تقنية رقمية 2-1: وحدة 2 الدرس 1 (كتاب) PDF

‫الدرس ا‪䐣‬لول‪:‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ي‬ ‫مفاهيم الذكاء‬...

‫الدرس ا‪䐣‬لول‪:‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ي‬ ‫مفاهيم الذكاء‬ ‫الرق‪䕊‬م‬ ‫ي‬ ‫التحول‬ ‫ال ‬ ‫ت‬ ‫التغي ات ي‬ ‫ي‬ ‫أحدث ظهور التقنيات الرقمية مجموعة من‬ ‫أثرت ع‪䑉‬ل مختلف جوانب الحياة اليومية والحياة الشخصية‬ ‫الرق‪䕊‬م‬ ‫ويعد التحول‬ ‫والوظائف والمدن والمجتمع بشكل عام ‪ٌ.‬‬ ‫ي‬ ‫ٍ‬ ‫المتغ ات‪ ،‬فهو عملية تحول‬‫ي‬ ‫(‪ )Digital transforma琀椀on‬أحد تلك‬ ‫ف‬ ‫ي طريقة العمل با‪䐧‬لعتماد ع‪䑉‬ل التقنيات الرقمية الجديدة لزيادة ا‪䐥‬لنتاج‬ ‫يف‬ ‫وتحس العمل‪.‬‬ ‫تأث التحول الرق‪䕊‬م ع‪䑉‬ل ش‬ ‫ال كات والمجتمع‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫‪䝊‬ه طريقة‬ ‫ت‬ ‫الرق‪䕊‬م ي‬ ‫ي‬ ‫ال أحدثها التحول‬ ‫التغي ات ي‬ ‫ي‬ ‫أك ‬ ‫بشكل عام فإن ب‬ ‫ف‬ ‫وب ا‪䐣‬لفراد‪،‬‬‫ع ا‪䐣‬لجهزة ي‬ ‫التواصل ي ف‬ ‫ب ا‪䐣‬لفراد و‪㌱‬سعة تدفق المعلومات ب‬ ‫كب ة‪ ،‬وتؤثر ع‪䑉‬ل‬ ‫يع أن جميع أنواع الصناعات تتقدم ب‪㌱‬سعة ي‬ ‫ف‬ ‫وهذا ي‬ ‫ً‬ ‫ث‬ ‫جوانب الحياة‪.‬وكلما كانت التقنيات أك تقدما‪ ،‬زادت البيانات الناتجة‬ ‫وال يتم تغذيتها من خ‪䐧‬لل هذه التقنيات مرة أخرى‪.‬مما ينشأ‬ ‫ت‬ ‫عنها ي‬ ‫التغ ات المستمرة‪ ،‬حيث يوفر فيه ا‪䐧‬لبتكار‬ ‫ي‬ ‫عنه ع‪㔱‬ص جديد من‬ ‫لل‪㌱‬سكات والمجتمعات ف ي السنوات القادمة‪.‬‬ ‫إمكانيات جديدة ش‬ ‫الرق‪䕊‬م ف ي ا‪䐣‬لعمال والمجتمع‪:‬‬ ‫ي‬ ‫أمثلة ع‪䑉‬ل التحول‬ ‫ف‬ ‫ف‬ ‫حصلــت ش‪㌱‬سكات الطاقــة والبنــاء ي عــام ‪ 2010‬عــ‪䑉‬ل أعــ‪䑉‬ل قيمــة ســوقية ل‪䐣‬لســهم‪ ،‬بينمــا ي ‬ ‫(‪㌱‬سكات مثــل‬ ‫عــام ‪ 2020‬تــم اســتبدالها بـ شـ‪㌱‬سكات تســتخدم نمــاذج أعمــال مبنيــة عــ‪䑉‬ل البيانــات ش‬ ‫عالم ا‪䐣‬لعمال‬ ‫جوجــل وأمــازون تســتخدم البيانــات ‪䐧‬لتخــاذ الق ـرارات)‪.‬‬ ‫ش‬ ‫ع رســائل الدردشــة‬ ‫كانت المراســ‪䐧‬لت الورقية شــائعة ا‪䐧‬لســتخدام‪ ،‬ولكن ا‪䐢‬لن أصبح كل ي‬ ‫ ء ب‬ ‫الكتا ‬ ‫التواصل‬ ‫ووســائل التواصل ا‪䐧‬لجتماعية‪.‬‬ ‫بي‬ ‫ً‬ ‫يفضــل ا‪䐣‬لفـراد مشــاهدة منصــات البــث التلفزيونيــة أو ا‪䐣‬لجهــزة اللوحيــة‪ ،‬بــد‪ ً䭫‬مــن الذهــاب إ‪䑉‬ل‬ ‫وسائل ت‬ ‫ا‪䐣‬لحــداث المبـ ش‬ ‫ال فيه‬ ‫ـا‪㌱‬سة أو الســينما‪.‬‬ ‫ً‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ت‬ ‫ا‪䐥‬للك ونيــة أمـ ًـرا شــائع ا‪䐧‬لســتخدام‪ ،‬بــد‪ ً䭫‬مــن الذهــاب‬ ‫ُيعــد التصفــح والتســوق مــن المتاجــر‬ ‫ت‬ ‫ا‪䐥‬للك ونيــة والكتــب والمــواد الغذائيــة‬ ‫إ‪䑉‬ل المتاجــر للحصــول عــ‪䑉‬ل مســتلزماتهم مثــل ا‪䐣‬لجهــزة‬ ‫التسوق‬ ‫وغ هــا‪.