電子簽章批准
18 Questions
1 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

ما هو شرط التوقيع على المستند؟

  • إرسال المستند الموقع إلى
  • تأمين جميع ميزات التحرير الأخرى (correct)
  • توافق على شروط خدمت PDFSimpli
  • توفير أ توقيع عداد
  • ما هو النتيجة لعدم能够 التوقيع على المستند؟

  • قفل هذا المستند وغير متاح للتحرير (correct)
  • حفظ المستند الخاص بك
  • توفير أ توقيع عداد
  • إرسال المستند الموقع إلى
  • ما هو الهدف من النقر فوق حقل النموذج؟

  • لتوافق على شروط خدمت PDFSimpli
  • لتأمين جميع ميزات التحرير الأخرى
  • لإرسال المستند الموقع إلى
  • لفتح أداة صانع التوقيع (correct)
  • ما هو المطلوب لدمج ملفات متعددة؟

    <p>حدد ملفات متعددة أو اسحب ملفاتك</p> Signup and view all the answers

    ما هو عدد المستندات المتوفر في خطة فاتورة واحدة؟

    <p>5 مستندات</p> Signup and view all the answers

    ما هو ما يجب عليك القيام به بعد التوقيع؟

    <p>تقديم نسخة ليتم تحميلها</p> Signup and view all the answers

    ما هو ما يتم حفظه عندما تقوم بالتوقيع؟

    <p>المستند الخاص بك</p> Signup and view all the answers

    ما هو什أن أداة التدوير؟

    <p>تعمل على الصفحات التي لا تحتوي على حقول قابلة للتعبئة</p> Signup and view all the answers

    What is the primary driving principle of the MapReduce programming model?

    <p>Data is stored across the entire cluster</p> Signup and view all the answers

    What is the main limitation of Hadoop v1 and MapReduce v1?

    <p>Limited scalability</p> Signup and view all the answers

    What is the key difference between YARN and Hadoop v1?

    <p>YARN is more scalable and flexible than Hadoop v1</p> Signup and view all the answers

    What is the purpose of replicating data blocks in the Distributed File System (DFS)?

    <p>To ensure data resiliency</p> Signup and view all the answers

    What is the main advantage of using the MapReduce programming model?

    <p>It is designed for distributed processing of large datasets</p> Signup and view all the answers

    What is the primary advantage of using a distributed file system in Hadoop?

    <p>To bring the function to the data</p> Signup and view all the answers

    What is the purpose of the TokenizerMapper class in MapReduce?

    <p>To tokenize text data into individual words</p> Signup and view all the answers

    What is the scalability limit of Hadoop's computational model?

    <p>Thousands of nodes and petabytes of data</p> Signup and view all the answers

    What is the data type of the 'one' variable in the TokenizerMapper class?

    <p>IntWritable</p> Signup and view all the answers

    What is the purpose of the 'map' function in the TokenizerMapper class?

    <p>To process the data and output key-value pairs</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    إشعارات التوقيع الإلكتروني

    • قبل التوقيع، يجب تأمين جميع ميزات التحرير الأخرى.
    • سوف يتم قفل المستند بعد التوقيع، ولا يยง متاح للتحرير.
    • عند النقر فوق "أوافق"، فإنك توافق على الالتزام قانونًا بهذا المستند وشروط خدمة PDFSimpli.

    ميزات الخدمة

    • يمكن تحويل مستندات إلى تنسيقات مختلفة مثل Word،.docx،.doc، jpg، excel.
    • يمكن دمج ملفات متعددة ووضعها في مكان واحد.
    • هناك limite قدره 5 مستندات لكل فترة فاتورة، ويمكن الترقية إلى خطط متوفرة لاستخدام عدد أكبر من المستندات.

    أدوات التدوير

    • تعمل أداة التدوير فقط في الصفحات التي لا تحتوي على حقول قابلة للتعبئة أو محتوى مضاف آخر.
    • يمكن استخدام الأداة لدمج ملفات متعددة ووضعها في مكان واحد.

    الرسائل التوراتية

    • سوف يتم إرسال الإيصال إلى البريد الإلكتروني المتوفر بعد عملية التحويل.
    • سوف تتم مراعاة التغييرات إذا اخترت حفظ التغييرات.

    مقدمة لمemodel MapReduce

    • مبدأ العمل في نموذج MapReduce هو إحضار البرنامج إلى الموقع حيث يتم تخزين البيانات، لا نقل البيانات إلى البرنامج
    • هدف نموذج MapReduce هو معالجة البيانات الكبيرة المخزنة في نظام ملفات موزع

    هادوب v1 و MapReduce v1

    • في هادوب v1، يتم استخدام MapReduce v1 كنموذج برنامج tínhي لنظام ملفات موزع
    • محدوديات هادوب v1 و MapReduce v1 تشمل عدم دعم التنفيذ المتوازي الكامل والمرونة_LOW في mặt معالجة الأخطاء

    YARN (Yet Another Resource Negotiator)

    • YARN هو نموذج برنامج tínhي حديث ل هادوب v2، я replaced MapReduce v1
    • YARN hỗ trợ التنفيذ المتوازي الكامل للمهام ويعزز من مرونة نظام الملفات الموزع

    هادوب v2 و YARN

    • هادوب v2 ويARN يدعمان المرونة العالية في 面 معالجة الأخطاء ويسمحان بالتنفيذ المتوازي الكامل للمهام
    • هادوب v2 ويARN يتم استخدامهم في معالجة البيانات الكبيرة المخزنة في نظام ملفات موزع

    مبدأ عمل MapReduce

    • DataTask في MapReduce لتعيين المهام إلى вузة tínhية في نظام الملفات الموزع
    • مبدأ العمل في MapReduce هو أن يعمل البرنامج حيث يتم تخزين البيانات، لا نقل البيانات إلى البرنامج

    مثال على كتابة رمز جافا ل[((Mapper class

    • public static class TokenizerMapper extends Mapper { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text val, Context context) { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(val.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } }

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    电子签名批准流程,签名必须锁定所有其他编辑功能,然后才能签名您的文件。

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser