CURSO 4 UDLA-IA GENERATIVA EN EL AULA 10-9.docx

CURSO 4 UDLA-IA GENERATIVA EN EL AULA **Anatomía de un buen prompt** Guardar nota En el video anterior revisamos cómo interactuar con ChatGPT a través de  escribir texto y un ejemplo sencillo para crear un pequeño poema.  Ahora revisaremos más a detalle cómo podemos interactuar con  ChatGPT pa...

CURSO 4 UDLA-IA GENERATIVA EN EL AULA **Anatomía de un buen prompt** Guardar nota En el video anterior revisamos cómo interactuar con ChatGPT a través de  escribir texto y un ejemplo sencillo para crear un pequeño poema.  Ahora revisaremos más a detalle cómo podemos interactuar con  ChatGPT para obtener más resultados y ser más específicos.  Lo primero que debes saber es que un prompt  debe contener una instrucción clara y lo más precisa posible.  También debes suministrar a la inteligencia artificial generativa  la información que no conozca en forma de contexto.  Si necesitas información adicional,  como detalles o datos específicos, debes suministrarlos.  Y, finalmente, debes especificar el formato de salida que deseas.  Esto para poder utilizar el resultado de manera más fácil.  Podemos representar estos puntos como una estructura para el prompt,  como campos a rellenar usando paréntesis.  Es decir, paréntesis, instrucción; paréntesis, contexto;  paréntesis, detalles o entrada adicional;  y paréntesis, formato de salida.  Creemos un prompt para crear un correo de manera automática,  para explicar la primera forma de interacción.  El prompt para el ejemplo es el siguiente.  Usa este texto entre comillas que recibí para generar una plantilla de correo.  Debes quitar el nombre, teléfono,  dirección y sitio web que te proporcionaré y sustituirlos por el  marcador correspondiente que indique dónde colocar los datos a llenar.  El teléfono a remover es 555 5555,  la dirección es 4321 Copilco el Alto, Ciudad de México,  el nombre es Adrián y el sitio web es www.sitioweb.com.  El correo es el siguiente que puedes apreciar en pantalla.  Entonces, lo que le pido es que a partir de ese texto que recibí en un correo de ejemplo,  le pido que sustituya la información que le he dado  como entrada y que me genere como salida una plantilla para un correo genérico.  Al final, le pido que marque en letras mayúsculas los marcadores o el texto a sustituir.  Entonces, vamos a ejecutar este prompt y vamos a ver qué contesta el ChatGPT. Reproduce el video desde :2:7 y sigue la transcripción2:07 Podemos ver que de este prompt extenso hemos obtenido una plantilla muy simple,  que podemos copiar y pegar,  y simplemente reemplazar los campos como se lo hemos  pedido para generar correos en específico.  A este patrón de indicar qué quitar y  reemplazar se le llama una instrucción de plantilla.  En el siguiente video revisaremos más patrones cada vez más complejos e interactivos. Anatomía de un buen prompt. Parte 2 =================================== Veamos otro ejemplo de prompt.  Imagina que quieres redactar una invitación por correo con información de  contacto.  Tal vez el nombre y cargo de algunos invitados a un evento.  El prompt para crear estas invitaciones es el siguiente.  De la siguiente plantilla de texto que te proporcionaré, reemplaza x e y por cada  par de nombres y dirección que te proporciono a continuación.  Juan dirección 1, Pedro dirección 2, y los datos necesarios que  querramos sustituir por cada invitado en lugar de la x e y.  Finalmente agregamos el texto de plantilla,  también solicitemos enlistar con números romanos.  Los resultados que vamos a obtener son los siguientes. Reproduce el video desde ::53 y sigue la transcripción0:53 En este segundo ejemplo, podemos localizar en el prompt una instrucción breve  y clara, un texto de entrada y un formato de salida para identificar cada respuesta.  Este orden de colocar la instrucción con texto e incluir datos  en un formato de salida lo menciona Giray en su artículo.  Como una estructura general para la creación de prompts.  Cada ejemplo de prompt lo podrás revisar en los recursos del video.  Para que lo copies y lo pruebes en la IA generativa del tipo texto a texto que  sea de tu elección.  Sigamos con ejemplos de interacción, ahora usaremos Bing Chat.  Para obtener una cuenta de esta IA generativa, verás un enlace a un tutorial.  Otro prompt que te puede ser útil es uno que sea capaz de crear y llenar tablas.  En Bing Chat, selecciona al inicio el estilo de conversación más creativo.  Este modo de conversación permite crear contenido con menos restricciones,  como es el caso de consultar información.  you que esta IA generativa tiene acceso al navegador web de la empresa que la  fabrica.  Por ejemplo, crea una tabla de tres renglones y cinco columnas y numera cada  celda con un número hasta llegar al número 15.  Y de este prompt, nos muestra el resultado siguiente. Reproduce el video desde :2:14 y sigue la transcripción2:14 Ahora podemos solicitar un cambio en cómo enumerar las celdas,  por ejemplo, por columnas en lugar de renglones.  Ahora enumera cada celda empezando por cada columna en lugar de cada renglón  y este es el resultado. Reproduce el video desde :2:34 y sigue la transcripción2:34 Podemos pedir también que se genere una tabla con cierta información de una  consulta a internet y con la estructura con la que queremos presentarla.  Veamos el siguiente ejemplo, crea una tabla de dos columnas y seis renglones.  Coloca en la primera columna los cinco primeros ganadores del Premio Nobel en  Medicina.  En la segunda columna,  coloca el año en que se otorgó el Premio a los galardonados.  Podemos agregar un sitio web para que la IA haga una consulta para obtener los  nombres de los galardonados.  Pues vea el resultado en pantalla. Reproduce el video desde :3:26 y sigue la transcripción3:26 Ahora revisemos un ejemplo para crear una rúbrica.  El prompt es el siguiente,  crea una rúbrica para evaluar un ensayo sobre los símbolos patrios en México.  Los criterios de evaluación son los siguientes, extensión del texto.  Un punto si contiene 100 palabras, tres puntos si contiene entre 101 y 300  palabras, y cinco puntos si contiene más de 300 palabras.  Y así podemos agregar los criterios necesarios, como ortografía,  calidad en las ilustraciones, etc.  Verás el siguiente resultado en la pantalla del chat. Reproduce el video desde :4:26 y sigue la transcripción4:26 Veamos ahora otro ejemplo,  ahora solicitando crear una rúbrica para una tarea en particular.  Crea una rúbrica para valorar un dibujo realista, por decir algún ejemplo,  realizado al carboncillo.  Agrega cinco criterios que se valorarán con puntajes de cero, dos,  cuatro y cinco puntos, y el resultado es el siguiente. Reproduce el video desde :5:32 y sigue la transcripción5:32 Ahora probemos la IA generativa denominada Bard.  Podrás encontrar un tutorial para obtener una cuenta de esta IA en el enlace  en el video.  Otro recurso útil es saber cómo hacer resúmenes.  Podemos proveer el texto y pedir la creación de un resumen o solicitarlo de  algún tema que sea de acceso público.  Un ejemplo de prompt es el siguiente.  Crea un resumen con las tres ideas principales del siguiente texto y entre  comillas agregamos el texto.  También puedes usar dos puntos o un nuevo párrafo o poner entre comillas el texto  que deseas simplificar.  Ahora observa el resultado de este prompt. Reproduce el video desde :6:15 y sigue la transcripción6:15 También puedes solicitar un resumen de un tema o de información previa a 2021.  Por ejemplo, resume en tan solo 100 palabras los puntos más importantes de los  términos de uso de ChatGPT.  Y obtenemos el siguiente resultado. Reproduce el video desde :6:35 y sigue la transcripción6:35 También podemos pedir la creación de un resumen  aún más breve de un resumen anterior, esto de la siguiente manera.  Ahora resume en tres renglones la información anterior hasta con un total de  20 palabras por cada renglón.  Coloca cada renglón en  una tabla de una columna  y tres renglones. Reproduce el video desde :7:4 y sigue la transcripción7:04 Cuenta las palabras en cada renglón,  la IA nos informa que son 19 palabras en cada renglón,  revisa si esto es correcto.  Recuerda que siempre debes evaluar si el contenido que ha creado la IA es útil  o coherente.  Y mantener una posición siempre crítica hacia los resultados de la herramienta.  En los ejemplos anteriores, puedes notar que usamos palabras como crea, reemplaza,  resume o coloca, agrega, cuenta o marca.  Es decir, siempre damos instrucciones en tiempo presente o de manera imperativa.  También podemos usar tiempo pretérito o futuro para indicar que la idea retome  alguna respuesta anterior o que espere por contexto que colocaremos en algún momento.  Veamos un ejemplo para crear un plan de trabajo.  Queremos estudiar dos horas diarias inglés,  una idea de prompt sería la siguiente.  ¿Qué temas se revisan en un curso de inglés de nivel B1 según el  Marco Común Europeo de Referencia?  Consulta el sitio y entre comillas agregamos el sitio a donde queremos hacer  la consulta de información.  Y agregamos para crear una respuesta, el resultado es el que ves en pantalla. Reproduce el video desde :8:21 y sigue la transcripción8:21 Podemos mejorar la respuesta especificando solo ciertos días de estudio.  Usando tu respuesta anterior, crea una propuesta de programa de estudio de dos  horas para los días sábado en que puedas estudiar las habilidades que mencionaste.  Y el resultado es el siguiente. Reproduce el video desde :8:47 y sigue la transcripción8:47 Y podemos incluir en la respuesta una restricción de tiempo de estudio.  Y así de manera incremental vamos mejorando poco a poco nuestro plan  de estudio.  Por ejemplo, modifica tu respuesta anterior para dedicar solo 20 minutos  a las habilidades que se consideran más sencillas de adquirir.  Y 40 minutos a las habilidades que se consideran más difíciles.  Indica con letras mayúsculas cada sección de tiempo para estudiar,  y la respuesta del chat es la siguiente.  \[MUSIC\] **Anatomía de un buen prompt. Parte 3** Guardar nota En este video revisaremos otras  formas nuevas de interactuar con la IA generativa de texto a texto.  Revisa los prompts y practica ejecutarlos,  los encontrarás en los recursos de los videos.  También podemos hacer que las IA generativas de tipo texto a texto,  nos hagan preguntas para lograr describir una tarea con un propósito particular.  Para eso solicitaremos mediante un prompt,  que se nos hagan preguntas hasta alcanzar un objetivo,  ya sea crear una idea o producir un texto.  Por ejemplo, veamos el siguiente prompt en ChatGPT.  Y el prompt es: \"A partir de ahora me gustaría que me hagas preguntas  hasta que pueda tener un procedimiento para colocar una repisa en un muro.  Solo haz una pregunta a la vez y solo puedes preguntarme cuatro veces,  por lo que debes enfocarte en cómo realizar la tarea con mis cuatro  respuestas y enumerar cada pregunta de manera incremental\".  Con esto comenzamos a interactuar con el chat hasta que obtengamos el texto que deseamos.  En este caso, el procedimiento para colocar un mueble.  El resultado lo puedes ver en pantalla. Reproduce el video desde :2:23 y sigue la transcripción2:23 Otro patrón para interactuar con las IA generativas del tipo texto a texto,  es especificar un rol para la IA, es decir,  para que tenga un comportamiento como un  experto o alguien con cierto conocimiento de un tema.  Veamos el siguiente ejemplo: \"Actúa como un  experto de álgebra básica y genera tres preguntas de opción  múltiple con tres respuestas que evalúen la  comprensión de los estudiantes del tema \'Productos notables\'.  Explica la respuesta correcta y también explica  en las respuestas distractores el por qué no son correctas\".  Y puedes ver en pantalla la respuesta de la IA. Reproduce el video desde :3:8 y sigue la transcripción3:08 Veamos otro ejemplo.  