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Formación Lefebvre Inteligencia Artificial para la Gestión de Personas (2) ¿Eres responsable de la gestión de personas en tu organización? ¿estás aprovechando ya el potencial de la IA para hacer mejor tu trabajo? ¿Tienes bien identificados los retos derivados de la IA en la gestión de los...

Formación Lefebvre Inteligencia Artificial para la Gestión de Personas (2) ¿Eres responsable de la gestión de personas en tu organización? ¿estás aprovechando ya el potencial de la IA para hacer mejor tu trabajo? ¿Tienes bien identificados los retos derivados de la IA en la gestión de los recursos humanos? ¿Quieres dar un salto en tu carrera y prepararte para afrontar con éxito los cambios que la utilización de la IA conlleva? Aprende a explotar todo el potencial de la IA y mejora tus RR.HH. 3. IA APLIC ADA AL ÁMBITO DE LA GES TIÓN DE PER S ONAS 3.1. Para qué se está usando la IA 3.2. Análisis de tipos de soluciones especializadas en la gestión de las personas 3.3. Chat GPT y otras soluciones similares 3.4. Preparando el caso práctico: diseño de prompts para la gestión de personas 3.5. Caso práctico: algunas utilidades concretas de la IA en la gestión de personas 3.6. Conclusiones y dudas prácticas Lección 1 of 6 3.1. Para qué se está usando la IA Formación Lefebvre ¿Para qué se está usando la IA en la gestión de personas? ¿Para qué usan las empresas algoritmos y sistemas de decisión automatizada en la gestión de sus equipos humanos? Piensa en los usos que tú le estás dando o los que consideras que podrías realizar, antes de seguir. CO N T IN U E Sistemas algorítmicos en el espacio de trabajo según informe de la OIT Informe OIT CO N T IN U E 1. Selección y contratación de personas:  Selección y contratación “O P “O L I VI A”: C ÁL C UL O DE L “B L I NDS TAI R S ”: “TAL E NTAI ”: E NT R I NT E L I G E NC I A S AL AR I O PAR A UN S E L E C C I Ó N DE E VAL UADO R DE S EL AR T I F I C I AL E N L A PUE S T O DE TAL E NT O S I N C ANDI DAT O S CA C O NT R ATAC I Ó N T R AB AJ O S ES G OS La empresa estadounidense Paradox IA ha creado un software de reclutamiento llamado «Olivia», que ayuda a seleccionar candidatos e incluso responde a sus preguntas durante el proceso de contratación en más de cien idiomas. Cuando un reclutador decide que un candidato está lo suficientemente calificado para invitarle a una entrevista, “Olivia” la programa. Este algoritmo es capaz de cubrir vacantes de todo tipo. Accede a Olivia.  “O P “O L I VI A”: C ÁL C UL O DE L “B L I NDS TAI R S ”: “TAL E NTAI ”: E NT R I NT E L I G E NC I A S AL AR I O PAR A UN S E L E C C I Ó N DE E VAL UADO R DE S EL AR T I F I C I AL E N L A PUE S T O DE TAL E NT O S I N C ANDI DAT O S CA C O NT R ATAC I Ó N T R AB AJ O S ES G OS Un equipo de profesionales del sector informático ha conseguido crear un sistema de inteligencia artificial que tiene como objetivo detectar cuál podría ser el salario de un puesto de trabajo con tan sólo analizar la oferta de empleo. Se trata de una interesante herramienta que puede ayudar a conocer la masa salarial de los competidores. Amplía esta información.  “O P “O L I VI A”: C ÁL C UL O DE L “B L I NDS TAI R S ”: “TAL E NTAI ”: E NT R I NT E L I G E NC I A S AL AR I O PAR A UN S E L E C C I Ó N DE E VAL UADO R DE S EL AR T I F I C I AL E N L A PUE S T O DE TAL E NT O S I N C ANDI DAT O S CA C O NT R ATAC I Ó N T R AB AJ O S ES G OS Empresas de todos los tamaños confían en BlindStairs para enriquecer sus equipos con diversidad y talento. Nuestra tecnología asegura una transición suave y una experiencia de usuario excepcional para que cada candidatura sea valorada por sus habilidades y experiencia, sin sesgos. Accede a BlindStairs.  “O P “O L I VI A”: C ÁL C UL O DE L “B L I NDS TAI R S ”: S “TAL E NTAI ”: E NT R I NT E L I G E NC I A S AL AR I O PAR A UN E L E C C I Ó N DE E VAL UADO R DE S EL AR T I F I C I AL E N L A PUE S T O DE TAL E NT O S I N C ANDI DAT O S CA C O NT R ATAC I Ó N T R AB AJ O S ES G OS TalentAI es un evaluador de candidatos con tecnología de inteligencia artificial que lee los perfiles de sus candidatos, los clasifica y encuentra la mejor opción para cada puesto de trabajo. Accede a TalentAI.  “O P “O L I VI A”: C ÁL C UL O DE L “B L I NDS TAI R S ”: “TAL E NTAI ”: E NT I NT E L I G E NC I A S AL AR I O PAR A UN S E L E C C I Ó N DE E VAL UADO R DE S EL AR T I F I C I AL E N L A PUE S T O DE TAL E NT O S I N C ANDI DAT O S CA C O NT R ATAC I Ó N T R AB AJ O S ES G OS El chatbot de Opground realiza una primera entrevista, de unos 30 minutos, a todos los profesionales para proporcionarte el talento IT más adecuado tal y como tú lo harías. No solo elimina el sesgo de género, sino que humaniza el filtraje, haciendo que se tengan en cuenta otros parámetros, como los que tendrías en la primera entrevista. Accede a Opground. CO N T IN U E 2. Monitorización y vigilancia en el ámbito laboral a través de soluciones como: Pasa las páginas para ver todos los usos en este ámbito Pasa las páginas para ver todos los usos en este ámbito Pasa las páginas para ver todos los usos en este ámbito  Pasa las páginas para ver todos los usos en este ámbito Pasa las páginas para ver todos los usos en este ámbito “M AX ”: UN AL G O R I T M O US ADO PO R E L “WO R K F O R C E PL US ”: HE R R AM I E NTA PAR A L A M I NI S T E R I O DE T R AB AJ O DE E S PAÑA PL ANI F I C AC I Ó N DE T UR NO S DE L PE R S O NAL Este algoritmo detecta las horas extras no declaradas por las empresas y permite así a la Inspección de trabajo identificar a las empresas que no cotizan correctamente a la Seguridad Social. Amplia esta información.  “M AX ”: UN AL G O R I T M O US ADO PO R E L “WO R K F O R C E PL US ”: HE R R AM I E NTA PAR A L A M I NI S T E R I O DE T R AB AJ O DE E S PAÑA PL ANI F I C AC I Ó N DE T UR NO S DE L PE R S O NAL Esta herramienta es una ayuda para la planificación de los turnos de trabajo. Amplía esta información. Accede a Workforce. CO N T IN U E Lección 2 of 6 3.2. Análisis de tipos de soluciones especializadas en la gestión de las personas Formación Lefebvre Hay soluciones de IA que se aplican al ámbito laboral, tanto en el sector público como en el privado Dirección y gestión de trabajo por medio de: Pasa las páginas para ver todos los usos en este ámbito Pasa las páginas para ver todos los usos en este ámbito  Pasa las páginas para ver todos los usos en este ámbito K I C K I DL E R : FAC T O R Y2F I T : I NT E L I G E NC I A I NT E L I G E NC I A C HAT G PT DE AR T I F I C I AL E N L A AR T I F I C I AL PAR A L A AS E S O R AM I E NT O YC NB O T VI G I L ANC I A Y DI R E C C I Ó N Y L AB O R AL M O NI T O R I Z AC I Ó N G E S T I Ó N DE L E N E L T R AB AJ O T R AB AJ O Es un sistema de monitorización de los empleados en su trabajo. Su objetivo principal es automatizar la función de control de empleados en la organización. El programa proporciona un poderoso conjunto de herramientas para monitorear los equipos de trabajo y detectar las infracciones de rutina en el trabajo. Accede a Kickidler. K I C K I DL E R : FAC T O R Y2F I T : I NT E L I G E NC I A I NT E L I G E NC I A C HAT G PT DE AR T I F I C I AL E N L A AR T I F I C I AL PAR A L A AS E S O R AM I E NT O YC NB O T VI G I L ANC I A Y DI R E C C I Ó N Y L AB O R AL M O NI T O R I Z AC I Ó N G E S T I Ó N DE L E N E L T R AB AJ O T R AB AJ O Un grupo de investigadores de la Unión Europea ha desarrollado algoritmos capaces de optimizar la asignación de tareas y garantizar que los trabajadores puedan desarrollar todo su potencial profesional. Una de estas soluciones permite distribuir tareas de forma inteligente. Se trata de una iniciativa que forma parte de un sistema más global de apoyo a las decisiones y que ayuda a supervisores a asignar los diferentes trabajos en una fábrica. Esta herramienta emplea un algoritmo evolutivo que tiene en cuenta muchos criterios, como las habilidades, capacidades y preferencias personales de los operarios. Amplía esta información.  