Estadística Empresarial Curso 2024-2025 PDF

ESTADÍSTICA EMPRESARIAL GRADO EN DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE EMPRESAS EN EL ÁMBITO DIGITAL Profesora: Ana Medina Curso 2024-2025  ESTADÍSTICA TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA 1.1 El conocimiento estadístico y su aplicación en el ámbito económico y social. 1.2 Las cie...

ESTADÍSTICA EMPRESARIAL GRADO EN DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE EMPRESAS EN EL ÁMBITO DIGITAL Profesora: Ana Medina Curso 2024-2025  ESTADÍSTICA TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA 1.1 El conocimiento estadístico y su aplicación en el ámbito económico y social. 1.2 Las ciencias estadísticas. El Método Estadístico.  UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES Las herramientas que nos proporciona la Ciencia Estadística son un soporte básico para tomar decisiones en el ámbito de las Ciencias Sociales. Dichas decisiones estarán basadas en criterios y procedimientos estadísticos que garanticen la correcta valoración de determinados fenómenos. La labor de administrar una empresa o proyecto requiere por parte de sus gestores enfrentarse a gran cantidad de información y datos. Antes de tomar decisiones de diversa índole habrá que ordenar, filtrar y sintetizar dicha información. Para esto la Estadística nos ofrece medidas muy útiles y fáciles de manejar. A través de la asignatura “Estadística” se adquieren los conocimientos básicos de estadística necesarios para poder interpretar y analizar los datos informativos dentro del marco general de la dirección y gestión de empresas en el ámbito digital, así como facilitar bases para la toma de decisiones.  UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA EN LA DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE EMPRESAS EN EL ÁMBITO DIGITAL La Estadística, además es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones En concreto, la primera parte de la Estadística, la estadística descriptiva, se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de cualquier conjunto de datos y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.  EL CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO Y SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO ECONÓMICO Y SOCIAL Hoy en día se dispone de un volumen ilimitado de datos Se generan desde cualquier ámbito del conocimiento y desde cualquier institución Estos datos, adecuadamente tratados (organizados, ordenados, tabulados y/o representados gráficamente) generan información Ahora bien, sólo cuando se emplean procedimientos científicos se produce conocimiento La recopilación, organización, manejo e interpretación de datos relativos a la actividad empresarial resulta determinante en la toma de decisiones inherente al desempeño laboral de un graduado en Ciencia Política y Gestión Pública. EL CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO Y SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO ECONÓMICO Y SOCIAL  EL CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO Y SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO ECONÓMICO Y SOCIAL Los datos se generan sobre colectivos o poblaciones: grupos de individuos, familias, empresas u objetos con alguna característica común Idea clave: el interés de la estadística es caracterizar poblaciones (entiéndase el concepto población como el comportamiento de un grupo), no individuos aislados. Resulta esencial la idea de agrupación. Pocas veces se recogerán datos sobre todos y cada uno de los elementos que conforman la población (censo) por lo costoso que resulta esta técnica de recogida de datos Surgen nuevas vías de acceso a datos de grupo – Big Data Hay estadísticas específicas según el objetivo del estudio  EL CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO Y SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO ECONÓMICO Y SOCIAL En la mayor parte de las ocasiones se recopilarán datos sobre muestras por razones de tiempo y coste económico Ahora bien ¿qué es lo que voy a estudiar en los individuos o empresas que conforman la población? Respuesta: una o más características que llamo variables Pues bien, la estadística es la ciencia que se encarga de recoger, clasificar, resumir y analizar datos con dos fines: – Efectuar censos – Tomados dichos datos de muestras procedentes de una población inferir, a partir de ellos, el comportamiento de dicha población. Es en esta segunda aplicación donde la Estadística proporciona su máxima utilidad En consecuencia, el objetivo general de esta asignatura es que el alumno trabaje los métodos y técnicas más adecuados tanto para la obtención como para el tratamiento de la información estadística en el ámbito empresarial y profesional, de manera que tras su interpretación sea posible adoptar decisiones en base a razones objetivas.  EL CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO Y SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO ECONÓMICO Y SOCIAL Por lo tanto, algunos usos específicos de la Estadística son: – La medición del PIB de un país – La medición de la incidencia del desempleo en una economía – La medición de la evolución de los precios de un sector productivo o de toda una economía en un periodo de tiempo dado – La estimación del número de fallecidos en una población por una determinada patología – La elaboración de tablas de mortalidad – La estimación del número medio de siniestros que se producirán en una cartera de pólizas de determinado ramo del seguro – La estimación de la probabilidad de quiebra de una empresa Una vez establecido el concepto de la Estadística como ciencia, cabe ahora plantearse cómo se aplica. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBABILIDAD INFERENCIA  RAMAS DE LA ESTADÍSTICA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN CIENCIA, GESTIÓN E ING.SS: NOS AYUDA A RECOGER, ORGANIZAR, RESUMIR, PRESENTAR, ANALIZAR, GENERALIZAR Y CONTRASTAR LOS RESULTADOS DE LAS OBSERVACIONES O DATOS DE LOS FENÓMENOS REALES. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. ADEMÁS NOS AYUDA A ESTUDIAR LAS LEYES DEL COMPORTAMIENTO DE LOS FENÓMENOS QUE DEPENDEN DEL AZAR (NO SUJETOS A LEYES RÍGIDAS) MEDIANTE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD CON EL FIN DE INFERIR LEYES GENERALES DE COMPORTAMIENTO PARA UNA POBLACIÓN A PARTIR DE UNA MUESTRA. PREDICCIONES Y TOMA DE DECISIONES: leyes de inferencia que permiten predecir el comportamiento futuro de la población investigada. INFERENCIA ESTADÍSTICA. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA CERTEZA Recogida, organización, DESCRIPTIVA representación gráfica y síntesis de un conjunto de datos (sobre personas, familias, empresas, objetos….) TEORÍA DE LA PROBABILIDAD ALEATORIEDAD Análisis de fenómenos INFERENCIA aleatorios referidos a personas, familias, ESTADÍSTICA empresas, objetos, … EL MÉTODO ESTADÍSTICO PROBLEMA REAL CONOCIMIENTO DATOS INFORMACIÓN (Predicciones y (Recogida, (Leyes de toma de organización y comportamiento: decisiones: Síntesis datos: Teoría de la Inferencia Estadística Probabilidad) Estadística) Descriptiva) RAMAS DE LA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBABILIDAD INFERENCIA UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: INFORMACIÓN DISPONIBLE: CONJUNTO DE DATOS NUMÉRICOS Describe Organiza LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Analiza LOS DATOS. Representa Resume ¿CÓMO? TABLAS DE MEDIDAS DE GRÁFICOS FRECUENCIAS SÍNTESIS Descriptiva Versus T. Probabilidad Ejemplo Descriptiva: Ejemplo Teoría de la Probabilidad Entrevisto a un conjunto de Establezco la probabilidad de que, personas y les hago preguntas seleccionada una persona al azar, de entre un conjunto de personas: obteniendo información sobre determinadas características Tenga una edad determinada (variables): Sea mujer u hombre Edad /Sexo / Estado civil /Sueldo Posea un estado civil concreto (soltera, casada,…) Luego trato la información recogida, elaborando: Procedimiento de análisis: – Distribución de frecuencias Ajusto un modelo de distribución de probabilidad. – Medidas de posición, de Obtengo la distribución de probabilidad dispersión, de forma para mi caso concreto. Calculo las medidas de posición, de dispersión, de forma, que definen el fenómeno a estudiar. CERTEZA ALEATORIEDAD RAMAS DE LA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBABILIDAD INFERENCIA LA NOCIÓN DE PROBABILIDAD PRINCIPIOS FUNDAMENTALES Fenómeno