‬‬ ‫والم‪䐧‬لبــس ي‬ ‫ا‪䐥‬للك ونيــة عــ ت‬ ‫ا‪䐥‬لن نــت تحــل محــل معظــم المعامــ‪䐧‬لت‬ ‫ت‬ ‫أصبحــت الخدمــات الم‪㔱‬صفيــة‬ ‫ب‬ ‫المعام‪䐧‬لت المالية‬ ‫الماليــة‪ ،‬ســواء ‪䐣‬لغ ـراض خاصــة أو ‪䐣‬لغ ـراض تجاريــة‪.‬‬ ‫‪65‬‬  ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع (‪ )Ar琀椀昀椀cial Intelligence - AI‬هو علم وهندسة صناعة ا‪䐢‬ل‪䐧‬لت الذكية وخاصة برامج الحاسب‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ف‬ ‫تحس نفسها‬ ‫ش‬ ‫تحا‪䍊‬ك الذكاء الب‪㌱‬سي ‪䐣‬لداء المهام واتخاذ القرارات مع‬ ‫ت‬ ‫ال ‬ ‫‪.‬‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع إ‪䑉‬ل ا‪䐣‬لنظمة ي‬ ‫ي‬ ‫ويش الذكاء‬ ‫ي‬ ‫الذكية‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع ف ي عدد من النماذج‪:‬‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ويوجد‬ ‫‪.‬‬‫جمعها‬ ‫يتم‬ ‫ال ‬ ‫ي‬ ‫بشكل متكرر ً‬ ‫بناء ع‪䑉‬ل البيانات ت‬ ‫> محركات التوصية (‪ )Recommenda琀椀on engines‬يمكنها تقديم توصيات مؤتمتة بشأن التسوق ب‬ ‫وال امج‬ ‫يف‬ ‫المستخدم ‪.‬توفر المنصات المختلفة مثل‪:‬‬ ‫التلفزيونية ً‬ ‫بناء ع‪䑉‬ل عادات التسوق ومشاهدة التلفزيون لدى‬ ‫وغ ها محركات توصية‪.‬‬ ‫يوتيوب (‪ )Youtube‬وأمازون (‪ )Amazon‬ولينكد إن (‪ )Linkedin‬ي‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع لفهم‬ ‫ي‬ ‫> روبوتات المحادثة لدعم العم‪䐧‬لء (‪ )Customer support chatbots‬تستخدم الذكاء‬ ‫ت‬ ‫مشك‪䐧‬لت العم‪䐧‬لء وتقديم إجابات أفضل‪.‬واعتمدت العديد من المنصات ع‪䑉‬ل ت‬ ‫ا‪䐥‬لن نت مثل‪ :‬أم اك (‪)Amtrak‬‬ ‫ال يد السعودي وخدمة المحادثة التفاعلية من وزارة الصحة السعودية ع‪䑉‬ل رقم مركز الصحة ‪.937‬‬ ‫وموقع ب‬ ‫الذ‪䍊‬ك (‪ )Intelligent assistant‬يؤدي المهام ويدون مواعيد ا‪䐧‬لجتماعات للمستخدم عن طريق‬‫ي‬ ‫> المساعد‬ ‫ف‬ ‫ت‬ ‫ف‬ ‫الذ‪䍊‬ك‪ :‬أبل‬ ‫و والرسائل النصية‪.‬من أشهر أمثلة المساعد ي‬ ‫ال يد ا‪䐥‬للك ي‬ ‫تحليل المعلومات الشخصية ي رسائل ب‬ ‫س ي (‪ )Apple Siri‬ومايكروسوفت كورتانا (‪ )Microso昀琀 Cortana‬وأمازون أليكسا (‪.)Amazon Alexa‬‬ ‫ي‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع (‪)Na琀椀onal Center for AL- NCAI‬‬ ‫ي‬ ‫الوط للذكاء‬ ‫ي‬ ‫ف‬ ‫ُيعد المركز‬ ‫ف‬ ‫ا‪䐥‬لصطنا‪㥊‬ع ي المملكة العربية السعودية‬ ‫ف ي‬ ‫أحد الركائز الرئيسة لقيادة الذكاء‬ ‫عالميا ف ي التطوير وا‪䐧‬لبتكار ي هذا المجال‪.