Ahora pidamos un rol de un experto en geografía:  \"Actúa como un experto en geografía y genera tres preguntas de opción  múltiple con tres respuestas que evalúen la  comprensión de los estudiantes del tema \'Las estaciones del año\'.  Explica las respuestas correctas y también explica las  respuestas distractores y por qué no son correctas\".  Y podemos ver en pantalla la respuesta de la lA. Reproduce el video desde :3:45 y sigue la transcripción3:45 Como te diste cuenta,  las herramientas de generación de texto a texto  son una herramienta útil para crear reactivos,  hacer resúmenes, sintetizar textos o simplemente plantear ideas o procedimientos.  Por supuesto, siempre debes tener una  posición crítica hacia el resultado que te entrega la IA.  Bing Chat puede ayudarte a crear textos con consultas directas a Internet,  al igual que Bard por su acceso.  Te invito probar todo el catálogo de prompts que se revisó en los vídeos  anteriores y que estará disponible también en los recursos de este video.  Explora con, al menos, dos IA generativas de tipo texto a texto lo  siguiente: ¿cuál es la IA que da el mejor formato de salida a tus peticiones?  ¿Cuál es la IA generativa que recupera información más exacta de Internet?,  si le das un sitio de referencia.  ¿Cuál es la IA generativa de texto a texto que  te dio mejores resultados para resolver tus peticiones?  Recuerda siempre usar estas herramientas de manera crítica,  no proveer información sensible como tus datos personales y juega a hacer prompts. Alucinaciones y otras limitaciones ================================== n este video vamos a platicar sobre  las limitaciones de las inteligencias artificiales generativas.  La mayoría de estas limitaciones dependen directamente del cómo se ha enseñado  a procesar el texto a estos sistemas y del cómo se obtienen los datos para lograr  este propósito.  Esto va desde los errores en la coherencia de las frases,  sesgos en los datos, la gran cantidad de recursos  de cómputo que se utilizan para ejecutar estos grandes modelos de lenguaje.  Y de cómo la empresa que provee el servicio de la IA generativa captura los  datos de los usuarios, esto con el fin de mejorar su funcionamiento.  Entonces, primeramente hablemos de que estos sistemas están diseñados para  generar una respuesta coherente a las peticiones que hacemos.  Pero nada garantiza que esta generación de respuestas sea completamente verdadera,  aunque así lo parezca.  Comentamos un poco del proceso de cómo es que aprende una computadora  a generar textos.  Supongamos que tenemos la frase, agua pasa por mi casa, cáteme mi corazón.  lleva un vestido verde y amarillo el corazón.  Este es un ejemplo de los millones de frases con las que se entrenan estos  programas.  Puedes ver en pantalla el ejemplo de esta frase.  A esta frase se le quitan palabras o sílabas de manera aleatoria y también se  le intercambian unas palabras por otras.  Con esta modificación se entrena a la IA para que complete las palabras o sílabas  faltantes.  Si la inteligencia artificial obtiene las palabras semejantes en el orden correcto,  se le da un premio dándole puntos hasta que la predicción se asemeje lo  más posible al ejemplo.  En caso contrario, se le restan puntos. Reproduce el video desde :1:35 y sigue la transcripción1:35 Por ejemplo, supongamos que se le dan 17 de 17 puntos por predecir las 17  palabras de la frase anterior y que estén en el orden correcto.  Una respuesta que la IA podría generar es la siguiente.  Agua pasa por mi calle, cate de mi corazón,  lleva un saco rojo y naranja el caparazón.  Por decirlo, un ejemplo de la respuesta que puede generar una inteligencia  artificial generativa.  A esta predicción,  digamos, se le asignan 12 de 17 puntos, por mencionar algún valor.  Es decir, se le han restado puntos del mayor posible que podría  obtener en la predicción de esta frase completa.  Podemos ahora observar de que la inteligencia artificial tratará de siempre  obtener la mayor cantidad de puntos.  Es decir, se vuelve voraz o se vuelve egoísta,  al siempre tratar de obtener la mayor cantidad de puntos. Reproduce el video desde :2:25 y sigue la transcripción2:25 Lo cual sucede al aproximar las palabras más semejantes o idénticas.  Seguramente has visto este comportamiento en algún curso, cuando haces una pregunta  y alguien responde aunque no sepa la respuesta correcta. Reproduce el video desde :2:38 y sigue la transcripción2:38 Esta es la razón por la cual siempre tendrás una respuesta de la IA generativa.  Aunque sea incorrecta o con poca coherencia,  de manera interna la inteligencia artificial siempre responde.  you que el no contestar le resta más puntos que el contestar algo,  aunque sea poco probable.  Como puedes notar, no hay mecanismos de pensamiento lógico o crítico muy  complejos, más allá de completar la frase o tener un vocabulario de dónde adivinar. Reproduce el video desde :3:4 y sigue la transcripción3:04 Este comportamiento de siempre generar una respuesta, aunque sea poco coherente,  es lo que se conoce como alucinación. Reproduce el video desde :3:11 y sigue la transcripción3:11 Aún así, resulta sorprendente que estos sistemas de inteligencia artificial  generativa son capaces de contestar exámenes de distintos tipos.  O redactar textos con un cierto criterio de calidad.  Esto puedes consultarlo en el reporte técnico de OpenAI que ha publicado en el  año 2023.  Este comportamiento trae consigo limitaciones,  como el verificar y declarar el uso de la inteligencia artificial.  Para atribuir la responsabilidad al usuario y no a quien programó la  inteligencia artificial. Reproduce el video desde :3:40 y sigue la transcripción3:40 Veamos un ejemplo práctico. Reproduce el video desde :3:42 y sigue la transcripción3:42 Por ejemplo, podemos solicitar, menciona a los dos personajes que  obtuvieron el primer premio Nobel de Física de manera conjunta. Reproduce el video desde :3:50 y sigue la transcripción3:50 ChatGPT menciona, como puedes ver en pantalla, que Wilhelm Zottgen y  Henry Becquerel fueron los primeros en recibir el premio Nobel. Reproduce el video desde :3:59 y sigue la transcripción3:59 Si buscas en el sitio del premio Nobel, del cual te compartimos el enlace, se  menciona que Henri Becquerel ha ganado el premio Nobel de Física dos años más tarde.  Por sus aportes en el estudio de la radioactividad,  mientras que el primer premio fue otorgado por el descubrimiento de los rayos X.  Esto es un ejemplo de alucinación en el cual la inteligencia artificial generativa  se ha inventado la respuesta.  También hemos provocado que surja una alucinación al darle información falsa  como contexto.  La segunda limitante que vamos a comentar es que estos modelos no son portátiles ni  de acceso público.  Aquellos grandes modelos de lenguaje que son de acceso  público no pueden ejecutarse en la computadora de tu casa o en tu celular.  Su forma de funcionar es enviar tus peticiones a través de Internet.  Y esperar la respuesta que se ejecuta en cientos de miles de procesadores de manera  simultánea.  Por lo que si tienes una conexión de datos limitada o estás en un lugar remoto donde  la conexión es solo para mensajes pequeños,  no podrás acceder a la funcionalidad completa.  O experimentarás una espera muy grande. Reproduce el video desde :5: y sigue la transcripción5:00 Finalmente, como tercer punto acerca de las limitaciones,  es que la mayoría de las empresas no transfieren los productos de la  inteligencia artificial hacia el usuario.  Y si fuera el caso, responsabilizan al usuario del uso correcto y de cumplir con  las leyes vigentes de derechos de autor.  ¿Pero esto qué quiere decir? Reproduce el video desde :5:17 y sigue la transcripción5:17 En general, el usuario es el único responsable de las consecuencias éticas  o económicas que pueden surgir de usar la inteligencia artificial generativa.  Por esta razón te invitamos a revisar los términos de uso de la  Inteligencia Artificial Generativa que selecciones para realizar los ejemplos. Reproduce el video desde :5:34 y sigue la transcripción5:34 Un ejemplo están los recursos de este video en el que aparecerá el enlace a los  términos de uso de ChatGPT.  En el siguiente video podrás revisar seis ejemplos de usos para  ChatGPT de manera general y aplicados a tareas de ingeniería y de programación.  Más adelante agregaremos más recursos para diversas áreas de conocimiento.  \[MUSIC\] [[https://www.nobelprize.org/prizes/lists/all-nobel-prizes/]](https://www.nobelprize.org/prizes/lists/all-nobel-prizes/) ==================================================================================================================================== [[https://openai.com/policies/terms-of-use]](https://openai.com/policies/terms-of-use) ================================================================================================== Seis ejemplos de uso de chatGPT (Dr. Guillermo Barrios) ======================================================= ChatGPT, desarrollado por OpenAI,  es una herramienta que tiene una variedad de usos increíblemente amplia.  Aquí te mencionaré algunos ejemplos específicos de cómo la uso en mi día a día.  Uno: \"Revisión de estilo de inglés\".  Si necesitas pulir un texto en inglés para que suene más fluido y natural,  ChatGPT puede ayudarte a reescribirlo manteniendo la esencia y el significado original.  El bonus es que puede estar escrito en LaTeX.  Solo pídele que respete los comandos.  Dos: \"Análisis y visualización de datos\".  Si tienes datos en fuentes desordenadas,  como algunas hojas de cálculo o diferentes fuentes,  ChatGPT puede asesorarte en cómo limpiarlos,  analizarlos y visualizarlos de manera efectiva,  proporcionandote el código de Python específico para tu caso y,  al final, solo pules tu visualización si es necesario.  Tres: \"Preparación de clases\".  Si estás profundizando en un tema que no conoces a detalle,  ChatGPT puede ser tu guía.  Puedes preguntarle sobre el tema y te  proporcionará explicaciones claras y detalladas que puedes usar para preparar tu clase.  Yo lo usé para profundizar en el uso y sintaxis de  opciones para hacer \"grid search\" al optimizar una red neuronal.  Cuatro: \"Repaso de conceptos\".  Si necesitas un recordatorio rápido sobre conceptos como la  conservación de la masa y la energía en cálculos psicrométricos,  ChatGPT puede proporcionarte un resumen  conciso para ayudarte a desarrollar tus programas.  Cinco: \"Ayuda con LaTeX\".  Si estás luchando con LaTeX y prefieres no leer la documentación completa,  puedes preguntarle a ChatGPT.  Puede ayudarte con la sintaxis y mostrarte cómo lograr lo que necesitas.  Incluso, le puedes dar tu código y pedirle que corrija algún error.  Seis: \"Entender conceptos nuevos\".  Por ejemplo, si necesitas comprender situaciones hipotéticas en el  uso de licencias Creative Commons para la liberación de material educativo.  ChatGPT puede ayudarte a entender los  conceptos claves y las implicaciones de cada licencia.  Estos son solo algunos ejemplos de cómo ChatGPT puede ser una herramienta  valiosa para ayudarte a mejorar tu eficiencia y efectividad en diversas tareas.  Recuerda que las posibilidades  son prácticamente ilimitadas y ChatGPT está para ayudarte a lo largo del camino. ¿Te animas a hacer la prueba ChatGPT? ===================================== Y ahora que hemos visto el potencial de esta herramienta,  te invitamos a hacer la prueba ChatGPT,  que consiste en lo siguiente.  Le hemos llamado genéricamente la \"Prueba ChatGPT\",  pero bien podría llamarse la \"Prueba BingAI\" o la \"Prueba YouChat\".  La idea es pensar en esas actividades que  ahora pueden ser resueltas rápidamente por  este tipo de herramientas generativas texto a texto.  Seguramente, en tu curso propones ejercicios como estos, a ver si es cierto.  Realiza un ensayo sobre un tema determinado  o realiza un resumen sobre una determinada lectura,  o identifica las ideas centrales de un libro.  Explica qué es un soneto y crea un ejemplo.  