Introduccion a las Bases de Datos en la Nube PDF
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santiago rivera
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Este documento resume diferentes servicios de bases de datos en la nube como Amazon RDS, Google Cloud SQL y Azure SQL Database. Se describen sus características, funcionalidades y posibles casos de uso. Describe las ventajas de usar bases de datos en la nube para gestionar, almacenar y analizar datos.
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Introducció n a las bases de datos en la nube Las bases de datos en la nube ofrecen una forma escalable y flexible de administrar datos, eliminando la necesidad de infraestructura física y simplificando las operaciones. by santiago rivera Amazon RDS (Relational Database Service) Escalabilidad...
Introducció n a las bases de datos en la nube Las bases de datos en la nube ofrecen una forma escalable y flexible de administrar datos, eliminando la necesidad de infraestructura física y simplificando las operaciones. by santiago rivera Amazon RDS (Relational Database Service) Escalabilidad y Seguridad Compatibilidad Disponibilidad Proporciona características de Soporta diferentes motores de bases Ofrece opciones de escalado seguridad avanzadas, como cifrado de de datos, como MySQL, PostgreSQL, automático para adaptarse a las datos en reposo y en tránsito. Oracle y SQL Server. demandas cambiantes de los datos. Características clave de Amazon RDS 1 Respaldos y 2 Monitoreo y recuperación análisis Permite la creación Proporciona herramientas de automática de copias de monitoreo para el rendimiento seguridad y la recuperación y la salud del sistema. rápida de datos. 3 Gestión 4 Precios simplificada flexibles Automatiza tareas Ofrece diferentes modelos de administrativas como pago, incluyendo pago por uso actualizaciones y parches. y suscripción. Google Cloud SQL Escalabilidad y Seguridad Mantenimiento rendimiento robusta automatizado Permite ajustar el tamaño de los Integración con Google Cloud IAM para Gestiona las actualizaciones y parches instancias de forma rápida y sencilla, un control de acceso granular. del sistema de forma automática. optimizando el rendimiento. Características clave de Google Cloud SQL Respaldos y recuperación Crea copias de seguridad programadas o manuales. Monitoreo y análisis Proporciona información detallada sobre el uso de recursos y el rendimiento. Replicados regionales Reduce la latencia y aumenta la disponibilidad. Integración con otras Se integra con otras herramientas herramientas de Google Cloud, como BigQuery y Dataflow. Azure SQL Database 1 Elasticidad y escalabilidad Ajusta el tamaño de los recursos de forma dinámica para adaptarse a las necesidades del negocio. 2 Alta disponibilidad Garantiza la disponibilidad de las bases de datos con redundancia geográfica. 3 Seguridad y cumplimiento Cumple con los estándares de seguridad y cumplimiento. Características clave de Azure SQL Database Cifrado de Optimización datos del rendimiento Cifrado de datos en reposo y en Herramientas de rendimiento y tránsito para proteger la información análisis para optimizar el rendimiento sensible. de la base de datos. Monitoreo y Integración con análisis otras Herramientas de monitoreo para herramientas identificar problemas de rendimiento Integración con otras herramientas y gestionar la salud del sistema. de Azure, como Azure DevOps y Azure Data Factory. Comparación de características entre los tres servicios Amazon RDS 1 Amplia variedad de motores de bases de datos, opciones de escalado flexibles, seguridad robusta. Google Cloud SQL 2 Escalabilidad y rendimiento excepcionales, integración con otras herramientas de Google Cloud. Azure SQL Database 3 Alta disponibilidad y seguridad robusta, compatible con tecnologías de Microsoft. Casos de uso y recomendacione s Aplicaciones Desarrollo de de misión aplicaciones crítica web y móviles Para aplicaciones que requieren Para aplicaciones web y móviles alta disponibilidad, seguridad y que requieren un escalabilidad, como bancos, almacenamiento de datos comercio electrónico y confiable y escalable. aplicaciones financieras. Análisis de datos a gran escala Para análisis de grandes conjuntos de datos y procesamiento de información en tiempo real. Conclusión y consideraciones finales Las bases de datos en la nube ofrecen una solución flexible y escalable para el almacenamiento y gestión de datos. La elección del servicio adecuado depende de las necesidades específicas de cada aplicación.