מבחן לדוגמה_עם_פתרון PDF

‫מבחן לדוגמה בקורס‪ :‬מבוא למדעי הנתונים‬ ‫מספר קורס‪:‬‬ ‫סמסטר חורף תשפ״ה‬ ‫תאריך הבחינה‪:‬‬ ‫שמות המרצים‪ :‬פרופ' יהונתן שלר‪ ,‬ד"ר נעמה קופלמן‬ ‫משך הבחינה‪ :‬שעתיים‪.‬‬...

‫מבחן לדוגמה בקורס‪ :‬מבוא למדעי הנתונים‬ ‫מספר קורס‪:‬‬ ‫סמסטר חורף תשפ״ה‬ ‫תאריך הבחינה‪:‬‬ ‫שמות המרצים‪ :‬פרופ' יהונתן שלר‪ ,‬ד"ר נעמה קופלמן‬ ‫משך הבחינה‪ :‬שעתיים‪.‬‬ ‫ ‬ ‫חומר עזר‪ :‬מחשבון‪.‬‬ ‫ ‬ ‫מבנה הבחינה‪ :‬בחינה רב ברירתית‬ ‫ ‬ ‫הוראות כלליות‪ :‬יש לסמן את התשובה הנכונה ביותר מבין ארבע אפשרויות‬ ‫ ‬ ‫בהצלחה!‬  ‫‪.1‬מה ההבדל בין למידה מונחית ולמידה בלתי מונחית?‬ ‫א‪.‬בלמידה מונחית יש משימה‪.‬בלמידה בלתי מונחית מה שיוצא יוצא‬ ‫ב‪.‬בלמידה מונחית יש תויות‪ ,‬בלמידה בלתי מונחית אין‬ ‫ג‪.‬בלמידה מונחית המתכנת בודק את התוצאות ומנחה את האלגוריתם איך‬ ‫להתאמן במהלך האימון‪.‬בלמידה בלתי מונחית אין‪.‬‬ ‫ד‪.‬בלמידה מונחית משתמשים באלגוריתם בקרה‪ ,‬בלמידה בלתי מונחית לא‪.‬‬ ‫תשובה נכונה )ב(‪.‬‬ ‫‪.2‬מה ההבדל בין סיווג ונסיגה )רגרסיה(?‬ ‫א‪.‬סיווג זה תהליך שבו מחליטים אילו נתונים בלתי מסווגים וניתן לאמן איתם את‬ ‫המודל ואילו מסווגים ולא ניתן למודל להיחשף אליהם‪.‬נסיגה זה תהליך שבו‬ ‫המודל חוזר לנתונים שהוא כבר נחשף אליהם‪.‬‬ ‫ב‪.‬בסיווג‪ ,‬התויות הינה שמית או סודרת‪.‬בנסיגה התויות היא מספר‪.‬‬ ‫ג‪.‬בסיווג‪ ,‬הנתונים הינם קטגוריאליים ובנסיגה הנתונים הינם מספריים‬ ‫ד‪.‬בסיווג יש תויות ובנסיגה אין‪.‬‬ ‫תשובה נכונה )ב(‬ ‫‪.3‬מה מהבאים נכון לגבי ההבדל בין סולם רווח וסולם מנה?‬ ‫א‪.‬בסולם רווח אנחנו מחשבים פונקציית רווח ובסולם מנה אנחנו מחשבים פונקציית‬ ‫הפסד )כלומר אחד חלקי הרווח(‬ ‫ב‪.‬בסולם רווח אנחנו עולים כל פעם שלב אחד בתהליך הלמידה ובסולם מנה‬ ‫תהליך הלמידה הוא רציף‬ ‫ג‪.‬בסולם רווח אפשר לחשב ממוצע אלגברי ובסולם מנה אפשר לחשב ממוצע‬ ‫הנדסי‬ ‫ד‪.‬בסולם רווח המספרים הם שלמים )כלומר יש בינהם מרווח קבוע שהוא מספר‬ ‫שלם( ובסולם מנה הם רציונליים )המרווחים בינהם יכולים להיות מבוטאים כמנה‬ ‫של שני מספרים(‬ ‫תשובה נכונה )ג( )תשובה ד אינה נכונה – כי המספרים לא חייבים להיות שלמים‬ ‫בסולם רווח ולא חייבים להיות רציונלים בסולם מנה(‬ ‫‪.4‬אילו מחרוזות יחזיר הביטוי הרגולרי ’‪r’\b[Aa]\w+‬‬ ‫א‪.‬מלים שמתחילות באות ‪ A‬גדולה או קטנה‬ ‫ב‪.‬מלים שמכילות את האות ‪a‬‬ ‫ג‪.‬מחרוזות שמתחילות באות ‪ A‬ונגמרות ברווח‬ ‫ד‪.‬מחרוזות באנגלית שמתחילות בצירוף ‪ Aa‬כמו למשל ‪Aardvark‬‬ ‫תשובה נכונה )א(‬  ‫‪.5‬מהו תרשים כינור?‬ ‫א‪.‬תרשים שמשלב תרשים קופסה יחד עם ההתפלגות של נתון מסויים‬ ‫ב‪.‬תרשים שממפה גלי קול ממרחב הזמן למרחב התדר‬ ‫ג‪.‬תרשים שמראה את התדירות של הופעה של נתון מסויים‬ ‫ד‪.