Podcast
Questions and Answers
מה המשמעות של השורה הבאה בפסוקוד קוד?
df[df['column1'] > df['column1'].mean() + 3 * df['column1'].std()]
מה המשמעות של השורה הבאה בפסוקוד קוד?
df[df['column1'] > df['column1'].mean() + 3 * df['column1'].std()]
- הדפסת כל השורות בטבלה שהערך של עמודה 1 בהן עולה על הממוצע של עמודה 1 בתוספת פי 3 מהשונות של עמודה 1
- הדפסת כל השורות בטבלה שהערך של עמודה 1 בהן עולה על הממוצע של עמודה 1 בתוספת פי 3 מהסטייה הסטנדרטית של עמודה 1 (correct)
- הדפסת כל השורות בטבלה שהערך של עמודה 1 בהן קטן מהממוצע של עמודה 1 בתוספת פי 3 מהשונות של עמודה 1
- הדפסת כל השורות בטבלה שהערך של עמודה 1 בהן קטן מהממוצע של עמודה 1 בתוספת פי 3 מהסטייה הסטנדרטית של עמודה 1
מה תפקיד השורה הבאה בפסוקוד קוד?
q1 = df['column1'].quantile(0.25)
מה תפקיד השורה הבאה בפסוקוד קוד?
q1 = df['column1'].quantile(0.25)
- חישוב קוורטיל 1 של עמודה 1 (correct)
- חישוב הממוצע של עמודה 1
- חישוב קוורטיל 3 של עמודה 1
- חישוב השונות של עמודה 1
מה תפקיד השורה הבאה בפסוקוד קוד?
iqr = q3 - q1
מה תפקיד השורה הבאה בפסוקוד קוד?
iqr = q3 - q1
- חישוב קוורטיל 1
- חישוב קוורטיל 3
- חישוב השונות
- חישוב תחום בין-קוורטילי (correct)
מה תפקיד השורות הבאות בפסוקוד קוד?
df[(df['column1'] < q1 - 1.5 * iqr) | (df['column1'] > q3 + 1.5 * iqr)]
מה תפקיד השורות הבאות בפסוקוד קוד?
df[(df['column1'] < q1 - 1.5 * iqr) | (df['column1'] > q3 + 1.5 * iqr)]
איזו גישה לזיהוי חריגים מתוארת בפסוקוד קוד?
df[df['column1'] > df['column1'].mean() + 3 * df['column1'].std()]
df[(df['column1'] < q1 - 1.5 * iqr) | (df['column1'] > q3 + 1.5 * iqr)]
איזו גישה לזיהוי חריגים מתוארת בפסוקוד קוד?
df[df['column1'] > df['column1'].mean() + 3 * df['column1'].std()]
df[(df['column1'] < q1 - 1.5 * iqr) | (df['column1'] > q3 + 1.5 * iqr)]
מהי ההשפעה של הפקודה df.loc[df['A'].isnull(), 'B'] = df['B'].mean() על DataFrame?
מהי ההשפעה של הפקודה df.loc[df['A'].isnull(), 'B'] = df['B'].mean() על DataFrame?
באיזו משוואה נוכל להשתמש כדי למצוא את גבולות ה-IQR לזיהוי חריגים בעמודה column1?
באיזו משוואה נוכל להשתמש כדי למצוא את גבולות ה-IQR לזיהוי חריגים בעמודה column1?
מהי ההשפעה של הפקודה df.dropna(subset=['A'], inplace=True) על DataFrame?
מהי ההשפעה של הפקודה df.dropna(subset=['A'], inplace=True) על DataFrame?
מהי הפקודה הנכונה לחישוב הממוצע של עמודה 'column1' ב-DataFrame?
מהי הפקודה הנכונה לחישוב הממוצע של עמודה 'column1' ב-DataFrame?
איזו פקודה תמחק את כל השורות שבהן יש ערך ריק (NaN) בכל עמודה ב-DataFrame?
איזו פקודה תמחק את כל השורות שבהן יש ערך ריק (NaN) בכל עמודה ב-DataFrame?
מהי הדרך הנכונה למיין את DataFrame לפי עמודה 'column1' בסדר יורד (מהגדול לקטן)?
מהי הדרך הנכונה למיין את DataFrame לפי עמודה 'column1' בסדר יורד (מהגדול לקטן)?
מהו השימוש הפוטנציאלי בפונקציה df.describe() על DataFrame?
מהו השימוש הפוטנציאלי בפונקציה df.describe() על DataFrame?
מהי הפקודה הנכונה ליצירת גרף רצועות (Bar Chart) עבור DataFrame?
מהי הפקודה הנכונה ליצירת גרף רצועות (Bar Chart) עבור DataFrame?