Realiza una breve investigación sobre la utilidad del uso de  tapetes desinfectantes durante el período de pandemia por coronavirus.  Elabora una tabla con los movimientos sociales más importantes en México,  ocurridos en los primeros 15 años del siglo XXI.  Investiga la importancia de Niels Bohr en la química.  Como hemos visto, las herramientas  de inteligencia artificial generativa realizan este tipo de actividades muy fácilmente.  Te invitamos a probarlo directamente para  verificar la calidad de la respuesta y el tiempo que tarda en proporcionarla.  Comparte en el siguiente foro tus hallazgos y reflexiones acerca de esta prueba  y comenta si ya estás considerando realizar algunos ajustes a este tipo de actividades;  ahora que, seguramente,  nuestros estudiantes van a recurrir a estas  herramientas al momento de realizar estas tareas. **¿Las actividades del curso que impartes pasan la prueba ChatGPT?** En este foro vamos a poner a prueba alguna actividad que actualmente asignes como trabajo escolar en tus clases, con la intención de ver que tan \"resistente\" es ante herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Bing, Bard, etcétera. Por ejemplo, si dejamos como tarea la elaboración del resumen de la novela *Los de abajo*, de Mariano Azuela, lo más probable es que estas herramientas puedan resolver en segundos esa instrucción. Entonces, **esta tarea de clase no pasa la prueba Chat GPT y seguramente vamos a tener que replantearla.** Profundizaremos en este rediseño en la Semana 3. Comparte con una herramienta de IA generativa texto a texto las indicaciones que normalmente das a tus estudiantes para una actividad de tu curso. Observa si estas herramientas pueden resolver esa actividad, qué tan bien lo hacen y en cuánto tiempo toman en lograrlo. ¿Qué tareas de tu asignatura pueden ser resueltas fácilmente por estas herramientas? Comparte en este foro el resultado de esta comprobación y tus reflexiones. La participación es opcional    Bienvenida a la semana 2 ======================== Llegó el momento de poner manos a la obra a la creación de  contenido multimedia con inteligencia artificial generativa.  En esta semana veremos herramientas que van de texto a imagen,  texto a video, texto a presentaciones e,  incluso, texto a cursos completos.  ¡Sí!, escuchaste bien, cursos completos.  Los foros que ponemos a tu disposición en esta  semana servirán para compartir tus creaciones,  así como para inspirarnos y aprender observando las creaciones de otros.  ¡Ya queremos ver esos nuevos contenidos educativos! Texto a imagen (T2I) ==================== En este video vamos a crear algunas imágenes y veremos algunas  sugerencias para mejorar los pro y lograr así mejores resultados.  Para comenzar, queremos proponerte un reto de observación,  así que alista una pluma y un papel para anotar.  En la siguiente lámina verás ocho imágenes.  ¿Puedes identificar cuáles fueron creadas por inteligencia artificial?  Te damos 15 segundos,  pero si necesitas más tiempo,  puedes poner en pausa el video y revisar con todo detenimiento cada imagen.  ¿Todo listo? Allá vamos. Reproduce el video desde ::49 y sigue la transcripción0:49 ¿Cómo te fue con este reto?  ¿Quieres conocer la respuesta?  Si respondiste que todas las imágenes de la lámina fueron  creadas con inteligencia artificial, aprobaste este ejercicio.  Con esta actividad queremos mostrar que no es sencillo distinguir entre  imágenes creadas por humanos y  por las herramientas de inteligencia artificial generativa,  y, probablemente, la calidad seguirá mejorando cada vez más.  Veamos dos herramientas muy sencillas para la creación de imágenes.  Comenzaremos por el creador de imágenes de Bing.  Se requiere tener una cuenta de los servicios de Microsoft y,  una vez que nos registramos,  lo único que se necesita es describir por escrito el contenido de la imagen que deseamos.  Por cierto, esta función también se puede usar  desde el navegador Edge y solo hay que seleccionar el modo creativo del chat.  Estas herramientas se están integrando de formas  diversas a nuestro interacción cotidiana con las tecnologías,  a través de extensiones en el navegador o dentro de las herramientas para presentar.  En las presentaciones de Google Drive,  por ejemplo, se está probando la función de generación de imágenes,  como te mostramos en esta imagen;  se escribe la descripción de la imagen y debajo  hay un menú para seleccionar un estilo específico.  En este caso, solicitamos la imagen de un gato que está  bebiendo leche y los estilos corresponden a acuarela,  dibujo a lápiz, imagen de vectores,  fondo de pantalla, estilo fotográfico y cyberpunk.  Cada una de estas herramientas ofrece diferentes funciones y tienen diferentes costos.  Para fines de este curso, te sugerimos  experimentar con las versiones gratuitas y de prueba que,  en general, se ofrecen.  Como verás, entre mejor descrita este la imagen, mejores resultados obtendremos.  Así que, en el caso de las imágenes,  la descripción de los planos puede ser útil.  Por ejemplo, una mujer pelirroja que va caminando por la calle,  plano medio con cámara led,  y obtendremos algo similar a esto;  o una casa en el campo pintada al oleo,  con un estilo Van Gogh,  y se generará algo similar a esto.  En un siguiente ejemplo solicitamos un gato que está mirando por la ventana,  y aquí puedes ver lo que obtuvimos.  Pero en realidad, yo esperaba que el gato mirara hacia afuera, sin embargo,  no lo especifique, así que esta fue  la interpretación que obtuve de la inteligencia artificial.  De la misma manera, funcionan desde cualquier navegador las herramientas como Dall-e,  Leonardo, Stable difusión;  o desde aplicaciones como Discord, funcionan BlueWillow,  Midjourney, y estamos viendo que cada día se generan nuevas opciones.  En la siguiente sección te dejamos una lista inicial,  así que solo necesitas seleccionar una  herramienta para comenzar a crear tus propias imágenes.  Te darás cuenta que la parte técnica es muy sencilla,  pero en el siguiente video nos gustaría invitarte a realizar un ejercicio de  reflexión sobre el potencial para el aprendizaje que nos ofrecen estas herramientas,  así como sobre los retos y las cuestiones éticas  que debemos tomar en consideración. No te lo pierdas. Herramientas para la generación de texto a imagen ================================================= Te proponemos aquí una lista inicial de herramientas de generación de imagen pero hay una gran cantidad de opciones y se generan más cada día. Te sugerimos aprovechar las versiones gratuitas que en general ofrecen estas aplicaciones, para conocerlas, probar su potencial y experimentar. - [[Creador de imágenes de Bing]](https://www.bing.com/images/create/) Muy sencillo de usar. Solo requiere una cuenta de Microsoft e integrar el texto que describe la imagen. Prueba este prompt:  "Peaceful adobe building in the desert surrounded by cacti, summer sunrise". También puedes usarlo desde el navegador Edge, en el "modo creativo" del chat: - [[Ideogram]](https://ideogram.ai/) Se requiere creación de cuenta. En esta herramienta es interesante la posibilidad de integrar texto con un promt como este: "an image of a mariachi \"15 de septiembre\" text on the top, vibrant, poster".  - [[Blockadelabs]](https://www.blockadelabs.com/) Muy sencillo y ofrece algunas posibilidades gratuitas, pero requiere suscripción para quitar la marca de agua. Prueba este prompt: - [[BlueWillow]](https://www.bluewillow.ai/home/sp) o [[Midjourney]](https://www.midjourney.com/home) (Requieren Discord) Prueba con este *prompt*: imagine/ a yellow school bus in the city of New York, side view of the bus, ultrarealistic, 8K   Un momento de reflexión sobre la creación de imágenes ============================================================================ Guardar nota En un mundo donde la inteligencia  artificial está creando obras de arte.  Es momento de preguntarnos qué significa esto para nuestra sociedad y para la  definición de creatividad.  Artistas como Mario Klingemann están usando inteligencia artificial generativa  para crear obras que hoy se venden bien en el mercado del arte.  Esto abre, sin duda, un nuevo debate sobre la originalidad y la creatividad.  ¿Es una imagen generada por una máquina menos valiosa que una creada por  un humano? Reproduce el video desde ::32 y sigue la transcripción0:32 Además surge de inmediato el tema de los derechos de autor.  Pues a medida que los algoritmos se vuelven más hábiles para crear obras de  arte, música y literatura.  Surgen preguntas legítimas sobre quién tiene el derecho de  reclamar la propiedad de estas creaciones.  Por ejemplo, si una inteligencia artificial genera una pintura basada en el  estilo de un artista famoso.  ¿Es esa una violación a los derechos de autor?  ¿O es simplemente una nueva forma de arte que merece su propio reconocimiento y  protección?  ¿Qué valor asignamos a la creatividad en la era de la inteligencia artificial?  Sobre este aspecto, el filósofo y ensayista Daniel Innerarity afirma en el  artículo El sueño de la máquina creativa.  Que la cuestión no es si el arte de los ordenadores lo hará mejor que nosotros.  Sino pensar qué podemos hacer únicamente nosotros cuando los ordenadores han  alcanzado tal nivel de sofisticación. Reproduce el video desde :1:23 y sigue la transcripción1:23 Las imágenes generadas por la inteligencia artificial plantean cuestiones éticas  profundas.  Por ejemplo, la creación de retratos realistas de personas inexistentes.  Como en el caso de \"This Person Does Not Exist\", \"Esta persona no existe\",  y sitios similares.  Lleva a preguntas sobre la privacidad y el consentimiento,  ¿dónde está la línea entre la innovación y la invasión de la privacidad?  Las leyes actuales de derechos de autor están luchando por mantenerse al día con  estos desarrollos tecnológicos.  Y seguramente veremos muchos ajustes en un futuro cercano.  La inteligencia artificial generativa tiene el poder de cambiar  nuestra sociedad.  Su uso en la creación de falsificaciones conocidas como deepfakes han mostrado  cómo pueden manipular nuestras percepciones y crear desinformación.  Las elecciones políticas y las relaciones internacionales pueden incluso verse  afectadas.  Como en el caso de un video manipulado de una figura pública.  Por otro lado, los sesgos en la inteligencia artificial generativa son un  problema creciente que demanda atención.  Cuando alimentamos sistemas de inteligencia artificial con datos  que reflejan desigualdades o prejuicios existentes en la sociedad  esos sistemas pueden perpetuar y, en ocasiones, exacerbar estos sesgos.  Por ejemplo, un algoritmo de generación de imágenes que ha sido entrenado  predominantemente con focos de determinado tipo de personas.  Podría tener dificultades para reconocer con precisión rostros de otros grupos.  Este tipo de sesgo no solo es problemático desde un punto de vista ético.  Sino que también plantea serias preocupaciones sobre la justicia y la  equidad.  En aplicaciones que van desde la seguridad hasta la toma de decisiones en  campos como la atención médica y la contratación laboral.  Después de tener presentes estos aspectos,  comentemos ahora algunas posibilidades para la educación.  En un estudio,  Reed y sus colegas realizaron un ejercicio con estudiantes de enfermería.  Primero, recuperaron respuestas a preguntas sobre esta profesión,  como describe por qué quieres ser enfermera.  O describe tus mayores temores acerca de convertirte en enfermero.  Después, usaron estas respuestas a manera de prompts y generaron imágenes.  Finalmente, comentaron sus impresiones sobre los productos obtenidos a partir de  preguntas.  Como ¿qué sentiste al ver estas imágenes y cuál fue tu reacción ante ellas?  ¿Crees que estas imágenes reflejan tus palabras al describir la profesión de la  enfermería?  ¿Por qué sí o por qué no?  ¿Qué aprendiste al pasar por este proceso?  A partir de esto, identificaron temas emergentes para continuar reflexionando.  