויים בבת אחת.
- שיטות לרגרסיה מרובה:
- שיטת ENTER: מחשב מכניס את כל המנבאים למשוואה בלי לקחת בחשבון את תרומתם היחידית.
- שיטת FORWARD: בוחר את המשתנה הבלתי תלוי בעל המתאם הגבוה ביותר למודל ומוסיפה אותו. בודקת אם תוספת המשתנה מובהקת סטטיסטית.
- שיטת BACKWARD: מתחילה במודל עם כל המשתנים הבלתי תלויים ומורידה בהדרגה משתנים שלא מוסיפים משמעותית לכושר הניבוי.
- שיטת STEPWISE: שיטה משולבת של FORWARD ו-BACKWARD.
- משוואת רגרסיה:
- המשוואה נותנת את הקשר הליניארי בין משתנה תלוי למספר משתנים בלתי תלויים.
- חישוב מתאם מרובה:
- מתאם מרובה נותן מדד של כושר ניבוי של המודל.
- הוא משקף את אחוז השונות המשותפת המנובאת ע"י כלל המנבאים.
- בדיקת משמעות של פונקציות רגרסיה:
- השוואת מקדמי הרגרסיה לאפס (בניתוח רגרסיה מרובה) מגלה אם רגרסיות המנבאים מובהקות ו/או קיימות.
- שיטות שונות לרגרסיה מרובה ויישומן: נבחנו ודיברו על השיטות של ENTER, FORWARD, BACKWARD, ו-STEPWISE על מנת לבדוק ולהסביר את ההבדלים ביניהן.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
בשיעור זה נלמד על מתאם חלקי ושיטות רגרסיה מרובה. נדון בבדיקת תרומת משתנים במודל ניבוי ונכיר את שיטות ה-ENTER, FORWARD, BACKWARD ו-STEPWISE לרגרסיה מרובה. השיעור יספק כלים לחקור את הקשרים הלינאריים באוכלוסיות מורכבות.