זיהוי אובייקטים במחשבים

<p>פרה מוסתרת (B)</p> Signup and view all the answers

<p>הקושי שהוא במודעות לתצוגת הפרטים (A)</p> Signup and view all the answers

<p>הם יוצרים קונפליקטים בפרשנות (A)</p> Signup and view all the answers

<p>היא מתקדמת אך עדיין לא מושלמת (B)</p> Signup and view all the answers

<p>עיגול לא שלם אינו סטנדרטי. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>הצורה נהיית קלה יותר לזיהוי. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>מיעוט קווים סביב הצורה. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>צורה עם עומק נוסף. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>תלת ממדיות מאפשרות זיהוי טוב יותר. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>צורה שכולם מכירים. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>אם הוא לא משלים את עצמו. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>עיגול עם חצי קו אחד. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>קווים ברורים ומוגדרים. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>התמונה חלקה לגמרי (A)</p> Signup and view all the answers

<p>אלגוריתם חישוב אחיד (C)</p> Signup and view all the answers

<p>כמות פוטונים (D)</p> Signup and view all the answers

<p>$iZ = (Z_{i+1} - Z_0) / k$ (C)</p> Signup and view all the answers

<p>קפיצות שוות (A)</p> Signup and view all the answers

<p>מספר דרגות האפור (C)</p> Signup and view all the answers

<p>רגישות גבוהה לקוונטיזציה (B)</p> Signup and view all the answers

<p>כאשר תדר נמוך מאוד (A)</p> Signup and view all the answers

<p>ככל שיש יותר דרגות, התמונה פחות אחידה (B)</p> Signup and view all the answers

<p>לצמצם את כמות המידע (B)</p> Signup and view all the answers

<p>לשפר את הניגודיות בתמונה (A)</p> Signup and view all the answers

<p>הסדר של דרגות האפור חייב להישאר כפי שהיה (B)</p> Signup and view all the answers

<p>לא נוכל לשחזר את המיפוי (A)</p> Signup and view all the answers

<p>זה אינו פונקציה תקינה (D)</p> Signup and view all the answers

<p>משפרת את ניגודיות התמונה (B)</p> Signup and view all the answers

<p>מרחק מינקובסקי לא תמיד משקף את הדמיון הוויזואלי בין היסטוגרמות. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>בינאריזציה (הפיכת התמונה לתמונה שחור לבן). (A)</p> Signup and view all the answers

<p>מפת חום. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>רמת בהירות של פיקסלים שונים בתמונה. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>p = 2 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>הוא לא משקף את הדמיון הוויזואלי. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>להבדיל בין חפצים בתמונה. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>ההפרש בין ערכי הפיקסלים בכל דרגת אפור. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>התמקדות באזור קטן בתמונה. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>ערך גבוה. (A)</p> Signup and view all the answers

שיטה בה מחשבים לומדים לזיהוי ולהבנה של מידע.

תהליך שבו מחשבים מזהים או מבינים אובייקטים בסביבה.

תופעה שבה אובייקטים מסוימים מוסתרים מהעין או ממערכת זיהוי.

צורות גיאומטריות הנוצרות מאובייקטים המוסתרים בכוונה.

אלמנטים חזותיים שיכולים לבלבל את זיהוי האובייקט.

תופעות בהן מופיעים אובייקטים לא קיימים בגלל הקשרים החזותיים.

אובייקט שראינו אבל למעשה אין לו ממשות פיזית.

שקע גיאומטרי שסגור על עצמו, סימטרי בכל הכיוונים.

קווים או קטעים שאינם סוגרים את המרחב הגיאומטרי.

צורה שיש לה שלושה ממדים: אורך, רוחב וגובה.

קווים המועברים כדי לעזור לזהות או למקד צורות.

יכולת לזהות ולהבין צורות גיאומטריות.

מידת הקושי לזהות צורה או אובייקט.

הקווים המובילים לתוצאה של הכרה טובה יותר

הדברים שנמצאים מסביב שיכולים להשפיע על ההבנה.

תהליך שמציג את הקשיים שבזיהוי צורות לא שלמות.

תדר שמייצר תמונות חלקות יותר ורגישות לקוונטיזציה.

ההליך של המרת ערכים רציפים למספר סופי של ערכים דיסקרטיים.

מספר דרגות צל כהה מ-0 (לבן) ועד k (שחור).

שיטה להמיר ערכים רציפים לדרגות אפור.

כמות האנרגיה הנמדדת בתהליך הקוונטיזציה.

רגעים או ערכים שנמדדים בחיישן כמו טווח 0-100.

תהליך חלוקת Z ל-k דרגות באופן שווה.

האזור שממנו נזרים הנתונים לחישוב דרגות האפור.

תיאור הכמות במושגים של קבוצה בכדי להבין את רמות השחור והלבן.

קיפולים קבועים בין טווח ערכים, כמו 100/דרגות.

גרף המייצג את התפלגות הדרגות של צבעים בכל פיקסל בתמונה.

תהליך לשיפור התמונה על ידי מיפוי מחדש של הדרגות של הפיקסלים.

יש להבטיח שהדרגות לא ישתנו ביניהן במהלך השיטה.

תהליך שלא ניתן לבצע אם נשבר סדר הפיקסלים בהיסטוגרמה.

חלק מהפיקסלים עלולים לאבד מידע בתהליך המיפוי.

ביצוע ספי תמונה שונים לחלקים נפרדים בהיסטוגרמה.

שיטה להשוואת שני היסטוגרמות לקביעת דמיון.

פלט של השוואת חלון לתמונה המראה עוצמת דמיון.

שיטה לחישוב מרחק בין היסטוגרמות בהתאם לגובהם.

דרגות אופי המתייחסות לרמות החזקה במרחק.

חישוב מרחק בין נקודות במימוש מימדי.

חישוב מרחק על פי מסלולים בזוויות ישרות.

שתי היסטוגרמות שמודדים את המרחק ביניהן.

חישוב בו ממדי הפונקציה הם לפי סדר p.

הגבלות או בעיות בגישה הנוכחית לחישוב מרחקים.