Y además comprendieron mejor cómo funcionan estas herramientas de  texto a imagen.  En este sentido,  siguieron las etapas que mencionan Kim y sus colegas en otro interesante artículo.  Titulado Diseño de aprendizaje para apoyar la colaboración entre estudiantes e  inteligencia artificial. Reproduce el video desde :4:5 y sigue la transcripción4:05 Aprender cómo funciona la inteligencia artificial, después experimentar e  interactuar con ella y finalmente usarla para crear y aprender. Reproduce el video desde :4:14 y sigue la transcripción4:14 En otro estudio,  Vartiainen y Tedre investigaron la percepción de profesores de artesanía.  Que participaron en un taller de creación de imágenes también con la aplicación  Midjourney.  Primero, escribieron algunas reflexiones acerca de lo que pensaban inicialmente  sobre la creación de imágenes. Reproduce el video desde :4:30 y sigue la transcripción4:30 Después de una sesión de generación de material visual.  Este grupo de docentes reflexionó sobre qué tipo de oportunidades,  desafíos y cuestiones éticas plantea la inteligencia artificial para el proceso de  diseño y su enseñanza en las escuelas.  Así como qué actividades se pueden automatizar en el proceso de diseño o en  la enseñanza, qué no se puede automatizar y qué no debería automatizarse. Reproduce el video desde :4:52 y sigue la transcripción4:52 Entre las ventajas, identificaron que esta herramienta puede ser muy útil para  la generación de ideas, así como para su externalización en formato visual. Reproduce el video desde :5: y sigue la transcripción5:00 Finalmente, identificaron temas que se deben seguir reflexionando.  Como los sesgos, derechos de autor, definición de creatividad y cómo  se transformará la memoria cultural a partir de estas creaciones.  Como podemos ver,  la creación de imágenes con IA es un tema complejo y multifacético.  Desde la democratización del arte hasta las preocupaciones sobre la autoría,  la verdad y las potenciales aplicaciones en educación.  Debemos abordar esta tecnología con gran responsabilidad y transmitir estrategias  de uso crítico a nuestros estudiantes.  \[MUSIC\] Texto a video (T2V) =================== Guardar nota En este video, revisaremos las posibilidades de  creación con herramientas de texto a video.  Es momento de explorar cómo esta tecnología puede  transformar simples líneas de texto en videos completos.  ¿Te ha pasado tener una idea maravillosa para  un tutorial que quieres compartir con tus estudiantes,  pero no tienes las habilidades de edición de video o el equipo para producirlo?  Con herramientas de inteligencia artificial generativa,  simplemente podrías desarrollar un sencillo guion,  elegir algunas opciones de estilo, y listo.  Ya tendrás un video para compartir aprendizajes con tus estudiantes.  Ejemplificaremos el procedimiento con una herramienta,  pero cada vez hay más opciones y funciones nuevas,  así que puedes seleccionar la que mejor se ajuste a tus intereses.  Para usar esta herramienta que seleccionamos,  se requiere un registro con un correo electrónico.  Una vez que tenemos una cuenta,  podemos dar clic en el botón \"Crear video\",  y veremos este panel de trabajo.  En este video, vamos a mostrar cómo usar la herramienta D-ID Studio  para generar un video educativo con el apoyo de inteligencia artificial generativa.  Es realmente muy sencillo.  Una vez que se crea una cuenta,  entramos a esta página,  que es el estudio efectivamente.  Escribimos un nombre para nuestro archivo,  en este caso, \"El sistema solar\",  y en la ventanita de la derecha,  podemos generar un guion para este tema que estamos seleccionando.  En la parte de abajo podemos ver una serie  de avatares para seleccionar alguno que ya este hecho.  Por supuesto, algunos son de paga,  por eso sugerimos usar la versión gratuita,  o incluso, podemos añadir una imagen propia.  Ahí nos dan las especificaciones sobre cómo debería ser la imagen de uno mismo,  para que el video salga como si lo hubiéramos grabado nosotros mismos.  También hay otro tipo de avatares un poco más fantásticos o más creativos.  Podemos seleccionar qué es lo que queremos que presente o qué tipo  de personaje queremos que presente el contenido que estamos por generar.  En la ventanita de la derecha,  escribimos nuevamente el tema que queremos desarrollar,  y con la varita mágica que está aquí abajo,  podemos dar clic y se comienza a generar todo un script para este video.  También podemos seleccionar el tipo de voz que queremos que se genere,  hay diversas nacionalidades y diversos idiomas y un nombre para nuestro avatar.  En este momento se está generando nuestro script,  y ahí está, listo.  Simplemente, con ya tener el script y haber seleccionado el avatar,  puedo decir \"generar video\",  y el resultado es este. ¿Qué les parece?  El Sistema Solar es el sistema planetario que liga gravitacionalmente  a un conjunto de objetos astronómicos que giran directa o indirectamente  en una órbita alrededor de una única estrella conocida con el nombre de Sol.  Los dos objetos más cercanos al Sol son la Tierra y el Júpiter.  Los demás objetos son más alejados.  La distancia entre el sol y cualquier otro objeto es proporcional a la gravedad.  Las estrellas son las criaturas más próximas al Sol.  Se mueven en órbitas alrededor de la estrella en una vida única,  que tiene una duración de unos 5.000 millones de años.  Los objetos que giran en órbitas alrededor del Sol forman el Sistema Solar.  Los planetas giran en estas mismas órbitas,  aunque ellos también se mueven en el Sistema Solar.  Los planetas son cuerpos celestes más pequeños que el Sol y tienen una atmósfera.  El Sistema Solar está formado por la estrella que se llama Sol,  los planetas que giran en sus órbitas y las  comunicaciones que intercambian los planetas entre ellos.  En el área de la comunicación y presentación de noticias,  esto seguramente va a tener un gran impacto,  pues la creación de contenido se puede automatizar  para realizar desde tutoriales personalizados,  anuncios, narración de cuentos,  y la producción cinematográfica a un nivel completamente nuevo.  Como docentes, podemos ahora crear material educativo personalizado,  con poco más que un esquema de elección, y a veces incluso,  ese guion puede ser generado por inteligencia artificial texto a texto.  Los estudiantes, por su parte,  podrían disfrutar de un aprendizaje interactivo y multimedia.  La conversión de texto a video mediante inteligencia artificial generativa,  tiene el potencial de revolucionar múltiples sectores,  democratizar la creación de contenido y cambiar, fundamentalmente,  la manera en que interactuamos con la información y el entretenimiento.  Queremos que experimentes de primera mano la creación de texto a video,  así que en el siguiente apartado,  encontrarás una lista de herramientas que puedes usar para explorar.  Y claro, seguramente ya te imaginarás que lo  que sigue es revisar desde un punto de vista crítico,  diversos aspectos a tener en  consideración cuando integramos esta herramienta a nuestras clases. No te lo pierdas. Idioma de la transcripción: Español ​ Me gusta No me gusta Informar de un problema Herramientas para la generación de texto a video ================================================ Sugerimos usar las versiones de prueba o gratuitas para experimentar con estas herramientas: [[https://studio.d-id.com/]](https://studio.d-id.com/) [[https://www.synthesia.io/]](https://www.synthesia.io/) [[https://invideo.io/ai/]](https://invideo.io/ai/) [[https://app.artflow.ai/story-gallery]](https://app.artflow.ai/story-gallery) [[https://www.veed.io/]](https://www.veed.io/) Marcar como completo Me gusta No me gusta Informar de un problema Uso crítico de las herramientas Texto a video ============================================= Las herramientas de inteligencia artificial generativa texto a video,  utilizan algoritmos avanzados para analizar tu texto y extraer las palabras clave,  las ideas principales y el tono del mensaje.  Luego, buscan en una gran base de datos de imágenes,  videos, música y voces que se ajusten al tema y al estilo de tu texto.  Finalmente, combinan todos estos elementos para  generar un video que refleje el contenido y el propósito de tu texto.  Dentro de este tipo de herramientas,  nos vamos a encontrar también con otras más sencillas,  las que reciben el guion completo de lo que se va a hablar en el video,  se selecciona un avatar del catálogo de la  herramienta y el tono y el idioma en que se va a leer este texto,  y al final, tendremos a un avatar está gesticulando este texto.  Para obtener un mejor resultado cuando uses estas herramientas,  hay algunos consejos que debes tener en cuenta.  Escribe un texto claro y conciso y que sea coherente.  Evita las faltas de ortografía,  la ambigüedad y la redundancia.  Usas frases cortas y directas que expresen una idea por cada párrafo.  Define el objetivo y el público de tu video: qué quieres comunicar y a quién.  Esto te ayudará a elegir el tono,  el formato y la duración,  adecuados para tu video.  Personaliza el video generando según tus necesidades.  Aunque las herramientas de inteligencia artificial generativa  texto a video son muy potentes, no son perfectas.  Algunas de estas herramientas cuentan con un editor completo  que te va a permitir reemplazar algunas secuencias de las que ya generó,  y dependiendo de cada una,  puede que este cambio implique,  o no, el uso de créditos que dispones para generar el video.  Hay que tener un sentido crítico al usar estas herramientas.  No es magia ni es una solución definitiva,  tienen sus limitaciones, desafíos y  riesgos que pueden afectar el proceso y resultado del video.  Por eso, debes ser consciente de los siguientes aspectos al usar estas herramientas.  La calidad y la originalidad del texto que escribes.  El texto es la base para generar el video,  ya sea en modo de composición o a modo de avatar.  Recuerda que el plagio,  y respetar los derechos de autor de los textos que usas o en los que te inspiras.  La coherencia y adecuación del video generado debe reflejar  fielmente el propósito del texto y se debe ajustar al tono,  formato y la duración que has elegido.  La verificación y edición del video generado.  Aunque estas herramientas son muy potentes, no son perfectas.  Puede que no tomen los elementos que tú consideras más importantes,  por eso es importante que revises el video y lo edites si es necesario.  Puedes cambiar el texto,  las imágenes, los videos, la música,  la voz y otros elementos,  para mejorar el video y adaptarlo a tu idea original.  La responsabilidad y ética al crear y compartir tus videos.  Evita crear y difundir videos que puedan contener información falsa,  engañosa o que no sea suficientemente clara.  No olvides revisar los términos y condiciones de la herramienta  para conocer bajo qué condiciones los vas a poder difundir.  Además de estos puntos,  es importante medir cómo impactan en los estudiantes el uso de este tipo de recursos,  tal como lo hicieron Daniel Leiker y sus colegas y lo reportaron a través del artículo  \"Generative AI for learning: Investigating the potential of synthetic learning videos\",  donde no encontraron diferencias significativas entre un  grupo que recibió materiales grabados con un docente  real y otro que tuvo un personaje sintético,  aunque sugieren que los videos sintéticos generados  por inteligencia artificial tienen el potencial de ser un  sustituto viable para los videos producidos por métodos  tradicionales en entornos educativos en línea.  Puedes consultar el artículo completo en el enlace que encontrarás a continuación.   Uso crítico de las herramientas Texto a video ============================================= Guardar nota Las herramientas de inteligencia artificial generativa texto a video,  utilizan algoritmos avanzados para analizar tu texto y extraer las palabras clave,  las ideas principales y el tono del mensaje.  