K I C K I DL E R : FAC T O R Y2F I T : I NT E L I G E NC I A I NT E L I G E NC I A C HAT G PT DE AR T I F I C I AL E N L A AR T I F I C I AL PAR A L A AS E S O R AM I E NT O YC NB O T VI G I L ANC I A Y DI R E C C I Ó N Y L AB O R AL M O NI T O R I Z AC I Ó N G E S T I Ó N DE L E N E L T R AB AJ O T R AB AJ O El despacho balear DMS Legal Intelligence crea IAlaboral, el primer ChatGPT especializado en el asesoramiento laboral. El bufete ya tiene operativa esta herramienta gracias al acuerdo con la multinacional Nagarro, partner tecnológica del proyecto. Amplía esta información. K I C K I DL E R : FAC T O R Y2F I T : I NT E L I G E NC I A I NT E L I G E NC I A C HAT G PT DE AR T I F I C I AL E N L A AR T I F I C I AL PAR A L A AS E S O R AM I E NT O YC NB O T VI G I L ANC I A Y DI R E C C I Ó N Y L AB O R AL M O NI T O R I Z AC I Ó N G E S T I Ó N DE L E N E L T R AB AJ O T R AB AJ O Travers Smith en colaboración con 273 Ventures ha creado una solución de software abierto llamada: YCNBot. YCN son las siglas de 'Your Company Name y facilita un entorno de pruebas más controlado para grandes modelos lingüísticos en un entorno empresarial. YCNBot permite a las empresas sustituir la interfaz ChatGPT por un bot de chat que se conecta a las API empresariales de Microsoft y OpenAI. El uso de las API empresariales mejora los controles de cumplimiento, seguridad y privacidad de los datos. Amplía esta información (en inglés). CO N T IN U E Así que, como hemos visto hay soluciones de IA que aplican al ámbito laboral tanto en el sector público como en el privado. Duración: 5:34 Lección 3 of 6 3.3. Chat GPT y otras soluciones similares Formación Lefebvre Hablemos ahora de Chat GPT y otras soluciones similares ¿Qué es ChatGPT? ChatGPT es un tipo de IA generativa, desarrollada por OpenAI, que utiliza una red neuronal artificial y que es capaz de mantener conversaciones tipo chat con seres humanos, generando texto de forma coherente y relevante. Se fundamenta esencialmente en 3 tecnologías: 1 Redes neuronales, PNL. 2 Aprendizaje por refuerzo. 3 Aprendizaje automático. ¿Qué es una Red Neuronal Artificial?  Red neuronal Es un sistema de inteligencia artificial que imita el funcionamiento del cerebro humano. Está compuesto por "neuronas" artificiales que procesan información y aprenden de ejemplos. La red aprende de muchos ejemplos ajustando sus pesos internos y una vez entrenada, puede hacer predicciones sobre nuevos datos. Componentes Básicos: 1. Neuronas: Unidades que reciben y procesan información. 2. Capas: hay capas de entrada (recibe los datos iniciales), capas ocultas (Procesan la información), capa de salida (Produce el resultado final). 3. Conexiones y pesos: Determinan la importancia de la información que pasa entre neuronas. En esencia son un algoritmo de aprendizaje profundo con capas y millones de parámetros. Para entrenar el sistema se han utilizado un total millones de palabras, extraídas de textos de la web, Wikipedia y diversas colecciones de libros abiertos. Origen del nombre Chat: Porque nos permite dialogar con ella y tenenos respuestas automáticas, como en el caso de los chatbots. GPT: que significa “Generative Pre-Trained Transformer”. Utiliza el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF), un método que utiliza demostraciones humanas para guiar al modelo hacia el comportamiento deseado ¿Quién está detrás de ChatGPT? Esencialmente OPEN AI y MICROSOFT. OpenAI es un laboratorio de investigación en inteligencia artificial compuesto por dos entidades: OpenAI LP, con ánimo de lucro. OpenAI LP es una empresa privada, por lo que la información sobre sus accionistas no está disponible públicamente. Sin embargo, se sabe que OpenAI LP cuenta con una serie de inversores y