מבחן לדוגמה - מבוא למדעי הנתונים

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

מה המשמעות של השורה הבאה בפסוקוד קוד?

df[df['column1'] > df['column1'].mean() + 3 * df['column1'].std()]

הדפסת כל השורות בטבלה שהערך של עמודה 1 בהן עולה על הממוצע של עמודה 1 בתוספת פי 3 מהשונות של עמודה 1

הדפסת כל השורות בטבלה שהערך של עמודה 1 בהן עולה על הממוצע של עמודה 1 בתוספת פי 3 מהסטייה הסטנדרטית של עמודה 1 (correct)

הדפסת כל השורות בטבלה שהערך של עמודה 1 בהן קטן מהממוצע של עמודה 1 בתוספת פי 3 מהשונות של עמודה 1

הדפסת כל השורות בטבלה שהערך של עמודה 1 בהן קטן מהממוצע של עמודה 1 בתוספת פי 3 מהסטייה הסטנדרטית של עמודה 1

מה תפקיד השורה הבאה בפסוקוד קוד?

q1 = df['column1'].quantile(0.25)

חישוב קוורטיל 1 של עמודה 1 (correct)

חישוב הממוצע של עמודה 1

חישוב קוורטיל 3 של עמודה 1

חישוב השונות של עמודה 1

מה תפקיד השורה הבאה בפסוקוד קוד?

iqr = q3 - q1

חישוב קוורטיל 1

חישוב קוורטיל 3

חישוב השונות

חישוב תחום בין-קוורטילי (correct)

מה תפקיד השורות הבאות בפסוקוד קוד?

df[(df['column1'] < q1 - 1.5 * iqr) | (df['column1'] > q3 + 1.5 * iqr)]

זיהוי חריגים לפי תחום בין-קוורטילי (A) Signup and view all the answers

איזו גישה לזיהוי חריגים מתוארת בפסוקוד קוד?

df[df['column1'] > df['column1'].mean() + 3 * df['column1'].std()]

df[(df['column1'] < q1 - 1.5 * iqr) | (df['column1'] > q3 + 1.5 * iqr)]

שתי הגישות מתוארות בפסוקוד קוד (C) Signup and view all the answers

מהי ההשפעה של הפקודה df.loc[df['A'].isnull(), 'B'] = df['B'].mean() על DataFrame?

הפקודה תמלא את הערכים הריקים בעמודה B בממוצע של עמודה B, רק עבור השורות שבהן הערך בעמודה A הוא NaN. (C) Signup and view all the answers

באיזו משוואה נוכל להשתמש כדי למצוא את גבולות ה-IQR לזיהוי חריגים בעמודה column1?

Q1 - 1.5 * IQR <= column1 <= Q3 + 1.5 * IQR (B) Signup and view all the answers

מהי ההשפעה של הפקודה df.dropna(subset=['A'], inplace=True) על DataFrame?

הפקודה תמחק את כל השורות שבהן הערך בעמודה A הוא NaN. (A) Signup and view all the answers

מהי הפקודה הנכונה לחישוב הממוצע של עמודה 'column1' ב-DataFrame?

df['column1'].mean() (C) Signup and view all the answers

איזו פקודה תמחק את כל השורות שבהן יש ערך ריק (NaN) בכל עמודה ב-DataFrame?

df.dropna(how='all', inplace=True) (C) Signup and view all the answers

מהי הדרך הנכונה למיין את DataFrame לפי עמודה 'column1' בסדר יורד (מהגדול לקטן)?

df.sort_values(by='column1', ascending=False) (A) Signup and view all the answers

מהו השימוש הפוטנציאלי בפונקציה df.describe() על DataFrame?

הפקודה תציג סטָטִיסטִיקות בסיסיות עבור כל עמודה נומרית ב-DataFrame. (D) Signup and view all the answers

מהי הפקודה הנכונה ליצירת גרף רצועות (Bar Chart) עבור DataFrame?

df.plot(kind='bar') (B) Signup and view all the answers

מהי הדרך הנכונה להוסיף עמודה חדשה בשם 'column2' ל-DataFrame עם ערך קבוע של 10?

df['column2'] = 10 (D) Signup and view all the answers

איזה מהבאים מייצג את השימוש הנכון בפונקציה `plt.legend()`?

plt.legend(title='מקרא', labels=['אדום', 'ירוק', 'כחול']) (B) Signup and view all the answers

מהי תוצאת הקוד הבא?

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5], 'B': [3, np.nan, np.nan, 8, 9], 'C': [10, 11, 12, np.nan, 14]})
df.fillna(df.mean().to_dict(), inplace=True)
print(df)

מטריצה עם ערכים חסרים המתמלאים בממוצע עבור כל עמודה (D) Signup and view all the answers

איזה מהבאים מייצג נכון את השימוש בספריית `scikit-learn` עבור למידה מונחית?