Luego, buscan en una gran base de datos de imágenes,  videos, música y voces que se ajusten al tema y al estilo de tu texto.  Finalmente, combinan todos estos elementos para  generar un video que refleje el contenido y el propósito de tu texto.  Dentro de este tipo de herramientas,  nos vamos a encontrar también con otras más sencillas,  las que reciben el guion completo de lo que se va a hablar en el video,  se selecciona un avatar del catálogo de la  herramienta y el tono y el idioma en que se va a leer este texto,  y al final, tendremos a un avatar está gesticulando este texto.  Para obtener un mejor resultado cuando uses estas herramientas,  hay algunos consejos que debes tener en cuenta.  Escribe un texto claro y conciso y que sea coherente.  Evita las faltas de ortografía,  la ambigüedad y la redundancia.  Usas frases cortas y directas que expresen una idea por cada párrafo.  Define el objetivo y el público de tu video: qué quieres comunicar y a quién.  Esto te ayudará a elegir el tono,  el formato y la duración,  adecuados para tu video.  Personaliza el video generando según tus necesidades.  Aunque las herramientas de inteligencia artificial generativa  texto a video son muy potentes, no son perfectas.  Algunas de estas herramientas cuentan con un editor completo  que te va a permitir reemplazar algunas secuencias de las que ya generó,  y dependiendo de cada una,  puede que este cambio implique,  o no, el uso de créditos que dispones para generar el video.  Hay que tener un sentido crítico al usar estas herramientas.  No es magia ni es una solución definitiva,  tienen sus limitaciones, desafíos y  riesgos que pueden afectar el proceso y resultado del video.  Por eso, debes ser consciente de los siguientes aspectos al usar estas herramientas.  La calidad y la originalidad del texto que escribes.  El texto es la base para generar el video,  ya sea en modo de composición o a modo de avatar.  Recuerda que el plagio,  y respetar los derechos de autor de los textos que usas o en los que te inspiras.  La coherencia y adecuación del video generado debe reflejar  fielmente el propósito del texto y se debe ajustar al tono,  formato y la duración que has elegido.  La verificación y edición del video generado.  Aunque estas herramientas son muy potentes, no son perfectas.  Puede que no tomen los elementos que tú consideras más importantes,  por eso es importante que revises el video y lo edites si es necesario.  Puedes cambiar el texto,  las imágenes, los videos, la música,  la voz y otros elementos,  para mejorar el video y adaptarlo a tu idea original.  La responsabilidad y ética al crear y compartir tus videos.  Evita crear y difundir videos que puedan contener información falsa,  engañosa o que no sea suficientemente clara.  No olvides revisar los términos y condiciones de la herramienta  para conocer bajo qué condiciones los vas a poder difundir.  Además de estos puntos,  es importante medir cómo impactan en los estudiantes el uso de este tipo de recursos,  tal como lo hicieron Daniel Leiker y sus colegas y lo reportaron a través del artículo  \"Generative AI for learning: Investigating the potential of synthetic learning videos\",  donde no encontraron diferencias significativas entre un  grupo que recibió materiales grabados con un docente  real y otro que tuvo un personaje sintético,  aunque sugieren que los videos sintéticos generados  por inteligencia artificial tienen el potencial de ser un  sustituto viable para los videos producidos por métodos  tradicionales en entornos educativos en línea.  Puedes consultar el artículo completo en el enlace que encontrarás a continuación. Idioma de la transcripción: Español ​ Me gusta No me gusta Informar de un problema Texto a presentación (T2P) ========================== Las herramientas de inteligencia artificial generativa texto a presentación,  son una forma de crear presentaciones profesionales  y atractivas con solo escribir un texto.  Con estas herramientas,  no necesitas ser un experto en diseño gráfico ni pasar  horas buscando y organizando recursos para tus diapositivas,  solo tienes que escribir el contenido que quieres  comunicar y dejar que la inteligencia artificial haga el resto.  Pero, ¿cómo es esto posible?  Estas herramientas utilizan algoritmos avanzados  para analizar tu texto y extraer las palabras clave,  las ideas principales y el objetivo de tu mensaje.  Luego buscan en una gran base de datos de plantillas,  imágenes, gráficos y fuentes que se ajusten al tema y al estilo de tu texto.  Finalmente, combinan todos estos elementos para generar una  presentación que refleje el contenido y el propósito de tu video.  De acuerdo con Kulkarni y sus colegas,  vamos a encontrar que estas herramientas  cambian el proceso de diseño de la siguiente manera.  La creación de imágenes rápida e indirecta nos  permite explorar múltiples posibilidades de estilo y otras alternativas en el diseño.  A partir de la generación de imágenes y textos que construyan nuestra presentación,  podemos explorar otras posibilidades de diseño  como reemplazar texto por imágenes o \"bullet points\" por tablas.  Imágenes novedosas impulsan ideas novedosas.  Cuántas veces no terminamos en Google perdidos en un mar de  imágenes que no representan con claridad lo que intentamos transmitir.  Con estas herramientas,  podemos cambiar al estilo de la imagen o, sencillamente,  pedirle que genere una nueva que sea diferente,  y podemos seguir así hasta generar la adecuada.  Diseñar con un modelo que tiene un punto de vista  claro y consistente sobre un tema o dominio.  Al hacer una búsqueda dentro de la información  que compone sus grandes modelos del lenguaje,  estas herramientas generan imágenes que son consistentes entre  sí y con la temática o la idea que estamos desarrollando en la presentación.  Para conseguir mejores resultados utilizando estas herramientas,  considera los siguientes puntos antes de comenzar.  Define el objetivo de tu presentación.  Antes de usar la herramienta,  es importante que tengas claro qué quieres comunicar y a quién se dirige tu mensaje.  Esto te ayudará a delimitar el tema,  el estilo y el tono,  adecuados para tu presentación.  Aprovecha las opciones de personalización que te ofrece la herramienta.  Una vez que hayas introducido el texto que quieres presentar,  la herramienta generará, automáticamente,  el esquema, el contenido y el diseño de la diapositiva.  Sin embargo, puedes  modificar y mejorar estos elementos según tus preferencias y necesidades.  Puedes editar el texto o cambiar las imágenes, ajustar la fuente,  añadir otros elementos y consultar a la inteligencia  artificial para que te dé sugerencias y consejos.  Revisar y corregir tu presentación antes de compartirla.  Aunque la herramienta utiliza un modelo de  inteligencia artificial avanzado para generar el contenido,  es posible que haya algunos errores o inconsistencias que debas corregir.  Por eso es recomendable que revises tu presentación con atención y  verifiques que el texto sea coherente, relevante y persuasivo.  También, puedes usar un corrector ortográfico y  gramatical para asegurarte de que no haya errores en la escritura.  Finalmente, como vimos durante la semana uno,  las herramientas de inteligencia artificial generativa de texto a texto,  nos pueden ayudar a profundizar en  el tema sobre el que estamos trabajando en nuestra presentación.  Sin embargo, lo más importante será consultar  fuentes confiables, principalmente científicas,  antes de comenzar con el \"prompt\" para nuestra presentación,  ya que esto nos va a permitir identificar ideas  principales y conceptos que buscamos enfatizar en la misma. Texto a curso ============= ¿Te imaginas que tal como puedes escribir un prompt para una imagen,  video o presentación, lo puedas hacer para generar un curso completo?  Algo así como una caja de esas enormes que  recibía por correo el Coyote que perseguía al Correcaminos,  todo listo para usarse.  Vamos a encontrar herramientas como \"minicourse\",  que nos va a diseñar la estructura y contenido de un mini curso.  Tampoco te fíes de que hará un curso espectacular,  pero sí te va a dar ideas a considerar para tener un curso más completo.  Partamos del punto de que para generar un curso completo vas a necesitar un temario.  Si ya lo tienes previamente definido,  puede que usar herramientas como esta no sea de mucha utilidad,  pero si nos enfocamos en un tema en particular del temario, vamos a tener,  como bien lo llama la herramienta, un mini curso,  que seguro servirá para la o las clases relacionadas con esta temática.  Otra manera en la que vamos a poder diseñar un curso,  va a ser haciendo uso de las herramientas que ya revisamos previamente,  las texto a texto;  texto, imagen, sobre todo.  Esto bien, porque si echas un vistazo o  intentas generar un mini curso a partir de \"minicourse\",  verás que aún así tienes que refinar la información que aquí aparece,  así como insertar las imágenes que lleguen a hacer falta,  además de apegarte al formato de la herramienta.  Para empezar, necesitas tener acceso a alguna de estas herramientas.  Hay muchas opciones disponibles en Internet,  algunas gratuitas y otras de pago.  En este caso, en este ejemplo,  será a partir de Bing,  el buscador de Microsoft,  que tiene integradas varias herramientas  de inteligencia artificial generativa que puedes usar fácilmente desde tu navegador.  Además, Bing te permite buscar información relevante y  muchas veces confiable sobre cualquier tema que quieras enseñar.  Así que, si lo hacemos paso a paso, primero,  tendremos que hacer una búsqueda de la  información que servirá de insumo para nuestro mini curso.  Te recomiendo que esta venga de bases de datos especializadas o revistas científicas,  lo que le dará mucha más confiabilidad a tu información.  Ahora que tienes algunos recursos sobre tu tema,  puedes empezar a generar tu propio contenido usando  las herramientas de inteligencia artificial generativa de Bing.  Para acceder a estas herramientas,  solo tienes que hacer clic en el icono de chat que aparece.  Esto abrirá una ventana de chat en donde podrás  interactuar con Bing en modo de conversación,  Bing te saludará y te preguntará qué quieres hacer.  Puedes responderle con una frase simple,  indicando el tipo de contenido que quieres  generar y el tema o la palabra clave que quieres usar.  Por ejemplo, si quieres generar un texto sobre la Revolución Mexicana,  puedes decirle algo como \"Escribe un texto sobre la Revolución Mexicana\",  Bing te responderá con un texto generado automáticamente sobre el tema que le indicaste.  El texto puede tener varios párrafos y contener  información factual y citas de fuentes confiables.  También puede incluir elementos visuales como tablas o  gráficos para ilustrar los datos o conceptos más importantes.  Puedes revisar el texto generado por Bing y modificarlo según tus preferencias,  puedes agregar o quitar texto o cambiar cualquier parte.  También puedes pedirle a Bing que te ayude a mejorar o a optimizar tu texto.  Por ejemplo, puedes decirle algo como \"Haz el  texto más corto\" o \"Haz el texto más claro\".  Bing te responderá con una versión modificada del texto según tu solicitud.  Con la información que obtuvimos al inicio,  podemos pedir a Bing que elabore un resumen o que extraiga las ideas principales,  incluso que lo redacte de una manera que sea fácil de entender por nuestros estudiantes.  Además de generar textos,  también puedes pedirle a Bing que genere otros tipos de  contenido como imágenes, gráficos, códigos,  poemas, canciones, parodias y más,  solo tienes que indicarle el tipo de contenido que quieres generar,  y el tema o la palabra clave que quieres usar.  Por ejemplo, si quieres generar una imagen sobre los muralistas mexicanos,  puedes decirle algo como \"Dibuja una imagen sobre los muralistas mexicanos\".  Bing te responderá con una imagen generada  automáticamente sobre el tema que le indicaste.  