Podcast
Questions and Answers
எந்த சமூக வலைதளங்கள் இணையத்தில் முக்கருத்து செய்யும் இடங்களில் பொதுவாகக் காணப்படுகிறது?
ம.Di Capua ஆகியோரின் ஆய்வில், எந்த ஏற்றத்தை பயன்படுத்துகிறார்கள்?
GHSOM என்றதை படம் பிடிக்க வேறு என்ன செய்யப்படுகிறது?
முக்கருத்தில் உள்ள அம்சங்களை எப்படியாக பிரிக்கின்றனர்?
Signup and view all the answers
வேறு எதனால் சமூக வலைதளங்களில் முக்கருத்துப்போக முடியாது?
Signup and view all the answers
K-means என்றதை எதற்காக பயன்படுத்துகிறது?
Signup and view all the answers
சமூக நடவடிக்கைகளில் ஏற்படக்கூடிய முக்கருத்துகளில் நெருக்கமானது என்ன?
Signup and view all the answers
Facebook இல் முக்கருத்துகளை எவ்வாறு தடுப்பது பற்றிய தகவலையோட்டு எது?
Signup and view all the answers
Naive Bayes எந்த எண்குறிகள் கொண்ட பிரிவுகளில் SVM மற்றும் CNN ஐ முடிந்தால் மேலாக உள்ளது?
Signup and view all the answers
இந்த ஆய்வின் படி, ஏற்கனவே உள்ள தரவுத்தொகுப்புக்களுடன் ஒப்பிடும் போது LSTM (CLSTM) எவ்வாறு செயல்திறனை காட்டுகிறது?
Signup and view all the answers
10- fold cross-validation என்ன பயன்பாடு கொண்டது?
Signup and view all the answers
இந்த ஆய்வில் கற்கை காட்டிய CNN குறுக்கு செயல்திறனை என்ன?
Signup and view all the answers
SVM இன் அழுத்தமான தகவல்கள் எந்தெந்த தரவுகளில் மரபளவுகளால் பெற்றுள்ளன?
Signup and view all the answers
இந்த ஆய்வில் வரையப்பட்ட கட்டமைப்பானதாக எது குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது?
Signup and view all the answers
எந்த தொழில்நுட்பங்கள் கடைமாண்ட செயலில் இலக்கம் புத்தாக்கங்களில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன?
Signup and view all the answers
இருப்பினும், இப்போதைய நுட்பங்கள் வேலைக்காரணங்களை ஆக்சிஜென்கள் என்றால்?
Signup and view all the answers
GreenShip என்ற sosial network மாடல் எதற்காக மேம்படுத்தப்பட்டது?
Signup and view all the answers
Sentiment analysis-ல் மனித விசாரணைகளின் உடன்பாடான நிலை என்ன?
Signup and view all the answers
சர்ச்சைக்குரிய அம்சங்களில் எதை பரிசோதிக்க வேண்டும்?
Signup and view all the answers
GreenShip மாடல் என்ன வகை நண்பர்களை வழங்குகிறது?
Signup and view all the answers
சர்ச்சைக்குரிய உள்ளடக்கத்தை கண்டுபிடிக்க எது முக்கியமானது?
Signup and view all the answers
GreenShip மாடல் தொடர்பான விவாதத்தில் எது தவறானது?
Signup and view all the answers
இயல்பு மற்றும் இழப்பின் போக்கு என்ன?
Signup and view all the answers
GreenShip-ன் உள்ளடக்க முடியியானது என்ன?
Signup and view all the answers
BERT என்றது என்ன?
Signup and view all the answers
BERT மாடல் எதற்காகப் பயன்படுகிறது?
Signup and view all the answers
BERT மாடல் எவ்வாறு பயிற்சி செய்யப்படுகிறது?
Signup and view all the answers
BERT மாடலின் முக்கிய அம்சம் என்ன?