מהי הדרך הנכונה להוסיף עמודה חדשה בשם 'column2' ל-DataFrame עם ערך קבוע של 10?
מהי הדרך הנכונה להוסיף עמודה חדשה בשם 'column2' ל-DataFrame עם ערך קבוע של 10?
איזה מהבאים מייצג את השימוש הנכון בפונקציה plt.legend()
?
איזה מהבאים מייצג את השימוש הנכון בפונקציה plt.legend()
?
מהי תוצאת הקוד הבא?
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5], 'B': [3, np.nan, np.nan, 8, 9], 'C': [10, 11, 12, np.nan, 14]})
df.fillna(df.mean().to_dict(), inplace=True)
print(df)
מהי תוצאת הקוד הבא?
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5], 'B': [3, np.nan, np.nan, 8, 9], 'C': [10, 11, 12, np.nan, 14]})
df.fillna(df.mean().to_dict(), inplace=True)
print(df)
איזה מהבאים מייצג נכון את השימוש בספריית scikit-learn
עבור למידה מונחית?
איזה מהבאים מייצג נכון את השימוש בספריית scikit-learn
עבור למידה מונחית?
מהו ההבדל העיקרי בין אלגוריתם למידה מונחית לאלגוריתם למידה לא מונחית?
מהו ההבדל העיקרי בין אלגוריתם למידה מונחית לאלגוריתם למידה לא מונחית?
איזה מהבאים מתאר נכון את תהליך למידה מונחית?
איזה מהבאים מתאר נכון את תהליך למידה מונחית?
מהו ההבדל העיקרי בין plt.legend()
ל-plt.show_legend()
?
מהו ההבדל העיקרי בין plt.legend()
ל-plt.show_legend()
?
מהו ההבדל העיקרי בין K-Means (למידה לא מונחית) ו-Linear Regression (למידה מונחית)?
מהו ההבדל העיקרי בין K-Means (למידה לא מונחית) ו-Linear Regression (למידה מונחית)?
איזו מהבאים אינה מייצגת שיטה לייבוא מודלים של למידה מונחית מספריית scikit-learn
?
איזו מהבאים אינה מייצגת שיטה לייבוא מודלים של למידה מונחית מספריית scikit-learn
?
מהו המיקום הנכון בקוד עבור הקטע הבא: df.fillna(df.mean().to_dict(), inplace=True)
?
מהו המיקום הנכון בקוד עבור הקטע הבא: df.fillna(df.mean().to_dict(), inplace=True)
?
איזו מהאפשרויות הבאות היא דרך נכונה לקבלת התוכן של response בפקודת plt?
איזו מהאפשרויות הבאות היא דרך נכונה לקבלת התוכן של response בפקודת plt?
מה ההבדל בין response.text() ל response.html() ב plt?
מה ההבדל בין response.text() ל response.html() ב plt?
איזו מהטענות הבאות נכונה בנוגע לשימוש בפקודת plt?
איזו מהטענות הבאות נכונה בנוגע לשימוש בפקודת plt?
מהו יתרון בשימוש בפקודה response.text() ב plt לעומת קבלת התוכן ישירות?
מהו יתרון בשימוש בפקודה response.text() ב plt לעומת קבלת התוכן ישירות?
מהו ייעודו של response ב plt?
מהו ייעודו של response ב plt?
איזו מהפעולות הבאות לא ניתן לעשות באמצעות plt?
איזו מהפעולות הבאות לא ניתן לעשות באמצעות plt?
מהו response.content() ב plt?
מהו response.content() ב plt?
איזה מהאפשרויות הבאות שימושית לחילוץ נתונים ספציפיים מתוך טקסט response ב plt?
איזה מהאפשרויות הבאות שימושית לחילוץ נתונים ספציפיים מתוך טקסט response ב plt?
איזה מההצהרות הבאות נכונה בקשר לשילוב פקודות שונות ב plt?
איזה מההצהרות הבאות נכונה בקשר לשילוב פקודות שונות ב plt?