socios de alto perfil, como Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba y John Schulman, que son algunos de los cofundadores de OpenAI LP y también tienen una participación importante en la empresa. Además, se ha informado de que OpenAI LP ha obtenido financiación de varias empresas de capital riesgo y otros inversores. Sin embargo, los nombres concretos de estos inversores y los detalles de su inversión no se han hecho públicos. La organización sin ánimo de lucro OpenAI Inc OpenAI Inc es una organización sin ánimo de lucro, por lo que la información sobre sus miembros o accionistas no está disponible públicamente. Sin embargo, se sabe que OpenAI Inc fue fundada por un grupo de personas entre las que se encuentran Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba y John Schulman, que son considerados los cofundadores de OpenAI Inc. El Consejo de Administración, responsable de la supervisión y gobernanza de la organización, está compuesto por Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba, Adam D'Angelo y Tasha McCauley. OpenAI Inc es una empresa sin ánimo de lucro, por lo que no tiene accionistas, Tú también estás detrás de ChatGPT “Tus conversaciones pueden ser revisadas por nuestros entrenadores de IA para mejorar nuestros sistemas. La información que ChatGPT proporciona en sus respuestas procede del texto con el que fue entrenado, que incluye una amplia variedad de fuentes como libros, páginas web, artículos y más. Los datos de entrenamiento proceden de Internet y el modelo final ha sido entrenado por OpenAI”. Fomas parte de ChatGPT Respuesta de ChatGPT a la pregunta: ¿De dónde procede la información que ChatGPT proporciona en sus respuestas? “La información que ChatGPT proporciona en sus respuestas procede del texto con el que ha sido entrenado, que incluye una amplia variedad de fuentes como libros, páginas web, artículos y mucho más. Los datos de entrenamiento proceden de Internet y el modelo final ha sido entrenado por OpenAI”. “La información que ofrece ChatGPT en sus respuestas proviene de un conjunto de datos de texto grande utilizado para entrenar el modelo. Este conjunto de datos incluye una variedad de fuentes de información, como noticias, libros, artículos de revistas y sitios web. El modelo ha sido entrenado para analizar y comprender el lenguaje humano, lo que le permite responder preguntas y generar texto en una variedad de temas. Sin embargo, debes tener en cuenta que el modelo puede no estar al día con las últimas noticias o eventos y su información puede no ser precisa o completa” ChatGPT es un modelo lingüístico entrenado para generar texto similar al humano. Se utiliza para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), como:  ChatGPT se puede utilizar para generar texto sobre una variedad de temas, Generación de texto incluyendo la escritura creativa, artículos de noticias y descripciones de productos. ChatGPT puede utilizarse para completar un texto sugiriendo la siguiente Completar texto palabra, frase o incluso un párrafo entero, dependiendo del contexto.  ChatGPT puede utilizarse para resumir un texto largo, identificando la información Resumen de textos más importante y condensándola en una versión más corta. ChatGPT puede utilizarse para traducir textos de un idioma a otro con gran precisión, y Traducción de idiomas también puede ajustarse a un dominio específico para mejorar la traducción.  ChatGPT puede ser utilizado para generar voz a partir de texto, esto podría ser Texto a voz utilizado para crear asistentes de voz o chatbots. ChatGPT puede utilizarse para generar respuestas en una conversación, esto Generación de diálogos podría utilizarse para crear chatbots o asistentes virtuales. Así que chatGPT nos puede servir para por ejemplo: 1 Redactar documentos de comunicación con clientes: correos electrónicos, cartas. 2 Redactar textos: comunicaciones a empleados, cláusulas, contratos. 3 Redactar textos para redes sociales, tribunas y notas de prensa para medios de comunicación. 4 Investigación: Buscar leyes europeas, artículos concretos, buscar relaciones entre documentos... 5 Transformar un texto con lenguaje técnico en uno comprensible. 6 Traducir a otros idiomas. 7 Resumir un artículo doctrinal de 10 folios en 1. 8 Preparar 5 argumentos favor o en contra de algo. 9 Etc. CO N T IN U E Chatgpt no es la única solución, hay otras. IA que muestran fuentes de información en las respuestas a las peticiones de los usuarios G E M I NI ( ANT E S B I NG C HAT : PE R PL E X I T Y AI YO UC HAT C B AR D) Un sistema de inteligencia artificial de Microsoft, basado en ChatGPT, que ofrece el buscador Bing. Accede a Bing.  G E M I NI ( ANT E S B I NG C HAT : PE R PL E X I T Y AI YO UC HAT C B AR D) Un sistema de inteligencia artificial creado por Google. Accede a Gemini. G E M I NI ( ANT E S B I NG C HAT : PE R PL E X I T Y AI YO UC HAT C B AR D) Un buscador conversacional que está conectado a internet y que está desarrollado por la empresa Perplexity Accede a Perplexity. G E M I NI ( ANT E S B I NG C HAT : PE R PL E X I T Y AI YO UC HAT C B AR D) Un asistente de búsqueda de IA creado por You con el que se puede hablar directamente en los resultados de búsqueda. Accede a YouChat.  G E M I NI ( ANT E S B I NG C HAT : PE R PL E X I T Y AI YO UC HAT C B AR D) Claude es un asistente de IA de próxima generación diseñado para el trabajo y entrenado para ser seguro, preciso y confiable. Accede a Claude. Y además hay otras, que son especializadas en tareas determinadas como: HyperWrite Ultimate Oasis AI Opus AI 60 sec s AI Tools Una Una Un boletín Una Una herramienta extensión semanal que herramienta herramien de IA que te de Chrome te ayuda a de IA para de IA pa ayuda a impulsada descubrir convertir tu convert escribir por IA para nuevas texto en tus idea correos automatizar herramientas animaciones en una electrónicos, la de marketing página d  textos, navegación y sitios web 3D en destino c guiones y con la increíblemente segundos. una histo canciones ayuda de útiles. en automatizados un asistente segundo mientras personal. hablas. Accede Accede Accede Accede Accede Enhance AI Rationale AI Clappia AI Paper AI Una herramienta para agregar Una para autocompletar herramienta de hacer el a cualquier Una herramienta de IA IA para primer sitio web en para ayudar a construir borrador dos minutos propietarios de aplicaciones de con negocios, gerentes e móviles y web artículos formularios, individuos a tomar personalizadas científicos encuestas, decisiones difíciles. sin escribir una de forma entradas de sola línea de ética. texto y más código. impulsados por IA. Accede Accede Accede Accede  ¿Hay alguna mejor? CO N T IN U E Pero ¿en qué casos me conviene usar este tipo de soluciones? ¿Son realmente inteligentes? No, ninguna inteligencia artificial es inteligente como las personas, es decir inteligente en un sentido autoconsciente, porque: 1 Procesan escasa información ambiental (límite sensoperceptivo). 2 No aprenden cosa alguna en términos absolutos (no saben que saben). 3 No son capaces de generar nuevos conocimientos a partir de cuanto almacenan (no crean nuevas ideas porque ignoran estar teniendo alguna). Estas soluciones tienen limitaciones 1 No es capaz de ir más allá de la mera correlación de datos ya conocidos.  2 No puede aportar teorías o conocimientos originales. 3 Se equivoca en infinidad de ocasiones. 4 Acepta carecer por completo de autoconciencia. 5 No tiene capacidad de crítica, ni autocrítica, ni emociones, ni sentimientos, ni cogniciones, ni cualquier otra variable de semejante índole. 