電子簽章批准

إشعارات التوقيع الإلكتروني

• قبل التوقيع، يجب تأمين جميع ميزات التحرير الأخرى.
• سوف يتم قفل المستند بعد التوقيع، ولا يยง متاح للتحرير.
• عند النقر فوق "أوافق"، فإنك توافق على الالتزام قانونًا بهذا المستند وشروط خدمة PDFSimpli.

ميزات الخدمة

• يمكن تحويل مستندات إلى تنسيقات مختلفة مثل Word،.docx،.doc، jpg، excel.
• يمكن دمج ملفات متعددة ووضعها في مكان واحد.
• هناك limite قدره 5 مستندات لكل فترة فاتورة، ويمكن الترقية إلى خطط متوفرة لاستخدام عدد أكبر من المستندات.

أدوات التدوير

• تعمل أداة التدوير فقط في الصفحات التي لا تحتوي على حقول قابلة للتعبئة أو محتوى مضاف آخر.
• يمكن استخدام الأداة لدمج ملفات متعددة ووضعها في مكان واحد.

الرسائل التوراتية

• سوف يتم إرسال الإيصال إلى البريد الإلكتروني المتوفر بعد عملية التحويل.
• سوف تتم مراعاة التغييرات إذا اخترت حفظ التغييرات.

مقدمة لمemodel MapReduce

• مبدأ العمل في نموذج MapReduce هو إحضار البرنامج إلى الموقع حيث يتم تخزين البيانات، لا نقل البيانات إلى البرنامج
• هدف نموذج MapReduce هو معالجة البيانات الكبيرة المخزنة في نظام ملفات موزع

هادوب v1 و MapReduce v1

• في هادوب v1، يتم استخدام MapReduce v1 كنموذج برنامج tínhي لنظام ملفات موزع
• محدوديات هادوب v1 و MapReduce v1 تشمل عدم دعم التنفيذ المتوازي الكامل والمرونة_LOW في mặt معالجة الأخطاء

YARN (Yet Another Resource Negotiator)

• YARN هو نموذج برنامج tínhي حديث ل هادوب v2، я replaced MapReduce v1
• YARN hỗ trợ التنفيذ المتوازي الكامل للمهام ويعزز من مرونة نظام الملفات الموزع

هادوب v2 و YARN

• هادوب v2 ويARN يدعمان المرونة العالية في 面 معالجة الأخطاء ويسمحان بالتنفيذ المتوازي الكامل للمهام
• هادوب v2 ويARN يتم استخدامهم في معالجة البيانات الكبيرة المخزنة في نظام ملفات موزع

مبدأ عمل MapReduce

• DataTask في MapReduce لتعيين المهام إلى вузة tínhية في نظام الملفات الموزع
• مبدأ العمل في MapReduce هو أن يعمل البرنامج حيث يتم تخزين البيانات، لا نقل البيانات إلى البرنامج

مثال على كتابة رمز جافا ل[((Mapper class

• public static class TokenizerMapper extends Mapper { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text val, Context context) { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(val.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } }