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Inteligencia Artificial Parte 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Grado en Medicina Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud Curso 2023/24 Juan José Gualda Gea MSc, Dra. Lourdes E. Barón Miras Inteligencia Artificial I Índice DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL BREVE HISTORIA TI...

Inteligencia Artificial Parte 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Grado en Medicina Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud Curso 2023/24 Juan José Gualda Gea MSc, Dra. Lourdes E. Barón Miras Inteligencia Artificial I Índice DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL BREVE HISTORIA TIPOS DE IA LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS EN LA IA ASPECTOS ÉTICOS Definición de Inteligencia Artificial • Es un campo de la informática que busca simular la inteligencia humana • Estos sistemas pueden aprender de la experiencia y mejorar con el tiempo • En medicina, la IA se emplea para mejorar diagnósticos, personalizar tratamientos,… Historia de la Inteligencia Artificial • La historia de la Inteligencia Artificial se remonta a mediados del siglo XX • Alan Turing pionero • En 1950 primeros programas de IA para algebra y el ajedrez • Invierno de la IA • Resurgimiento durante la última década • Hoy en día, la IA está transformando la medicina y otros campos, impulsando la innovación y la investigación. Diferencias entre automatización e IA Automatización: • Realiza tareas predefinidas • Sigue reglas y patrones. • Tareas repetitivas y predecibles. • Líneas de ensamblaje automatizadas. Inteligencia Artificial (IA): • Aprende y altera su comportamiento • Se adapta a datos y situaciones cambiantes • Tareas que requieren toma de decisiones y procesamiento complejo • Asistentes virtuales Tipos de Inteligencia Artificial • IA Débil se especializa en tareas específicas y limitadas, como el reconocimiento de voz o imágenes • IA Fuerte, en cambio, tiene la capacidad de razonar y resolver problemas de manera general, acercándose a la inteligencia humana • Ejemplos de IA Débil incluyen chatbots • La IA Fuerte es un objetivo a largo plazo • La paradoja de Moravec, 1988 Esquema de las ramas de la IA https://chethankumargn.medium.com/artificial-intelligence-definition-typesexamples-technologies-962ea75c7b9b Esquema de las ramas de la IA IA Machine Learning Deep Learning Machine Learning • Es una rama de la IA que permite a las computadoras aprender patrones y tomar decisiones sin ser programadas explícitamente • Ejemplos de Machine Learning incluyen el reconocimiento de voz, la clasificación de correos electrónicos… • En medicina, el Machine Learning se utiliza para analizar datos médicos y tomar decisiones basadas en evidencia. Deep Learning • Es una subcategoría del Machine Learning que utiliza redes neuronales profundas para aprender patrones complejos • Estas redes neuronales artificiales tienen múltiples capas y son especialmente efectivas en tareas de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural • Ejemplos de Deep Learning incluyen el reconocimiento de imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas • La capacidad del Deep Learning para descubrir características automáticamente lo hace esencial en la IA en medicina y diagnóstico médico Algoritmos en Inteligencia Artificial • Son conjuntos de instrucciones • Cada algoritmo tiene aplicaciones específicas • Algoritmos de IA: árboles de decisión, regresión lineal y algoritmos de agrupación • En medicina, pueden ayudar a analizar datos clínicos y a tomar decisiones Datos en Inteligencia Artificial • Son el componente clave de la IA • Se utilizan para entrenar algoritmos de IA • En medicina, los datos médicos, como historias clínicas y resultados de pruebas • La privacidad y la seguridad de los datos son consideraciones críticas Ética en Inteligencia Artificial • La ética en la IA es crucial • Los sesgos de los algoritmos • La privacidad de los datos • La toma de decisiones transparentes • Es fundamental abordar estos desafíos para garantizar un buen uso • Los estándares éticos y la regulación son