אילו מהטענות הבאות נכונות לגבי הטיית האישור? (בחר את כל התשובות הנכונות)
אילו מהטענות הבאות נכונות לגבי הטיית האישור? (בחר את כל התשובות הנכונות)
אילו מהמשפטים הבאים נכון לגבי סטיית התקן בסט נתונים? (בחר את כל התשובות הנכונות)
אילו מהמשפטים הבאים נכון לגבי סטיית התקן בסט נתונים? (בחר את כל התשובות הנכונות)
מהו המושג ״Z-Score״ המשמש בסטטיסטיקה, ומה השימוש בו? (בחר את התשובה הנכונה ביותר)
מהו המושג ״Z-Score״ המשמש בסטטיסטיקה, ומה השימוש בו? (בחר את התשובה הנכונה ביותר)
אילו מהטענות הבאות לגבי תרשים כינור נכונות ? (בחר את כל התשובות הנכונות)
אילו מהטענות הבאות לגבי תרשים כינור נכונות ? (בחר את כל התשובות הנכונות)
אילו מהטענות הבאות לגבי ״Scraping״ נכונות? (בחר את כל התשובות הנכונות)
אילו מהטענות הבאות לגבי ״Scraping״ נכונות? (בחר את כל התשובות הנכונות)
אילו מהטענות הבאות לגבי פקודת find_all() ב BeautifulSoup נכונות? (בחר את ה ת ש ו ב ו ת ה נ כ נ ו ת)
אילו מהטענות הבאות לגבי פקודת find_all() ב BeautifulSoup נכונות? (בחר את ה ת ש ו ב ו ת ה נ כ נ ו ת)
אילו מהטענות הבאות לגבי DataFrame ב Pandas נכונות? (בחר א ת ה ת ש ו ב ו ת ה נ כ נ ו ת)
אילו מהטענות הבאות לגבי DataFrame ב Pandas נכונות? (בחר א ת ה ת ש ו ב ו ת ה נ כ נ ו ת)
Flashcards
למידה מונחית
למידה מונחית
Process where the algorithm is trained with labeled data.
למידה בלתי מונחית
למידה בלתי מונחית
Process where the algorithm learns from unlabeled data without guidance.
סיווג
סיווג
Classification where data is categorized into predefined labels.
נסיגה (רגרסיה)
נסיגה (רגרסיה)
Signup and view all the flashcards
Z-Score
Z-Score
Signup and view all the flashcards
DataFrame
DataFrame
Signup and view all the flashcards
BeautifulSoup
BeautifulSoup
Signup and view all the flashcards
response.content()
response.content()
Signup and view all the flashcards
response.text
response.text
Signup and view all the flashcards
response.html()
response.html()
Signup and view all the flashcards
response.data()
response.data()
Signup and view all the flashcards
חשיבות response
חשיבות response
Signup and view all the flashcards
שימושים בתגובות
שימושים בתגובות
Signup and view all the flashcards
response במערכות
response במערכות
Signup and view all the flashcards
פורמטים של תוכן
פורמטים של תוכן
Signup and view all the flashcards
מעבדת מידע
מעבדת מידע
Signup and view all the flashcards
ממוצע
ממוצע
Signup and view all the flashcards
סטיית תקן
סטיית תקן
Signup and view all the flashcards
קוונטיל (אחוזון)
קוונטיל (אחוזון)
Signup and view all the flashcards
IQR
IQR
Signup and view all the flashcards
חוץ קורלטיבי
חוץ קורלטיבי
Signup and view all the flashcards
ייבוא matplotlib
ייבוא matplotlib
Signup and view all the flashcards
שיטה להוסיף מקרא לגרף
שיטה להוסיף מקרא לגרף
Signup and view all the flashcards
סינון נתוני NaN
סינון נתוני NaN
Signup and view all the flashcards
מודל למידה לא מונחית
מודל למידה לא מונחית
Signup and view all the flashcards
אלגוריתם SVM
אלגוריתם SVM
Signup and view all the flashcards
ייבוא KMeans
ייבוא KMeans
Signup and view all the flashcards
פלטפורמת Pandas
פלטפורמת Pandas
Signup and view all the flashcards
אלגוריתם KNN
אלגוריתם KNN
Signup and view all the flashcards
numpy
numpy
Signup and view all the flashcards
פקודת loc
פקודת loc
Signup and view all the flashcards
NaN
NaN
Signup and view all the flashcards
Outliers
Outliers
Signup and view all the flashcards
stock logic
stock logic
Signup and view all the flashcards
שגיאה בפקודה
שגיאה בפקודה
Signup and view all the flashcards
מילוי ערכים ריקים
מילוי ערכים ריקים
Signup and view all the flashcards
שורות ב-DataFrame
שורות ב-DataFrame
Signup and view all the flashcards
ערכים בעמודות
ערכים בעמודות
Signup and view all the flashcards
Study Notes
מבחן לדוגמה - מבוא למדעי הנתונים
- נושא: מבחן לדוגמה בקורס מבוא למדעי הנתונים במכון הטכנולוגי חולון.
- תאריך: לא צוין.
- מרצים: פרופ' יהונתן שלר וד"ר נעמה קופלמן.
- משך הבחינה: שעתיים.
- חומר עזר: מחשבון.
- סוג הבחינה: רב ברירה.
- הוראות: לסמן את התשובה הנכונה ביותר.
- בהצלחה!
שאלות והתשובות
-
שאלה 1: מה ההבדל בין למידה מונחית ולמידה בלתי מונחית?
- תשובה נכונה: בלמידה מונחית יש תויות, בלמידה בלתי מונחית אין.
