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AdequateRadium

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Dipartimento di Economia e Impresa

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data analysis predictive analytics smart manufacturing energy management

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This document provides an overview of the data analysis methods such as prescriptive and predictive analytics in the context of smart manufacturing. It describes the different architectural components and their functionalities.

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ANALISI PRESCRITTIVE Le analisi prescrittive si sviluppano secondo modelli di calcolo sviluppati ad hoc e consentono di fornire indicazioni sulle prestazioni degli impianti e sulle modalità di intervento per migliorarne l’efficienza, attraverso la realizzazione di reportistica dedicata o con alert a...

ANALISI PRESCRITTIVE Le analisi prescrittive si sviluppano secondo modelli di calcolo sviluppati ad hoc e consentono di fornire indicazioni sulle prestazioni degli impianti e sulle modalità di intervento per migliorarne l’efficienza, attraverso la realizzazione di reportistica dedicata o con alert anche in tempo reale. Le elaborazioni dei dati raccolti vengono integrate con dati aggiuntivi di varia natura come ad esempio trend storici, dati multi-sito, informazioni ricavate da benchmark di mercato o da letteratura. ANALISI PREDITTIVE Le analisi predittive consentono di ottenere la definizione di linee di trend, costruite a partire dalle serie storiche dell’asset monitorato. Viene creato quindi un modello complesso che permette all’utilizzatore di simulare diversi scenari al variare dei parametri caratteristici dell’impianto o macchinario. Tali analisi costituiscono uno strumento importante sia a livello organizzativo che strategico. © VOLTA Consulting srl BOTTOM EDGE Gli strumenti per l’analisi dei dati sono posti L’intelligenza è posizionata nel blocco in coda al framework, nel blocco Funzionalità degli apparati fisici, con una pre- dei dati. L’apparato fisico non è in grado di elaborazione del dato e la trasmissione e fornire alcuna rielaborazione ma ha il solo l’immagazzinamento di un dato «pulito» scopo di raccogliere le informazioni. Con che diventa strumento diretto degli questa modalità tuttavia la mole di dati Analytics dell’ultimo blocco, limitando trasmessi è ingente e richiede una potenza di l’elaborazione a loro carico. trasmissione e immagazzinamento onerosa, dalla quale possono nascere inefficienze. © VOLTA Consulting srl La raccolta dati viene effettuata interfacciandosi con i sistemi di controllo e di comunicazione già installati negli impianti di produzione. I software di elaborazione dati si limitano alle funzioni di monitoraggio e di dashboard. Trasmissione e Archiviazione Funzionalità Raccolta dati comunicazione del dato del dato Non si ha l’installazione fisica di sensori o I software di analisi non presentano alti livelli di complessità attuatori ma si sfruttano le informazioni ma sono in grado di mettere a disposizione dei manager le raccolte da sistemi gestionali o di informazioni necessarie per una lettura globale dello stato di monitoraggio già installati funzionamento dei propri asset. (Analisi descrittiva e prescrittiva) © VOLTA Consulting srl In aggiunta ai sistemi di controllo già esistenti vengono installati attuatori che sono in grado di agire sull’impianto a seconda delle informazioni raccolte. Il software di elaborazione dati ha quindi un grado di intelligenza maggiore in grado di migliorare anche l’automazione industriale. Trasmissione e Archiviazione Funzionalità Raccolta dati comunicazione del dato del dato Sistemi di monitoraggio, sensori di vario tipo e I software soddisfano le esigenze di monitoraggio e attuatori operano sinergicamente. La presenza di controllo ma allo stesso tempo sono in grado di rielaborare i attuatori permette di impartire comandi di dati in tempi molto brevi e di comunicare agli attuatori le regolazione in tempo reale in seguito alle modifiche dei parametri di funzionamento anomali in tempo sollecitazioni elaborate dal