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Questions and Answers
디지털 대전환에서 소프트웨어와 데이터의 중요성은 무엇인가?
디지털 대전환에서 소프트웨어와 데이터의 중요성은 무엇인가?
아이들이 디지털 대전환 시대에 갖춰야 할 역량은 어떤 것인가?
아이들이 디지털 대전환 시대에 갖춰야 할 역량은 어떤 것인가?
2022개정교육과정에서 추가된 소양은 무엇인가?
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교육자가 해야 할 역할은 무엇인가?
교육자가 해야 할 역할은 무엇인가?
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디지털 대전환이 교육에 미치는 영향은 무엇인가?
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인공지능 이해교육의 주된 목적은 무엇인가요?
인공지능 이해교육의 주된 목적은 무엇인가요?
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인공지능 활용교육에서 데이터를 기반으로 한 융합 교육은 어떤 유형에 해당하나요?
인공지능 활용교육에서 데이터를 기반으로 한 융합 교육은 어떤 유형에 해당하나요?
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다음 중 인공지능 활용교육의 예시로 적절하지 않은 것은 무엇인가요?
다음 중 인공지능 활용교육의 예시로 적절하지 않은 것은 무엇인가요?
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인공지능 교육의 세 가지 유형에 해당하지 않는 것은 무엇인가요?
인공지능 교육의 세 가지 유형에 해당하지 않는 것은 무엇인가요?
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인공지능 이해교육의 학습 결과로 기대할 수 있는 것은 무엇인가요?
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인공지능 활용교육에서 AI 기술을 사용한 예로 적절한 것은 무엇인가요?
인공지능 활용교육에서 AI 기술을 사용한 예로 적절한 것은 무엇인가요?
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인공지능 융합 교육에서 중점적으로 다루는 것은 무엇인가요?
인공지능 융합 교육에서 중점적으로 다루는 것은 무엇인가요?
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인공지능 교육의 세 가지 유형 중에서 교사의 업무에 AI 기술을 사용하는 것은 어떤 교육에 해당하나요?
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블록형 코딩 도구의 주된 특징은 무엇인가?
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인공지능 모델을 학습하기 위한 첫 번째 단계에서 가장 적합한 활동은 무엇인가?
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인공지능 교육에 활용할 수 있는 데이터는 어디서 얻을 수 있는가?
인공지능 교육에 활용할 수 있는 데이터는 어디서 얻을 수 있는가?
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인공지능 교육에서 학생들이 가장 먼저 경험해야 할 것이 무엇인가?
인공지능 교육에서 학생들이 가장 먼저 경험해야 할 것이 무엇인가?
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교육에 활용할 수 있는 데이터의 양은 앞으로 어떻게 될 것으로 예상되는가?
교육에 활용할 수 있는 데이터의 양은 앞으로 어떻게 될 것으로 예상되는가?
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인공지능 교육에서 교수학습 모델을 적용할 때의 접근법은 무엇인가?
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인공지능을 가르치기 위한 방법을 결정할 때 고려해야 할 점은 무엇인가?
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융합문제 해결 단계에서 필요한 것은 무엇인가?
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인공지능 교육의 목표는 무엇인가요?
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인공지능 교육은 어떻게 구분되나요?
인공지능 교육은 어떻게 구분되나요?
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2022개정교육과정에서 인공지능 과목은 어떤 교과에 속하나요?
2022개정교육과정에서 인공지능 과목은 어떤 교과에 속하나요?
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컴퓨팅 사고력은 어떤 능력을 포함하나요?
컴퓨팅 사고력은 어떤 능력을 포함하나요?
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모든 교과를 위한 인공지능 교육의 목표는 무엇인가요?
모든 교과를 위한 인공지능 교육의 목표는 무엇인가요?
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인공지능 윤리교육의 필요성은 무엇인가요?
인공지능 윤리교육의 필요성은 무엇인가요?
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디지털 리터러시는 어떤 방식으로 교육됩니다?
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2022개정교육과정에서 인공지능 교육 후 진행되는 과정은 무엇인가요?
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협업지능, 확장지능, 증강지능의 공통적 특징은 무엇인가요?
협업지능, 확장지능, 증강지능의 공통적 특징은 무엇인가요?
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인공지능을 활용한 문제해결 과정의 특징은 무엇인가요?
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기계학습의 과정 중 중요한 단계는 무엇인가요?
기계학습의 과정 중 중요한 단계는 무엇인가요?
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폴리아(Polya)의 문제 해결 과정에서 포함되지 않는 단계는 무엇인가요?
