Podcast
Questions and Answers
எந்த சமூக வலைதளங்கள் இணையத்தில் முக்கருத்து செய்யும் இடங்களில் பொதுவாகக் காணப்படுகிறது?
எந்த சமூக வலைதளங்கள் இணையத்தில் முக்கருத்து செய்யும் இடங்களில் பொதுவாகக் காணப்படுகிறது?
- Twitter மற்றும் Instagram (correct)
- Facebook மற்றும் YouTube (correct)
- LinkedIn மற்றும் Pinterest
- Reddit மற்றும் Twitch
ம.Di Capua ஆகியோரின் ஆய்வில், எந்த ஏற்றத்தை பயன்படுத்துகிறார்கள்?
ம.Di Capua ஆகியோரின் ஆய்வில், எந்த ஏற்றத்தை பயன்படுத்துகிறார்கள்?
- Decision Tree Classifier (correct)
- K-Nearest Neighbors
- Naive Bayes Classifier (correct)
- Logistic Regression
GHSOM என்றதை படம் பிடிக்க வேறு என்ன செய்யப்படுகிறது?
GHSOM என்றதை படம் பிடிக்க வேறு என்ன செய்யப்படுகிறது?
- 40 x 40 நரம்புகளை கொண்ட கிரிட்
- 50 x 30 நரம்புகளை கொண்ட கிரிட்
- 20 தனித்துவமான அம்சங்களை (correct)
- 50 x 50 நரம்புகளை கொண்ட கிரிட் (correct)
முக்கருத்தில் உள்ள அம்சங்களை எப்படியாக பிரிக்கின்றனர்?
முக்கருத்தில் உள்ள அம்சங்களை எப்படியாக பிரிக்கின்றனர்?
வேறு எதனால் சமூக வலைதளங்களில் முக்கருத்துப்போக முடியாது?
வேறு எதனால் சமூக வலைதளங்களில் முக்கருத்துப்போக முடியாது?
K-means என்றதை எதற்காக பயன்படுத்துகிறது?
K-means என்றதை எதற்காக பயன்படுத்துகிறது?
சமூக நடவடிக்கைகளில் ஏற்படக்கூடிய முக்கருத்துகளில் நெருக்கமானது என்ன?
சமூக நடவடிக்கைகளில் ஏற்படக்கூடிய முக்கருத்துகளில் நெருக்கமானது என்ன?
Facebook இல் முக்கருத்துகளை எவ்வாறு தடுப்பது பற்றிய தகவலையோட்டு எது?
Facebook இல் முக்கருத்துகளை எவ்வாறு தடுப்பது பற்றிய தகவலையோட்டு எது?
Naive Bayes எந்த எண்குறிகள் கொண்ட பிரிவுகளில் SVM மற்றும் CNN ஐ முடிந்தால் மேலாக உள்ளது?
Naive Bayes எந்த எண்குறிகள் கொண்ட பிரிவுகளில் SVM மற்றும் CNN ஐ முடிந்தால் மேலாக உள்ளது?
இந்த ஆய்வின் படி, ஏற்கனவே உள்ள தரவுத்தொகுப்புக்களுடன் ஒப்பிடும் போது LSTM (CLSTM) எவ்வாறு செயல்திறனை காட்டுகிறது?
இந்த ஆய்வின் படி, ஏற்கனவே உள்ள தரவுத்தொகுப்புக்களுடன் ஒப்பிடும் போது LSTM (CLSTM) எவ்வாறு செயல்திறனை காட்டுகிறது?
10- fold cross-validation என்ன பயன்பாடு கொண்டது?
10- fold cross-validation என்ன பயன்பாடு கொண்டது?
இந்த ஆய்வில் கற்கை காட்டிய CNN குறுக்கு செயல்திறனை என்ன?
இந்த ஆய்வில் கற்கை காட்டிய CNN குறுக்கு செயல்திறனை என்ன?
SVM இன் அழுத்தமான தகவல்கள் எந்தெந்த தரவுகளில் மரபளவுகளால் பெற்றுள்ளன?
