Summary

This document provides a recap of different statistical tests involving hypothesis testing. It covers tests such as the Shapiro-Wilk test, Z-test, Student's t-test, and Fisher's test for comparing means of populations and paired data. The document outlines the assumptions and commands for performing these tests in software like R, including different scenarios for known/unknown variance.

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Test sur la moyenne d’une popula on Test de Shapiro-Wilk On suppose que l’on observe les réalisations d’un échantillon de taille n issu d’une loi N H0 : La variable suit une (μ,σ²). Ici, la question posée revient à comparer...

Test sur la moyenne d’une popula on Test de Shapiro-Wilk On suppose que l’on observe les réalisations d’un échantillon de taille n issu d’une loi N H0 : La variable suit une (μ,σ²). Ici, la question posée revient à comparer la caractéristique d’un échantillon (ici la loi normale moyenne ) à une valeur de référence connue a priori μ0. H1 : La variable ne suit pas une loi normale Condi ons préalables requises : La variable étudiée est quan ta ve ET suit une loi normale Commande R : shapiro.test() Si la variance σ² de la Si σ² de la population population est connue est inconnue Si n

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