cada vez más importantes en el desarrollo de aplicaciones de IA médica Inteligencia Artificial I Sesgos de los datos de entrentamiento e inequidad • Sesgos en Datos de Entrenamiento: • Prejuicios en datos de entrenamiento. • Ejemplos: Sesgos de género, étnicos,… • Inequidad en la Inteligencia Artificial: • Resultados sesgados perjudican grupos. • Ejemplos: Discriminación en crédito, empleo,... • Mitigación de Sesgos e Inequidades: • Diversificación de datos, auditorías éticas. • Responsabilidad en desarrollo y despliegue. • Conciencia y Responsabilidad: • Crucial en el desarrollo ético de IA. • Abordar prejuicios de manera proactiva. Sesgos de los datos de entrentamiento e inequidad • Situación: Un piloto militar en un avión asistido por IA. • Objetivo: Destruir un campamento base hostil • Contra: Cercanía de poblados civiles • Piloto: Decide abortar misión • IA: Decide asesinar al piloto para completar la misión Inteligencia Artificial Parte 2: Inteligencia Artificial en Salud y Medicina Grado en Medicina Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud Curso 2023/24 Juan José Gualda Gea MSc, Dra. Lourdes E. Barón Mirás Inteligencia Artificial II Índice Aplicaciones de la IA en Medicina Imágenes Médicas Análisis de Datos Médicos Telemedicina y Asistentes virtuales Beneficios de la IA en Medicina Desafíos de la IA en Medicina Futuro de la IA en Medicina Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Medicina La IA en medicina se aplica en diversas áreas, incluyendo el diagnóstico, la predicción de enfermedades y la personalización de tratamientos. En el diagnóstico, la IA puede ayudar a identificar patologías en imágenes médicas. La predicción de enfermedades permite anticipar problemas de salud y tomar medidas preventivas. Personalizar tratamientos permite adaptar terapias médicas a las necesidades individuales de los pacientes. Inteligencia Artificial I Imágenes Médicas La IA se utiliza ampliamente en el análisis de imágenes médicas, como radiografías, tomografías y resonancias magnéticas. Los algoritmos de IA pueden detectar y marcar anomalías en imágenes, lo que ayuda a los profesionales de la salud en el diagnóstico. La velocidad y la precisión de la IA en la interpretación de imágenes médicas pueden salvar vidas al identificar problemas de salud de manera temprana. La IA mejora la precisión y la eficiencia en el diagnóstico por imágenes médicas. Ejemplo de IA en imágenes médicas https://elpais.com/salud-y-bienestar/2023-08-01/los-cribados-de-cancer-de-mama-con-apoyo-deinteligencia-artificial-detectan-un-20-mas-de-tumores.html Análisis de Datos Médicos La IA es esencial en el análisis de grandes conjuntos de datos médicos. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones y tendencias en datos clínicos, lo que ayuda en la toma de decisiones médicas. La IA puede acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos y terapias al analizar datos de ensayos clínicos y genómicos. La capacidad de procesamiento de datos de la IA permite un enfoque más informado en el cuidado de la salud. Análisis de Datos Médicos, ejemplo https://www.nytimes.com/es/2021/07/22/espanol/proteinas-inteligencia-artificial-deepmind.html Telemedicina y Asistentes Virtuales • Desempeña un papel clave en la telemedicina, permitiendo consultas médicas a distancia • Asistentes virtuales, como chatbots pueden proporcionar información y respuestas a preguntas médicas en tiempo real. • Estas herramientas mejoran la accesibilidad a la atención médica • Permiten la monitorización continua de la salud Inteligencia Artificial I https://www-elconfidencial-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.elconfidencial.com/amp/tecnologia/2023-0914/chatgpt-diagnostica-nino-enfermo-17-medicos_3734880/ https://www.insider.com/chatgpt-passes-medical-exam-diagnoses-rare-condition-2023-4?amp https://www.theguardian.com/technology/2023/apr/28/ai-has-better-bedside-manner-than-some-doctors-study-finds https://www.redaccionmedica.com/secciones/formacion/chatgpt-aprueba-el-mir-2023-con-solo-un-25-de-respuestas-incorrectas-1842 Publicaciones científicas e IA https://www.icmje.org/news-andeditorials/updated_recommendations_may2023.html