La imagen puede ser realista o abstracta,  dependiendo el estilo que tú prefieras.  Puedes revisar la imagen generada por Bing y modificarla según tus preferencias.  Puedes agregar o quitar,  tal vez cambiar algún elemento de la imagen.  También puedes pedirle a Bing que te ayude a mejorar o a optimizar la imagen.  Por ejemplo, puedes decirle algo como \"Haz la  imagen más grande\" o \"Haz la imagen más colorida\".  Bing te responderá con una versión modificada de la imagen según tu solicitud.  Así puedes generar todo el contenido que necesites para tu mini curso,  usando las herramientas de inteligencia artificial generativa.  De Bing puedes combinar diferentes tipos  de contenido para crear una lección variada y atractiva para tus estudiantes.  En caso de que tengas que integrar videos,  quizás a alguien que le cuesta trabajo salir a cámara,  o sencillamente no es lo tuyo,  puedes hacer uso también de las herramientas texto a video,  empleando fragmentos de los textos que ya has generado.  Le puedes, incluso, solicitar a Bing,  que a partir de un fragmento de información que  ya has depurado y que tienes lista para tu curso,  escriba el guión de un video y, posteriormente,  ir a una de estas herramientas texto a video y generarlo.  Recuerden que estas herramientas son solo una ayuda y el contenido que  generes debe ser revisado y adaptado por ti para asegurar su calidad y pertinencia.  También, recuerda citar las fuentes de información que uses y  respetar los derechos de autor de los contenidos que no sean tuyos. Herramientas de apoyo a la escritura en español y en otras lenguas ================================================================== Guardar nota En este video vamos a comentar algunas posibilidades de la inteligencia  artificial generativa como apoyo para mejorar nuestra redacción de textos,  y también veremos algunas sugerencias para el aprendizaje de otras lenguas.  La inteligencia artificial generativa,  está transformando rápidamente la forma  en que estudiantes y docentes abordamos la escritura académica.  Estas herramientas pueden ayudarnos a realizar, por ejemplo,  una lluvia de ideas inicial para determinar el tema de un  ensayo o proporcionar ejemplos para un artículo  que estamos escribiendo o puede sugerirnos estructuras y apartados pertinentes  para que ese texto académico que tenemos que  entregar la semana siguiente, salga muy bien.  Todos estos aspectos resultan de mucha utilidad,  tanto en la etapa de planificación como en el desarrollo de trabajos académicos,  y tanto docentes como estudiantes cada  vez tendremos inteligencia artificial generativa más a la mano.  Por ejemplo, ya están presentes al escribir directamente en procesadores de  texto y nos invitan a probar la generación de ideas en cuanto abrimos un documento.  Veamos ejemplos con tres aplicaciones que hoy son populares,  pero esto se encuentra avanzando de manera vertiginosa así que,  seguramente, pronto habrá más opciones,  pero el principio es similar.  Al comenzar a redactar un texto,  una lluvia de ideas puede ser muy útil para delimitar un tema o para precisarlo.  Intenta iniciar una conversación en ese sentido con algunas de estas preguntas: ¿puedes  proporcionarme algunas ideas clave sobre las  posibilidades de la inteligencia artificial generativa en educación?  ; o, ¿qué estructura sugieres para un ensayo sobre el uso de carne artificial?  ; o, muéstrame diversas perspectivas  sobre el uso y costos de los autos híbridos en México.  Por ejemplo, para escenarios prospectivos: \"Dame algunas ideas sobre  cómo podría evolucionar la industria del café en los próximos diez años\".  O para creatividad, combina la idea  A con la idea B para crear una solución innovadora en el campo que estemos trabajando.  Como puedes ver, de esta forma,  tenemos siempre a la mano un interlocutor para hacernos  reflexionar sobre nuevas ideas y estructuras coherentes para nuestros textos.  Si ya tenemos desarrolladas algunas ideas,  podemos compartirlas con estas herramientas para pedir sugerencias  de mejora en cuanto a corrección gramatical o claridad,  pero para usarlas en favor del aprendizaje,  no olvidemos especificar que queremos saber el por qué de cada una de las observaciones,  de forma que podamos beneficiarnos para el aprendizaje autogestivo.  Si nuestro texto ya está bien estructurado y con algunas ideas desarrolladas,  ahora podemos solicitar algunos ejemplos o analogías,  para ilustrar nuestros puntos más importantes con claridad a nuestra audiencia.  En este ejemplo de \"prompt\" puedes ver  que indicamos el papel que debe asumir la herramienta,  la tarea que solicitamos y la descripción de la audiencia.  Podríamos también integrar otras precisiones como el número de palabras que deseamos,  o que los ejemplos se refieran a determinada zona geográfica,  por ejemplo, la Ciudad de México.  En el momento de grabar este video hay tres herramientas muy populares para que  pruebes estas funciones: ChatGPT, Bing, Bard.  Sugerimos que uses las versiones gratuitas de cada una de ellas para ver  en cuál obtienes los mejores resultados de acuerdo con tus objetivos.  En Bard, por ejemplo,  es posible seleccionar entre tres modalidades para hacer solicitudes: modo creativo,  más equilibrado y modo preciso.  En Bard podemos seleccionar hacer el lenguaje más formal o parafrasear,  mientras que en ChatGPT,  en la versión de paga, podemos incluso dar algunas  indicaciones que afecten a todas nuestras conversaciones.  Por ejemplo, hacer que se refiera a nosotros por nuestro nombre y que  siempre nos sugiera una mejor versión del \"prompt\" o solicitud que hagamos.  De esta manera, tenemos siempre un asistente que nos sugiere  solicitudes o peticiones mejor expresadas o más concretas.  Aunque estas aplicaciones son muy poderosas,  no podemos dejar en sus manos las decisiones últimas.  Cada persona es responsable del producto final.  Te invitamos también a poner atención en no compartir información personal,  así como ejercer siempre el pensamiento crítico para  determinar qué validamos y qué desechamos de estas sugerencias,  y procurar usar siempre esta tecnología para seguir aprendiendo.  Para la escritura y el aprendizaje de otros idiomas,  estas herramientas nos presentan también diversas posibilidades.  Por ejemplo, el inglés no es mi lengua nativa,  así que debo invertir algo de tiempo y esfuerzo  cada vez que quiero responder un correo electrónico en ese idioma.  Usando ChatGPT, Bard, Bing,  puedo portar el correo de origen y solicitar una respuesta en determinado sentido,  como aquí, debo confirmar la asistencia una  conferencia y especificar algunos datos que me solicite.  Podríamos también tener conversaciones simuladas o  pedir ejemplos de uso de determinadas expresiones en inglés,  pero con explicaciones en español,  como puedes ver en el ejemplo de pantalla.  Y, ¿qué tal proporcionar un fragmento de nuestra redacción?,  y solicitar ajustes para enriquecer el vocabulario,  pero además, solicitar las definiciones de las palabras que se sustituyen.  Finalmente, podríamos incluso crear algunos exámenes de  práctica para verificar nuestro propio aprendizaje de estas nuevas palabras.  Los \"prompts\" mencionados en este video los dejamos  en la sección de recursos para que puedas practicarlo.  Además, te recomendamos este artículo  de Mollick y Mollick para más ideas y ejemplos de \"prompts\".  Comparte en el foro cómo estás usando o piensas  usar la inteligencia artificial generativa para  mejorar la redacción de textos o para  practicar la escritura en otro idioma con tus estudiantes. Idioma de la transcripción: Español ​ "Asume que eres una profesora de escuela secundaria y explica cómo funciona el ARN mensajero a alumnos de este nivel educativo en la Ciudad de México. Aporta algunos datos sobre vacunas en esta Ciudad y proporciona un ejemplo o analogía que apoye la comprensión. Realiza esto en un texto de 300 palabras." Ejemplo de prompt: \"En esta conversación, refiérete a mí como 'Jackie'. Cada vez que te pregunte algo, sugiéreme una versión mejor fraseada, más estructurada o más precisa de mi duda, y pregúntame si quiero usar tu sugerencia en lugar de la primera versión que te proporcioné.\" Te invitamos a adaptar este *prompt* a tus necesidades específicas y probarlo: "Asume que eres una profesora de escuela secundaria y explica cómo funciona el ARN mensajero a alumnos de este nivel educativo en la Ciudad de México. Aporta algunos datos sobre vacunas en esta Ciudad y proporciona un ejemplo o analogía que apoye la comprensión. Realiza esto en un texto de 300 palabras." jemplo de prompt: \"En esta conversación, refiérete a mí como 'Jackie'. Cada vez que te pregunte algo, sugiéreme una versión mejor fraseada, más estructurada o más precisa de mi duda, y pregúntame si quiero usar tu sugerencia en lugar de la primera versión que te proporcioné.\" Mollick, E. y Mollick, L. (2023). Using AI to Implement Effective Teaching Strategies in Classrooms: Five Strategies, Including Prompts [[http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4391243]](http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4391243) Enriquecer nuestras clases con prácticas basadas en evidencia ============================================================= En este video te compartimos una  sugerencia que nos ayuda a generar ideas para integrar a nuestra  clase estrategias pedagógicas basadas en evidencia.  Una sugerencia realmente útil es la que nos comparten Mollick y Mollick.  En sus videos mencionan la idea de solicitar a ChatGPT ayuda para diseñar  secuencias de aprendizaje enriquecidas con prácticas pedagógicas.  Para ejemplificar esto, usaremos algunas de estas prácticas como la metacognición,  la práctica espaciada.  El entrelazamiento de ideas, la práctica de recuperación y la elaboración.  Para que los docentes podamos generar planes de clase que  integren estas estrategias.  Podemos usar el siguiente prompt interactivo adaptado justamente de  Mollick y Mollick.  Eres un experto en diseño de aprendizaje que se especializa en la creación de  planes de clase que impulsan estrategias.  Como la práctica de recuperación, la metacognición, la práctica espaciada,  el entrelazamiento de ideas y la elaboración.  Primero pregúntame qué asignatura estoy impartiendo, espera mi respuesta.  Luego pregúntame qué nivel educativo estoy trabajando, secundaria o universidad,  espera mi respuesta.  Luego pregúntame cuántas veces mis alumnos y yo nos reuniremos en este  semestre y qué temas cubro generalmente, espera mi respuesta.  Luego diseña un plan de clase que asegure que los estudiantes aprendan de manera  efectiva estos temas.  Tomando en consideración estas prácticas pedagógicas de probada eficacia.  Para este ejemplo, solicité sugerencias para una clase de primer año de  bachillerato en la asignatura de Textos Académicos.  Específicamente para el tema de un ensayo argumentativo.  En la siguiente imagen puedes ver las sugerencias que obtenemos y que,  por supuesto, es necesario revisar y adaptar.  Pero creemos que es un gran inicio de planificación.  Te sugerimos adaptar el prompt a tus necesidades.  Y también probar en otras herramientas para comparar en cuál obtienes mejores  resultados para este tipo de solicitud.  \[MUSIC\] Herramientas de apoyo para la investigación: Research Rabbit, Elicit, Explainpaper ================================================================================== El proceso de investigación científica se puede  dividir en cuatro fases: definir el problema,  revisar la literatura, recoger y analizar los datos y comunicar los resultados.  Para cada una de estas fases,  hay una herramienta de inteligencia artificial  generativa que te puede ayudar en el proceso e,  incluso, podría mejorar la calidad de tu investigación.  