ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

แนวความคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์

• ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) เป็นสาขาวิทยาศาสตร์ที่มุ่งเน้นการพัฒนาระบบที่สามารถเรียนรู้และปรับปรุงจากข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน
• การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นแนวคิดหลักใน AI แบ่งเป็นประเภทต่างๆ เช่น การเรียนรู้แบบมีผู้ควบคุม (Supervised Learning), การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ควบคุม (Unsupervised Learning) และการเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning)

การเรียนรู้เชิงลึก

• การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Machine Learning) มุ่งเน้นความสามารถในการประมวลผลข้อมูลซับซ้อนและการค้นหาแบบแผนในข้อมูล ถือเป็นส่วนสำคัญของ AI
• เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกและทำการคาดการณ์

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing, NLP) เป็นพื้นที่สำคัญใน AI ที่ช่วยให้เครื่องเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์
• แอปพลิเคชันที่สำคัญรวมถึงแชทบอท, การแปลภาษา และการวิเคราะห์ความคิดเห็น

โมเดลภาษาขนาดใหญ่

• โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) เป็นแนวคิดหลักใน AI โดยเน้นความสามารถในการประมวลผลและสร้างข้อความที่คล้ายภาษามนุษย์
• โมเดลดังกล่าวมีบทบาทสำคัญในงานที่เกี่ยวข้องกับภาษาและการประยุกต์ใช้ต่างๆ

วิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์

• วิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) เป็นอีกแนวคิดสำคัญใน AI ที่ช่วยให้เครื่องสามารถตีความและเข้าใจโลกภาพ
• รวมถึงงานเช่น การรู้จำภาพ, การตรวจจับวัตถุ, และการวิเคราะห์วิดีโอ ใช้ในรถยนต์อัตโนมัติ, ดูแลสุขภาพ, และระบบเฝ้าระวัง

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์

• ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative Artificial Intelligence) มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ภาพ, เพลง, หรือข้อความ
• แนวคิดนี้เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมที่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เหมือนจริงและมีความเป็นเอกลักษณ์

ระบบที่สามารถปรับตัว

• AI เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบที่สามารถปรับตัว (Adaptive Systems) ที่เรียนรู้จากข้อมูลและปรับให้เข้ากับข้อมูลใหม่
• ระบบเหล่านี้มีความสามารถในการปรับปรุงตลอดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการตัดสินใจในหลายโดเมน