Statistika 2021 Past Paper PDF

Summary

This Czech document is a 2021 statistics past paper. It covers basic concepts and questions related to data analysis, such as various types of graphs, intervals, and different kinds of statistical data.

Full Transcript

STATISTIKA 2021 Přímý neomezený výběr se stejnými pravděpodobnosti prováděný s opakováním nebo bez opakování se označuje jako prostý náhodný výběr. Graf kumulativní četnosti (bez ohledu na typ třídění) má vždy neklesající průběh. Tvrdím, že typická hodnota nemůže nikdy ležet v prvním ani poslední...

STATISTIKA 2021 Přímý neomezený výběr se stejnými pravděpodobnosti prováděný s opakováním nebo bez opakování se označuje jako prostý náhodný výběr. Graf kumulativní četnosti (bez ohledu na typ třídění) má vždy neklesající průběh. Tvrdím, že typická hodnota nemůže nikdy ležet v prvním ani posledním intervalu. Mám pravdu? -- NE. Tvrdím, že v 1 intervalu může ležet vždy jen jeden z kvartilů. Mám pravdu? -- NE. Tvrdím, že pro bodové třídění má graf kumulativní četnosti typický stupňovitý průběh. Mám pravdu? -- ANO. Spojte do dvojic logicky související pojmy: Stupňovitý graf kumulativní četnosti -- bodové třídění. Grafy vývoje a grafy struktury -- obchodní grafy. Obrázkový graf -- piktogram. Kvartily -- Kvantily. Které třídění je opakem intervalového třídění? -- Bodové. Histogram -- intervalové třídění. Číselný znak -- hodnota znaku. Znáhodňovací technika -- systematický výběr. Slovní znak -- obměna znaku. Nereprezentativní zjišťování -- metoda základního masívu. Vyjádřete se k tomu, které hodnoty lze z tabulky rozdělení četností při intervalovém třídění určit zcela přesně. Ne: typický hodnota, kvartily, medián. Kumulativní četnosti využijeme při určování kvantilů. Četnosti, jejichž součet za všechny intervaly je roven jedné, se nazývají -- relativní četnosti. Logická posloupnost jednotlivých kroků pracovního postupu statistiky je: 1. Zjišťování, 2. Zpracování, 3. Analýza, 4. Prezentace. Poznání v empirických vědách se uskutečňuje po linii: data -- znalosti -- informace. Určete, která tvrzení, týkající se statistických znaků, jsou správná: ANO: diskrétní a rozpojitý znak jsou synonyma. Synonymum pojmu kategoriální znak je nominální znak. Ordinální znak patří mezi číselné znaky. Nadřízeným pojmem pojmu kardinální znak pojem číselný znak. Kardinální znak patří mezi číselné znaky. NE: nominální znak patří mezi číselné znaky. Kardinální znak patří mezi slovní znaky. Kardinální a nominální znaky společně tvoří kategorii měřitelných znaků. Intervalový znak je znak s přirozenou nulou. Určete, která tvrzení jsou správná pro data tvořená hodnotami 7, 3, 22, 8, 11, 12, 2, 6 -- ANO: Za  medián lze prohlásit hodnotu 7,5. Definici mediánu vyhovují dvě hodnoty. Nelze označit typickou hodnotu. Ne: Dolním kvartilem je hodnota 12 Který statistický znak je opakem alternativního znaku: Správně: množný. Špatně: dichotomický. Označte atributy prostého náhodného výběru: ANO: neomezený, stejné pravděpodobnosti, bez opakování, s opakováním, přímý. NE: různé pravděpodobnosti, složitěji uspořádaný. Vyberte symboly, které se používají jako smluvené značky ve statistických tabulkách. Správně: ležatá čárka. Ne: hvězdička, dvojtečka. Opakem prostého pozorování při zjišťování dat je řízený experiment. Uvedli jsme, že dvěma základními atributy statistických dat jsou hromadnost a variabilita. Který statistický znak je opakem alternativního znaku: Špatně: dichotomický, ordinální. Správně: Množný. Tvrdím, že statistický graf obsahující mapu, která pouze ozvláštňuje graf (není jeho nepostradatelnou součástí), se nazývá kartograf. Mám pravdu? -- NE. Co znamená symbol ležatý křížek (x) v políčku statistické tabulky. Nesprávně: dosud neznámý údaj, nespolehlivý údaj. Prvky vektoru x (1) menší x (2) menší....x(k), kde k menší menší n se nazývají varianty. Tento pojem se vyskytuje v souvislosti s bodovým tříděním. Vyberte symboly, které se používají jako smluvené značky ve statistických tabulkách: tečka, nula, ležatá čárka. (ne hvězdička). Určete, která tvrzení jsou/mohou být správná: ANO: modus leží v intervalu s největší četností. Všechny tři kvartily nabývají stejné hodnoty. NE: u bodového třídění určíme kvartily pouze přibližně. Vyjádřete se ke správnosti tvrzení, že uvedené pojmy označují nereprezentativní neúplná zjišťování. ANO: Anketa, metoda základního masívu. Ne: úsudkový výběr. Tvrdím, že pomocí škálování transformuji hodnoty měřitelného znaku do kategorií nominálního znaku. Mám pravdu? -- ANO. Tvrdím, že součtový sloupec/řádek kombinační tabulky obsahuje tzv. podmíněná rozdělení četnosti. Mám pravdu. -- NE. Označte vlastnost dat, při kterých je možné měřit koncentraci: ANO: netříděný znak, sčitatelný znak, diskrétní číselný znak, tříděný. Kumulativní četnosti využijeme při stanovení: ANO: mediálu. NE: variačního rozpětí, typické hodnoty z rozdělení četností. Tvrdím, že výběr s opakováním vede k reprezentativnímu vzorku populace, zatímco u výběru bez opakování tomu tak není. -- NE. Tvrdím, že kvótní výběr je jednou z variant záměrného výběru. Mám pravdu? -- ANO. Při měření koncentrace obvykle zjistíme, že medián je menší než mediál. Synonymem pojmu pořadový znak je pojem ordinální znak. Mezi kombinační tabulky patří: asociační tabulka, kontingenční tabulka, korelační tabulka. Tvrdím, že při výběrovém způsobu zjišťování se pojmy výběrová jednotka a statistická jednotka používají ve stejném významu. -- NE. Tvrdím, že průběh hustoty četností při intervalovém třídění závisí na jemnosti třídění (šířce intervalu h). Mám pravdu? -- NE. Půlením četností mezi sousedními kvartily vznikají oktily. Jejich počet je roven sedmi. Určete, která tvrzení mohou být správná: ANO: prostřední percentil je roven prostřednímu decilu. Horní kvartil je menší než sedmý oktil. Sedmý decil je menší než třetí kvartil. Současné třídění podle dvou znaků se nazývá kombinační třídění. Tvrdím, že kvótní výběr je jednou z variant záměrného výběru. Mám pravdu: - ANO. Znaky, které se používají jako smluvené značky ve statistických tabulkách. NE: dvojtečka, hvězdička, plus. Tvrdím, že u poměrového znaku mají automaticky smysl i relace platné pro intervalový znak, kdežto naopak to neplatí. -- ANO. Co rozhoduje o tom, zda pro znázornění výsledků třídění použijeme výsečový graf nebo histogram: zda jde o číselný nebo slovní znak (ne: nic, oba grafy jsou libovolně měnitelné, zda jde o diskrétní nebo spojitý znak, histogram se pro znázornění výsledků třídění nikdy nepoužívá). Mezi kombinační tabulky patří: korelační tabulka, kontingenční tabulka (ne: kumulativní tabulka, komunatitvní tabulka). Vyjádřete se k tomu, které hodnoty lze z tabulky rozdělení četností při intervalovém třídění určit zcela přesně. Ne: kvartily, typická hodnota, variační rozpětí. Tvrdím, že Giniův index nemůže nikdy (ani teoreticky) dosáhnout hodnoty jedna. Mám pravdu? ANO Vyjádřete se ke správnosti tvrzení, že uvedené pojmy označují nereprezentativní neúplná zjišťování. Ne: náhodný výběr, kvótní výběr, úsudkový výběr. Tvrdím, že histogram četností hustoty při intervalovém třídění má vždy plochu rovnu jedné. Mám pravdu? -- ANO. Rozptyl konstanty je roven nule. Rozptyl je nejmenší existující průměrná čtvercová odchylka. Z průměrných absolutních odchylek od mediánu nelze stanovit společnou průměrnou absolutní odchylku. Rozptyl je uveden ve čtverci rozměru hodnot, z nichž je počítán. Rozptyl lze rozkládat ve složky a ze složek počítat společný rozptyl.  AP součtu/rozdílu dvou znaků je roven součtu/rozdílu jejich průměrů. Součet odchylek hodnot datového souboru od jeho aritmetického průměru je roven nule. Nesprávná tvrzení: Součet odchylek hodnot datového souboru od jeho mediánu je roven nule. Rozptyl součtu/rozdílu dvou znaků je roven součtu jejich rozptylů. Přičteme-li ke každé hodnotě znaku určitou konstantu různou od nuly, rozptyl se změní o tuto konstantu. Násobíme-li všechny hodnoty znaku konstantou různou od nuly, směrodatná odchylka se nezmění. Nejdůležitější charakteristikou variability je variační koeficient. Mezi znaky X, Y je vztah Y = kX + c. Mezi kterými charakteristikami obou znaků je stejný vztah? Správná odpověď: AP, medián, modus. Nesprávná odpověď: SO, rozptyl, momentový koeficient šikmosti, harmonický průměr, geometrický průměr, variační rozpětí. Z určitých dat byl vypočten AP, medián a typický hodnota. Tvrdím, že pořadí charakteristik závisí na asymetrii datového souboru (levostranná, pravostranná, symetrická data). Mám pravdu? Ano. Rozptyl rozdílu var (x-y) = 348 + 611 -- 2 cov xy. Které z dále uvedených hodnot kovariance jsou v tomto případě možné? Správně: 300, 0. Nesprávně: 500. / Správně: 100, - 100 Nesprávně: 500. / Správně: 100, - 300 Nesprávně: 480 /Správně: -300, 100, nula. / Správně: 100 Nesprávně: 500, 480 / Správně: nula, - 100. Špatně: 480. Uveďte vlastnost datového souboru, pro kterou je typické měření pomocí rozměrných i bezrozměrných charakteristik. Je to variabilita. Data, jejichž AP, medián a modus se rovnají, se vyznačují určitým tvarem rozdělení. Jde o tvar souměrný, symetrický. Tvrdím, že všechny charakteristiky úrovně mají stejný rozměr jako hodnoty datového souboru. Je to pravda? Ano. Mezi znaky X, Y platí Y = 3 Y. Jaký vztah je mezi jejich variačními koeficienty. Správně: Rovnají se. Špatně: Variační koef. Y je trojnásobkem variačního koeficientu X. Žádné pravidlo pro variační koeficienty neexistuje. Jakou vlastnost splňují znaky X, Y, pro které var (x + y) = var x + var y. Nezávislost, korelační nezávislost. Normování je operace, při které od každé hodnoty znaku odečítáme AP a výsledek dělíme SO. směrodatnou odchylkou. Statistický znak má rozměr Kč/hod. U každé charakteristiky označte, zda je či není uvedena rovněž v Kč/hod. ANO: medián, variační rozpětí, směrodatná odchylka, typická hodnota, průměrná absolutní odchylka od mediánu (MAAD), rozpětí kvartilů, dolní kvartil, aritmetický průměr. NE: rozptyl, variační koeficient. Data, jejichž AP, medián a modus se rovnají, se vyznačují určitým tvarem rozdělení. Jedná se o tvar symetrický. Nejdůležitější charakteristiky variability jsou na bázi Čtvercových odchylek od konstanty. Společný rozptyl je roven součtu složek Správně: průměrný rozptyl uvnitř dílčích souborů, rozptyl dílčích průměrů kolem společného průměru. Špatně: součet rozptylu plus dvojnásobek kovariance, rozptyl dílčích rozptylů, součet rozptylů minus dvojnásobek kovariance, aritmetický průměr dílčích průměrů. Mezi znaky X, Y je vztah Y = 3X + 7. Jaký vztah je mezi var x, var y. Správně: var y = 9varx Nesprávně: var y = 3var x, nelze určit. Společný rozptyl je roven součtu složek Správně: Rozptyl dílčích průměrů kolem společného průměru. Nesprávně: Součet rozptylů plus dvojnásobek kovariance. AP dílčích průměrů. Rozptyl dílčích rozptylů. K měření šikmosti a špičatosti se používají Normované momenty. Tvrdím, že druhý obecný moment je zároveň kvadratickým průměrem (ze skupiny mocninových průměrů). Mám pravdu? NE Tvrdím, že uvedené charakteristiky jsou založeny na momentech. Určete, které tvrzení jsou správná a která ne. ANO: koeficient špičatosti NE: rozpětí kvartilů, medián. Mezi dále uvedenými hodnotami vyberte ty, které mohou být současně stupněm mocninového průměru i stupněm momentu. ANO: jedna, dvě. NE: nula, minus jedna, jedna polovina. Tvrdím, že při měření úrovně se využívají centrální momenty. Mám pravdu? NE. Tvrdím, že uvedené charakteristiky jsou založeny na momentech. Určete, která tvrzení jsou správná a která ne. ANO: koeficient špičatosti, aritmetický průměr, směrodatná odchylka. NE: harmonický průměr, geometrický průměr, medián, průměrná absolutní odchylka od mediánu (MAAD), rozpětí kvartilů. Jakou charakteristiku získáme, pokud k rozptylu přičteme čtverec aritmetického průměru.  