‬מדד שיערוך למודל סיווג שמתבסס על דציבלים‬ ‫תשובה נכונה )א(‬ ‫‪.6‬מהו ‪?Z-Score‬‬ ‫א‪.‬ערך שמחושב מתוך התפלגות הנתונים ומייצג את הערך המקסימלי בסט‬ ‫נתונים‪.‬‬ ‫ב‪.‬מדד שמציין את מספר סטיות התקן שהערך נמצא מעל או מתחת לממוצע‪.‬‬ ‫ג‪.‬מדד שמייצג את הסיכוי של ערך מסוים להופיע בסט נתונים נורמלי‪.‬‬ ‫ד‪.‬פונקציה מתמטית שמחשבת את ההסתברות שהערך יהיה מעל הממוצע‬ ‫‪.‬תשובה נכונה )ב(‬ ‫‪.7‬איזה מושג מתואר בדיאגרמה הבאה?‬ ‫הטיית אישור‬ ‫א‪.‬‬ ‫הטיית השורד‬ ‫ב‪.‬‬ ‫קטיף דובדבנים‬ ‫ג‪.‬‬ ‫הטיית הבדיעבד‬ ‫ד‪.‬‬ ‫תשובה נכונה )א(‬ ‫‪.8‬חשבו את סטיית התקן הלא מוטית של הנתונים הבאים‪[4,8,6,5,3]:‬‬ ‫א‪1.92.‬‬ ‫ב‪1.58.‬‬ ‫ג‪2.58.‬‬ ‫ד‪1.87.‬‬ ‫תשובה נכונה )א(‬ ‫‪.9‬מה ניתן לומר על המתאם בין המאפיינים ‪ X1, X2‬בכל אחד מהתרשימים הבאים?‬ ‫א‪.‬בגרף הימני יש מתאם קרוב לאפס‪ ,‬בגרף האמצעי שלילי ובגרף השמאלי חיובי‬ ‫ב‪.‬בגרף הימני יש מתאם שלילי‪ ,‬בגרף האמצעי חיובי ובגרף השמאלי קרוב לאפס‬ ‫ג‪.‬בגרף הימני יש מתאם חיובי‪ ,‬בגרף האמצעי שלילי ובגרף השמאלי קרוב לאפס‬ ‫ד‪.‬רק בגרף השמאלי יש מתאם‬ ‫תשובה נכונה )א(‬ ‫‪.10‬איזו ספרייה בפייתון משמשת לביצוע ניתוח וטיפול במידע?‬ ‫א‪Pandas.‬‬ ‫ב‪Matplotlib.‬‬ ‫ג‪SciPy.‬‬ ‫ד‪Huggingface.‬‬ ‫תשובה נכונה )א(‬ ‫‪.11‬מבין האפשרויות הבאות‪ ,‬מהי המטרה המרכזית של ויזואליזציה?‬ ‫א‪.‬לבצע דחיסה של הנתונים‬ ‫ב‪.‬לתקשר מידע באופן אפקטיבי‬ ‫ג‪.‬להאיץ את מהירות החישוב‬ ‫ד‪.‬לאחסן נתונים באופן יעיל‬ ‫תשובה נכונה )ב(‬  ‫‪.12‬מה ההבדל בין ‪ DataFrame‬לבין ?‪Series‬‬ ‫א‪ DataFrame.‬משמש לנתונים מספריים בלבד בעוד ‪ Series‬יכול לשמש לכל סוג‬ ‫של נתונים‬ ‫ב‪DataFrame.‬הוא דו מימדי בעוד ‪Series‬הוא חד מימדי‬ ‫ג‪ DataFrame.‬משמש לאחסון וייצוג של נתוני עתק )‪ (big data‬בעוד ‪series‬‬ ‫משמש לנתנים רגילים‬ ‫ד‪.‬אין הבדל‪ ,‬אלו שני שמות לאותו מבנה נתונים‬ ‫תשובה נכונה )ב(‬ ‫‪.13‬איזו ספרייה מהבאות משמשת לביצוע ?‪scraping‬‬ ‫א‪BeautifulSoup.‬‬ ‫ב‪flask.‬‬ ‫ג‪pandas.‬‬ ‫ד‪matplotlib.‬‬ ‫תשובה נכונה )א(‬ ‫‪.14‬למה משמשת פקודת ?)( ‪find_all‬‬ ‫א‪.‬למצוא ולהחליף טקסט במסמך‬ ‫ב‪.‬להחזיר רשימה של כל התגיות שמתאימות לקריטריון נתון במסמך‬ ‫ג‪.‬למצוא את כל הקישורים החיצוניים במסמך ולהוריד אותם לקובץ‬ ‫ד‪.‬למצוא את כל סגנונות ה ‪ CSS‬בקובץ ‪HTML‬‬ ‫תשובה נכונה )ב(‬ ‫‪.15‬איזה קוד ‪ HTTP‬מסמן פקודת ‪ GET‬שהצליחה?‬ ‫א‪404.‬‬ ‫ב‪500.‬‬ ‫ג‪200.‬‬ ‫ד‪302.‬‬  (‫תשובה נכונה )ג‬ get? ‫שקיבלנו בפקודת‬response ‫ איזו פקודה משמשת לקבלת התוכן של‬.16 response.content().‫א‬ response.text.‫ב‬ response.html().‫ג‬ response.data().‫ד‬ (response.content() ‫ אפשרי אך לא‬response.content ‫תשובה נכונה )ב( )שימו לב‬ plt? ‫ איזו תת ספרייה מקובל לייבא כ‬.17 matplotlib.pyplot.‫א‬ plotly.‫ב‬ plotlib.graph.‫ג‬ visplot.‫ד‬ (‫תשובה נכונה )א‬ ?‫ איך מוסיפים מקרא לגרף‬.18 plt.show_legend().‫א‬ plt.legend_display().‫ב‬ plt.legend().‫ג‬ plt.add_legend().‫ד‬ (‫תשובה נכונה )ג‬  :‫ השלימו את קטע הקוד הבא‬.19 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, np.nan, 4, 5], 'B': [3, np.nan, np.nan, 8, 9], 'C': [10, 11, 12, np.nan, 14] }) ### YOUR CODE HERE ### df.fillna(df.mean().to_dict, inplace=True).‫א‬ df.fillna(df.median(), inplace='True').‫ב‬ df = df.replace(np.nan, df.mean()).‫ג‬ df.dropna(df.sum()/3, inplace = ‘False’).‫ד‬ (‫תשובה נכונה )ג( )בכל שאר התשובות יש שגיאת סינטקס‬ ?‫ מה מהבאים הוא מודל למידה לא מונחית‬.20 Kmeans.‫א‬ KNN.‫ב‬ Linear regression.‫ג‬ Gradient descent.‫ד‬ (‫תשובה נכונה )א‬ ?‫ איזו מהספריות הבאות בפייתון משמשת לעיתים קרובות עבור למידה מונחית‬.21  NumPy.‫א‬ pandas.‫ב‬ scikit-learn.‫ג‬ matplotlib.‫ד‬ (‫ )ג‬:‫תשובה נכונה‬ ?‫ איזה מאלגוריתמי הלמידה הבאים שייך ללמידה מונחית‬.22 K-Means.‫א‬ SVM (Support Vector Machine).‫ב‬ PCA (Principal Component Analysis).‫ג‬ DBSCAN.‫ד‬ (‫תשובה נכונה )ב‬ scikit-learn?‫מתוך הספרייה‬-KMeans ‫ כיצד ניתן להשתמש ב‬.23 from sklearn.cluster import KMeans ‫ באמצעות‬.‫א‬ from sklearn.tree import KMeans ‫ באמצעות‬.‫ב‬ from sklearn.linear_model import KMeans ‫ באמצעות‬.‫ג‬ from sklearn.decomposition import KMeans ‫ באמצעות‬.‫ד‬ (‫תשובה נכונה )א‬ df? ‫בשם‬-DataFrame ‫ מה תחזיר הפקודה הבאה ב‬.24 df.loc[df['A'].isnull(), 'B'] = df['B'].mean()  ‫א‪.‬היא תמלא את הערכים הריקים )‪ (NaN‬בעמודה ‪A‬עם הממוצע של עמודה ‪B.‬‬ ‫ב‪.‬היא תמלא את הערכים הריקים )‪ (NaN‬בעמודה ‪B‬עם הממוצע של עמודה ‪B,‬‬ ‫רק עבור השורות שבהן הערך ב ‪-A‬הוא‪NaN.‬‬ ‫ג‪.‬היא תסיר את כל השורות שבהן הערך ב ‪-A‬הוא‪NaN.‬‬ ‫ד‪.‬היא תגרום לשגיאה כיוון שלא ניתן להשתמש בפקודה ‪loc‬בצורה זו‪.‬‬ ‫תשובה נכונה )ב(‬ ‫‪.25‬כיצד ניתן לזהות ‪) Outliers‬חריגים( בעמודה ‪ column1‬ב ‪-DataFrame‬באמצעות‬ ‫השיטה של טווח בין‪-‬רבעוני )‪?(IQR‬‬ ‫)([‪. df[df['column1'] > df['column1'].mean() + 3 * df['column1'].std‬א‬ ‫)‪. q1 = df['column1'].quantile(0.25‬ב‬ ‫)‪q3 = df['column1'].quantile(0.75‬‬ ‫‪iqr = q3 - q1‬‬ ‫])‪df[(df['column1'] < q1 - 1.5 * iqr) | (df['column1'] > q3 + 1.5 * iqr‬‬ ‫])(‪. df[df['column1'] > df['column1'].median() + 1.5 * df['column1'].std‬ג‬ ‫> ]'‪. df[df['column1'] < df['column1'].quantile(0.05) | df['column1‬ד‬ ‫])‪df['column1'].quantile(0.95‬‬  ‫תשובה נכונה‪) :‬ב(‬ ‫בהצלחה!‬