Silabo Estadistica Aplicada 202402 PDF

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Código : F15D-PP-PR-01.04 Versión : 12 SÍLABO Fecha : 19/01/2024 Página :1 FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL SÍLABO DE ESTADÍSTICA APLICADA I. DATOS GENERALES 1.1 Unidad Académica o Programa: INGENIERÍA INDUSTRIAL 1.2 Modalidad de Estudio: SEMIPRESENCIAL 1.3 Semestre Académico: 202402 1.4 Ciclo de estudios: VI 1.5 Requisitos: TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA INVESTIGACIÓN(IPDE401), INGLÉS V(CDIPA05) 1.6 Carácter: Obligatorio 1.7 Número de Créditos: 4.0 1.8 Duración: 16 sesiones 1.9 N° de horas totales: 80.00 (48.00 Teoría y 32.00 Práctica) (40.00 presenciales y 40.00 virtuales ) Teoría (Presencial: 24.00 horas - Virtual: 24.00 horas) Práctica (Presencial: 16.00 horas - Virtual: 16.00 horas) 1.10 Docente(s)/Tutor Virtual: Cesar Raul Sanchez Pacheco ([email protected]) II. COMPETENCIAS DEL PERFIL DEL EGRESADO El presente sílabo aporta a las siguientes competencias del perfil del egresado: COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Diseña y mejora sistemas de producción de bienes y servicios buscando la productividad y la eficiencia en los procesos, con criterio técnico y científico. Gestiona de manera estratégica y táctica las operaciones relacionadas a la planificación y producción de bienes y servicios, optimizando el uso de los recursos de las organizaciones, agregando valor a las mismas, satisfaciendo las necesidades de los mercados proponiendo soluciones innovadoras orientadas al cliente. Gestiona organizaciones promoviendo la eficiencia, innovación, creatividad, motivación y trabajo en equipo con enfoque de procesos, con ética y responsabilidad social. Diseña sistemas de gestión de la calidad en organizaciones, promoviendo la mejora continua, la cultura de calidad, auditoría, con ética y responsabilidad social. III. SUMILLA La experiencia curricular pertenece al área de estudios específicos y de carácter obligatorio es de naturaleza teórica y práctica, su propósito es aplicar inferencia estadística, analizar los datos de la muestra para la toma eficiente de decisiones en la ingeniería industrial como en el desarrollo de investigación. Contienen temas relacionados a: Introducción a la distribución de probabilidades de variables continuas y distribuciones muestrales. Técnicas de muestreo y estimación de parámetros poblacionales. Pruebas de Hipótesis Paramétricas y No Paramétricas. IV. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA TEMAS TRANSVERSALES Centro de Formación Vicerectorado Elaboró Docente y Desarrollo de Revisó Director del SGC Aprobó Académico Contenidos Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.  Código : F15D-PP-PR-01.04 Versión : 12 SÍLABO Fecha : 19/01/2024 Página :2 Emprendimiento 4.1 PRIMERA UNIDAD: Introducción a la estadística inferencial, técnicas de muestreo y tamaño de muestra. 4.1.1. DURACIÓN: 8 Sesiones RESULTADO DE APRENDIZAJE: Aplica técnicas de muestreo, analiza los datos y estima resultados estadísticos. Estimación de parámetros poblacionales ACTITUD: Cultura Científica, Emprendimiento y Trabajo en equipo. ESTRATEGI AS EVIDENCIAS DE SESIÓN CONTENIDOS / TEMÁTICAS DIDÁCTICA APRENDIZAJE S Clase Introducción a la estadística y al análisis de datos. Distribución de expositiva. Practica calificada (PC) Probabilidad: Normal. Uso de Tabla Estadística Distribuciones de Estudio de sobre aplicación de la Probabilidad: T de Student, Chi Cuadrado y F de Fisher. Uso de Tablas 1 casos. casos distribución normal uso Estadísticas Selección de la muestra probabilística o tipos de muestreo aplicados en de las tablas estadísticas, probabilístico (Muestreo Aleatorio Simple (MAS), Muestreo Sistemático, control de muestreo aleatorio. Muestreo Estratificado y Muestreo por Conglomerados.) calidad. Informe académico Diseño de la muestra probabilística: Tamaño de muestra (variable cuantitativa). Clase expositiva (INF): sobre muestreo 2 Informe académico (primer avance): aplicación del