סטטיסטיקה ג' - שיעור 11
33 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

מהו המשתנה התלוי שנדונה במודל?

  • חרדה (correct)
  • ציון החוללות העצמית
  • רגרסיה
  • מנבאים

המודל שנדון אינו מובהק סטטיסטית.

False (B)

מה מתייחס למקדם הרגרסיה החלקי של ציון החוללות העצמית במודל?

אינו מובהק

מהו המתאם החלקי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' כאשר ציון הבגרות מוחזק קבוע?

<p>Beta1 = r(Yx1.x2) (D)</p> Signup and view all the answers

המשתנה התלוי במודל הוא [____].

<p>חרדה</p> Signup and view all the answers

התאם את המונחים הבאים עם ההסברים הנכונים:

<p>משתנה תלוי = נתון הנמדד במודל מנבאים = משתנים המסבירים את המשתנה התלוי רגרסיה מרובה = שיטה לניתוח הקשרים בין מספר משתנים מודל מובהק סטטיסטית = מודל שיש לו תוקף מתודולוגי</p> Signup and view all the answers

הקשר הליניארי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' מבלי להחזיק משתנים אחרים קבועים נכון.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

מה מסומן כ- ryx1.x2?

<p>המתאם החלקי בין ציון הפסיכומטרי לממוצע שנה א' כאשר ציון הבגרות מוחזק קבוע.</p> Signup and view all the answers

Beta1 הוא מתאם חלקי בין ___ לבין ___ כאשר משתנה נוסף מוחזק קבוע.

<p>x1, y</p> Signup and view all the answers

התאם את המשתנים בעבודה עם המתאם החלקי:

<p>x1 = ציון פסיכומטרי y = ממוצע שנה א' x2 = ציון בגרות Beta1 = מתאם חלקי</p> Signup and view all the answers

מהי שיטת ה-STEPWISE ברגרסיה מרובה?

<p>שיטה המשלבת בין הכנסת מנבאים ובדיקת השפעתם (A)</p> Signup and view all the answers

שיטת ה-STEPWISE אינה כוללת שלב של בדיקת השפעת משתנים שהוכנסו על תוצאה.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

מהו המשתנה שיכול להיות המנבא הכי טוב בפני עצמו במהלך השיטה?

<p>אופטימיות</p> Signup and view all the answers

בשלב זה התוכנה תבדוק האם השמטת משתנה _____ ממודל הרגרסיה תפחית באופן משמעותי את שונות הניבויים.

<p>אופטימיות</p> Signup and view all the answers

שבץ את המשתנים מהשיטה עם תפקידיהם:

<p>NFC = מנבא נוסף Control = מנבא נוסף Optimism = המנבא הכי טוב בפני עצמו r^2 = מדד השפעת המשתנים</p> Signup and view all the answers

מהו ערך ה-R Square של המודל?

<p>0.51 (D)</p> Signup and view all the answers

כל ארבעת המנבאים במודל הרגרסיה מצליחים לנבא מתאם מרובה של 0.71.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

מהו סכום ריבוי של המודלים?

<p>24.528</p> Signup and view all the answers

ערך ה-F של המודל הוא ______.

<p>26.227</p> Signup and view all the answers

התאם בין משתנים מתאם לבין הערכים שלהם:

<p>NFC = מנבא 1 GSE = מנבא 2 Optimism = מנבא 3 Control = מנבא 4</p> Signup and view all the answers

איזה מהבאים נכון לגבי המתאם החלקי?

<p>משקף את יחסי הגומלין בין שני משתנים כאשר משתנים אחרים מוחזקים קבועים (C)</p> Signup and view all the answers

היכולת לחזות ערכים של Y על סמך מספר מנבאים נחשבת לרגרסיה פשוטה.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

מהו השורש של פרופורציה השונות בY?

<p>המתאם החלקי</p> Signup and view all the answers

בדיקת השערת H0 כי מקדם הרגרסיה B שווה ל- _____ באוכלוסייה.

<p>אפס</p> Signup and view all the answers

ש_MATCH את סוגי הרגרסיה עם המאפיינים המתאימים:

<p>רגרסיה פשוטה = מעורב מנבא אחד רגרסיה מרובה = כוללת מספר מנבאים הנחות לא ליניאריות = נדרשות לעיתים במודלים מתקדמים הנחה שיתופית = כלל המנבאים מוחזקים קבועים</p> Signup and view all the answers

מהי הנוסחה לבדוק את השערת H0 לגבי המתאם?

<p>H0: R(x, y) = 0 (C)</p> Signup and view all the answers

הפרמטרים של רגרסיה מרובה מחושבים על פי המתאמים החלקיים.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

במרבית מחקרי רגרסיה, המנבא השני מוחזק קבוע ולכן לא משפיע על _____ הרגרסיה.

<p>תוצאות</p> Signup and view all the answers

מה מייצג $r^2$ ברגרסיה מרובה?

<p>שיעור השונות שמוסברים על ידי המנבאים (D)</p> Signup and view all the answers

כדי לחשב את $r^2$, ניתן לחשב את המתאם המרובה ולבצע העלאה בריבוע.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

מהי הנוסחה לחישוב $SS_[ ext{Reg}]$ בתהליך חישוב $r^2$?

<p>בעזרת $SS_[ ext{Reg}] = SS_Y - SS_[ ext{Res}]$</p> Signup and view all the answers

$r^2$ הוא מידת הקשר בין ___ לבין ___ כאשר כל המנבאים נלקחים בחשבון.

<p>Y, x1 x2</p> Signup and view all the answers

התאם את המונחים למונחים המתאימים ברגרסיה מרובה:

<p>$SS_[ ext{Reg}]$ = השונות המוסברת $SS_[ ext{Res}]$ = השונות היתרה $r^2$ = שיעור השונות המוסברים $SS_Y$ = השונות הכללית</p> Signup and view all the answers

Flashcards

מתאם מרובה (R)

מדד לחוזק הקשר הליניארי בין משתנה תלוי (Y) לבין כל המשתנים הבלתי תלויים (X) יחד.

SS[Reg]

סכום הריבועים של השונות המוסברת על ידי המודל.

SST

סכום הריבועים של השונות הכוללת.

SS[Res]

סכום הריבועים של השונות שלא מוסברת על ידי המודל.

Signup and view all the flashcards

r בריבוע (R^2)

מדד לחוזק הקשר הליניארי בין משתנה תלוי (Y) לבין כל המשתנים הבלתי תלויים (X) יחד, מבוטא בריבוע.

Signup and view all the flashcards

מתאם חלקי

המתאם בין שני משתנים כאשר גורם שלישי מוחזק קבוע.

Signup and view all the flashcards

‪ryx1.x2‬

המתאם החלקי בין ציון הפסיכומטרי (‪ x1)‬לבין ממוצע שנה א' (‪ y)‬כאשר ציון הבגרות (‪ x2)‬מוחזק קבוע.

Signup and view all the flashcards

הקשר הליניארי הייחודי

מתאר את החלק ביחסי הגומלין בין שני משתנים שלא מוסבר על ידי גורם שלישי.

Signup and view all the flashcards

הקשר בין מתאם חלקי לקשר ליניארי ייחודי

המתאם בין שני משתנים כאשר גורם שלישי מוחזק קבוע משקף את הקשר הליניארי הייחודי ביניהם.

Signup and view all the flashcards

נוסחת המתאם החלקי

משמש לחישוב המתאם החלקי.

Signup and view all the flashcards

משתנה תלוי: חרדה

משתנה תלוי שחוקר את רמת החרדה של משתתפים במחקר.