Para ayudarte con la definición del problema puedes usar ResearchRabbit,  una aplicación que te permite visualizar los artículos científicos que te interesan,  descubrir las redes de autores relacionados y  compartir tus colecciones con otros investigadores.  Con ResearchRabbit puedes explorar el panorama de la investigación de una forma  interactiva y dinámica sin tener que buscar manualmente las palabras clave o las citas,  así puedes identificar las lagunas de conocimiento existentes en tu campo de  estudio y formular una pregunta de investigación original y relevante.  En la revisión de la literatura puedes usar Elicit,  un asistente de inteligencia artificial que te ayuda  a automatizar los flujos de trabajo de la investigación.  Elicit puede encontrar los archivos relevantes sin  necesidad de una coincidencia perfecta de palabras clave,  resumir los puntos clave del artículo específicos para tu  pregunta y extraer la información importante de los artículos.  Además, Elicit tiene otras tareas de investigación que te ayudan a generar ideas,  resumir textos y clasificar documentos.  Con Elicit puedes ahorrar tiempo y esfuerzo en la  búsqueda y lectura de los artículos más pertinentes para tu investigación.  Con Explainpaper puedes subir artículos,  resaltar el texto que resulte confuso y obtener una explicación.  Explainpaper hace que los artículos científicos sean fáciles de leer,  usando modelos de lenguaje para simplificar y explicar los conceptos complejos.  Con Explainpaper puedes aprender las  técnicas y métodos más avanzados para recoger y analizar  los datos de tu investigación sin tener que consultar  fuentes externas o diccionarios especializados.  Estas son las tres herramientas de apoyo para la investigación que te pueden  ayudar a realizar un proceso de investigación científica de forma rápida y eficiente. Aprende más acerca de [[https://www.researchrabbit.ai/]](https://www.researchrabbit.ai/) definir el problema Aprende más acerca de [[https://elicit.com/]](https://elicit.com/) PARA REVISIÓN DE LA LITERATURA prende más acerca de [[https://www.explainpaper.com/]](https://www.explainpaper.com/) SUBIR ARTÍCULOS, OBTENER EXPLICACIÓN Y qué pasa con la evaluación de actividades de aprendizaje con IA generativa? ============================================================================= Para ir cerrando esta semana invitamos al doctor Melchor Sánchez Mendiola  a compartirnos algunas  reflexiones y sugerencias relacionadas con  la evaluación y la inteligencia artificial generativa.  En este video vamos a platicar sobre los retos de evaluación del y  para el aprendizaje que surgen con la inteligencia artificial generativa,  así como algunas estrategias para enfrentarlos.  Daisy Christodoulou de Gran Bretaña,  dijo recientemente en su blog:  \"Si estamos haciendo exámenes que un robot puede contestar bien,  ¿qué dice eso de nuestras evaluaciones?\".  Tradicionalmente, la evaluación del y para  el aprendizaje es una tarea compleja, infravalorada,  que con frecuencia no está ligada al aprendizaje profundo,  y tiene habitualmente un fuerte énfasis en los exámenes y en la evaluación sumativa.  La pandemia causó una crisis global en el mundo educativo al  obligar a realizar los exámenes en línea, en casa.  Hubo cambios muy importantes en la educación en línea,  aunque gradualmente estamos regresando  a la actitud prepandemia de minus valoración de la evaluación,  subestimando su importante rol en el proceso educativo.  Para reflexionar sobre el impacto de estas herramientas,  te pido que en el siguiente esquema identifiques los tipos e instrumentos de  evaluación que pueden ser más  afectados por el uso de la inteligencia artificial generativa.  Las más afectadas, por lo menos hasta el momento,  están en la categoría de evaluaciones escritas e incluyen el ensayo,  las preguntas de respuesta corta,  las preguntas de compleción y las disertaciones.  Sin embargo, existen otras formas de  evaluación que podemos utilizar sin preocuparnos demasiado,  como los portafolios, los reportes de pares,  la observación directa, los registros de desempeño,  las evaluaciones objetivas estructuradas,  los exámenes orales, entre muchos otros.  Y aun con los instrumentos que pueden  ser más afectados por la inteligencia artificial generativa,  podemos trabajar en equipo con los estudiantes para  aprovechar su potencial y mejorar el aprendizaje.  Las herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT,  tienen un enorme potencial de generar una disrupción real en la evaluación educativa.  La comunidad docente y administradores de la educación estamos en una especie de  pánico moral por la irrupción de esta herramienta en las evaluaciones tradicionales,  como son los exámenes y los ensayos.  Hay quienes dicen que se acabaron los exámenes y las tareas,  ya que las nuevas herramientas son capaces de responder  mejor algunos instrumentos de evaluación que los seres humanos,  como exámenes de alto impacto de certificación y los ensayos,  poniendo a los profesores y a las universidades en una posición difícil,  porque, ¿cómo estar seguro de que el resultado de la evaluación es  válido y refleja realmente lo que sabe y sabe hacer el educando?  Por ejemplo, ChatGPT-4 es capaz  de obtener puntuaciones similares o superiores a estudiantes de medicina,  de abogacía, entre muchos otros,  lo que nos hace preguntarnos,  ¿cuál es el futuro de este tipo de exámenes?  Las respuestas iniciales a la inteligencia artificial generativa  y evaluación que ha tenido el profesorado son tres en general,  la primera es vetarlo.  Prohibir el uso de inteligencia artificial generativa en las universidades no funciona.  Cuando se les dice a los estudiantes que  no usen una herramienta tecnológica porque serán castigados,  puede ser un incentivo para que la usen más.  Este rechazo es motivado por el miedo y  desconocimiento de las instituciones y de los docentes,  basados en la premisa cuestionable de que los estudiantes lo  usarán para hacer trampa y que no se puede confiar en ellos.  Está bien probado que utilizar la inteligencia  artificial para vigilar en exámenes en línea es invasivo,  no es muy efectivo,  es bastante caro y es muy estresante para los estudiantes.  La segunda es evitar,  meter la cabeza en la arena como el avestruz,  para darle la vuelta al problema y regresar a  evaluaciones cara a cara con exámenes escritos, en clase,  con vigilancia humana; en otras palabras,  regresar al pasado prepandemia y pretecnología.  Al mismo tiempo, se están  utilizando las mismas herramientas de inteligencia artificial para  detectar contenido creado por esta misma,  pero hasta ahora la evidencia es contundente,  ninguna funciona al 100 por ciento;  existen demasiados falsos positivos y negativos.  Al basarse en la premisa  equivocada de que hay que hacer lo posible para que los estudiantes no hagan trampa,  en lugar de modificar nuestros paradigmas de evaluación,  terminamos dando vueltas en círculos sin avanzar.  Y la tercera, que es la más importante,  es adoptarla y abrazarla.  Usar a la inteligencia artificial generativa como herramienta para  desarrollar las competencias digitales de los estudiantes y sus habilidades analíticas,  al mismo tiempo que se genera confianza y se  dialoga con ellos como compañeros de la aventura del aprendizaje.  Al final del día somos un equipo colaborativo, profesorado,  estudiantado, que estamos aprendiendo al mismo tiempo a convivir con estas herramientas.  Creo que esta debe ser la principal estrategia a utilizar.  Al profesorado le propongo los siguientes tips: primero,  no hay que asustarse,  mantengan la calma,  abracen estas herramientas,  familiarícense con ellas;  tengan claridad de su enorme potencial,  pero también de sus limitaciones.  Chequen las preguntas y los exámenes con  estas herramientas y reflexionen sobre lo que quieren hacer.  No pierdan de vista el objetivo principal de la evaluación del y para el aprendizaje,  ya que la pregunta principal es, ¿qué evaluar?  ¿Para qué evaluar?  ¿Y cómo queremos o podemos evaluar?  También amplíen su abanico de instrumentos: exámenes orales,  proyectos, observación de discusiones, elaboración de diagramas.  Es fundamental integrar la evaluación formativa,  frecuente en el proceso educativo,  y disminuir el énfasis en evaluaciones sumativas de alto impacto.  La inteligencia artificial generativa es excelente para dar  retroalimentación frecuente y personalizada.  También platique con los estudiantes sobre su uso,  lleguen a acuerdos de consenso, de preferencia,  siguiendo las políticas y normatividad institucionales.  Usen la herramienta para promover creatividad y pensamiento crítico.  Pueden pedir a los estudiantes que critiquen las respuestas  de ChatGPT y que fundamenten sus argumentos.  Pidan también que chequen las fuentes y las referencias,  no confíen ciegamente en la inteligencia artificial generativa.  Y por último, piensen sobre el futuro inmediato y a mediano plazo.  ¿Cómo podemos empoderarnos los docentes mientras  nosotros y los estudiantes usamos estas herramientas?  ¿Cómo integrarlas en las tareas cotidianas  aprovechando sus bondades con conciencia de sus limitaciones?  Por último, te pido que compartas en el foro cómo estás usando o piensas usar la  inteligencia artificial generativa para mejorar  los métodos e instrumentos de evaluación con tus estudiantes.  ¿Qué te parecieron estas sugerencias?  Ahora es el momento de aplicarlas para  rediseñar alguna actividad de evaluación educativa. Una actividad reestructurada. ============================= Después de haber practicado directamente con diversas herramientas de inteligencia  artificial generativa.  Ahora vamos a imaginar cómo podemos integrarlas en una actividad de  aprendizaje en nuestras clases.  Como hemos visto,  las actividades de escritura se ven afectadas en gran medida por la aparición  de este tipo de herramientas de inteligencia artificial generativa.  Cuando hablamos de evaluar la elaboración de un texto académico,  especialmente cuando se han usado estas herramientas.  No deberíamos limitarnos solo a la entrega final.  La incorporación de etapas de progreso o puntos de revisión intermedia pueden  ofrecernos una visión más profunda del proceso de creación.  Y de la forma en que se usaron herramientas tecnológicas en  dicho proceso. Reproduce el video desde ::44 y sigue la transcripción0:44 Te proponemos aquí las siguientes etapas a manera de ejemplo. Reproduce el video desde ::47 y sigue la transcripción0:47 Al comenzar a definir un tema de trabajo y un esquema básico de los puntos que  planeamos abordar.  Rebotar ideas con una inteligencia artificial generativa puede ayudar  a precisar o visualizar nuevos aspectos que no habíamos tomado en consideración.  Evaluar cómo se llevó a cabo esta etapa permite que el estudiante mismo observe  cómo logró precisar un tema, una estructura.  Así como los ajustes que debió realizar. Reproduce el video desde :1:11 y sigue la transcripción1:11 El trabajo de reflexión de entregas parciales de un texto ayuda a seguir  mejorando la entrega final.  Estos borradores pueden incluir reflexiones sobre cómo se ha utilizado  la inteligencia artificial para generar contenido, estructura o ideas.  Así que revisar y dar retroalimentación a estas reflexiones permite que cada  estudiante verifique si está utilizando la inteligencia artificial generativa de  manera efectiva y ética.  Antes de la entrega final, es crucial revisar las fuentes y citas generadas.  La inteligencia artificial generativa puede sugerir referencias,  pero el estudiante debe validar su veracidad, precisión y relevancia.  Asignar algún puntaje a esta etapa ayudará a reforzar la importancia del aparato  crítico de cualquier trabajo académico.  La versión final de un trabajo académico también podría incluir una reflexión final  sobre cómo la inteligencia artificial generativa ha sido utilizada.  Cada estudiante puede entonces realizar observaciones críticas sobre las ventajas  y riesgos que observó durante el proceso. Reproduce el video desde :2:10 y sigue la transcripción2:10 A esta etapa también podríamos tomarla como un punto a considerar en la  evaluación.  