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QU'EST-CE QUE L'IA ? ==================== 1950 : Le scientifique Alan Turing imagine un test permettant de juger de la capacité d'une machine à imiter le langage humain. Un test toujours pratiqué aujourd'hui ! 1956 : Conférence de Dartmouth sur l'intelligence artificielle : premier événement du ge...
QU'EST-CE QUE L'IA ? ==================== 1950 : Le scientifique Alan Turing imagine un test permettant de juger de la capacité d'une machine à imiter le langage humain. Un test toujours pratiqué aujourd'hui ! 1956 : Conférence de Dartmouth sur l'intelligence artificielle : premier événement du genre et première officialisation du terme auprès de la communauté scientifique. 1997 : Le super-ordinateur Deep Blue bat le maître russe Garry Kasparov lors d'un match d'échec ultramédiatisé, vingt ans après la première victoire d'un ordinateur sur un homme lors d'un petit tournoi local. 2007 : L'IA connaît une progression fulgurante. L'ordinateur Watson d'IBM remporte le jeu télé américain Jeopardy! 2010 : Les GAFA (Google-Apple-Facebook-Amazon) conçoivent et commercialisent chacun à leur tour des assistants personnels vocaux utilisant des IA. 2016 : Amazon présente un concept de supermarché où le client n'a plus besoin de passer à la caisse, grâce à des technologies de l'IA. **Exemple ELON MUSK** Elon MUSK, on peut rappeler qu'il a donné à deux de ses enfants des prénoms qui fleurent bon la science-fiction. **Une de ses filles s'appelle ainsi \"Exa Dark Sideræl\". Couramment, il l\'appelle \"Y\". Et il a un fils qui, lui, s\'appelle \"X Æ A-12\".** Dans la vie de tous les jours, il l\'appelle \"X\". C'est plus pratique. Ce sont plusieurs photos largement diffusées depuis plusieurs jours sur Twitter, Instagram, Tiktok ou Facebook. Sur la photo la plus partagée, on voit Elon Musk debout de profil, face à une personne mi-femme mi-robot **(humanoïde),** le visage très humain, cheveux longs et lisses, les bras et les mains sont aussi de chair et d\'os en apparence, mais le reste du corps semble être un alliage de plastique, de matériaux composites. Le milliardaire a posé ses mains sur les hanches de cette créature qui, elle, a posé ses mains sur le cou du milliardaire, leurs lèvres sont toutes proches. Ils ont les yeux clos. Sur Facebook ou Twitter, ces images sont parfois accompagnée d\'un texte qui raconte que la femme-robot a été produite par une société de Musk, **qu\'elle sera commercialisée en septembre 2023, qu\'elle possède des batteries qui durent le temps d\'un cycle menstruel, que leur temps de chargement est de trois jours ; et enfin, que les relations sexuelles avec cette humanoïde nécessiteront un mot de passe ou une empreinte digitale. ** **Plusieurs indices nous permettent de comprendre que ses images ne sont pas réelles**. Pour commencer, sur certaines publications, il est écrit clairement que les images ont été créées par intelligence artificielle. Ensuite, sur une des images, on remarque que les mains, apparemment humaines, de la femme-robot ont six doigts : c\'est un marqueur, un défaut, des images générées par intelligence artificielle. Enfin, dans cette série d'images avec des femmes-robots, [Elon Musk apparaît parfois avec un bon embonpoint, sur certains clichés, il est mince. ](https://twitter.com/StFreakingKezy/status/1658755776750530561) Conclusion : l'homme le plus riche du monde n\'a pas franchi le pas d\'être en couple avec une femme-robot. **CONCLUSION L'IA = une part de fantasme** **Intelligence artificielle forte et faible :** =============================================== - Intelligence artificielle complète ou forte : ============================================= Une intelligence artificielle qui serait capable de copier les aptitudes humaines (**apprendre, comprendre, appréhender, raisonner, prendre des décisions, avoir une conscience, des émotions**...). ==================================================================================================================================================================================================== [À ce jour, l'intelligence artificielle forte n'existe pas, c'est une croyance.] ============================================================================================ - Intelligence artificielle faible : ================================== C'est l'intelligence artificielle qu'on connait aujourd'hui : c'est un **algorithme "apprenant",** en adaptant ses paramètres a des données d'apprentissage, non pourvu de capacités mentales et