‬‬ ‫ً‬ ‫لتحقيق ريادتها‬ ‫ف‬ ‫الرق‪䕊‬م‬ ‫ي‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع والبيانات ي التحول‬ ‫ي‬ ‫دور الذكاء‬ ‫ً‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ُيعد الذكاء ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع والبيانات من العوامل الدافعة إ‪䑉‬ل التحول الرق‪䕊‬م‪ ،‬حيث أصبحت التعام‪䐧‬لت الحديثة ث‬ ‫أك تعقيدا ويؤدي ذلك إ‪䑉‬ل‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع من تصفية كل هذه البيانات وتقديم رؤى عنها‪ ،‬عندها سيتمكن ا‪䐣‬لفراد من استخدام‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫يتمكن‬ ‫‪.‬‬‫البيانات‬ ‫كب ة من‬ ‫كميات ي‬ ‫وخ تهم ‪䐧‬لتخاذ قرارات تطويرية ف ي أعمالهم وحياتهم الشخصية‪.‬‬ ‫ب‬ ‫الناقد‬ ‫تفك هم‬ ‫ي‬ ‫‪66‬‬  ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ي‬ ‫مفاهيم الذكاء‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫تعلم ا‪䐢‬للة (‪)Machine Learning‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع حيث يهتم‬ ‫ي‬ ‫فر‪㥊‬ع من الذكاء‬ ‫ي‬ ‫تعلم ا‪䐢‬للة هو مجال‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الحاسب من فهم أنماط التعلم‬ ‫من البيانات المتاحة والقيام بتنبؤات أو تصنيفات أو قرارات ً‬ ‫بناء‬ ‫ع‪䑉‬ل البيانات الجديدة‪.‬‬ ‫الشبكة العصبية (‪)Neural Network‬‬ ‫ف‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ي‬ ‫حوس ي الذكاء‬ ‫بي‬ ‫‪䝊‬ه نموذج‬‫الشبكة العصبية ي‬ ‫مستوⵉح من الشبكات العصبية البيولوجية للدماغ‪.‬‬ ‫معالجة اللغات الطبيعية‬ ‫(‪)Natural Language Processing - NLP‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع يهتم‬ ‫ُ ي‬ ‫معالجة اللغات الطبيعية هو فرع من فروع الذكاء‬ ‫سواء كانت ع‪䑉‬ل شكل نص أو ك‪䐧‬لم‪.‬تستخدم‬‫ٌ‬ ‫بفهم أو توليد اللغة ش‬ ‫الب‪㌱‬سية‬ ‫ف‬ ‫معالجة اللغات الطبيعية ي العديد من التطبيقات المختلفة مثل‪ :‬ترجمة‬ ‫ً‬ ‫ف‬ ‫اللغة‪ ،‬والمكالمات ي الهاتف المحمول‪ ،‬والتنبؤ بالنص‪ ،‬ويستخدمها أيضا‬ ‫الذ‪䍊‬ك ليتمكن من فهم ا‪䐣‬لمر وإرجاع ا‪䐧‬لستجابة‪.‬‬ ‫المساعد ي‬ ‫تعلم ا‪䐢‬للة‬ ‫ُ ‪ّ兏 ّ兏‬‬ ‫تعلم ا‪䐢‬للة أحد أهم المجا‪䐧‬لت الفرعية لتقنيات الذكاء ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع ً‬ ‫نظرا لقدرته ع‪䑉‬ل التعميم‪ ،‬فيمكنه تحليل البيانات ثم‬ ‫ي‬ ‫يعد‬ ‫ف‬ ‫ً‬ ‫‪.‬‬ ‫توف رؤى جديدة معتمدا ع‪䑉‬ل ا‪䐣‬لنماط الموجودة ي ‬ ‫ي‬ ‫ثم‬ ‫الجديدة‬ ‫البيانات‬ ‫مع‬ ‫التعامل‬ ‫يمكنه‬ ‫ذلك‬ ‫خ‪䐧‬لل‬ ‫ومن‬ ‫ا‪䐣‬لنماط‬ ‫اكتشاف‬ ‫ب‪㌱‬سح بعض التمارين للطالب ومن ‪ّ兎‬ثم يمكن للطالب حل مجموعة‬ ‫البيانات المستخدمة لتدريب النموذج‪.‬يشبه ا‪䐣‬لمر قيام المعلم ش‬ ‫مشك‪䐧‬لت جديدة دون توجيه من المعلم‪.‬‬ ‫ما الذي يمكن أن تتعلمه ا‪䐢‬للة؟‬ ‫الكب ة من خ‪䐧‬لل ش‬ ‫ا‪䐥‬ل‪㌱‬ساف عليها عن‬ ‫يمكن ل‪䐢‬للة أن تتعلم استخراج ا‪䐣‬لنماط والرؤى من كميات البيانات ي‬ ‫ف‬ ‫الم مج ف البداية‪ ،‬حيث يوجه ش‬ ‫ال مجة الدقيقة للوصول‬ ‫الم‪㌱‬سف النموذج ي البداية من خ‪䐧‬لل ب‬ ‫ي‬ ‫طريق ب‬ ‫إ‪䑉‬ل النتائج المرجوة‪ ،‬وبعد ا‪䐧‬لنتهاء من مرحلة التدريب يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات‬ ‫‪䝊‬ه ما يوجه النموذج إ‪䑉‬ل النتائج والرؤى ا‪䐣‬لحدث‪.‬‬ ‫ي‬ ‫معلومة‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع ‪.sdaia.gov.sa‬‬ ‫ي‬ ‫للمزيد من المعلومات يمكنك زيارة الموقع الخاص بالهيئة السعودية للبيانات والذكاء‬ ‫‪67‬‬  ‫‪ّ兏‬‬ ‫أنواع تعلم ا‪䐢‬للة‬ ‫‪ّ兎‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫التعلم الموجه (‪)Supervised learning‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ف‬ ‫الموجه‪ُ ،‬يغذي المستخدم الخوارزمية‬ ‫‪ّ兎‬‬ ‫ي التعلم‬ ‫ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم‬ ‫ف‬ ‫ت‬ ‫ال لم يتم إدخالها ي الخوارزمية‬ ‫الجديدة للبيانات ي‬ ‫ً‬ ‫بعد وتس‪䕊‬م هذه البيانات أيضا بيانات ا‪䐧‬لختبار‪.‬‬ ‫‪ّ兎‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ُ‬ ‫الموجه ‪ :‬تحليل ا‪䐧‬لنحدار‬ ‫توجد طريقتان للتعلم‬ ‫( ‪ُ )Regression analysis‬يستخدم لتوقع رقم‬ ‫المستقب‪䑉‬ل ل‪䐣‬لسهم‪ ،‬وتحليل التصنيف‬ ‫ي‬ ‫مثل السعر‬ ‫ف‬ ‫لتعي بيانات‬ ‫ُ‬ ‫(‪ )Classi昀椀ca琀椀on analysis‬يستخدم‬ ‫ي‬ ‫إ‪䑉‬ل فئة محددة مثل تصنيف صورة معينة ع‪䑉‬ل أنها‬ ‫قارب أو سفينة‪.‬‬ ‫ف‬ ‫ع‪䑉‬ل سبيل المثال‪ ،‬ي الوحدة‬ ‫ا‪䐣‬لو‪䑉‬ل أنشأت ملف إكسل وقمت‬ ‫بتغذية الخوارزمية ببيانات‬ ‫العائد الشهري لعام ‪2018‬‬ ‫وتوقعت الخوارزمية العائد‬ ‫الشهري المقابل لعام ‪.2022‬‬ ‫‪ّ兎‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫غ الموجه‬ ‫التعلم ي‬ ‫(‪)Unsupervised learning‬‬ ‫‪ُ ّ兎‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ف‬ ‫كب ة من‬ ‫غ الموجه‪ ،‬توجد لديك كميات ي‬ ‫ي التعلم ي‬ ‫سماة و‪䐧‬ل يمكن إجراء تنبؤ أو تحليل انحدار‬ ‫غ ُم ّ‬‫البيانات ي‬ ‫ف‬ ‫غ ‬‫ي‬ ‫البيانات‬ ‫ ‬‫ي‬ ‫أنماط‬ ‫ع‪䑉‬ل‬ ‫العثور‬ ‫يمكنك‬ ‫ذلك‬ ‫لها‪.‬ومع‬ ‫ش‬ ‫المهيكلة من خ‪䐧‬لل المراقبة والتجميع‪.‬تستخدم ‪㌱‬سكات‬ ‫‪ّ兎‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫الموجه لتصنيف‬ ‫الك ى نماذج التعلم ي‬ ‫غ ‬ ‫البيع بالتجزئة ب‬ ‫لتحس ف‬ ‫ال يفضلونها وذلك‬ ‫ت‬ ‫ت‬ ‫ي‬ ‫عم‪䐧‬لئها حسب المش يات ي‬ ‫حم‪䐧‬لت التسويق والمبيعات‪.‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫التعلم التعزيزي (‪)Reinforcement learning‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ف‬ ‫ي التعلم التعزيزي‪䐧 ،‬ل يتم إعطاء الخوارزمية بيانات‬ ‫ا‪䐥‬لدخال‪ ،‬ولكن يتفاعل الوسيط (برنامج جهاز الحاسب)‬ ‫مع البيئة لتحديد بيانات ا‪䐥‬لدخال المناسبة‪.‬يحتاج‬ ‫الوسيط للوصول إ‪䑉‬ل الحالة النهائية أو الرابحة ويتم ذلك‬ ‫من خ‪䐧‬لل إجراء سلسلة من الحلقات المستمرة للحصول‬ ‫ُ‬ ‫الصغ ة أو العقوبات‪ ،‬وتعد لعبة الشطرنج‬‫ي‬ ‫ع‪䑉‬ل المكافآت‬ ‫مثال ع‪䑉‬ل هذا النوع من الخوارزميات‪.‬‬ ‫‪68‬‬  ‫ف‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ي‬ ‫أخ‪䐧‬لقيات البيانات ي الذكاء‬ ‫أخ‪䐧‬لقيات البيانات دراسة مخصصة للوائح ا‪䐣‬لخ‪䐧‬لقية المتعلقة‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ال‪㌱‬سكات والحكومات‪ُ.‬يعد هذا‬ ‫باستخدام البيانات من قبل ش‬ ‫ً‬ ‫ف الوقت الحا‪䑉‬ل ً‬ ‫مهما ‪䐣‬لن كل جزء من الحياة تقريبا يتأثر‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫بالخوارزميات الذكية المدفوعة باسته‪䐧‬لك البيانات‪.‬تزداد‬ ‫الحاجة إ‪䑉‬ل وجود لوائح قانونية وأخ‪䐧‬لقية معيارية لجميع‬ ‫ال لديها إمكانية الوصول إ‪䑉‬ل البيانات؛ لحماية الناس‬‫ت‬ ‫ا‪䐣‬لطراف ي‬ ‫من ا‪䐧‬لستغ‪䐧‬لل‪.‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‪:‬‬ ‫ف‬ ‫ي‬ ‫غ الجيدة ي الذكاء‬ ‫أمثلة ع‪䑉‬ل أخ‪䐧‬لقيات البيانات ي‬ ‫ـا‪㥊‬ع التعــرف عــ‪䑉‬ل ا‪䐣‬لنمــاط المجتمعيــة الـ ت يـ تســبب عــدم‬ ‫يمكــن لتقنيــات الــذكاء ا‪䐧‬لصطنـ ي‬ ‫يف‬ ‫يف‬ ‫والتمي ‬ ‫التح ‬ ‫المســاواة والتهميــش والعن‪㔱‬صيــة تجــاه مجموعــة مــن ا‪䐣‬لف ـراد‪.‬‬ ‫ُ‬ ‫ـا‪㥊‬ع‪ ،‬فهنــاك‬ ‫إذا كانــت معظــم القـرارات تعتمــد عــ‪䑉‬ل نتائــج أنشــئت بواســطة الــذكاء ا‪䐧‬لصطنـ ي‬ ‫لبــس حــول الطــرف الــذي يتحمــل مســؤولية الق ـرار‪ :‬الشــخص الــذي برمــج نمــوذج الــذكاء‬ ‫مسؤولية القرار‬ ‫ـا‪㥊‬ع أم ا‪䐢‬للــة‪.‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنـ ي‬ ‫ف‬ ‫ـا‪㥊‬ع ي بعــض ا‪䐣‬لحيــان بعــض التحـ ي فـ ات‬ ‫ش‬ ‫قــد يضيــف م‪㌱‬سفــو نمــوذج الــذكاء ا‪䐧‬لصطنـ ي‬ ‫ا‪䐧‬لجتماعيــة الخاصــة بهــم إ‪䑉‬ل النمــوذج الــذي يعملــون عــ‪䑉‬ل تدريبــه‪ ،‬ممــا قــد يــؤدي إ‪䑉‬ل‬ ‫الم رة‬ ‫غ ب‬‫النتائج ي‬ ‫مشــك‪䐧‬لت يصعــب تحد يــد مصدرهــا‪.‬‬ ‫ـا‪㥊‬ع إ‪䑉‬ل الكثـ يـ مــن البيانــات الـ ت يـ يقدمهــا ا‪䐣‬لشــخاص عــن‬ ‫تحتــاج تقنيــات الــذكاء ا‪䐧‬لصطنـ ي‬ ‫انتهاك الخصوصية‬ ‫حياتهــم الخاصــة دون موافقتهــم ف ي بعــض ا‪䐣‬لحيــان‪.‬‬ ‫مــع اســتخدام ا‪䐣‬لتمتــة بشــكل مفــرط‪ ،‬لــم يعــد هنــاك تفاعــل بـ ي ف‬ ‫ـ ا‪䐣‬لف ـراد بشــكل كاف ممــا‬ ‫العزلة ا‪䐧‬لجتماعية‬ ‫يــؤدي إ‪䑉‬ل الشــعور بالوحــدة أو العزلــة ا‪䐧‬لجتماعيــة‪.‬‬ ‫ـا‪㥊‬ع بشــكل صحيــح‪ ،‬واســتخدم ا‪䐣‬لف ـراد قراراتــه دون‬ ‫ُ‬ ‫إذا لــم يصمــم نمــوذج الــذكاء ا‪䐧‬لصطنـ ي‬ ‫غ الموثوقة‬ ‫النتائج ي‬ ‫تفكـ يـ ‪ ،‬فقــد يــؤدي ذلــك إ‪䑉‬ل نتائــج خطـ يـ ة‪.‬‬ ‫‪69‬‬  ‫الم تبة ع‪䑉‬ل استخدام الذكاء ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع ف ش‬ ‫ال كات والمجتمع‬ ‫ا‪䐢‬لثار ت‬ ‫ي ي‬ ‫ف‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع ي وظائفها اليومية‪ ،‬وستظهر بعض التوجهات‬ ‫ف‬ ‫ست ْق ِد ُم ش‬ ‫ال‪㌱‬سكات والحكومات ي المستقبل القريب ع‪䑉‬ل تطبيق الذكاء‬ ‫ُ‬ ‫ف‬ ‫ي‬ ‫ً‬ ‫ف‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫تقريبا‪ ،‬مما‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع ي كل مكان‬ ‫أك تحديدا سيتم تطبيق أنظمة الذكاء‬ ‫مقياسا جديدا الوقت المناسب‪.‬وبشكل ث‬ ‫وال ستصبح‬ ‫ت‬ ‫ي‬ ‫ُ‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫الب‪㌱‬سي عن فهمها‪،‬‬‫ح ا‪䐢‬لن يعجز العقل ش‬ ‫ال تنتج ت‬ ‫ت‬ ‫أك ‪.‬إن كمية‬ ‫ت‬ ‫البيانات ي‬ ‫ً‬ ‫يسمح ل‪䐣‬لفراد باتخاذ قرارات واضحة وإس اتيجية بشكل ب‬ ‫توف التوضيح وا‪䐥‬لرشاد‪.‬وستوجد أيضا حوكمة عامة للبيانات‪ ،‬من خ‪䐧‬للها؛ ستتواصل ش‬ ‫ال‪㌱‬سكات‬ ‫ولذلك ستكون هذه ا‪䐣‬لنظمة قادرة ع‪䑉‬ل ي‬ ‫ً‬ ‫ف‬ ‫والحكومات عن طريق البيانات بمجموعة موحدة من القواعد ي وقت قريب‪.‬ستكون جميع ا‪䐣‬لنظمة تقريبا قادرة ع‪䑉‬ل التعرف والعمل‬ ‫مش ك ودون شإ‪㌱‬ساف من قبل أي فرد‪.‬‬‫مع بعضها البعض بشكل مستقل ضمن إطار عمل ت‬ ‫ف‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ي‬ ‫الوظائف ي الذكاء‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع ‪ ،‬منها‪:‬‬ ‫ال أحدثها الذكاء‬ ‫ت‬ ‫ي‬ ‫هناك العديد من الوظائف الجديدة ي‬ ‫ومهند عمليات‬ ‫ي‬ ‫ا‪䐢‬ل‪䑉‬ل‬ ‫ي‬ ‫ومهند التعلم‬ ‫ي‬ ‫ومهند البيانات‬ ‫ي‬ ‫علماء البيانات‬ ‫ال مجيات‬ ‫ا‪䐢‬ل‪䑉‬ل وسيحتاج مهندسو ب‬ ‫‪.‬‬ ‫ي‬ ‫ومهند عمليات التعلم‬ ‫ي‬ ‫البيانات‬ ‫وخ اء المجال التقليديون إ‪䑉‬ل تعزيز معارفهم ومهاراتهم‪،‬‬‫ب‬ ‫والمحللون‬ ‫وا‪䐥‬لحصائيون‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع الجديدة ف ي عملهم ‪.‬‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫متطلبات‬ ‫ليتمكنوا من استيعاب‬ ‫ف‬ ‫مع المزيد من التقدم ي هذا المجال‪ ،‬ستظهر المزيد من الوظائف أو التخصصات‬ ‫الجديدة وتصبح شائعة‪.‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‪:‬‬ ‫ف‬ ‫ي‬ ‫أمثلة ع‪䑉‬ل الوظائف ي الذكاء‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫آ‪䑉‬ل‪.