Signup and view all the flashcards

מודל רגרסיה מרובה

מודל רגרסיה מרובה שבודק את הקשר בין מספר משתנים בלתי תלויים לבין משתנה תלוי.

Signup and view all the flashcards

מובהקות סטטיסטית

שיטה בסטטיסטיקה שמאפשרת לבחון את מובהקות המודל כולו.

Signup and view all the flashcards

מקדם רגרסיה חלקי

מקדם רגרסיה שמתאר את השפעת משתנה יחיד בתוך מודל רגרסיה מרובה.

Signup and view all the flashcards

מקדם רגרסיה לא מובהק

מצב בו השפעת משתנה בלתי תלוי על משתנה תלוי לא מובהקת סטטיסטית במודל רגרסיה מרובה.

Signup and view all the flashcards

מתאם מרובה בריבוע (R²)

מדד סטטיסטי המבטא את יכולת המודל לחזות משתנה תלוי, based on the variability in the dependent variable explained by the independent variables in the model.

Signup and view all the flashcards

בדיקת F

בדיקת השערה סטטיסטית המשמשת לקביעת מידת ההתאמה של המודל לנתונים.

Signup and view all the flashcards

רמת מובהקות (p-value)

התוצאה של בדיקת F, the probability of obtaining the observed results if there is actually no relationship between the predictors and the outcome variable.

Signup and view all the flashcards

שגיאה סטנדרטית של ההערכה

מדד סטטיסטי המודד את גודל השגיאה במודל, the average difference between the predicted values and the actual values of the dependent variable.

Signup and view all the flashcards

מנבאים (Predicors)

מערך משתנים עצמאיים המשמשים לחיזוי משתנה תלוי

Signup and view all the flashcards

שיטת Stepwise

שיטת ניתוח סטטיסטי המאפשרת בחירת משתנים מנבאים בצורה אוטומטית. היא משתמשת בשילוב של שיטות "קדימה" ("forward") ו"אחורה" ("backward")

Signup and view all the flashcards

משתנה תלוי

המשתנה שמנסים לחזות אותו באמצעות המשתנים המנבאים. לדוגמה, אפשר לחזות את רמת השביעות רצון מהעבודה באמצעות משתנים כמו שכר ותנאי עבודה.

Signup and view all the flashcards

משתנה מנבא

משתנה המשפיע על משתנה תלוי. לדוגמה, משכורת היא משתנה מנבא לשביעות רצון מהעבודה.

Signup and view all the flashcards

שיטת Forward

שיטה לבחירת משתנים מנבאים בה מבצעים תוספת של משתנים חדשים למודל הרגרסיה בצורה הדרגתית, החל מהמשתנה בעל הקשר החזק ביותר עם המשתנה התלוי.

Signup and view all the flashcards

שיטת Backward

שיטה לבחירת משתנים מנבאים בה מבצעים הסרה של משתנים מודל הרגרסיה בצורה הדרגתית, תוך זיהוי המשתנים שמביאים להחלשה משמעותית הקשר עם המשתנה התלוי.

Signup and view all the flashcards

מתאם פירסון

מתאם פירסון הוא מידה עבור הקשר הליניארי בין שני משתנים. מתאר את עוצמת ונטיית הקשר הליניארי.

Signup and view all the flashcards

מתאם חלקי ברגרסיה מרובה

ברגרסיה מרובה, המתאם החלקי משמש לחישוב מקדמי השיפוע (מקדמי הרגרסיה) של המשתנים המנבאים. מציג את הקשר בין שני משתנים כשאר המשתנים מוחזקים קבועים.

Signup and view all the flashcards

בדיקת השערת 0 ברגרסיה פשוטה

ברגרסיה פשוטה, בדיקת השערת ה-0 עבור מקדם הרגרסיה של המנבא (היחיד) שווה לאפס באוכלוסייה, זהה לחלוטין לבדיקת השערת ה-0 עבור מתאם פירסון של המנבא עם המשתנה התלוי באוכלוסייה.

Signup and view all the flashcards

בדיקת השערת 0 ברגרסיה מרובה

ברגרסיה מרובה, בדיקת השערת ה-0 עבור מקדם הרגרסיה של מנבא כלשהו שווה לאפס באוכלוסייה, זהה לחלוטין לבדיקת השערת ה-0 עבור מתאם חלקי של המנבא עם המשתנה התלוי באוכלוסייה.

Signup and view all the flashcards

מתאם חלקי - השורש של פרופורציית השונות

מתאם חלקי הוא השורש של פרופורציית השונות במשתנה התלוי המוסברת באופן ייחודי על ידי המנבא, כאשר שאר המנבאים מוחזקים קבועים.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

סטטיסטיקה ג' - שיעור 11

  • נושאים: מתאם חלקי, שיטות רגרסיה מרובה, בדיקת תרומת משתנים במודל ניבוי
  • מטרת השיעור: ללמוד שיטות לבדיקת תרומה ייחודית של משתנים ב"ת לניבוי משתנה תלוי ברגרסיה מרובה, ויעילותם של משתנים שונים במודל זה.
  • ריענון: שיעורים קודמים על רגרסיה מרובה (רגרסיה עם יותר מ משתנה ב"ת).
  • מתאם חלקי: שיטה לחישוב הקשר הלינארי בין משתנה תלוי למשתנה בלתי תלוי כאשר משתנה שלישי (או יותר) מוחזק קבוע.
  • מתאם מרובה: מדד לחישוב הקשר הלינארי בין משתנה תלוי לכלל המשתנים הבלתי תלויים בבת אחת.
  • שיטות לרגרסיה מרובה:
    • שיטת ENTER: מחשב מכניס את כל המנבאים למשוואה בלי לקחת בחשבון את תרומתם היחידית.
    • שיטת FORWARD: בוחר את המשתנה הבלתי תלוי בעל המתאם הגבוה ביותר למודל ומוסיפה אותו. בודקת אם תוספת המשתנה מובהקת סטטיסטית.
    • שיטת BACKWARD: מתחילה במודל עם כל המשתנים הבלתי תלויים ומורידה בהדרגה משתנים שלא מוסיפים משמעותית לכושר הניבוי.
    • שיטת STEPWISE: שיטה משולבת של FORWARD ו-BACKWARD.
  • משוואת רגרסיה:
    • המשוואה נותנת את הקשר הליניארי בין משתנה תלוי למספר משתנים בלתי תלויים.
  • חישוב מתאם מרובה:
    • מתאם מרובה נותן מדד של כושר ניבוי של המודל.
    • הוא משקף את אחוז השונות המשותפת המנובאת ע"י כלל המנבאים.
  • בדיקת משמעות של פונקציות רגרסיה:
    • השוואת מקדמי הרגרסיה לאפס (בניתוח רגרסיה מרובה) מגלה אם רגרסיות המנבאים מובהקות ו/או קיימות.
  • שיטות שונות לרגרסיה מרובה ויישומן: נבחנו ודיברו על השיטות של ENTER, FORWARD, BACKWARD, ו-STEPWISE על מנת לבדוק ולהסביר את ההבדלים ביניהן.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Description

בשיעור זה נלמד על מתאם חלקי ושיטות רגרסיה מרובה. נדון בבדיקת תרומת משתנים במודל ניבוי ונכיר את שיטות ה-ENTER, FORWARD, BACKWARD ו-STEPWISE לרגרסיה מרובה. השיעור יספק כלים לחקור את הקשרים הלינאריים באוכלוסיות מורכבות.

More Like This

Partial Derivatives Quiz
15 questions

Partial Derivatives Quiz

DependableTanzanite avatar
DependableTanzanite
Partial Derivatives Quiz
5 questions
Partial Balance Sheet Flashcards
9 questions
Use Quizgecko on...
Browser
Browser