Examen Estadística PDF
Document Details
Uploaded by UnquestionableVulture
Universidad de Guayaquil
Tags
Summary
Este documento contiene preguntas y respuestas sobre conceptos de estadística, incluyendo intervalos de confianza, hipótesis y pruebas de hipótesis.
Full Transcript
1. QUE ES UN INTERVALO DE CONFIANZA Conjunto de valores que se forma a partir de una muestra de datos de forma que exista la posibilidad de que el parámetro poblacional ocurra dentro de dicho conjunto con una probabilidad específica. 2. QUE ES UNA HIPOTESIS Afirmación relativa a un paráme...
1. QUE ES UN INTERVALO DE CONFIANZA Conjunto de valores que se forma a partir de una muestra de datos de forma que exista la posibilidad de que el parámetro poblacional ocurra dentro de dicho conjunto con una probabilidad específica. 2. QUE ES UNA HIPOTESIS Afirmación relativa a un parámetro de la población sujeta a verificación 3. QUE SE ESTABLECE EN EL ANALISIS ESTADISTICO En el análisis estadístico se establece una afirmación, una hipótesis, se recogen datos que posteriormente se utilizan para probar la aserción. 4. QUE ES LA PRUEBA DE HIPOTESIS Procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable. 5. CUANTOS PASOS EXISTEN PARA PROBAR UNA HIPOTESIS Existen cinco pasos para probar una hipótesis. Estos pasos sistematizan el proceso de prueba de una hipótesis y permiten llegar a una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula. 6. EN QUE CONSISTE EL PRIMER PASO PARA PROBAR UNA HIPOTESIS Consiste en establecer las hipótesis nula y alternativa. 7. QUE ES LA HIPOTESIS NULA Enunciado relativo al valor de un parámetro poblacional que se formula con el fin de probar evidencia numérica. 8. QUE ES LA HIPOTESIS ALTERNATIVA Enunciado que se acepta si los datos de la muestra ofrecen suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula. 9. COMO SE LA CONOCE TAMBIEN A LA HIPOTESIS ALTERNATIVA Hipótesis de investigación 10. EN QUE CONSISTE EL SEGUNDO PASO PARA PROBAR UNA HIPOTESIS Consiste en determinar el nivel de significancia y también se conoce como nivel de riesgo. Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.