muestreo aleatorio en Estudio de aleatorio en control control de calidad. casos. estadístico de calidad Estudio de casos. Práctica Calificada (PC): 3 Diseño de la muestra probabilística: Tamaño de muestra (variable cualitativa). Aprendizaje la muestra probabilística basado en proyectos. Práctica Calificada (PC): Estimación puntual y estimación por intervalo de un parámetro (media, Aprendizaje 4 sobre determinación de proporción) de una población. experimental. intervalos de población. Aprendizaje Práctica Calificada (PC) 5 Intervalo de confianza para la varianza poblacional. experiencial. sobre intervalos de Taller. confianza. Clase Informe académico expositiva. (INF): sobre muestreo 6 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias. Aprendizaje aleatorio en control basado en estadístico de calidad. proyectos. Clase Práctica Calificada (PC): expositiva. sobre determinación de 7 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones. Aprendizaje intervalos dos basado en proporciones. proyectos. 8 Examen parcial I Examen parcial Examen parcial I Centro de Formación Vicerectorado Elaboró Docente y Desarrollo de Revisó Director del SGC Aprobó Académico Contenidos Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.  Código : F15D-PP-PR-01.04 Versión : 12 SÍLABO Fecha : 19/01/2024 Página :3 I 4.2 SEGUNDA UNIDAD: Pruebas de Hipótesis Paramétricas y No Paramétricas - Análisis de Regresión. 4.2.1. DURACIÓN: 8 Sesiones RESULTADO DE APRENDIZAJE: Analiza los datos aplicando métodos y técnicas de estadística inferencial y de pronóstico, para la toma de decisiones. ACTITUD: Cultura Científica, Emprendimiento y Trabajo en equipo. ESTRATEGIAS EVIDENCIAS DE SESIÓN CONTENIDOS / TEMÁTICAS DIDÁCTICAS APRENDIZAJE Práctica Calificada (PC): sobre 9 Introducción a las pruebas de hipótesis. Prueba de normalidad. Clase expositiva. pruebas de normalidad. Aprendizaje basado en Prueba de hipótesis para la comparación de dos medias Práctica Calificada (PC) sobre problemas. - 10 independientes paramétricas y no paramétricas de acuerdo a la Prueba de hipótesis Aprendizaje normalidad de los datos. Comparación de proporciones. (normalidad de datos). cooperativo. Prueba de hipótesis para la comparación de dos medias Práctica Calificada (PC): sobre Aprendizaje 11 relacionadas paramétricas y no paramétricas de acuerdo a la Prueba de hipótesis para la experiencial. normalidad de los datos. comparación de dos medias. Aprendizaje Pruebas de hipótesis: media poblacional para más de 2 muestras Práctica Calificada (PC): sobre 12 colaborativo estudio de independientes y relacionadas. Casos de prueba de hipótesis. casos. Aprendizaje basado en Práctica Calificada (PC): sobre 13 Prueba estadísticas ANOVA y Kruskal Wallis. problemas. Casos de ANOVA. Aprendizaje basado en Práctica Calificada (PC): sobre 14 Regresión lineal simple y múltiple. Ejercicios de aplicación. problemas. Regresión lineal. Informe académico (INF): Informe académico REVISIÓN, presentación y sustentación del 15 Clase expositiva sobre muestreo aleatorio en informe final. control estadístico de calidad. Examen Final Examen Examen Final Examen de Rezagado y/o Recuperación de de Rezagado y/o 16 Examen Final (EF) Examen II. Recuperación de Examen II. V. MEDIOS Y MATERIALES Medios: Herramientas zoom, Plataforma de aprendizaje virtual (Blackboard Learn Ultra), Trilce, MS Excel, Mentimeter, Canva, Miro, Google Forms, videos y otros. Materiales: lecturas en inglés, libros, papers digitales como material de libros y artículos revistas en inglés, manual ISO, tutorial de las herramientas tecnológicas. Otros materiales: pizarra y plumones. Equipos: proyector multimedia y computador. VI. EVALUACIÓN Centro de Formación Vicerectorado Elaboró Docente y Desarrollo de Revisó Director del SGC Aprobó Académico Contenidos Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.  