SVM இன் அழுத்தமான தகவல்கள் எந்தெந்த தரவுகளில் மரபளவுகளால் பெற்றுள்ளன?
இந்த ஆய்வில் வரையப்பட்ட கட்டமைப்பானதாக எது குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது?
இந்த ஆய்வில் வரையப்பட்ட கட்டமைப்பானதாக எது குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது?
எந்த தொழில்நுட்பங்கள் கடைமாண்ட செயலில் இலக்கம் புத்தாக்கங்களில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன?
எந்த தொழில்நுட்பங்கள் கடைமாண்ட செயலில் இலக்கம் புத்தாக்கங்களில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன?
இருப்பினும், இப்போதைய நுட்பங்கள் வேலைக்காரணங்களை ஆக்சிஜென்கள் என்றால்?
இருப்பினும், இப்போதைய நுட்பங்கள் வேலைக்காரணங்களை ஆக்சிஜென்கள் என்றால்?
GreenShip என்ற sosial network மாடல் எதற்காக மேம்படுத்தப்பட்டது?
GreenShip என்ற sosial network மாடல் எதற்காக மேம்படுத்தப்பட்டது?
Sentiment analysis-ல் மனித விசாரணைகளின் உடன்பாடான நிலை என்ன?
Sentiment analysis-ல் மனித விசாரணைகளின் உடன்பாடான நிலை என்ன?
சர்ச்சைக்குரிய அம்சங்களில் எதை பரிசோதிக்க வேண்டும்?
சர்ச்சைக்குரிய அம்சங்களில் எதை பரிசோதிக்க வேண்டும்?
GreenShip மாடல் என்ன வகை நண்பர்களை வழங்குகிறது?
GreenShip மாடல் என்ன வகை நண்பர்களை வழங்குகிறது?
சர்ச்சைக்குரிய உள்ளடக்கத்தை கண்டுபிடிக்க எது முக்கியமானது?
சர்ச்சைக்குரிய உள்ளடக்கத்தை கண்டுபிடிக்க எது முக்கியமானது?
GreenShip மாடல் தொடர்பான விவாதத்தில் எது தவறானது?
GreenShip மாடல் தொடர்பான விவாதத்தில் எது தவறானது?
இயல்பு மற்றும் இழப்பின் போக்கு என்ன?
இயல்பு மற்றும் இழப்பின் போக்கு என்ன?
GreenShip-ன் உள்ளடக்க முடியியானது என்ன?
GreenShip-ன் உள்ளடக்க முடியியானது என்ன?
BERT என்றது என்ன?
BERT என்றது என்ன?
BERT மாடல் எதற்காகப் பயன்படுகிறது?
BERT மாடல் எதற்காகப் பயன்படுகிறது?
BERT மாடல் எவ்வாறு பயிற்சி செய்யப்படுகிறது?
BERT மாடல் எவ்வாறு பயிற்சி செய்யப்படுகிறது?
BERT மாடலின் முக்கிய அம்சம் என்ன?
BERT மாடலின் முக்கிய அம்சம் என்ன?
நீங்கள் BERT லேயர் மீது எந்த வகையான லேயரைச் சேர்க்க முடியும்?
நீங்கள் BERT லேயர் மீது எந்த வகையான லேயரைச் சேர்க்க முடியும்?
BERT மாடலில் மூன்று செயல்பாடுகள் எவை?
BERT மாடலில் மூன்று செயல்பாடுகள் எவை?
BERT இன் பயிற்சியில் ஏதேனும் சொற்கள் யாருக்காகத் தரப்படுகின்றன?
BERT இன் பயிற்சியில் ஏதேனும் சொற்கள் யாருக்காகத் தரப்படுகின்றன?
BERT மாடல் எந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது?
BERT மாடல் எந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது?
BERT மாடல் எதற்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது?
BERT மாடல் எதற்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது?
BERT மாடலின் ஆற்றல் சதவீதம் என்ன?
BERT மாடலின் ஆற்றல் சதவீதம் என்ன?