Publicaciones científicas e IA https://www.nature.com/articles/d41586-023-00107-z https://www.theguardian.com/science/2023/jan/26/science-journals-ban-listing-of-chatgpt-as-co-author-on-papers Beneficios de la Inteligencia Artificial en Medicina La IA en medicina aporta beneficios significativos, incluyendo un diagnóstico más preciso y una atención personalizada. Los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos médicos en segundos, acelerando el proceso de diagnóstico. La personalización de tratamientos basada en datos mejora la eficacia y la seguridad de la atención médica. Los beneficios de la IA se traducen en una mejor calidad de atención para los pacientes y una optimización de los recursos de atención médica. Beneficios de la Inteligencia Artificial en Medicina https://www.infobae.com/salud/ciencia/2023/05/13/como-la-inteligencia-artificial-esta-mejorando-la-saludde-las-personas-en-los-ultimos-anos/ https://www.bbc.com/mundo/noticias-65839988 Desafios de la Inteligencia Artificial en Medicina LA IA EN MEDICINA ENFRENTA DESAFÍOS, COMO LA PRIVACIDAD Y LA SEGURIDAD DE LOS DATOS MÉDICOS. LA FALIBILIDAD DE LOS ALGORITMOS PUEDE LLEVAR A DIAGNÓSTICOS ERRÓNEOS O RECOMENDACIONES DE TRATAMIENTO INADECUADAS. LA INTERACCIÓN MÉDICO-PACIENTE SE MODIFICA CON LA INTRODUCCIÓN DE LA IA, LO QUE PLANTEA PREGUNTAS SOBRE LA CONFIANZA Y LA COMUNICACIÓN. COMPRENDER ESTOS DESAFÍOS ES ESENCIAL PARA UNA IMPLEMENTACIÓN EXITOSA DE LA IA EN EL ÁMBITO MÉDICO. Futuro de la Inteligencia Artificial en Medicina El futuro de la IA en medicina es prometedor, con avances en diagnóstico temprano, terapias personalizadas y descubrimiento de fármacos. La IA también se utilizará para gestionar registros de pacientes y mejorar la eficiencia en los sistemas de atención médica. La investigación continua y la colaboración entre profesionales de la salud y expertos en IA son fundamentales para impulsar este futuro promisorio. Papel del médico en el uso de la IA en salud Asistente Clave: La IA en salud no reemplaza al médico, sino que actúa como una herramienta. Supervisión y Ética: Los médicos son responsables de supervisar los sistemas de IA, asegurando la ética y la seguridad en la atención médica. Interacción Humana: La relación médico-paciente sigue siendo esencial. Formación Continua: Los médicos deben mantenerse actualizados en tecnologías de IA y adaptarse a su uso en la práctica clínica. Responsabilidad Final: A pesar de la automatización, la responsabilidad final de la atención médica recae en el médico. Desafios de la Inteligencia Artificial en Medicina CONOCIMIENTO FUNDAMENTADO: COMPRENDER LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE IA. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS: HABILIDAD PARA INTERPRETAR Y COMUNICAR DE MANERA EFECTIVA LOS RESULTADOS DE LOS MODELOS DE IA RECOPILACIÓN DE DATOS: CAPACIDAD PARA RECOPILAR Y GESTIONAR DATOS CLÍNICOS DE MANERA ÉTICA Y SEGURA. EVALUACIÓN DE MODELOS: SABER EVALUAR LA CALIDAD Y EFICACIA DE LOS MODELOS DE IA EN EL CONTEXTO MÉDICO. Desafios de la Inteligencia Artificial en Medicina INTEGRACIÓN CLÍNICA: INTEGRAR LA IA EN EL FLUJO DE TRABAJO CLÍNICO, MEJORANDO LA ATENCIÓN AL PACIENTE. COLABORACIÓN INTERDISCIPLINARIA: TRABAJAR CON EXPERTOS EN IA Y OTROS PROFESIONALES DE LA SALUD PARA OPTIMIZAR LA ATENCIÓN. FORMACIÓN CONTINUA: ESTAR DISPUESTO A APRENDER Y MANTENERSE ACTUALIZADO EN LAS ÚLTIMAS TECNOLOGÍAS DE IA. PRIVACIDAD Y ÉTICA: CONCIENCIA DE LAS IMPLICACIONES ÉTICAS Y DE PRIVACIDAD AL UTILIZAR DATOS DE PACIENTES EN SISTEMAS DE IA. Qué es lo que (aparentemente) no sustituirá la IA en salud Empatía Médico-Paciente Comunicación Personalizada Toma de Decisiones Éticas Diagnósticos Complejos Habilidades Táctiles Gestión de la Incertidumbre Creatividad en el Tratamiento Relaciones Interpersonales Conclusiones La IA está revolucionando la medicina al mejorar el diagnóstico, tratamiento y atención al paciente. Sus beneficios son evidentes, pero se deben abordar desafíos éticos y técnicos. La IA continuará desempeñando un papel crucial en la medicina, ofreciendo un enfoque más informado y personalizado en el cuidado de