כל האפשרויות הנכונות (D) Signup and view all the answers

מהו ההבדל העיקרי בין אלגוריתם למידה מונחית לאלגוריתם למידה לא מונחית?

אלגוריתם למידה מונחית נדרש לנתונים מתוייגים, בעוד שאלגוריתם למידה לא מונחית אינו נדרש לכך (B) Signup and view all the answers

איזה מהבאים מתאר נכון את תהליך למידה מונחית?

הכנת קבוצת נתונים, אימון מודל על קבוצת הנתונים, חיזוי ערכים חדשים באמצעות המודל (C) Signup and view all the answers

מהו ההבדל העיקרי בין `plt.legend()` ל-`plt.show_legend()`?

<code>plt.legend()</code> מציג מקרא בגרף, בעוד ש <code>plt.show_legend()</code> לא מציג מקרא בגרף (B) Signup and view all the answers

מהו ההבדל העיקרי בין K-Means (למידה לא מונחית) ו-Linear Regression (למידה מונחית)?

K-Means מנסה לחלק את הנתונים לקבוצות, בעוד ש-Linear Regression מנסה למצוא קשר ליניארי בין משתנים (C) Signup and view all the answers

איזו מהבאים אינה מייצגת שיטה לייבוא מודלים של למידה מונחית מספריית `scikit-learn`?

<code>from sklearn.model_selection import train_test_split</code> (A) Signup and view all the answers

מהו המיקום הנכון בקוד עבור הקטע הבא: `df.fillna(df.mean().to_dict(), inplace=True)`?

ההשפעה של קוד זה היא על <code>df</code>, יש לשים אותו אחרי ההגדרה של <code>df</code> (C) Signup and view all the answers

איזו מהאפשרויות הבאות היא דרך נכונה לקבלת התוכן של response בפקודת plt?

response.text() (B) Signup and view all the answers

מה ההבדל בין response.text() ל response.html() ב plt?

response.text() מחזיר את התוכן כטמליל טקסט פשוט, בעוד ש response.html() מחזיר את התוכן כתגיות HTML. (B) Signup and view all the answers

איזו מהטענות הבאות נכונה בנוגע לשימוש בפקודת plt?

plt משמשת לעיבוד נתונים גרפיים ותמלילים כאחד. (D) Signup and view all the answers

מהו יתרון בשימוש בפקודה response.text() ב plt לעומת קבלת התוכן ישירות?

response.text() מאפשרת גישה נוחה לטקסט ללא תגיות HTML. (B) Signup and view all the answers

מהו ייעודו של response ב plt?

response הוא אובייקט המייצג את התשובה מהשרת. (B) Signup and view all the answers

איזו מהפעולות הבאות לא ניתן לעשות באמצעות plt?

לשלוח דואר אלקטרוני. (D) Signup and view all the answers

מהו response.content() ב plt?

הפקודה response.content() היא דרך מקיפה לקבלת התוכן מכל סוגי תגובות השרת. (C) Signup and view all the answers

איזה מהאפשרויות הבאות שימושית לחילוץ נתונים ספציפיים מתוך טקסט response ב plt?

response.text() (D) Signup and view all the answers

איזה מההצהרות הבאות נכונה בקשר לשילוב פקודות שונות ב plt?

ניתן לשלב פקודות plt עם פקודות אחרות מתוך python לפי הצורך. (B) Signup and view all the answers

אילו מהטענות הבאות נכונות לגבי הטיית האישור? (בחר את כל התשובות הנכונות)

הטיית האישור גורמת לנו לזלזל במידע שיכול לסתור את אמונתנו, גם אם הוא מוצג כראיה אובייקטיבית. (A), הטיית האישור עלולה להשפיע על תהליך קבלת ההחלטות שלנו, מכיוון שאנו עלולים להעריך באופן שגוי את עוצמת הראיות התומכות בהחלטה. (B), הטיית האישור גורמת לנו להעדיף מידע התומך באמונות הקיימות שלנו ולדחות מידע סותר אותן. (D) Signup and view all the answers

אילו מהמשפטים הבאים נכון לגבי סטיית התקן בסט נתונים? (בחר את כל התשובות הנכונות)

סטיית התקן מתארת את הפיזור של הנתונים סביב הממוצע. (A), סטיית התקן גדולה יותר כאשר הנתונים מפוזרים יותר סביב הממוצע. (B) Signup and view all the answers

מהו המושג ״‪Z-Score״‬ המשמש בסטטיסטיקה, ומה השימוש בו? (בחר את התשובה הנכונה ביותר)