Signup and view all the answers
நீங்கள் BERT லேயர் மீது எந்த வகையான லேயரைச் சேர்க்க முடியும்?
Signup and view all the answers
BERT மாடலில் மூன்று செயல்பாடுகள் எவை?
Signup and view all the answers
BERT இன் பயிற்சியில் ஏதேனும் சொற்கள் யாருக்காகத் தரப்படுகின்றன?
Signup and view all the answers
BERT மாடல் எந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது?
Signup and view all the answers
BERT மாடல் எதற்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது?
Signup and view all the answers
BERT மாடலின் ஆற்றல் சதவீதம் என்ன?
Signup and view all the answers
BERT மாடலில் எந்த வகையான எம்பெதிங்குகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
Signup and view all the answers
BERT மாடலில் உள்ள நிலை எம்பெதிங் இங்கே என்ன?
Signup and view all the answers
SVM மற்றும் Naive Bayes மொடல்களின் சதவீதம் எது?
Signup and view all the answers
BERT மாடலை பயன்படுத்துவதற்கான தயாரிப்பு விதிகள் என்ன முதலில்?
Signup and view all the answers
BERT மாடலின் உள்ளீடுகளில் எது அடிப்படையிலானது?
Signup and view all the answers
BERT மாடல் எந்த வகையான தகவல்களை கையாள முடியும்?
Signup and view all the answers
CLS டோக்கன் என்ன.output செய்யும்?
Signup and view all the answers
எது சரியானது SVM மற்றும் Naive Bayes முறைமை விகிதங்களை பற்றி?
Signup and view all the answers
பிரீ-ட்ரைன்ட் BERT மாறிலிகள் எந்த அளவுக்கு அளவிடப்பட்டன?
Signup and view all the answers
எது BERT முறைமையின் சோதனை அளவீடு?
Signup and view all the answers
எது BERT முறைமை ஆக இல்லை?
Signup and view all the answers
Naive Bayes மற்றும் SVM விகிதங்களை ஒப்பிட்டால் என்ன?
Signup and view all the answers
CLS டோக்கன் மற்றும் வரையறுத்தன பதில்களிடையேயான வெளியீடு என்ன?
Signup and view all the answers
BERT முறைமை எந்த அளவுக்கு அதிகமாக பயிற்சி பெறுகிறது?
Signup and view all the answers
Study Notes
Cyberbullying Detection on Social Media using Machine Learning
- Social media is widely used by young people, leading to cyberbullying.
- Cyberbullying causes mental health issues, lower self-esteem and increased suicidal thoughts.
- Existing machine learning models for cyberbullying detection lack comprehensive features.
- The proposed model incorporates various features (syntactical, semantic, sarcastic and social) to improve detection.
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) models used for better understanding of context in text.
- The model was tested on Twitter data.
- The results showed improved accuracy compared to traditional machine learning models.
- Accuracy of 91.90% was achieved in sentiment analysis on Twitter data using BERT model.
- The research suggests better accuracy when all proposed features are used.
- The model incorporates sentimental, sarcastic, syntactic, semantic and social features.
- Different machine learning models (like SVM, Naïve Bayes) were considered and analyzed as well.
- The model combines traditional sentiment analysis and social features.
- There's a focus on context and identifying incongruity (sarcasm) in detecting cyberbullying.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
இந்த க்விஸ், சமூக ஊடகங்களில் சைபர் புல்லிங்கை கண்டுபிடிக்கும் மெஷின் லர்னிங் மாதிரிகள் பற்றியது. மேலும், புதிய மாதிரியில் உள்ள பல்வேறு அம்சங்களை உள்ளடக்கியது, இதனால் ஸ்மார்ட் சிந்தனை மற்றும் உயர்ந்த துல்லியத்தை அடைய முடிந்தது. BERT மாதிரிகளை பயன்படுத்தி, உங்களின் கருத்துக்கள் மற்றும் அந்தஸ்துகளை மேம்படுத்துவதில் உதவுகிறது.