6 No percibe el mundo ni sabe qué es lo real. 7 No muestra interés por su propia supervivencia. Fuente: accede desde aquí. La irracionalidad comprobada de los LLM Investigadores de la Universidad College de Londres evaluaron la racionalidad de siete modelos de lenguaje grande, incluyendo ChatGPT, Llama, Claude 2 y Bard (ahora llamado Gemini). Se les pidió a los modelos que resolvieran 12 rompecabezas de lógica clásicos, diseñados para evaluar el razonamiento humano. Si bien los humanos también suelen fallar en estas pruebas, se esperaba que las IA "similares a humanos" cometieran errores por los mismos sesgos. Sin embargo, las respuestas de las IA no fueron ni racionales ni parecidas a las humanas. ChatGPT 4-0 fue el modelo con mejor desempeño, con un 69,2% de respuestas correctas y razonamiento similar al humano. Llama 2 7b de Meta fue el modelo con peor desempeño, con un 77,5% de respuestas incorrectas. Los resultados variaron mucho entre tareas, con porcentajes de aciertos que iban del 90% al 0% para el mismo rompecabezas. Los investigadores concluyen que estos resultados tienen implicaciones para el uso de modelos de lenguaje grande en aplicaciones críticas como la diplomacia o la medicina. En otras palabras, estas IA no son lo suficientemente confiables como para tomar decisiones importantes en situaciones donde la lógica y el razonamiento son cruciales. Árbol de decisión sobre cuándo usar ChatGPT (Sabzalieva y Valentini, 2023). CO N T IN U E Lección 4 of 6 3.4. Preparando el caso práctico: diseño de prompts para la gestión de personas Formación Lefebvre Juguemos a ser ingenieros de prompts ¿Qué es un prompt? Todo lo que escribimos en la caja de texto de ChatGPT es un prompt, básicamente, porque es el único sitio donde por ahora podemos introducir texto e inscribir instrucciones.  Open AI ha elaborado una guía para ser un buen prompt engineer (en inglés). Puedes acceder a ella desde aquí. La instrucción A la hora de dar instrucciones debes ser preciso y darle a la máquina: Es decir, es importante facilitarle todos los datos que tengamos y Los datos que necesita para que realice la tarea: que le ayudarán a comprender mejor lo que queremos que haga.  Es decir la forma en la que esperamos que nos muestre el resultado, como, por ejemplo: El resultado que queremos: un listado, una tabla, un poema, un artículo o el código fuente de un programa informático. Cuando hablemos con ChatGPT además del prompt, deberíamos proporcionar siempre el contexto y en muchos casos también el rol. Dale siempre un contexto Habitualmente, cuando usamos ChatGPT utilizamos el estilo “Zero shot”, vamos directos al grano y le pedimos que haga algo, sin darle nada de contexto. Sin embargo, chatGPT necesita tener detalles sobre nosotros, nuestra actividad o el tema en el que trabajamos. Es decir, que lo mejor es contarle una “historia”. Cuando le facilitamos esa información la tiene en cuenta y puede darnos mejores respuestas. A ese estilo, que podríamos llamar, generoso, se le  denomina: “One shot” y permite obtener una respuesta más personalizada y mejores resultados. ¿Cómo generar contexto? C UÉ NTAL E T US UT I L I Z A DI L E Q UE T E HAG A HÁB DAL E PI S TAS O B J E T I VO S E J E M PL O S PR E G UNTAS P · Exponle tus objetivos para que pueda contextualizar bien. C UÉ NTAL E T US UT I L I Z A DI L E Q UE T E HAG A HÁB DAL E PI S TAS O B J E T I VO S E J E M PL O S PR E G UNTAS P Los ejemplos también le ayudan a contextualizar. C UÉ NTAL E T US UT I L I Z A DI L E Q UE T E HAG A HÁB DAL E PI S TAS O B J E T I VO S E J E M PL O S PR E G UNTAS P Cuanta más información le facilites, mejor será la respuesta porque encontrará relaciones más atinadas a tu objetivo. C UÉ NTAL E T US UT I L I Z A DI L E Q UE T E HAG A HÁB DAL E PI S TAS O B J E T I VO S E J E M PL O S PR E G UNTAS P ChatGPT puede hacerte preguntas si se lo pides y tus respuestas le ayudarán a contextualizar. C UÉ NTAL E T US UT I L I Z A DI L E Q UE T E HAG A HÁB DAL E PI S TAS O B J E T I VO S E J E M PL O S PR E G UNTAS P Si sabe a quién te diriges, te dará mejores respuestas. Métodos para obtener los mejores resultados DAL E PR O F UNDI Z A E N ES S I G UE R E PÍ T E L O ALT E R NAT I VAS L AS R E S PUE S TAS F Una vez que nos ha dado un resultado, podemos pedirle que siga y los resultados podrían mejorar.  