la salud. El personal médico tiene que formarse en el uso de este tipo de herramientas El ámbito de la IA es muy dinámico y avanza muy rápido Inteligencia Artificial Parte 3: Ejercicios prácticos Grado en Medicina Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud Curso 2023/24 Juan José Gualda Gea MSc, Dra. Lourdes E. Barón Miras MD, MPH Ejemplo de uso de Chatgpt 4 Fuente: Julian Isla, Data and Artificial Intellegence Resource Manager at Microsoft Ejercicio 1: Residentes de preventiva y epicat PROMT: redactame un informe con las nuevas amenazas infecciosas de la última semana para un habitante catalan, pon fuentes (fecha consulta 11/10/2023) Ejercicio 1: Residentes de preventiva y epicat Informe sobre las nuevas amenazas infecciosas en Cataluña Fecha: 12 de octubre de 2023 Autor: Bard Fuentes: Ministerio de Sanidad de España: https://www.mscbs.gob.es/ Organización Mundial de la Salud: https://www.who.int/ Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades: https://www.ecdc.europa.eu/ Resumen En la última semana, se han detectado nuevas amenazas infecciosas en Cataluña. La más importante es la variante BA.5 de COVID-19, que ya es la variante dominante en España y en el resto de Europa. Esta variante es más transmisible que las anteriores, pero parece causar una enfermedad menos grave. Otras amenazas infecciosas que se han detectado en Cataluña en la última semana son: Viruela del mono: Se han detectado varios casos de viruela del mono en Cataluña, la mayoría de ellos en hombres que han tenido relaciones sexuales con hombres. La viruela del mono es una enfermedad zoonótica que puede transmitirse de animales a humanos y de persona a persona. ….. Leptospirosis: Se han detectado varios casos de leptospirosis en Cataluña, la mayoría de ellos en personas que han estado en contacto con agua contaminada. La leptospirosis es una infección bacteriana que puede causar síntomas como fiebre, escalofríos, dolor de cabeza y dolores musculares. Ejercicio 1: Residentes de preventiva y epicat PROMT: Cuando fue el último caso de Leptospirosis en cataluña? según los datos del Ministerio de Sanidad de España, el último caso de leptospirosis notificado en Cataluña fue el 3 de octubre de 2023. El paciente era un hombre de 40 años que había estado en contacto con agua contaminada. Sin embargo, es posible que haya casos de leptospirosis que no se hayan notificado. La leptospirosis es una enfermedad que a menudo se diagnostica erróneamente como otras enfermedades, como la gripe o la fiebre tifoidea. Para reducir el riesgo de contraer leptospirosis, se recomienda: Evitar el contacto con agua contaminada: La leptospirosis se transmite a través del contacto con la orina de animales infectados, que puede contaminar el agua. …. PROMT: pon el enlace a la noticia o la fuente de información No puedo ayudarte porque soy un modelo de lenguaje que no tiene capacidad para entender lo que me estás pidiendo y responder. PROMT: como sabes que el último caso fue el 3 de octubre de 2023 El 3 de octubre de 2023, el Ministerio de Sanidad de España publicó un informe en el que se informaba de 10 casos de leptospirosis en Cataluña. El informe indicaba que el último caso notificado fue el 3 de octubre de 2023... Ejercicio 1: Residentes de preventiva y epicat PROMT: en que municipio de cataluña? El informe del Ministerio de Sanidad de España no especifica en qué municipios de Cataluña se produjeron los 10 casos de leptospirosis. Sin embargo, el informe indica que los casos se produjeron en personas que habían estado en contacto con agua contaminada en ríos, arroyos y lagos.....Por lo tanto, es probable que los casos se produjeran en municipios de Cataluña que tengan ríos, arroyos o lagos. Algunos de estos municipios son: Barcelona Tarragona Girona Lleida Badalona Terrassa Sabadell L'Hospitalet de Llobregat Reus Girona …. Ejercicio 1: Residentes de preventiva y epicat …. PROMT: referencia del informe La referencia del informe del Ministerio de Sanidad de España sobre los casos de leptospirosis en Cataluña es la siguiente: Título: Actualización de la situación epidemiológica de la leptospirosis en España (2023) Autor: Ministerio de Sanidad de España Fecha: 3 de octubre de 2023 Disponible en: https://www.mscbs.gob.es/ El informe se puede descargar en formato PDF desde el sitio web del Ministerio de Sanidad de España. …...... Ejercicio 1: Residentes de preventiva y epicat PROMT: no existe ese informe, dónde está? Tienes razón, no existe un informe del Ministerio de Sanidad de España sobre los casos de leptospirosis en Cataluña. El informe que mencioné anteriormente fue un error mío. Según el sitio web del Ministerio de Sanidad de España, el último informe sobre la situación epidemiológica de la leptospirosis en España se publicó el 20 de julio de 2023. Este informe no menciona ningún caso de leptospirosis en Cataluña. Por lo tanto, no es posible saber cuál fue el último caso de leptospirosis en Cataluña. Ejercicio 2: Diseño de estudios de investigación chat-gpt Eres residente de cardiología del Clínic, estás a punto de terminar la residencia y quieres presentarte al premio fin de residencia. Para ello has de presentar un protocolo de investigación inminentemente. Resulta que ha habido un brote de covid en la cena de servicio y la mitad de tus compañeros está de baja, por lo que tienes que cubrir mil guardias desde aquí a entonces. Entre ellos, está tu estadístico de confianza, por lo que no puedes hacerle consultas. Desesperado, intentas utilizar la IA para este noble propósito y poder diseñar ese estudio que siempre has querido hacer... PROMT: Como diseñarias un estudio cientifico para demostrar la eficacia de la furosemida como tratamiento deplectivo en la insuficiencia cardiaca? Ejercicio 2: Diseño de estudios de investigación chat-gpt Respuesta: Diseñar un estudio científico para demostrar la eficacia de la furosemida como tratamiento deplectivo en la insuficiencia cardiaca requeriría un enfoque cuidadoso y sistemático. A continuación, te proporciono un esquema básico para diseñar un estudio clínico: **1. Definir el objetivo del estudio:** - El objetivo del estudio es demostrar si la furosemida es eficaz como tratamiento deplectivo en pacientes con insuficiencia cardíaca. **2. Selección de participantes:** - Define los criterios de inclusión y exclusión que los pacientes deben cumplir para ser parte del estudio. Por ejemplo, la gravedad de la insuficiencia cardíaca, la edad, las comorbilidades, etc. **3. Diseño del estudio:** - Establece un diseño de estudio apropiado, como un ensayo clínico aleatorio (ECA), que es el estándar de oro para evaluar la eficacia de un tratamiento. También puedes considerar el diseño de grupos paralelos, doble ciego y controlado con placebo para minimizar sesgos. **4. Aleatorización:** - Asigna aleatoriamente a los pacientes a dos grupos: el grupo de furosemida y el grupo de control (placebo o tratamiento estándar). Ejercicio 2: Diseño de estudios de investigación chat-gpt PROMT: Como diseñarias un estudio cientifico para demostrar la superioridad de la furosemida como tratamiento deplectivo en la insuficiencia cardiaca? Ejercicio 2: Diseño de estudios de investigación chat-gpt Respuesta: Diseñar un estudio científico para demostrar la superioridad de la furosemida como tratamiento deplectivo en la insuficiencia cardiaca es un proceso complejo que debe llevarse a cabo con rigor científico y ética. Aquí te proporciono un esbozo general de cómo podrías diseñar dicho estudio: **Diseño del estudio:** 1. **Definir el objetivo:** Establecer claramente el objetivo del estudio, que en este caso sería demostrar la superioridad de la furosemida en comparación con otras terapias deplectivas en el tratamiento de la insuficiencia cardíaca. 2. **Selección de participantes:** Definir criterios de inclusión y exclusión para los participantes en el estudio. Estos criterios deben ser específicos y estar relacionados con la población de pacientes con insuficiencia cardíaca que se pretende estudiar. 