sistema di controllo reale. (Analisi descrittiva, prescrittiva, predittiva) © VOLTA Consulting srl L’intervento consiste nell’installazione di sensori e attuatori. E’ necessario inoltre installare una infrastruttura di telecomunicazione avanzata che risponda alle nuove esigenze digitali. Strumenti di Advanced Data Analytics e Machine Learning consentono il controllo e l’ottimizzazione in tempo reale della produzione. Trasmissione e Archiviazione Funzionalità Raccolta dati comunicazione del dato del dato Presenta le stesse caratteristiche I software di analisi hanno un forte livello di complessità e dell’architettura intermedia utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale e Machine Learning che consentono alla macchina di ottimizzare gli asset in ottica evolutiva. (Analisi descrittiva, prescrittiva, predittiva, automatizzata) © VOLTA Consulting srl Da un sondaggio effettuato dell’Energy Strategy Group del Politecnico di Milano emerge il seguente prospetto: ALIMENTARE BASE INTERMEDIA AVANZATA CERAMICA BASE INTERMEDIA AVANZATA Pay back Time 3,3 - 3,5 anni 4,1 – 4,3 anni 5,2 – 5,4 anni Pay back Time 1,6 – 1,8 anni 2,3 – 2,5 anni 3 – 3,2 anni IRR 30 % - 35 % 25 % - 30 % 15 % - 20% IRR 60 % - 65 % 25 % - 30 % 15 % - 20% Flussi finanziari 30 k€ - 35 k€ 70 k€ - 75 k€ 90 k€ - 110 k€ Flussi finanziari 280 k€ - 300 k€ 600 k€ - 620 k€ 800 k€ - 1mln€ TESSILE BASE INTERMEDIA AVANZATA AUTOMOTIVE BASE INTERMEDIA AVANZATA Pay back Time 1,6 – 1,8 anni 1,9 – 2,1 anni 2,7 – 2,9 anni Pay back Time 1,5 – 1,7 anni 2,3 – 2,5 anni 3 – 3,2 anni IRR 65 % - 70 % 50 % - 55 % 35 % - 40% IRR 65 % - 70 % 25 % - 30 % 15 % - 20% Flussi finanziari 80 k€ - 100 k€ 180 k€ - 200 k€ 260 k€ - 280 k€ Flussi finanziari 350 k€ - 370 k€ 750 k€ - 770 k€ 1 mln€ - 1,1mln€ © VOLTA Consulting srl Uno Smart Building è un edificio che garantisce la gestione automatica di impianti e sistemi (come ad esempio quelli per l’illuminazione e la climatizzazione), con particolare attenzione al monitoraggio degli ambienti interni in ottica di risparmio energetico e sicurezza delle persone. monitoraggio, il controllo e la regolazione delle variabili che determinano il funzionamento ottimale degli impianti Scambio di dati di energia e di dati funzionali all’ottimizzazione dell’intero sistema e che abilita inoltre una proficua interazione con soggetti esterni come i manutentori. © VOLTA Consulting srl DIGITALIZZAZIONE EFFICIENZA ENERGETICA AUTOREGOLAZIONE E CONTROLLO Previsioni meteo Acquisizione dati esterni Pannelli Fotovoltaici Manutenzione Accumulo Monitoraggio e gestione Smart Utilizzatori Heating/Cooling Monitoraggio e controllo Rete Elettrica Smart Lighting Flusso di Energia Prezzi e produzione Flusso di Dati © VOLTA Consulting srl Con l’acronimo BACS – Building & Automation Control System – ci si riferisce a tutti quegli strumenti di controllo intelligente degli edifici che aiutano a ridurre i consumi energetici [sia Hardware che Software] I BACS riguardano interventi di efficienza energetica attiva, in quanto sono sistemi che regolano gli impianti tecnologici in funzione delle condizioni climatiche esterne, con lo scopo di ottimizzare il consumo energetico e garantire il benessere degli occupanti. Gli impianti nei quali si può applicare un sistema di automazione e controllo possono essere: CLIMATIZZAZIONE ILLUMINAZIONE SICUREZZA QUALITA’ DELL’ARIA SCHERMATURE SOLARI I BACS possono essere utilizzati in contesti di nuova costruzione e soprattutto nelle ristrutturazioni importanti. © VOLTA Consulting srl Il loro impiego è stato incentivato a livello europeo dalla direttiva EPBD 2010/31/EU, inerente il rendimento energetico nell’edilizia, aggiornata successivamente dalla direttiva 2018/844. A seguito dell’EPBD, sono stati emanati diversi standard EN. Tra questi, di particolare rilevanza è la norma UNI EN 15232-1, che stabilisce 4 classi BACS, dal controllo nullo a quello più avanzato. In Italia, con l’emanazione del D.M. 26/06/2015, “Criteri generali e requisiti delle prestazioni energetiche degli edifici”, gli edifici non residenziali di nuova costruzione o che sono sottoposti a una ristrutturazione importante di primo livello, devono avere un livello minimo di automazione pari alla classe B. © VOLTA Consulting srl CLASSE A – CON ELEVATE PRESTAZIONI Stato dell’arte nell’ambito Smart Building, con tutti gli impianti tecnologici che agiscono attivamente e in sinergia per migliorare il comfort indoor: Attivazione automatica delle schermature solari alle vetrate per ottimizzare la luce naturale; l’impianto di ventilazione sfrutta il free cooling per raffrescare gli ambienti interni; tutti i componenti e i sensori sono collegati a un unico sistema capace di adeguarsi alle condizioni ambientali. CLASSE B - PRESTAZIONI AVANZATE Caratterizzata da una regolazione integrata del clima e altri impianti, in cui ambienti e sottosistemi comunicano il proprio stato a un sistema centrale: l’impianto di illuminazione reagisce alla luminosità ambientale e regola di conseguenza l’emissione di luce artificiale. CLASSE C – PRESTAZIONI STANDARD Strutture che hanno una dotazione minima di dispositivi BACS. regolazione automaticamente della temperatura dei diversi ambienti tramite valvole termostatiche o regolatori elettronici a partire dalla temperatura esterna, l’illuminazione può essere controllata da sensori di presenza. CLASSE D – PRESTAZIONI NON EFFICIENTI Gli edifici in Classe D sono quelli che ospitano impianti tecnici tradizionali privi di sistemi di automazione. © VOLTA Consulting srl Dall’Energy Efficiency Report – 2018 dell’Energy Strategy Group del Politecnico di Milano emerge che riqualificando un edificio efficiente (con involucro e impianto ad alte prestazioni) installando tecnologie smart si conseguirebbe mediamente un saving economico maggiore del 13%. Efficiente Smart Delta Milano 680 € 580 € -14,7% Roma 600 € 520 € -13,3% Palermo 520 € 450 € -13,5% © VOLTA Consulting srl Da un’indagine di McKinsey emerge come il comparto manifatturiero si collochi all’ottavo posto su dieci per capacità di utilizzo del dato. Si stima tra 60-73% del dato inutilizzato In Italia, secondo quanto dichiarato dal ministro competente, si stima ci siano 31 milioni di fabbricati, di cui 21 milioni appartenenti alla classe D. Circa il 67% degli immobili sono in classe D © VOLTA Consulting srl Obiettivo cliente Introdurre in azienda un sistema di gestione dell’energia (Energy Management Systems – EMS) con lo scopo di monitorare in real time le prestazioni energetiche di tutti gli stabilimenti produttivi al fine di ottimizzarne i consumi. Introdurre funzionalità di predizione e di “scenario analysis”, grazie al contributo di strumenti di AI (Artificial Intelligence) e di machine learning. Raccogliere informazioni legate alla produzione per migliorare la contabilizzazione industriale © VOLTA Consulting srl +5% 0% -5% -10% -15% -20% -25% 3 anni – 5 anni Aumento del Diminuzione dei costi energetici Ulteriore risparmio Risparmiare energia consumo attraverso semplici misure di energetico grazie all’uso diventa parte energetico risparmio energetico efficiente dell’energia dell’operatività aziendale Decisioni aziendali Investimenti (ad es. Investimenti addizionali su nuove tecnologie sull’implementazione di EMDS macchine ad alta efficienza) (ad es. miglioramento tecnico degli impianti) © VOLTA Consulting srl >350 strumenti (Energia Elettrica, Gas Naturale, Acqua, Vapore) distribuiti su 3 Plant Impianto di Cogenerazione ad Alto Rendimento da 1,5 MW Calcolo dei TEE Impianto Fotovoltaico 1MW Produce tessuti indemagliabili, tessuti circolari e tessuti piani sintetici 10 GWh/anno di consumo di energia Elettrica 4 mln Sm3/anno di consumo di gas naturale © VOLTA Consulting srl © VOLTA Consulting srl Autoconsumo PV POD Autoconsumo COGEPV Autoconsumo Autoconsumo PV POD Autoconsumo COGE © VOLTA Consulting srl © VOLTA Consulting srl © VOLTA Consulting srl © VOLTA Consulting srl © VOLTA Consulting srl © VOLTA Consulting srl Previsionale dei consumi e delle autoproduzioni di energia elettrica da impianto fotovoltaico Allocazione dei costi energetici per tipologia di produzione Automatizzazione del calcolo della impronta di carbonio di organizzazione © VOLTA Consulting srl Domande? © VOLTA Consulting srl © VOLTA Consulting srl

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