DAL E PR O F UNDI Z A E N ES S I G UE R E PÍ T E L O ALT E R NAT I VAS L AS R E S PUE S TAS F Como lo escribe todo desde cero, cada vez que se le pide algo, si no te gusta la primera respuesta, prueba a pedirle que repita el trabajo. DAL E PR O F UNDI Z A E N ES S I G UE R E PÍ T E L O ALT E R NAT I VAS L AS R E S PUE S TAS F Le puedes pedir alternativas a la respuesta generada, pero cambiando determinadas cosas. A través de un proceso iterativo se podrán ir obteniendo cada vez mejores resultados. DAL E PR O F UNDI Z A E N ES S I G UE R E PÍ T E L O ALT E R NAT I VAS L AS R E S PUE S TAS F Si le pides que profundice, lo hará, dándote información adicional. DAL E PR O F UNDI Z A E N ES S I G UE R E PÍ T E L O ALT E R NAT I VAS L AS R E S PUE S TAS F Le puedes pedir que escriba de forma académica, informal, como un escritor famoso y los resultados son muy distintos. El rol ChatGPT puede responder adoptando distintos roles PE R S E X PE R T O PR O F E S O R ANAL I S TA FAM O S O Es lo más habitual, sobre todo cuando estamos haciendo peticiones a nivel profesional, que pidamos su ayuda como experto y por alguna razón funciona, de cara a entender mejor qué es lo que se espera de él y sobre todo en ámbito de actuación en el que debe trabajar. PE R S E X PE R T O PR O F E S O R ANAL I S TA FAM O S O Igual que el experto, pero como profesor.  PE R S E X PE R T O PR O F E S O R ANAL I S TA FAM O S O Esto puede ser útil para lograr que de una opinión crítica, por ejemplo, pidíendole que sea un “crítico profesional”. PE R S E X PE R T O PR O F E S O R ANAL I S TA FAM O S O En algunos casos puede interesar este rol. PE R E X PE R T O PR O F E S O R ANAL I S TA FAM O S O ChatGPT puede adoptar estados de ánimos distintos PE R E X PE R T O PR O F E S O R ANAL I S TA FAM O S O Puede adoptar a la vez varias personalidades y mantener un diálogo entre ellas.  PE R S E X PE R T O PR O F E S O R ANAL I S TA FAM O S O Esto es úil para contrastar tus ideas, puedes contarle en qué andas pensando y decirle que lo refute, muchas veces puede ser una buena forma de alejarnos de nuestros sesgos y tiene sus beneficios. Háblale con cariño a la máquina le gustan los “EmotionPrompt” La inteligencia emocional influye significativamente en nuestros comportamientos e interacciones cotidianos. Aunque los modelos lingüísticos amplios (LLM) se consideran cada vez más un avance hacia la inteligencia artificial general, ya que muestran un rendimiento impresionante en numerosas tareas, aún no se sabe con certeza si los LLM pueden captar realmente los estímulos emocionales psicológicos. Comprender y responder a las señales emocionales da a los humanos una clara ventaja en la resolución de problemas. En este artículo, damos el primer paso hacia la exploración de la capacidad de los LLM para comprender estímulos emocionales. Para ello, primero llevamos a cabo experimentos automáticos en 45 tareas utilizando varios LLMs, incluyendo Flan-T5-Large, Vicuna, Llama 2, BLOOM, ChatGPT, y GPT-4. Nuestras tareas abarcan tareas deterministas y generativas. Nuestras tareas abarcan aplicaciones deterministas y generativas que representan amplios escenarios de evaluación. Nuestros experimentos automáticos muestran que los LLM comprenden la inteligencia emocional y que su rendimiento puede mejorarse con instrucciones emocionales (que denominamos "EmotionPrompt", que combina la instrucción original con estímulos emocionales), por ejemplo, un 8,00% de mejora relativa del rendimiento en Instruction Induction y un 115% en BIG-Bench. Además de las tareas deterministas que pueden evaluarse automáticamente con las métricas existentes, realizamos un estudio en humanos con 106 participantes para evaluar la calidad de las tareas generativas utilizando