‬‬ ‫يحول متطلبات العمل إ‪䑉‬ل حلول تعلم ي‬ ‫عالم بيانات‬ ‫ِ‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫وي ِع ّد بيانات نموذج تعلم ا‪䐢‬للة‪.‬‬ ‫يستخرج البيانات ُ‬ ‫مهندس بيانات‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫تعلم ا‪䐢‬للة ش‬ ‫وي‪㌱‬سف عليه ويدربه‪.‬‬ ‫يصمم نموذج‬ ‫ا‪䐢‬ل‪䑉‬ل‬ ‫مهندس التعلم ي‬ ‫يقــوم ببنــاء قنــوات ا‪䐧‬لتصــال التقنيــة لجمــع‬ ‫المعلومــات مــن أنظمــة المصــادر المختلفــة ويتابــع‬ ‫مهندس عمليات‬ ‫ـد البيانــات‬ ‫ف‬ ‫البيانات‬ ‫سـ يـ العمــل بـ يـ علمــاء البيانــات ومهنـ ي‬ ‫ا‪䐢‬ل‪䑉‬ل ‪.‬‬ ‫ي‬ ‫ـد التعلــم‬‫ومهنـ ي‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ً‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ُيعــد مســؤو‪ ً䭫‬عــن الدعــم الفـ ف يـ وصيانــة نمــاذج تعلــم‬ ‫مهندس عمليات التعلم‬ ‫ا‪䐢‬للــة‪.‬‬ ‫ا‪䐢‬ل‪䑉‬ل‬ ‫ي‬ ‫‪70‬‬  ‫ف‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع ي الحياة‬ ‫ي‬ ‫تطبيقات الذكاء‬ ‫التجزئة‬ ‫يتوقع احتياجات العم‪䐧‬لء بواسطة الخوارزميات من‬ ‫خ‪䐧‬لل سيناريوهات التسوق المختلفة‪.‬‬ ‫المدن‬ ‫التصنيع‬ ‫ُيقلل من تكاليف الطاقة‬ ‫ُيحسن كفاءة ا‪䐥‬لنتاج والقدرة‬ ‫ف‬ ‫والمواص‪䐧‬لت ي المدن الذكية‬ ‫التصنيعية ل‪䐢‬ل‪䐧‬لت الذاتية‬ ‫يف‬ ‫المواطن ‪.‬‬ ‫ويناسب ذلك احتياجات‬ ‫والذكية‪.‬‬ ‫النقل‬ ‫الطب‬ ‫يبدأ استخدام المركبات أو‬ ‫الط للمريض‬ ‫ُ‬ ‫يحسن التشخيص ب ي‬ ‫القطارات ذاتية القيادة‪.‬‬ ‫ويطور ا‪䐣‬لدوية الشخصية‪.‬‬ ‫الخدمات الم‪㔱‬صفية‬ ‫‪ّ児‬‬ ‫ُيحلل الدخل وا‪䐥‬لنفاق ويقدم توصيات ل‪䐥‬لدخار‬ ‫أو ا‪䐧‬لستثمارات‪.‬‬ ‫ف‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ي‬ ‫التطورات المستقبلية ي مجال الذكاء‬ ‫تغ ت‬ ‫الما ‪ ،‬عندما تم بناء ا‪䐢‬ل‪䐧‬لت "الذكية" ا‪䐣‬لو‪䑉‬ل‪.‬منذ ذلك ي ف‬ ‫الح ‪ ،‬ي‬ ‫ف‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع متواجد منذ الخمسينات من القرن‬ ‫مفهوم الذكاء‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ف‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫‪.‬‬ ‫المتنا‪䕊‬م باستمرار تقريبا كل مجال نعرفه اليوم قد تأثر أو سيتأثر قريبا بتطور الذكاء‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫كث ة ي مجال الذكاء‬ ‫أشياء ي‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ً‬ ‫فمث‪:ً䭫‬‬ ‫> مجال المعدات والمكونات التقنية‪:‬‬ ‫ً‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‪ ،‬يوجد‬ ‫ي‬ ‫بد‪ ً䭫‬من استخدام وحدات المعالجة المركزية (‪ )Central Processing Units CPU‬لمعالجة بيانات نماذج الذكاء‬ ‫ً‬ ‫ت‬ ‫خصيصا‬ ‫ال تم إنشاؤها‬ ‫ف‬ ‫ا‪䐢‬لن جيل جديد من المعالجات تس‪䕊‬م وحدات المعالجة العصبية (‪ )Neural Processing Units NPU‬ي‬ ‫‪䐥‬لجراء حسابات للشبكات العصبية‪.