폴리아(Polya)의 문제 해결 과정에서 포함되지 않는 단계는 무엇인가요?
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자동화 과정에서 컴퓨팅을 활용할 때의 목적인 무엇인가요?
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2013년 노벨화학상 수상의 주요 의미는 무엇인가요?
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인공지능의 문제 해결 모델에서 중요한 점은 무엇인가요?
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추상화 과정에서 컴퓨팅의 역할은 무엇인가요?
추상화 과정에서 컴퓨팅의 역할은 무엇인가요?
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Study Notes
인공지능 교육의 필요성
- 디지털 대전환 시대에는 사회, 경제, 노동, 정치, 산업, 교육 등 모든 분야가 디지털 인프라를 기반으로 새롭게 설계됨
- 디지털 인프라는 물리적 기술뿐 아니라, 소프트웨어와 데이터가 중요한 역할
- 소프트웨어는 인지적 노동과 삶을 관찰, 분석하여 표현
- 소프트웨어와 데이터 활용은 문제 해결과 새로운 세상 설계 가능하게 함
- 새로운 세상 설계는 미래 세대가 담당해야 할 역할
- 2022 개정 교육과정에서는 '디지털 소양'을 기본 소양으로 포함
- 디지털 소양은 읽고 쓰고 셈하는 것처럼 중요하게 여겨지며 모든 교과에서 활용될 것으로 예상
인공지능 교육의 유형
- 인공지능 교육은 목적과 관점에 따라 이해교육, 활용교육, 융합교육으로 구분
- 인공지능 이해 교육은 인공지능 지식, 방법, 문제해결 능력, 사회적 영향력 등을 학습하며 창의·융합적 사고 역량과 혁신적 태도 함양을 목표
- 인공지능 활용 교육은 인공지능 도구를 교육 효율성을 위해 사용하는 것
- 학습 효율 증진: 번역기, 발음 교정기, 문법 교정기 등 활용
- 교사 업무 효율 증진: 교사 업무에 인공지능 기술 활용
- 인공지능 융합 교육은 인공지능 기술을 연구 방법론으로 사용하여 다양한 분야에 적용
- 인공지능 이해교육, 융합교육, 활용교육은 서로 다른 개념이지만 중복되기도 함
인공지능 교육의 목표
- 2022 개정 교육과정에서 인공지능 과목은 정보 교과에 속함
- 정보 교과는 '컴퓨팅 사고력', '디지털 문화 소양', '인공지능 소양' 을 역량으로 설정
- 컴퓨팅 사고력은 컴퓨팅을 활용한 문제 해결 능력, 새로운 방법론 제시 능력
- 인공지능 소양은 인간과 인공지능의 공존, 인공지능 윤리 의식, 데이터 이해, 인공지능 활용 문제 해결 능력
- 모든 교과에서 인공지능을 활용하여 표현하거나 문제를 해결하는 능력을 기르는 것을 목표
인공지능 교육 방법
- 2022 개정 교육과정에서는 모든 교과에서 디지털 리터러시를 가르침
- 정보 교과에서 컴퓨팅 사고력과 인공지능 교육을 한 후, 여러 교과와 연계하여 디지털 심화과정 운영
- 인공지능과 친숙해지도록 돕는 활동 제공
- 엔트리나 스크래치와 같은 블록형 코딩 도구를 활용하여 인공지능 예제 프로그램 제작
- 교과와 연계된 데이터를 활용하여 인공지능 모델 제작
- 융합문제 해결 단계를 통해 인공지능 교육의 종합적인 활용
인공지능 교육 교수학습 방법
- 인공지능 교육은 소프트웨어 교육의 연장선상
- 기존의 사고력 증진을 위한 교수학습 방법을 인공지능 교육에 적용
- 협업 지능, 확장 지능 또는 증강 지능을 활용한 교수학습 모델 도입
인공지능 활용 문제 해결
- 폴리아의 문제 해결 과정: 문제 이해, 계획 작성, 계획 실행, 반성
- 컴퓨팅 파워를 활용한 문제 해결: 추상화와 자동화 과정
- 인공지능은 추상화와 자동화 과정을 거치지만, 문제 해결 모델을 인공지능이 스스로 만들어냄
- 기계 학습은 인간이 알고리즘을 짜지 않고, 학습 알고리즘을 선택하여 데이터를 입력
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Description
디지털 대전환 시대에 인공지능 교육의 중요성을 탐구합니다. 교육과정의 변화와 함께 인공지능 교육의 다양한 유형도 살펴봅니다. 이를 통해 미래 세대에게 필요한 디지털 소양을 강화하는 방법을 이해합니다.