tanto estímulos vainilla como emocionales. Los resultados de nuestro estudio en humanos demuestran que EmotionPrompt aumenta significativamente el rendimiento de las tareas generativas (una mejora media del 10,9%). Fuente: accede al artículo completo(en inglés) aquí. Ofrécele una propina si lo hace bien, parece que funciona Según Thebes, programador y usuario de ChatGPT, ofrecer a ChatGPT una propina monetaria imaginaria mejora su rendimiento y da lugar a respuestas mucho más detalladas. El experimento de Thebes fue el siguiente: le hizo a chatgpt esta pregunta: ¿Puedes mostrarme el código de una convnet sencilla usando PyTorch? Y a continuación, ofreció a ChatGPT ninguna propina, una propina de 20 dólares y una propina de 200 dólares por una solución perfecta.- Por último, promedió la longitud de 5 respuestas para medir el efecto de la recompensa monetaria. Los resultados mostraron respuestas significativamente más largas cuando se ofrecía una propina. CO N T IN U E Duración: 9:04 Lección 5 of 6 3.5. Caso práctico: algunas utilidades concretas de la IA en la gestión de personas Formación Lefebvre Uso práctico de algunos prompts Carta de despido Prueba el siguiente prompt, tanto en Chat GPT como en Gemini. Soy responsable de RRHH de una empresa española y quiero despedir a un empleado que ha difundido una información que mi empresa considera “secreto empresarial”, ¿me puedes preparar una carta de despido citando las normas en las que debemos apoyar nuestra decisión para que el despido no sea considerado improcedente o nulo? Ahora haz las siguientes tareas: Compara los resultados que arrojan ambas herramientas y valora cada una de ellas. ¿Cómo mejorarías el prompt? Haz todas las pruebas que se te ocurran. Al mejorar el prompt ¿los resultados que obtienes son mejores? CO N T IN U E Encuesta de clima laboral Prueba el siguiente prompt, tanto en Chat GPT como en Gemini. Soy un director de Recursos Humanos de una empresa española y quiero que me hagas una encuesta de clima laboral para los mandos intermedios de mi empresa. Me preocupa la alta rotación y quiero saber las razones que la justifican y recibir ideas de cómo retenerlos. Al igual que en el ejercicio anterior, haz las siguientes tareas: Compara los resultados que arrojan ambas herramientas y valora cada una de ellas. ¿Cómo mejorarías el prompt? Haz todas las pruebas que se te ocurran. Al mejorar el prompt ¿los resultados que obtienes son mejores? CO N T IN U E Medidas contra el edadismo Prueba el siguiente prompt, tanto en Chat GPT como en Gemini. Soy responsable de Recursos Humanos de una empresa española y quiero que me hagas un protocolo interno para luchar contra el edadismo. El protocolo debe incluir la estrategia, objetivos, acciones concretas y sistema de medición de nivel de cumplimiento. Y repite las tareas que ya conoces: Compara los resultados que arrojan ambas herramientas y valora cada una de ellas. ¿Cómo mejorarías el prompt? Haz todas las pruebas que se te ocurran. Al mejorar el prompt ¿los resultados que obtienes son mejores? CO N T IN U E Que te puede aportar ChatGPT a tu trabajo Prueba el siguiente prompt, tanto en Chat GPT como en Gemini. Soy un director de Recursos Humanos de una empresa española y quiero que me digas en qué tareas podrías ayudaque me hagas los prompts para poder extraer lo mejor de ti. Y nuevamente repite las tareas: Compara los resultados que arrojan ambas herramientas y valora cada una de ellas. ¿Cómo mejorarías el prompt? Haz todas las pruebas que se te ocurran. Al mejorar el prompt ¿los resultados que obtienes son mejores? CO N T IN U E ¿Qué otras materias se te ocurre que podrías abordar mediante la IA? ¿En qué tareas repetitivas de las que realizas habitualmente te podría ayudar la IA? ¿Cuál ha sido la herramienta de IA que has usado que te ha dado mejores resultados? ¿Qué otras reflexiones se te ocurren respecto a la aplicación práctica de la IA?