‬يمكن أن تكون وحدات المعالجة العصبية أ‪㌱‬سع ‪ 25‬مرة من وحدات المعالجة المركزية ي تطبيقات‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‪.‬‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫> مجال ا‪䐣‬لنظمة المستقلة‪:‬‬ ‫ال تتطلب الكشف ال‪㌱‬سي ــع عن ا‪䐣‬لشياء وحدات‬ ‫ت‬ ‫ف‬ ‫التعاو والروبوتات المحلية ي‬ ‫ي‬ ‫تستخدم المركبات ذاتية القيادة ومساعدات ا‪䐥‬لنتاج‬ ‫بكث من وحدات المعالجة المركزية‬ ‫تعت أ‪㌱‬سع ي‬ ‫ال ب‬ ‫ت‬ ‫المعالجة العصبية للعمل ع‪䑉‬ل نماذج التنبؤ مثل الشبكات العصبية العميقة ي‬ ‫التقليدية‪.‬‬ ‫> مجال الصحة والبيولوجيا‪:‬‬ ‫ف‬ ‫ُ‬ ‫الف وس والمشاكل البيولوجية ا‪䐣‬لخرى مثل اكتشاف كيفية‬ ‫تستخدم الشبكات العصبية العميقة ي مجال اكتشاف ا‪䐣‬لدوية‪ ،‬التنبؤ بانتشار ي‬ ‫تنث ال وتينات ث‬ ‫وأك ‪.‬‬ ‫عمل أجزاء معينة من الدماغ‪ ،‬كيف تتفاعل الجينات مع بعضها البعض‪ ،‬وكيف ف ي ب‬ ‫ف‬ ‫ت‬ ‫ً‬ ‫تغي ات جذرية ي الحياة اليومية والمجتمع بشكل عام‬ ‫ال ستحدث ي‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع ي‬ ‫ي‬ ‫تقريبا من استخدام عمليات الذكاء‬ ‫سيتمكن كل جهاز‬ ‫ف ي السنوات القادمة‪.‬‬ ‫‪71‬‬  ‫لنطبق ً‬ ‫معا‬ ‫تدريب ‪1‬‬ ‫ت ف‬ ‫ُ‬ ‫و ‪ www.amazon.com :‬وابحث عن لوحة مفاتيح مناسبة ثم راجع‬ ‫زر الموقع ا‪䐥‬للك ي‬ ‫المنتجات المو‪㕉‬ص بها ش‬ ‫وا ح سبب توصية الموقع لك بهذه المنتجات‪.‬‬ ‫تدريب ‪2‬‬ ‫ت ف‬ ‫ٌ‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع(سدايا)‪www.sdaia.gov.sa :‬‬ ‫ي‬ ‫و للهيئة السعودية للبيانات والذكاء‬ ‫زر الموقع ا‪䐥‬للك ي‬ ‫واكتب بعض ا‪䐣‬لمثلة عن إنجازات الهيئة‪.‬‬ ‫‪72‬‬  ‫تدريب ‪3‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫اذكر ا‪䐧‬لخت‪䐧‬لف ي ف‬ ‫ب أنواع تعلم ا‪䐢‬للة الث‪䐧‬لثة‪.‬‬ ‫تدريب ‪4‬‬ ‫ت ُ‬ ‫ً‬ ‫ش‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع؟‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫بواسطة‬ ‫نشئت‬‫أ‬ ‫ال ‬ ‫ا ح لماذا ‪䐧‬ل يمكنك اتخاذ القرارات بناء ع‪䑉‬ل النتائج ي‬ ‫‪73‬‬  ‫تدريب ‪5‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‪.‬‬ ‫ت‬ ‫ال أنشأها الذكاء‬ ‫ي‬ ‫ارسم خريطة مفاهيمية توضح ع‪䐧‬لقة تعلم ا‪䐢‬للة بالوظائف الجديدة ي‬ ‫تدريب ‪6‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‪.‬‬ ‫ت‬ ‫ال ستستخدم تقنية الذكاء‬ ‫ي‬ ‫ِصف مدينة المستقبل ي‬ ‫‪74‬‬