-
שאלה 2: מה ההבדל בין סיווג ונסיגה (רגרסיה)?
- תשובה נכונה: בסיווג, התויות שמית או סידורית. בנסיגה, התויות הן מספר.
-
שאלה 3: מה מהבאים נכון לגבי ההבדל בין סולם רווח וסולם מנה?
- תשובה נכונה: בסולם רווח אפשר לחשב ממוצע אלגברי, ובסולם מנה אפשר לחשב ממוצע הנדסי.
-
שאלה 4: אילו מחרוזות יחזיר הביטוי הרגולרי '+r'\b[a]\w?
- תשובה נכונה: מלים שמתחילות באות A גדולה או קטנה.
-
שאלה 5: מהו תרשים כינור?
- תשובה נכונה: תרשים שמשלב תרשים קופסה עם ההתפלגות של נתון מסוים.
-
שאלה 6: מהו Z-Score?
- תשובה נכונה: מדד שמציין את מספר סטיות התקן שהערך נמצא מעל או מתחת לממוצע.
-
שאלה 7: איזה מושג מתואר בדיאגרמה של (science) ו (your prior beliefs)?
- תשובה נכונה: הטיית אישור.
-
שאלה 8: חשבו את סטיית התקן הלא מוטית של הנתונים הבאים [48,65,3 ,1.92, מאמא, 1.58, 2.58, 1.87].
- תשובה נכונה: 1.92.
-
שאלה 9: מה ניתן לומר על המתאם בין המאפיינים X1,X2 בכל אחד מהתרשימים הבאים?
- תשובה נכונה: בתרשים הימני יש מתאם קרוב לאפס, בתרשים האמצעי מתאם שלילי, ובתרשים השמאלי מתאם חיובי.
-
שאלה 10: איזו ספרייה בפייתון משמשת לביצוע ניתוח וטיפול במידע?
- תשובה נכונה: Pandas.
-
שאלה 11: מהי המטרה המרכזית של ויזואליזציה?
- תשובה נכונה: לתקשר מידע באופן אפקטיבי.
-
שאלה 12: מה ההבדל בין DataFrame לבין Series?
- תשובה נכונה: DataFrame הוא דו-ממדי, בעוד Series הוא חד-ממדי.
-
שאלה 13: איזו ספרייה משמשת לביצוע scraping?
- תשובה נכונה: BeautifulSoup.
-
שאלה 14: למה משמשת הפקודה find_all()?
- תשובה נכונה: להחזיר רשימה של תגיות שמתאימות לקריטריון מסוים במסמך.
-
שאלה 15: איזה קוד HTTP מסמן פקודת GET שהצליחה?
- תשובה נכונה: 200 (OK).
-
שאלה 16: איזו פקודה משמשת לקבלת התוכן של response שקיבלתם בפקודת get?
- תשובה נכונה: response.text.
-
שאלה 17: איזו תת-ספריה מקובל לייבא כ-plt?
- תשובה נכונה: matplotlib.pyplot.
-
שאלה 18: איך מוסיפים מקרא לגרף?
- תשובה נכונה: plt.legend().
-
שאלה 19: השלימו את קטע הקוד הבא (חלק מהקוד חסר).
- תשובה נכונה: df.fillna(df.mean(), inplace=True).
-
שאלה 20: מה מהבאים הוא מודל למידה לא מונחית?
- תשובה נכונה: Kmeans.
-
שאלה 21: איזו מהספריות הבאות בפייתון משמשת לעיתים קרובות עבור למידה מונחית?
- תשובה נכונה: Scikit-learn.
-
שאלה 22: איזה מאלגוריתמי הלמידה הבאים שייך ללמידה מונחית?
- תשובה נכונה: SVM (Support Vector Machine).
-
שאלה 23: כיצד ניתן להשתמש ב-KMeans מתוך הספרייה
scikit-learn
?- תשובה נכונה:
from sklearn.cluster import KMeans
.
- תשובה נכונה:
-
שאלה 24: מה תחזיר הפקודה הבאה ב-DataFrame בשם
df
?- תשובה נכונה: תמלא את הערכים הריקים (NaN) בעמודה B עם הממוצע של עמודה B, רק עבור השורות שבהן הערך ב-A הוא NaN.
-
שאלה 25: כיצד ניתן לזהות Outliers (חריגים) בעמודה column1 ב-DataFrame באמצעות השיטה של טווח בין-רבעוני (IQR)?
- תשובה נכונה:
q1 = df['column1'].quantile(0.25)
,q3 = df['column1'].quantile(0.75)
,iqr = q3 - q1
,df[(df['column1'] < q1 - 1.5 * iqr) | (df['column1'] > q3 + 1.5 * iqr)]
.
- תשובה נכונה:
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.