Código : F15D-PP-PR-01.04 Versión : 12 SÍLABO Fecha : 19/01/2024 Página :4 6.1. DISEÑO DE EVALUACIÓN UNIDA EVIDENCIAS DE CÓDIG PES DISTRIBUCIÓN POR INSTRUMENTO DE D APRENDIZAJE O O UNIDAD EVALUACIÓN Practica calificada PC 35 % Rúbrica 1 Informe académico (1er avance) INF 35 % 40 % Rúbrica Examen Parcial EP 30 % Cuestionario Práctica Calificada PC 35 % Rúbrica 2 Informe académico (Final) INF 35 % 60 % Rúbrica Examen Final (EF) EF 30 % Cuestionario PRIMERA UNIDAD (X1) SEGUNDA UNIDAD (X2) X1 = 0.35*PC+ 0.35*INF+ 0.30*EP X2 = 0.35*PC+ 0.35*INF+ 0.30*EF FINAL (XF) XF = 0.40*X1+ 0.60*X2 6.2. REQUISITOS DE APROBACIÓN - Se utiliza la escala de calificación vigesimal; la nota mínima aprobatoria es 11. - Solo en el promedio final la fracción equivalente o mayor a 0.5 será redondeada al dígito inmediato superior. - El 30% de inasistencias inhabilita al estudiante para continuar la experiencia curricular. - Las inasistencias a prácticas o exámenes no justificados se calificarán (00), igual calificativo tendrá los trabajos asignados que no sean entregados en la fecha programada. - El estudiante que por algún motivo no rindió uno de los exámenes en las fechas estipuladas, será calificado con nota cero (00). Adicionalmente podrá rendirlos en el periodo de exámenes rezagados programados. - El estudiante tendrá derecho a rendir solo un examen, cualquiera sea su condición de recuperación o rezagado. VII. BIBLIOGRAFÍA Código de biblioteca LIBROS/REVISTAS/ARTÍCULOS/TESIS/PÁGINAS WEB.TEXTO Libros Digitales AGUILAR J. Estadística Descriptiva. Regresión y probabilidad con Aplicaciones.(2021). Libros Digitales https://books.google.com.pe/books?id=AgEyEAAAQBAJ&printsec=frontcover&dq= estadistica+y+probabilidades&hl=es&sa=X&ved=2ahUKEwj70a3r6Lv9AhXQIbkG HWOWBI BOLOGNA, E,. Métodos estadísticos de Investigación, 2018 1era Ed. Argentina: Brujas ISBN 978-987-760-142-8. Libros Digitales Disponible en: https://www.proquest.com/legacydocview/EBC/6802586/bookReader?accountid=37408&ppg=1 CASTRO, F. Probabilidad y Estadística. Klil Soluciones Educativas.(2022), Libros Digitales https://books.google.com.pe/books?id=YylAEAAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=ESTADISTICA+Y+PROBABILI DADES+2021&hl=es&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Libros Digitales DEVORE, J,. Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias 2019, 1era Ed.Cengage Learning. ISBN Centro de Formación Vicerectorado Elaboró Docente y Desarrollo de Revisó Director del SGC Aprobó Académico Contenidos Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.  Código : F15D-PP-PR-01.04 Versión : 12 SÍLABO Fecha : 19/01/2024 Página :5 978-607-526-794-4. Disponible en: http://www.ebooks724.com/?il=9439&pg=1 DEVORE, J. L. Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. [en línea]. Traducido por J. LEÓN Libros Digitales C., J. M. TORRES F. Cengage Learning, 2019. ISBN: 9786075267944. Disponible en https://www.ebooks7- 24.com:443/?il=9439 FERNÁNDEZ J.. Retos futuros en economía aplicada, 2018, https://www.proquest.com/scholarly-journals/retos- Libros Digitales futurosen-economía-aplicada-presentación/docview/2022341881/se-2?accountid=37408 FERNÁNDEZ J.. Retos futuros en economía aplicada, 2018, https://www.proquest.com/scholarly-journals/retos- Libros Digitales futurosen-economía-aplicada-presentación/docview/2022341881/se-2?accountid=37408 GAMARRA A. Estadística e investigación con aplicaciones de SPSS. Perú, 2015. Libros Digitales http://librodigital.sangregorio.edu.ec/librosusgp/B0031.pdf GARCÍA, R., and E. B. MODE. Elementos de probabilidad y estadística [en línea]. Editorial Reverte, 1971. ISBN: Libros Digitales 9788429191219. Disponible en: Digitalia, https://www.digitaliapublishing.com/a/103336 GONZÁLEZ, L. Análisis exploratorio de datos. Una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad [en línea]. Libros Digitales Bogotá: Editorial Jorge Tadeo Lozano, 2017. ISBN: 9789587252262. Disponible en: Digitalia, https://www.digitaliapublishing.com/a/70426 GONZÁLEZ, L. Estadística descriptiva y probabilidad [en línea]. Bogotá: Editorial Jorge Tadeo Lozano, 2013. ISBN: Libros Digitales 9789587251142. 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