Ahora te proponemos tomar en consideración todo lo anterior para identificar alguna  actividad escrita de preferencia donde puedas integrar inteligencia artificial  generativa.  También puedes considerar algún producto multimedia.  Solo será necesario adaptar las etapas que mencionamos a las características de  este medio. Reproduce el video desde :2:33 y sigue la transcripción2:33 Con esta actividad en mente, te invitamos a realizar lo siguiente. Reproduce el video desde :2:37 y sigue la transcripción2:37 Describe en detalle qué hacen actualmente tus estudiantes para resolver esta  actividad.  Identifica los elementos de esta actividad que se realizan fácilmente con  herramientas de inteligencia artificial generativa.  Tomando en cuenta las sugerencias que mencionamos arriba.  Integra algunas etapas o pasos que puedan mostrar el intercambio que nuestros  estudiantes tienen con las herramientas de inteligencia artificial generativa.  Sus reflexiones sobre la utilidad de estos intercambios.  Y las decisiones, mejoras y ajustes que tuvieron que realizar antes de proceder  con una entrega final. Reproduce el video desde :3:9 y sigue la transcripción3:09 Identifica las herramientas de inteligencia artificial generativa que  podrían usar tus estudiantes para resolver esta actividad.  Y principalmente, integra la forma en la que se evaluará cada etapa o proceso,  lo cual aporta claridad y transparencia.  Puedes presentarlo a través de una rúbrica o una lista de cotejo.  Para apoyarte a realizar esta actividad,  te dejamos en la sección de recursos un documento guía.  Donde podrás recuperar todos los detalles específicos para reestructurar la  actividad que selecciones.  Y en el siguiente video trabajaremos en precisar lineamientos de trabajo para esta  forma de evaluación específica que acabas de diseñar.  \[MUSIC\] Lineamientos de trabajo con inteligencia artificial generativa ============================================================== En este video vamos a desarrollar lineamientos de trabajo  para el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el aula.  Para el rediseño que acabas de realizar,  seguramente observas que será necesario explicar a tus  estudiantes cómo se usarán las herramientas que acabas de integrar,  así como los procesos que deberán seguir.  Por eso, ahora vamos a desarrollar lineamientos de trabajo en un texto breve,  no más de una página,  con aspectos muy concretos.  Observa los dos ejemplos que te proporcionamos.  El primero es del doctor Ryan Baker,  en una traducción libre que preparamos para ti y,  además, puedes descargar el original en la sección de recursos.  El segundo ejemplo es del doctor Ethan Mollick,  también en traducción nuestra y disponible desde el área de recursos.  Como puedes ver, estos dos profesores recomiendan  a sus estudiantes el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa.  Precisan cuáles y cómo esperar que se  usen estas actividades de aprendizaje propuestas en sus respectivas clases.  Para este ejercicio, te pedimos retomar la  forma de evaluación que planteaste en nuestro documento de trabajo,  y ahora redacta estos lineamientos tomándolos en consideración.  Como verás, ambos aspectos deben estar en estrecha relación.  Para tener más ideas,  te pedimos revisar estos dos materiales que se han publicado en español.  Seguramente, encontrarás algunas sugerencias prácticas para plantear actividades.  El primero, \"ChatGPT e inteligencia artificial  en la educación superior: guía de inicio rápido\".  El segundo, \"Guía para docentes:  cómo usar ChatGPT para potenciar el aprendizaje activo\".  Para mayor inspiración, te invitamos a participar en el foro de esta semana.  Ahí vamos a compartir justamente,  algunos de los cambios que los participantes de este curso están integrando,  así como soluciones y modificaciones a la evaluación.  Te sugerimos participar activamente ahí,  tanto para aportar tus soluciones como para aprender de las de otros colegas.  De esta manera, la actividad  final de este curso se nutrirá de todo lo que podamos aportar.  Una vez que tengas resuelto en todos sus aspectos el documento de trabajo,  participa en el ejercicio de evaluación de pares.  En un breve video de no más de cinco minutos,  explica en qué consiste los cambios a la actividad que hayas seleccionado,  cómo la vas a evaluar,  qué ideas te inspiraron,  ya sea del foro,  de las lecturas o de otras fuentes;  así como los lineamientos que preparaste específicamente para tu clase.  Puedes descargar la rúbrica para esta actividad en la sección de recursos.  Con esta actividad terminamos la semana tres y no te puedes perder todos  lo que veremos en la cuatro sobre ética y el uso de inteligencia artificial generativa. El primero, \"ChatGPT e inteligencia artificial  en la educación superior: guía de inicio rápido\".  El segundo, \"Guía para docentes:  cómo usar ChatGPT para potenciar el aprendizaje activo\".    **Lámina 1.- Descripción de la actividad de aprendizaje seleccionada.** Se describe la actividad de aprendizaje que vamos a rediseñar. Describe su estado actual (es decir, tal como la usas ahora), mencionando el propósito, tipo (texto académico como ensayo, resumen, reseña, etcétera o material multimedia como infografías, videos, mapas mentales, esquemas, etcétera) y las características generales (extensión, formato de entrega, etcétera). **Lámina 2.- Análisis inicial** Reflexiona ahora sobre al menos dos aspectos de esta actividad que los estudiantes podrán resolver fácilmente con inteligencia artificial generativa. Por ejemplo, si la actividad de aprendizaje es la elaboración del resumen de una novela en 300 palabras, la inteligencia artificial generativa puede resolver ambos aspectos en segundos. Reflexiona aquí sobre esos aspectos de la actividad que seleccionaste. **Lámina 3.- Herramienta de IAGen** Selecciona al menos una herramienta de inteligencia artificial generativa que se puede usar como apoyo para resolver resolver la actividad seleccionada. Describe brevemente el funcionamiento de la herramienta y presenta un breve razonamiento sobre la elección. **Lámina 4.- Etapas de entrega intermedia** Determina al menos tres etapas de evaluación intermedia o puntos de control que permitan verificar el trabajo de los estudiantes en diversos momentos de la actividad y no solo en la entrega final. Por ejemplo, determinar tres momentos de entrega para la elaboración de un texto académico o de un producto multimedia. Incluye la forma en que se evaluará cada etapa. Por ejemplo, en la segunda entrega, los estudiantes pueden agregar una reflexión de cómo usaron ChatGPT para mejorar la redacción de su texto o cómo los usaron para obtener ideas inicial para un ensayo creativo. Es muy importante que cada etapa o punto de control tenga un peso en la evaluación, así que no olvidemos determinar, en cada etapa, el valor que le estamos asignando. **Lámina 5 Mejoras.-** Aquí comentaremos al menos al menos tres ideas o aprendizajes que te han inspirarado a realizar mejoras, ajustes o cambios en esta propuesta que estás trabajando, y que se observaste en el recorrido de foros, redes sociales, lectura de artículos o en intercambios con colegas. Esta lámina es para reflexionar en aquellas fuentes que nos ha llevado a reflexionar o mejorar. Puedes comenzar con frases como \"En foro vi una idea genial que quiero adaptar a mi curso\" o \"Uno de los artículos que se recomendaron en la Semana 2 me inspiró a\...\" Para realizar este curso, por ejemplo, nos hemos inspirado enormemente de proyectos como [[\#CreativeHE]](https://creativehecommunity.wordpress.com/2023/02/02/creating-a-collection-of-creative-ideas-to-use-ai-in-education/) y en comentarios de Ethan Mollick [[(\@emollick)]](https://twitter.com/emollick) y Ana Mills [[(\@EnglishOER)]](https://twitter.com/EnglishOER) en la platafoma X. **Lámina 6.- Lineamientos** Después de pensar en estos puntos de control, pensemos ahora en al menos 5 lineamientos de trabajo que contemplen el uso de la o las herramientas de inteligencia artificial generativa seleccionadas. Estos lineamientos deben ser congruentes con la forma de evaluación propuesta. Por ejemplo: \"Puedes usar ChatGPT para realizar el resumen de la novela, pero debes indicar el análisis que realizaste para verificar la precisión del resumen. Este análisis tendrá un valor de 10/100 puntos de esta actividad.\" **Lámina 7.- Uso de IAGen** Finalmente, comenta con una inteligencia artificial generativa esta actividad renovada que ahora tienes. Solicita sugerencias de mejora a la propuesta en cualquiera de sus fases. Aquí estaremos usando la IA generativa como un instrumento para hacernos pensar y reflexionar. Se comentan al menos tres aspectos que se modificaron a partir de esta interacción. Una vez que tengas lista la presentación, el siguiente paso es grabar un video donde podamos verte explicando una a una las láminas que preparaste. Para realizar esta grabación te recomentamemos herramientas como Power Point, Zoom, [[Loom]](https://www.loom.com/) [[(tutorial)]](https://youtu.be/ArQFpceYzAA), [[Screencastify]](https://www.screencastify.com/) [[(tutorial)]](https://www.coursera.org/learn/enlinea/lecture/laZJD/42-grabacion-de-pantalla) o puedes grabarte también con tu celular [[(tutorial]](https://www.coursera.org/learn/enlinea/lecture/ejwSj/41-grabar-con-apoyos-visuales-en-pantalla)), solo debes cuidar que se vea tanto la presentación como tu persona al ir exponiendo. No debe durar más de 5 minutos. Este video vas a compartirlo en la actividad de evaluación de pares. Tu video será revisado por colegas del curso y tú deberás revisar tres envíos para dar por completada esta actividad. Usa esta rúbrica para verificar que cumples con cada aspecto que se solicita en la actividad.  1.- DESCRIBIR LA ACTIVIDAD: TAL COMO SE REALIZA ACTUALMENTE 2.- ANÁLISIS INICIAL: COMENTAR 2 O MÀS ASPECTOS DE LA ACTIVIDAD QUE SE PUEDEN REALIZAR FÁCILMENTE CON IA. 3.- HERRAMIENTAS DE IA GENERATIVAS: MENCIONAL 1-2 IAS QUE SE INTEGRARÁN. FUNCIONAMIENTO Y BREVE RAZONAMIENTO SOBRE SELECCIÓN. 4.-ETAPAS DE ENTREGA INTERMEDIA: DECRICPCIÓN 3-4 ETAPA DE EVALUACIÓN INTERMEDIA PARA EVALUAR EN DIFERENTES MOMENTOS DE UN TEXTO ACADÉMICO O PRODUCTO MULTIMEDIA. INCLUIR FORMA DE EVALUACIÓN EN CADA ETAPA. 5.-MEJORAS REALIZADAS: COMENTAR ALMENOS 3 ELEMENTOS QUE SE OBSERVARON EN FOROS, REDES SOCIALES QUE INSPIRARON MEJORAS, AJUSTES O CAMBIOS EN LA PROPUESTA. ASPECTOS QUE SE MEJORAN A PARTIR DE LA OBSERVACIÓN DE PROPUESTAS EN FOROS, REDES SOCIALES.... 6.- LINEMAIENTOS: AL MENOS 5 LINEAMIENTOS COGRUENTES CON FORMA DE EVALUAR, QUE CONTEMPLAN LA INTEGRACIÑON DE LAS IAS SELECCIONADAS. LINEAMIENTOS DE TRABAJO ALINEADOS CON LOS CAMBIOS ANTERIORES Y LOS ASPECTOS ÉTICOS REVISADOS EN CL CURSO. 7.- REFLEXIÓN CRÍTICA USO DE LA IAGENERATIVA: BERVE DESCRUPCIÓN DE LA INTERACCIÓN Y DE 3 ASPECTOS QUE SE MODIFICARON A PARTIR LA INTERACCIÓN CON LA IZG (TEXTO A TEXTO) PARA MEJORAR PROPUESTA EN CUALQUIERA DE SUS FASES. DESCRICPCIÓN Y REFLECUÓN SOBRE USO IAG PARA MEJORAR ASPECTOS DE LA PROÙESTA EN CUALQUIERA DE SUS FASES. CASOS DE RESPOSNABILIDAD SOCIAL EMPRESARIAL EN MEDICINA. CHATGPT O GEMINI- GENERE 4 CASOS DE RSE EN MEDICINA, IMPORTANTES ALUMNOS BUSQUEN INFORMACIÓN QUE LOS SUSTENTEN. SOMETER LA INFORMACIÓN A...... PARA GENERAR PREGUNTAS A LOS ALUMNOS QUE LAS RESPONDAN Y ASEGURAR SU COMPRENSIÓN. TRASLADAR ESOS EJMPLOS A CASOS HIPOTÉTICOS EN ECUADOR: HOSPITAL, CENTRO DE SALUD..... QUE ALUMNOS PROPONGAN MEDIDAS DE RSE EN ESOS ESTABLECIMIENTOS DE SALUD. QUE ALUMNOS EVALÚEN EL USO DE LA IA Y SU APOYO. INDIQUEN LAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS, ASÍ COMO QUE EXPLIQUEN LAS LIMITACIONES Y antes de terminar esta semana\... Un reciente aporte sobre las metáforas y la GenAI =============================================================================