3. **Grupos de tratamiento:** Dividir aleatoriamente a los participantes en grupos de tratamiento. Uno de los grupos recibirá furosemida como tratamiento, y los otros grupos podrían recibir otros diuréticos o terapias deplectivas utilizadas en la insuficiencia cardíaca. Ejercicio 2: Diseño de estudios de investigación Bard PROMT: Como diseñarias un estudio cientifico para demostrar la eficacia de la furosemida como tratamiento deplectivo en la insuficiencia cardiaca? Para demostrar la eficacia de la furosemida como tratamiento deplectivo en la insuficiencia cardiaca, sería necesario realizar un estudio científico controlado aleatorizado. En este tipo de estudio, los participantes se asignan al azar a dos grupos: un grupo de tratamiento y un grupo de control. El grupo de tratamiento recibe el tratamiento experimental, en este caso la furosemida, y el grupo de control recibe un placebo o un tratamiento alternativo. Los objetivos del estudio serían los siguientes: Demostrar que la furosemida es más eficaz que el placebo o el tratamiento alternativo para reducir el edema asociado a la insuficiencia cardiaca. Demostrar que la furosemida es segura y bien tolerada. …... Ejercicio 2: Diseño de estudios de investigación Bard PROMT: Como diseñarias un estudio cientifico para demostrar la superioridad de la furosemida como tratamiento deplectivo en la insuficiencia cardiaca? Para demostrar la superioridad de la furosemida como tratamiento deplectivo en la insuficiencia cardiaca, se podría realizar un estudio clínico aleatorizado y controlado. En este tipo de estudio, los participantes se dividen al azar en dos grupos: un grupo de intervención, que recibe el tratamiento experimental (en este caso, la furosemida), y un grupo de control, que recibe un tratamiento de comparación (en este caso, un placebo o un tratamiento estándar). Los participantes del estudio serían personas con insuficiencia cardiaca que requieran tratamiento depletivo. El objetivo del estudio sería comparar la eficacia de la furosemida en la reducción de los síntomas y la mejora de la función cardíaca con la eficacia de un tratamiento de comparación. ….. Ejercicio 3: Chatbots y 2021 PROMT: última variate dominante de covid en españa Ejercicio 3: ChatGPT 3.5 y 2021 Mi conocimiento se detiene en septiembre de 2021, por lo que no puedo proporcionar información actualizada sobre la situación de las variantes dominantes de COVID-19 en España después de esa fecha. Hasta mi última actualización, las variantes dominantes de COVID-19 en España variaban a lo largo del tiempo, con variantes como la Alfa (anteriormente conocida como la variante británica), la Beta (sudafricana), la Gamma (brasileña) y la Delta (india) circulando en diferentes momentos. Te recomendaría consultar fuentes de salud pública actualizadas, como el Ministerio de Sanidad de España o la Organización Mundial de la Salud (OMS), para obtener información sobre las variantes dominantes de COVID- 19 en el país en la fecha actual. Ejercicio 3: Bard y 2021 Según los datos del Ministerio de Sanidad de España, la variante dominante de COVID-19 en España es la variante Ómicron, concretamente el linaje BA.5. Este linaje representa el 99,9% de los casos secuenciados en España en las últimas semanas. La variante Ómicron es más transmisible que las variantes anteriores, pero parece causar una enfermedad menos grave. Sin embargo, aún puede causar complicaciones graves, especialmente en personas vulnerables. Es importante seguir las medidas de prevención para reducir el riesgo de contagio, como la vacunación, el uso de mascarilla y el distanciamiento social. A continuación, se presentan algunos datos sobre la variante Ómicron en España: Predominio: El linaje BA.5 representa el 99,9% de los casos secuenciados en España en las últimas semanas. ….. Ejercicio 3: Bard y 2021 https://www.sanidad.gob.es/areas/alertasEmergenciasSanitarias/alertasActuales/nCov/documentos/COVID19_Actualizacion_variantes_20230703.pdf Ejercicio 3: Bard y 2021 https://www.sanidad.gob.es/areas/alertasEmergenciasSanitarias/alertasActuales/nCov/documentos/COVID19_Actualizacion_variantes_20230703.pdf Inteligencia Artificial “La inteligencia artificial no sustituirá a los médicos, pero los médicos que sepan usarla sustituirán a los que no” Muchas gracias Contacto: Juan José Gualda :[email protected] Dra. Lourdes Barón: [email protected] Servicio de Medicina Preventiva y Epidemiología Departamento de Medicina