aleatorio: conozco todos los posibles resultados que se pueden dar antes de la realización del experimento, pero desconozco el resultado que se va a obtener. → Probabilidad: sirve para medir el grado de incertidumbre que comporta un fenómeno aleatorio. → Elementos de un fenómeno aleatorio: – Espacio muestral Ω (conjunto de todos los posibles resultados) – Sucesos, conjunto A (resultados concretos del experimento) Al par (Ω, A) se le llama espacio probabilizable o medible y sobre él se han elaborado varias teorías para la DETERMINACIÓN DE LA PROBABILIDAD según enfoques distintos. Construcción de la teoría de la Probabilidad ENFOQUES VARIOS TIPOLOGÍA DE V.A.: Axiomática de Kolmogorov VA Discreta y VA Continua Concepción de Laplace Concepción frecuencial VAD es aquella que toma un Probabilidad subjetiva número finito, o infinito Probabilidad condicionada numerable, de valores. Probabilidades a priori y a posteriori Teorema de Bayes y Teorema de la Probabilidad Total VAC es aquella que toma un número infinito no numerable de VARIABLE ALEATORIA valores. De manera que entre dos CONCEPTO: V.A. es una función que valores concretos de la VAC hace corresponder a cada suceso existen infinitos valores. Por lo elemental de Ω un número real x: tanto, la probabilidad de que la ξ :Ω → A VAC tome un valor concreto es tan pequeña que se considera Se → x despreciable. Modelos teóricos de probabilidad Los modelos teóricos tienen la característica común de que su completa especificación depende siempre de la asignación de valores concretos a los parámetros que los identifican: En el modelo binomial se debe asignar un valor al parámetro p La distribución de Poisson estará especificada si se conoce el parámetro λ. El modelo normal podremos determinar probabilidades si conocemos los parámetros µ y σ. VA Discreta (VAD) VA Continua (VAC) La distribución de probabilidad de la La distribución de probabilidad de la VAD es la FUNCIÓN DE CUANTÍA VAC es la FUNCIÓN DE DENSIDAD FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN en un FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN en un punto F(x) : Recoge la probabilidad intervalo F(x): Recoge la probabilidad de que la V.A. tome el valor x y todos acumulada de que la v.a. tome los los que están a su izquierda. valores comprendidos entre (-∞ ) y el En VAD, la F(x) es continua por la valor x. derecha pero no siempre es continua En VAC la F(x) es continua, tanto por por la izquierda. la derecha como por la izquierda. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBABILIDAD INFERENCIA Inferencia Estadística Objetivo de la Inferencia Dicha población se Modelizar: caracterizará por uno o cualquier fenómeno de la varios parámetros. naturaleza, la conducta El objetivo de la inferencia colectiva de una sociedad, será estimar dichos el comportamiento de un parámetros para individuo, el desarrollo de caracterizar la población de un juego de azar la mejor forma posible con la información muestral a través de una v.a. que disponible y realizar denominamos, de manera contrastes para verificar si genérica población. dicha caracterización es fiable. Técnica de obtención de información: El Muestreo CONCEPTOS FUNDAMENTALES Población: Muestra: Es el conjunto de todos los Es un subconjunto de la posibles resultados de un población. fenómeno o experimento Llamaremos a la muestra y a sus aleatorio. observaciones: La población está formada por variables aleatorias que poseen a Χ = ( x1 , x2 ,...., xn ) su vez un determinado campo de variación y una distribución de La muestra nos da una probabilidad. representación a escala de la población Dicha distribución de probabilidad determina el comportamiento M.a.s.: con reemplazamiento aleatorio de la población en su conjunto. Estadísticos y sus distribuciones Cualquier función de los Si los elementos que elementos muestrales forman la muestra son v.a., recibe el nombre de sus estadísticos (que son Estadístico funciones de dichos elementos) también serán En concreto trabajaremos v.a. con estadísticos muy concretos: Por tanto el modo en que se - media muestral, comporten los estadísticos - varianza muestral y dará lugar a la distribución de probabilidad en el - covarianza muestral. muestreo.