ANO: čtverec kvadratického průměru. NE: žádnou rozumnou, kvadratický průměr, druhý centrální moment. Mezi souhrnné charakteristiky datového souboru patří rovněž Pearsonova míra - Šikmosti Označte takové charakteristiky, které nepatří mezi robustní - Nepatří: momentový koeficient šikmosti, aritmetický průměr, směrodatná odchylka. Patří: medián, rozpětí kvartilů. Charakteristiky šikmosti a špičatosti jsou Vždy bezrozměrné. Mezi dále uvedenými hodnotami vyberte ty, které mohou být současně stupněm mocninového průměru i stupněm momentu.  Správně: jedna, dvě. Špatně: jedna polovina, nula. Určete, která tvrzení jsou správná. Nesprávná: Charakteristika ve vážené formě se nezmění, přičteme-li ke každé četnosti stejnou nenulovou konstantu. Nejdůležitější charakteristiky variability jsou založeny na rozdílech hodnot ve dvojicích. Čtvrtý normovaný moment rovný nule odpovídá normální špičatosti. Geometrický průměr je mocninný průměr stupně s = 0. Rozptyl rozdílu dvou znaků se rovná rozdílu jejich rozptylů.  Pravostranná asymetrie je totéž co kladná asymetrie. Správná: První centrální moment je roven nule. První normovaný moment je roven nule.  Mají-li dílčí soubory stejné průměry, je jejich společný rozptyl je roven váženému průměru dílčích rozptylů. Součet absolutních odchylek od mediánu není větší, než součet odchylek od jiné konstanty. Aritmetický průměr podílu dvou znaků je roven podílu jejich součtů. Rozptyl je nejmenší průměrná čtvercová odchylka Rozptyl vyrovnaných hodnot v regresní úloze je roven 600. Určete, která tvrzení jsou možná. První číslo je rozptyl skutečných hodnot a druhé rozptyl skutečných hodnot kolem vyrovnaných. Nemožná: 300 a 300, 900 a 400, 600 a 100. Možná: 6000 a 5400, 601 a 1, 900 a 300. Tvrdím, že volná a stochastická závislost jsou synonyma, mám pravdu? ANO Tvrdím, že pojmy nelineární závislost a křivočará závislost jsou synonyma. Mám pravdu? NE Jaká je maximální možná hodnota průměrné čtvercové kontingence z asociační tabulky: Správně: 1 Špatně: nelze určit, mezi nulou a 1, číslo mezi nulou a jedničkou, n (rozsah souboru), 4 (počet políček tabulky). Jaká je maximální možná hodnota čtvercové kontingence z asociační tabulky: Správně:  Žádná z výše uvedených Špatně:  Nelze určit, Jedna, n (rozsah souboru,) číslo mezi jedničkou a nulou. Mezi následujícími charakteristikami závislosti jsou možná některé, které se pohybují na intervalu \. Označte je: Ani jeden z nich: regresní koeficient, index korelace, koeficient kontingence, index determinace. Správně: korelační koeficient, beta koeficient, koeficient asociace. Určete jednoznačně, které pojmy se vyskytují v souvislosti s metodou nejmenších čtverců. ANO:  Rozptyl skutečných hodnot závisle proměnné kolem hodnot vyrovnaných.  Rovnice rozkladu součtu čtverců. Funkce lineární v parametrech. Určete jednoznačně, která tvrzení o rozměrech parametrů regresní přímky jsou správná: NE:  Rozměr regresního koeficientu je vždy převrácenou hodnotou rozměru nezávisle proměnné. Absolutní člen má rozměr nezávislé proměnné. Absolutní člen a směrnice mají vždy stejný rozměr. ANO: Oba parametry jsou bezrozměrné, jen když závislá a nezávislá proměnná jsou bezrozměrné. Absolutní člen má rozměr závisle proměnné. Je-li závisle proměnná bezrozměrná, je rozměr regresního koeficientu převrácenou hodnotou rozměru nezávisle proměnné. Označte charakteristiky, jejichž hodnota se nezmění při záměně nezávisle a závisle proměnné v korelační nebo regresní úloze: Správně: koeficient determinace, beta koeficient.  Nesprávně: index korelace, regresní koeficient, index determinace. Určete jednoznačně, které pojmy se vyskytují v souvislosti s metodou nejmenších čtverců: Ne: normalizované rovnice, matice degresorů, určující rovnice. ANO:  Rozptyl skutečných hodnot závisle proměnné kolem hodnot vyrovnaných. Funkce lineární v parametrech. Rovnice rozladu součtu čtverců. Normální rovnice. Která/které z nabídnutých funkcí je/jsou lineární v parametrech (a) log y´= b0 + b1 log x,  (b) y´= b0 + b1x,  (c) 1/y´= b0 + b1 x0,5 Správně: funkce (a) a (c) Špatně: pouze funkce (a) Určete, pro které charakteristiky je tvrzení, že se vztahují ke „korelační úloze", správné.  ANO: regresní přímka, beta koeficient, koeficient determinace, regresní koeficient, korelační koeficient. Jaká je maximální možná hodnota Pearsonova koeficientu kontingence z kontingenční tabulky 3 x 3, do které byl roztříděn soubor o rozsahu n = 250. NE: asi 0,67; 1; Nelze určit; asi 0,77; 0,5 ANO: Asi 0,82 Určete, které tvrzení týkající se sdružených regresních přímek jsou správná. NE: Součet směrnic nepřesahuje hodnotu jedna. Absolutní členy mají vždy stejná znaménka. Absolutní členy mají vždy různá znaménka. Jedna směrnice je vždy převrácenou hodnotou druhé. ANO: Je-li korelační koeficient roven jedné, je jedna směrnice převrácenou hodnotou druhé. Součin směrnice nepřesahuje hodnotu jedna. Je-li jedna směrnice nulová, musí být nulová i druhá směrnice. Funkce nezávisle proměnné v rovnici regresní funkce, které neobsahují žádné neznámé parametry, se nazývají - Regresory Vyberte výsledky, které jsou možné pro rozptyly týkající se závisle proměnné v regresní úloze: JSOU MOŽNÉ: Rozptyl vyrovnaných hodnot se rovná rozdílu rozptylu skutečných hodnot a rozptylu skutečných hodnot kolem vyrovnaných. Rozptyl vyrovnaných hodnot je menší než rozptyl skutečných hodnot kolem vyrovnaných. Rozptyl skutečných hodnot je větší než rozptyl skutečných hodnot kolem vyrovnaných. NE: Rozptyl skutečných hodnot kolem vyrovnaných je větší nebo roven rozptylu skutečných hodnot. Rozptyl vyrovnaných hodnot je větší než rozptyl skutečných. Specifikujte podmínky, za kterých je beta-koeficient regresní přímky v normovaném tvaru bezrozměrný. Správně:  Je vždy bezrozměrný Nesprávně: Je bezrozměrný, jen když je závisle proměnná bezrozměrná. Je bezrozměrný, jen když závisle a nezávisle proměnná jsou bezrozměrné. Není nikdy bezrozměrný. Specifikujte případ, kdy se Pearsonův koeficient kontingence rovná Crameorovu koeficientu. Správně:  Asociační tabulka Čtyřpolní tabulka Špatně:  Čtvercová kontingenční tabulka Není pravidlo (mohou se rovnat jen náhodou). Pearsonův koeficient je vždy menší než Cramerův. Jaká je maximální možná hodnota Pearsonova koeficientu kontingence z kontingenční tabulky 3 x 3, do které byl roztříděn soubor o rozsahu n = 250. Správně: 0,82 Špatně:  0,5 Asi 0,67 Základní atributy každé závislosti jsou: průběh závislosti, intenzita, těsnost, síla závislosti Úloha o jednostranné závislosti s řízenou nezávislou proměnnou je úlohou Regresní Která (které) z nabízených přímek může být sdruženou regresní přímkou k přímce y ´= 16 -- 2 x Žádná z těchto nabízených: x ´= 16 -- 0,5y, x ´= - 4 -- 0,5 (y-8), x ´= 32 -- 0,5y. Správně: x´= 8 -- 0,5y, x ´= 4 -- 0,5 (y-8) Který z koeficientů kontingence nabývá hodnoty z intervalu \ jen pro čtvercovou kontingenční tabulku. Doplňte jeho název: Čuprovův koeficient kontingence. Tvrdím, že v kontingenční tabulce lze měřit průběh, směr a intenzitu závislosti. Mám pravdu? NE Určete, která níže uvedená tvrzení o korektní reziduální složce, jsou správná: NE: Reziduum je autokorelované. Reziduum vykazuje vlastní trendovou složku. Reziduální rozptyl je roven nule ANO: Reziduum je stacionární. Reziduální rozptyl je roven konstantě. Průměrné reziduum je rovno nule. Reziduum není autokorelované. Vytvořte dvojice ze souvisejících pojmů Mechanické vyrovnávání -- KLOUZAVÉ PRŮMĚRY. Trendová exponenciála -- ANALYTICKÉ VYROVNÁVÁNÍ. Reziduum -- NEPRAVIDELNÁ SLOŽKA. Chronologický průměr -- OKAMŽIKOVÁ ŘADA. Úseková (intervalová) řada -- KALENDÁŘOVÉ VARIACE. Sezónní index -- PROPORCIONÁLNÍ SEZÓNNOST. Exponenciální vyrovnávání -- ADAPTIVNÍ METODY. Jak se nazývá dlouhodobé systematické směřování časové řady. Trend, trendová složka Metoda měření trendu, která využívá klouzavé průměry, se nazývá Mechanická, mechanické vyrovnání, adaptivní, mechanická nebo adaptivní, mechanická, adaptivní, adaptivní nebo mechanické vyrovnání. Tvrdím, že stacionární časová řada a časová řada s konstantním trendem jsou synonyma. Mám pravdu?  ANO Tvrdím, že součet empirických sezónních indexů za všechna dílčí období jedné periody je přibližně roven nule. Mám pravdu? NE Tvrdím, že tzv. sezónní očišťování se u proporcionální sezónnosti provádí vydělením systematické složky řady sezónním indexem (Y ij / I j). Mám pravdu? NE Tvrdím, že tzv. sezónní očišťování při konstantní sezónnosti se provádí odečtením sezónní konstanty od skutečné hodnoty řady (yij -- vj). Mám pravdu? ANO Z časové řady neznámé délky bylo vypočteno při délce klouzavé části 6 celkem 21 klouzavých průměrů. Jaká byla délka řady.Nesprávně: n = 26, buď 25 nebo 26 (nelze jednoznačně určit), n = 28. Správně: n = 27 Pojem relativní přírůstek je zároveň: Ne: tempo přírůstku, koeficient přírůstku zvětšený o jedna, absolutní přírůstek dělený hodnotou časové řady v čase „t". Ano: koeficient růstu zmenšený o jedna, koeficient přírůstku, absolutní přírůstek dělený hodnotou časové řady v čase (t-1).  Analytická metoda měření trendu je v podstatě regresní úloha, navíc s ekvidistantními -- stejně vzdálenými hodnotami nezávisle proměnné. Určete, které pojmy se vztahují k okamžikové časové řadě. Ano: chronologický průměr. Ne: Z-diagram, kumulativní řada, kalendářové variace.  Metoda měření dlouhodobé systematické složky vývoje, která vyžaduje zavedené časové proměnné, se nazývá analytická metoda. Vypočtená charakteristika vývoje se nazývá trendová funkce, trend. V tříleté časové řadě měsíčních hodnot bylo vypočteno 30 prostých symetrických klouzavých průměrů. Jaká byla délka klouzavé části? Ne: určitě sedm, 5 nebo 6. Ano: 6 nebo 7 Tempo přírůstku se rovná 102 %. Určete, která tvrzení jsou správná. Ne: koeficient přírůstku je 2,02, koeficient růstu je 1,02, koeficient přírůstku je 0,02 Ano: koeficient růstu je 2,02, koeficient přírůstku je 1,02, tempo růstu je 202 %. Jak spolu souvisí procentní chyba předpovědi a Theilův koeficient nesouladu? Ano: procentní chyba je druhou odmocninou Theilova koeficientu. Ne: Theilův koeficient je druhou odmocninou procentní chyby, tyto pojmy neexistují. Jedna z nejjednodušších metod popisu uplynulého vývoje v časové řadě se nazývá: Správně: dekompoziční metoda. Nesprávně: empirická metoda, kompozitní metoda. Tvrdím, že průměrná hodnota sezónní konstanty za všechna dílčí období jedné periody je rovna nule. Mám pravdu? ANO Přiřaďte nabídnuté položky k odpovídajícímu typu časové řady Řada klouzavých úhrnů -- ÚSEKOVÁ (INTERVALOVÁ) ŘADA. Sčitatelné hodnoty řady -- ÚSEKOVÁ (INTERVALOVÁ) ŘADA. Kalendářové variace -- ÚSEKOVÁ (INTERVALOVÁ) ŘADA. Chronologický průměr -- OKAMŽIKOVÁ ŘADA. Nesčitatelné hodnoty řady -- OKAMŽIKOVÁ ŘADA. Neexistence odvozených řad -- OKAMŽIKOVÁ ŘADA. Z-diagram -- ÚSEKOVÁ (INTERVALOVÁ) ŘADA. Aritmetický průměr jako charakteristika úrovně -- ÚSEKOVÁ (INTERVALOVÁ) ŘADA. Tvrdím, že u uvedených časových řad lze k měření úrovně využít chronologický průměr. Určete, která tvrzení jsou správná: Ano: Časová řada množství zásob materiálu na skladě zjišťované v náhodně vybraných dnech (t). Časová řada sekundového množství protékající vody v potrubí (m3), zjišťované 1x za každou hodinu. Ano: Časová řada počtu přítomných zákazníků v hypermarketu zjišťované v náhodně zvolených okamžicích prodejní doby Ne: Časová řada objemu obchodu s určitou akcií v jednotlivých obchodních dnech (mil. Kč). Ne: Časová řada denních tržeb dopravního podniku ve vybraném měsíci (tis. Kč). Ne: Časová řada počtu týdně uzavřených pojistných smluv na vybrané pobočce ve zvoleném čtvrtletí.  Kalendářové variace jsou typické pro úsekovou (intervalovou) časovou řadu. Stacionární neperiodická řada se vyznačuje: Správně: přibližně nulovými absolutními přírůstky, Přibližně jednotkovými koeficienty růstu, Přibližně nulovými rozdíly logaritmů sousedních hodnot. Nesprávně: konstantními (nenulovými) hodnotami absolutních přírůstků, přibližně nulovými koeficienty růstu. Přibližně konstantními rozdíly logaritmů sousedních hodnot. Jedna z nejjednodušších metod popisu uplynulého vývoje v časové řadě se nazývá: Správně: metoda rozkladu časové řady na složky. Dekompoziční metoda. Nesprávně: empirická metoda, extrapolace trendu. Vyhlazování (vyrovnávání). Která veličina se mění jako první v rozkladu ∆∑Q = (∑q1p0 - ∑q0p0) + (∑q1p1 - ∑q1p0)? Extenzitní Tvrdím (bez ohledu na pořadí veličin p, q), že ∑p1q0/∑p0q0 je Možná složený individuální index. Možná souhrnný index. Buď složený individuální nebo souhrnný index. Špatně: zcela jistě souhrnný index, zcela jistě složený individuální index, zcela jistě jiný index než souhrnný.  Cenové a množstevní indexy můžeme uvádět ve tvaru průměrovém nebo agregátním. Vyberte indexy v širším slova smyslu Relativní četnost, ukazatel plnění plánu, sezónní index (ne hektarový výnos, ne hustota ob., ne produktivita práce, hodinová mzda) Ne: produktivita práce. Pro která čísla je charakteristické jejich shrnování pomocí průměrování? Jen stejnorodá intenzivní Opakem intenzivních poměrových čísel jsou Indexy v širším slova smyslu Poměrná čísla bezrozměrná (ne indexy ve vlastním slova smyslu, ne poměrná čísla extenzitní, poměrná čísla rozměrná)  Uveďte druh poměrných čísel, kam byste společně zařadili hodinovou mzdu, hustotu ob., rychlost.   Touto kategorií jsou intenzivní, rozměrná poměrná čísla.  Synonymem pro název „metoda postupných změna" je název metoda řetězového rozkladu. Tvrdím, že mezi individuální indexy intenzitní veličiny jsou i indexy ve tvaru složených zlomků. Mám pravdu? ANO. Určete, která tvrzení jsou správná: Ano: platí-li p = Q/q, platí současně i Ip = IQ/Iq. Ano: při řetězové metodě rozkladu jde celý nerozložitelný zbytek ve prospěch veličiny, která se mění jako druhá. Ano: základní klasifikací indexů je jejich rozdělení na indexy individuální a souhrnné. Ano: Poměrná čísla dělíme na rozměrná a bezrozměrná. Ano: Všechny indexy jsou bezrozměrné (případně vyjádřené v %) Ne: Index struktury patří mezi souhrnné indexy. Ne: vynásobením dvou sousedních bazických indexů vzniká index řetězový. Ne: Fisherův ideální index množství je aritmetickým průměrem Laspeyresova a Paascheova indexu množství. Ne: relativní četnost je intenzitní poměrné číslo. Ne: Všechny intenzitní veličiny shrnujeme pomocí agregace. Ne: poměrná čísla dělíme na extenzitní a intenzitní Existuje index ∑p1q0/∑p0q1? Ne, neexistuje. Tvrdím, že rozklad indexu proměnlivého složení na index stálého složení a index struktur je příkladem uplatnění rozkladové metody postupných změn. Mám pravdu? ANO         Podle stejnorodosti/různorodosti položek indexu dělíme index na individuální a souhrnné. Určete, které tvary indexů skutečně existují: ANO: podíl dvou vážených aritmetických průměrů intenzitní veličiny. Ano: Podíl dvou součtů extenzitní veličiny. NE: vážený harmonický průměr s vahami základního období. Vážený aritmetický průměr s vahami srovnávaného období. Podíl dvou součtů intenzitní veličiny. Opakem intenzitních poměrných čísel jsou: Poměrná čísla bezrozměrná (špatně: indexy ve vlastním slova smyslu, poměrná čísla extenzitní, poměrná čísla rozměrná).  ∑q1p1 - ∑q0p0 je absolutní rozdíl příslušející hodnotovému indexu. Některé z dále uvedených indexů lze možná vyjádřit v průměrovém tvaru (tj. ve tvaru váženého aritmetického nebo váženého harmonického průměru). Určete, které: ANO: Laspeyresův cenový index, Paascheův množstevní index. Individuální složený index extenzitní veličiny. NE: hodnotový index, index proměnlivého složení, Fisherův ideální index.  Synonymem indexů ve vlastním slova smyslu jsou bezrozměrná poměrná čísla pro časové srovnávání. Který index získáme, pokud čtverec Fisherova ideálního cenového indexu vydělíme Laspeyresovým množstevním indexem:  Správně: žádný smysluplný. NE: Laspeyresův cenový index NE: Paascheův množstevní index. Jaký vztah je mezi řetězovým indexem a koeficientem růstu? Ano: jsou to synonyma NE: koeficient růstu získáme, přičteme-li k řetězovému indexu jedničku. Koeficient růstu je bazický index, nikoli řetězový. Pro které indexy platí, že stejný vztah jako mezi veličinami je i mezi jejich indexy? Správně: pro individuální jednoduché (NE: je to základní vlastnost všech indexů, pro žádné, pro složené, jen pro indexy extenzitní veličiny).  Synonymem indexů ve vlastním slova smyslu jsou bezrozměrná poměrná čísla vývoje. Určete, která tvrzení jsou správná: Ano: hodinová mzda je intenzitní poměrné číslo Ano: poměrná čísla dělíme na rozměrná a bezrozměrná Ne: vynásobením dvou sousedních bazických indexů vzniká index řetězový Vytvořte z indexů takové dvojice, z nichž lze určit hodnotový index Paascheův množstevní index -- LASPEYRESŮV CENOVÝ INDEX. Laspeyresův množstevní index -- PAASCHEŮV CENOVÝ INDEX. Fisherův ideální množstevní index -- FISHERŮV IDEÁLNÍ CENOVÝ INDEX.  Vydělením dvou sousedních bazických indexů získáme index řetězový. O kterém pojmu-pojmech zaručeně neuslyšíme v souvislosti s okamžikovou řadou? - Z-diagram Označte, se kterou dvojící pojmů se můžeme setkat u číselného znaku- Nominální a ordinální Označte, co platí o průměrné absolutní odchylce od aritmetického průměru-nic z uvedeného není pravda (a)pokud všechny hodnoty změníme, b) je vždy menší nebo rovna..špatně) Které z uvedených dat zjišťování z principu nepatří mezi neúplná zjišťování? Žádná z uvedených Která z uvedených dat patří mezi neúplná zjišťování? Anketa, náhodný výběr, prosté pozorování Jak se nazývají znaky, jejichž kombinačním tříděním dospějeme k asociační tabulce? Kombinační Tvrdím, že pojem trendové funkce souvisí s tzv. analytickým vyrovnáním časové řady. ANO Pro vypočtenou regresní přímku má absolutní rozměr Kč a směrnice je Kč/kg. V jakých jednotkách je udána závislá a nezávisla proměnná- kč/kg Jak se nazývá graf, jehož nesdílnou součástí je mapa určitého území?- Kartogram Co můžeme tvrdit o stat. Datech, pokud zjistímě, že jejich aritm. Průměr je roven nule a rozptyl roven jedné? -- normovaná data Označte možné regresory -- logaritmus, x3, cos1/x Tvrdím, že Z-diagram se týká pouze úsekových časových řad -- ANO Se kterou s dvojic se nemůžeme setkat uu kategoriálního znaku? Spojitý-diskrétní, měřitelný-pořadový Index korelace =0,75. Rozptyl skutečných hodnot kolem hodnot vyrovnaných je roven 200. Čemu je roven rozptyl skutečných hodnot závisle proměnné? Ze zadaných hodnot nelze určit Pro určitá data jsme stanovili xpr\

Use Quizgecko on...
Browser
Browser