‪Z-Score‬ מסמן את מספר סטיות התקן שהערך נמצא מעל או מתחת לממוצע. הוא מאפשר להשוות בין נתונים בסטים שונים שיש להם יחידות מדידה שונות. (D) Signup and view all the answers

אילו מהטענות הבאות לגבי תרשים כינור נכונות ? (בחר את כל התשובות הנכונות)

תרשים כינור מוסיף על תרשים קופסה מידע על ההתפלגות של הנתונים. (A), תרשים כינור משמש להצגת התפלגות הנתונים בקבוצות שונות באופן ויזואלי. (D) Signup and view all the answers

אילו מהטענות הבאות לגבי ״‪Scraping‬״ נכונות? (בחר את כל התשובות הנכונות)

‪Scraping‬ הוא תהליך שמורה המידע שנאסף במסד נתונים, ובכך מאפשר גישה מהירה ל ה מידע. (A), ‪Scraping‬ משמש לניתוח נתונים מאתרים אינטרנטיים לצורך הבנת התנהגות הגולשים. (C), ‪Scraping‬ הוא תהליך איסוף מידע מאתרים אינטרנטיים באופן אוטומטי. (D) Signup and view all the answers

אילו מהטענות הבאות לגבי פקודת ‪find_all()‬ ב ‪BeautifulSoup‬ נכונות? (בחר את ה ת ש ו ב ו ת ה נ כ נ ו ת)

הפקודה ‪find_all()‬ מאפשרת לחפש בתוך מסמך XML את כל ה ת ג י ו ת ש מ ת א י מ ו ת ל ק ר י ט ר י ו ן נ ת ו ן. (A), הפקודה ‪find_all()‬ מאפשרת להגדיר את ה א י פ ו י ו ת ש ל ה ט ק ס ט ש מ ת א י מ ו ת ב ה ת ג י ו ת מ מ ת א י מ ו ת ל ק ר י ט ר י ו ן נ ת ו ן, ו ב כ ך ב נ י ה ה ת ג י ו ת ה ע כ ש ו ו ה י ת ו א י מ ו נ י ו ת ל ה מ ש י מ ה. (B), הפקודה ‪find_all()‬ מחזירה רשימה המכילה את כל ה ת ג י ו ת המ מ ת א י מ ו ת ל ק ר י ט ר י ו ן נ ת ו ן ב מ ס מ ך, וה ר ש י מ ה ה ז ו ה י ה י ה א י מ ו נ י ת ל מ ש י מ ה ש ו נ ו ת. (C), הפקודה ‪find_all()‬ מאפשרת לחפש בתוך מסמך HTML את כל ה ת ג י ו ת ש מ ת א י מ ו ת ל ק ר י ט ר י ו ן נ ת ו ן. (D) Signup and view all the answers

אילו מהטענות הבאות לגבי ‪DataFrame‬ ב ‪Pandas‬ נכונות? (בחר א ת ה ת ש ו ב ו ת ה נ כ נ ו ת)

‪DataFrame‬ הוא מבנה נתונים דו מ י ד י ש מ א פ ש ר ל ע ב ו ד א ת ו ב א ו פ ן יעיל מ א ו ד מ ב ח י ן ש ו ת ו ת מ ב נ י ב ש ו ת ו ס י מ ו ן ב ת י ו כ ו ן ה י י ו ת ש ל ש ו ת ו ת ע מ ו ד ו ת נ ת ו נ י ם. (A), ‪DataFrame‬ הוא כ ל י ס ת ו ד ר ת ל ע ב ו ר ה ד ו ד ו ת ב מ י ד ע ו ב ק ש ר ה ב י ן נ ת ו נ י ם ב ד ו ג ו ן ש ו נ ה ב א ו פ ן מ ת מ טי ו ת י כ ו ן ה י י ו ת ש ל ב ח י נ ה ב י ן ש ו ת ו ת נ ת ו נ י ם. (B), ‪DataFrame‬ הוא כ ל י ש א ף ל ו י ז ו א ל י ז א ק י ה מ ב ח י ן ש ו ת ו ת נ ת ו נ י ם, כ ל ומר הוא מ א פ ש ר ל ה צ י ר ל ב י ת ו נ ו ב א ו פ ן ש מ ת מ טי, ו מ א פ ש ר ל ע ב ו ד א ת ה נ ת ו נ י ם ב א ו פ ן יעיל פ י ז י ק א ל י. (C) Signup and view all the answers

Flashcards

למידה מונחית

Process where the algorithm is trained with labeled data.

למידה בלתי מונחית

Process where the algorithm learns from unlabeled data without guidance.