BERT மாடலில் எந்த வகையான எம்பெதிங்குகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
BERT மாடலில் எந்த வகையான எம்பெதிங்குகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
BERT மாடலில் உள்ள நிலை எம்பெதிங் இங்கே என்ன?
BERT மாடலில் உள்ள நிலை எம்பெதிங் இங்கே என்ன?
SVM மற்றும் Naive Bayes மொடல்களின் சதவீதம் எது?
SVM மற்றும் Naive Bayes மொடல்களின் சதவீதம் எது?
BERT மாடலை பயன்படுத்துவதற்கான தயாரிப்பு விதிகள் என்ன முதலில்?
BERT மாடலை பயன்படுத்துவதற்கான தயாரிப்பு விதிகள் என்ன முதலில்?
BERT மாடலின் உள்ளீடுகளில் எது அடிப்படையிலானது?
BERT மாடலின் உள்ளீடுகளில் எது அடிப்படையிலானது?
BERT மாடல் எந்த வகையான தகவல்களை கையாள முடியும்?
BERT மாடல் எந்த வகையான தகவல்களை கையாள முடியும்?
CLS டோக்கன் என்ன.output செய்யும்?
CLS டோக்கன் என்ன.output செய்யும்?
எது சரியானது SVM மற்றும் Naive Bayes முறைமை விகிதங்களை பற்றி?
எது சரியானது SVM மற்றும் Naive Bayes முறைமை விகிதங்களை பற்றி?
பிரீ-ட்ரைன்ட் BERT மாறிலிகள் எந்த அளவுக்கு அளவிடப்பட்டன?
பிரீ-ட்ரைன்ட் BERT மாறிலிகள் எந்த அளவுக்கு அளவிடப்பட்டன?
எது BERT முறைமையின் சோதனை அளவீடு?
எது BERT முறைமையின் சோதனை அளவீடு?
எது BERT முறைமை ஆக இல்லை?
எது BERT முறைமை ஆக இல்லை?
Naive Bayes மற்றும் SVM விகிதங்களை ஒப்பிட்டால் என்ன?
Naive Bayes மற்றும் SVM விகிதங்களை ஒப்பிட்டால் என்ன?
CLS டோக்கன் மற்றும் வரையறுத்தன பதில்களிடையேயான வெளியீடு என்ன?
CLS டோக்கன் மற்றும் வரையறுத்தன பதில்களிடையேயான வெளியீடு என்ன?
BERT முறைமை எந்த அளவுக்கு அதிகமாக பயிற்சி பெறுகிறது?
BERT முறைமை எந்த அளவுக்கு அதிகமாக பயிற்சி பெறுகிறது?
Flashcards
Cyberbullying Platforms
Cyberbullying Platforms
Social media sites like Twitter, Instagram, Facebook, YouTube, Snapchat, Skype, and Wikipedia frequently used for cyberbullying.
Cyberbullying Prevention Efforts
Cyberbullying Prevention Efforts
Strategies, like reporting mechanisms, and educational tools, to reduce online bullying on platforms like Facebook.
Instagram Blocking
Instagram Blocking
Instagram allows users to block or monitor accounts that post uncomfortable content.
User Reporting Feature
User Reporting Feature
Signup and view all the flashcards
Cyberbullying Detection Model
Cyberbullying Detection Model
Signup and view all the flashcards
Unsupervised Approach
Unsupervised Approach
Signup and view all the flashcards
Machine Learning Models (MLMs)
Machine Learning Models (MLMs)
Signup and view all the flashcards
Hybrid Unsupervised Methodology
Hybrid Unsupervised Methodology
Signup and view all the flashcards
Long-Term Memory (LSTM)
Long-Term Memory (LSTM)
Signup and view all the flashcards
Convolutional Neural Network (CNN)
Convolutional Neural Network (CNN)
Signup and view all the flashcards
Naive Bayes Classifier
Naive Bayes Classifier
Signup and view all the flashcards
Support Vector Machine (SVM)
Support Vector Machine (SVM)
Signup and view all the flashcards
10-fold cross-validation
10-fold cross-validation
Signup and view all the flashcards
Cyberbullying
Cyberbullying
Signup and view all the flashcards
YouTube Database
YouTube Database
Signup and view all the flashcards
K-fold cross-validation
K-fold cross-validation
Signup and view all the flashcards
GreenShip Social Network Model
GreenShip Social Network Model
Signup and view all the flashcards
Sentiment Analysis
Sentiment Analysis
Signup and view all the flashcards
Context Incongruity
Context Incongruity
Signup and view all the flashcards
Sarcastic Features
Sarcastic Features
Signup and view all the flashcards
Cyberbullying Detection
Cyberbullying Detection
Signup and view all the flashcards
Human Analyst Agreement
Human Analyst Agreement
Signup and view all the flashcards
Online Bullying
Online Bullying
Signup and view all the flashcards
Friendship Types on Facebook
Friendship Types on Facebook
Signup and view all the flashcards
Transformers
Transformers
Signup and view all the flashcards
BERT
BERT
Signup and view all the flashcards
Bidirectional Model
Bidirectional Model
Signup and view all the flashcards
NLP
NLP
Signup and view all the flashcards
Semi-supervised Learning
Semi-supervised Learning
Signup and view all the flashcards
Machine Learning Model
Machine Learning Model
Signup and view all the flashcards
Input Processing
Input Processing
Signup and view all the flashcards
Classification Report
Classification Report
Signup and view all the flashcards
BERT Model
BERT Model
Signup and view all the flashcards
Sentiment Analysis
Sentiment Analysis
Signup and view all the flashcards
Confusion Matrix
Confusion Matrix
Signup and view all the flashcards
Embedding
Embedding
Signup and view all the flashcards
Position Embedding
Position Embedding
Signup and view all the flashcards
Segment Embedding
Segment Embedding
Signup and view all the flashcards
Token Embedding
Token Embedding
Signup and view all the flashcards
Preprocessed Form
Preprocessed Form
Signup and view all the flashcards
Sentiment Analysis
Sentiment Analysis
Signup and view all the flashcards
Classifier Accuracy
Classifier Accuracy
Signup and view all the flashcards
BERT Model
BERT Model
Signup and view all the flashcards
CLS Token
CLS Token
Signup and view all the flashcards
Classifier Layer
Classifier Layer
Signup and view all the flashcards
Confusion Matrix
Confusion Matrix
Signup and view all the flashcards
Accuracy in percentage
Accuracy in percentage
Signup and view all the flashcards
Hidden Size
Hidden Size
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Cyberbullying Detection on Social Media using Machine Learning
- Social media is widely used by young people, leading to cyberbullying.
- Cyberbullying causes mental health issues, lower self-esteem and increased suicidal thoughts.
- Existing machine learning models for cyberbullying detection lack comprehensive features.
- The proposed model incorporates various features (syntactical, semantic, sarcastic and social) to improve detection.
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) models used for better understanding of context in text.
- The model was tested on Twitter data.
- The results showed improved accuracy compared to traditional machine learning models.
- Accuracy of 91.90% was achieved in sentiment analysis on Twitter data using BERT model.
- The research suggests better accuracy when all proposed features are used.
- The model incorporates sentimental, sarcastic, syntactic, semantic and social features.
- Different machine learning models (like SVM, Naïve Bayes) were considered and analyzed as well.
- The model combines traditional sentiment analysis and social features.
- There's a focus on context and identifying incongruity (sarcasm) in detecting cyberbullying.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
இந்த க்விஸ், சமூக ஊடகங்களில் சைபர் புல்லிங்கை கண்டுபிடிக்கும் மெஷின் லர்னிங் மாதிரிகள் பற்றியது. மேலும், புதிய மாதிரியில் உள்ள பல்வேறு அம்சங்களை உள்ளடக்கியது, இதனால் ஸ்மார்ட் சிந்தனை மற்றும் உயர்ந்த துல்லியத்தை அடைய முடிந்தது. BERT மாதிரிகளை பயன்படுத்தி, உங்களின் கருத்துக்கள் மற்றும் அந்தஸ்துகளை மேம்படுத்துவதில் உதவுகிறது.