cognitives, mais **capable d'effectuer avec beaucoup plus d'efficacité, parfois plus que l'être humain, une tache précise**. ≫ (Inria, 2020) ============================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================= **Définition de l'IA ** Elle « *désigne un programme informatique qui peut simuler des capacités humaines (reconnaissance de forme et d'image, son, traduction automatique), gérer un dialogue homme/machine (question/ réponse) ou tout simplement traiter une immense quantité de données pour orienter des décisions*. » **UNESCO - L'IA APPLIQUEE A L'EDUCATION** UNESCO - [CONSENSUS DE BEIJING sur l'intelligence artificielle et l'éducation](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303/PDF/368303qaa.pdf.multi) - 2019 ================================================================================================================================================================= 1. **Introduction** « **l'IA en éducation est un domaine interdisciplinaire** intégrant [la psychologie, la linguistique, les neurosciences, l'éducation, l'anthropologie et la sociologie] dans le but de créer des outils puissants pour l'éducation et de mieux comprendre le phénomène d'apprentissage » 2. **Des recommandations** Nous [RECOMMANDONS aux gouvernements] des États membres de l'UNESCO et aux autres parties prenantes sur leurs territoires, d'envisager de mettre en œuvre, conformément à leur législation, à leurs politiques publiques et à leurs pratiques, les [mesures suivantes] pour prendre en compte les possibilités et les défis que représente l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation : 3. **Planification de l'IA dans les politiques de l'éducation** a. - **Envisager** également d'i[ntroduire] dans différents établissements et cadres d'apprentissage de **nouveaux modèles d'enseignement et de formation** [rendus possibles par l'utilisation de l'IA], afin de répondre aux besoins de différentes catégories d'acteurs telles que les élèves, le personnel enseignant, les parents. - Garder à l'esprit que, [si l'IA offre des possibilités de soutenir les enseignants dans l'exercice de leurs responsabilités éducatives et pédagogiques,] **l'éducation doit continuer de reposer essentiellement sur l'interaction et la collaboration humaines entre les enseignants et les apprenants.** [Être conscients que les enseignants ne peuvent être remplacés par des machines.] - Par **la formation** préparer le personnel enseignant à travailler efficacement dans des contextes éducatifs riches en ressources d'IA. b. - [Envisager d'appliquer les outils d'IA disponibles ou de les mettre en place] c. d. - Veiller à ce que les outils d'enseignement et d'apprentissage fondés sur l'IA assurent **efficacement l'inclusion des élèves présentant des troubles d'apprentissage ou un handicap**, ainsi que ceux qui font des études dans une **autre langue** que leur langue maternelle. e. - « **Les algorithmes n'ont pas de limites**. [Il appartient donc aux humains de veiller à l'éthique] autour de l'intelligence artificielle, et de [poser des principes qui protègeront les intérêts des apprenants. »] **RGPD** - \[...\] Autre talon d'Achille de l'IA à garder en mémoire : elle n'a pas la notion de valeur et **ne se pose pas la question du sens**. D'où le rôle essentiel de l'homme dans les données qu'il fournit à la machine : si celles-ci sont biaisées, la machine les assimilera ainsi. 4. **Des invitations à Directrice générale de l'UNESCO** a. Créer une plate-forme « L'IA au service de l'éducation » en Open source **L'évolution des pratiques en éducation** - **L'IA comme un outil** **LA TRANSFORMATION DES MODALITÉS D'APPRENTISSAGE** **L'IA** appliquée à la formation, à l'enseignement **permet en temps réel d'adapter les dispositifs et parcours** aux capacités, niveau, besoins, motivation, progrès des apprenants. Concrètement, selon les profils de ces derniers et les résultats obtenus, [les algorithmes proposent un **apprentissage adaptatif** (adaptive learning) :] - soit à partir d'un positionnement initial de chaque apprenant (adaptation macro), - soit en continu, en fonction du rythme, du niveau de difficulté, des activités, ou encore en agissant sur la constitution des groupes (adaptation micro). [Cet apprentissage adaptif peut être combiné avec deux autres types d'apprentissage qui ne reposent pas sur l'IA : ] - L'apprentissage différencié : C'est l'apprenant qui choisit le parcours le plus approprié pour lui dans les catégories proposées sur la plateforme sans guidance automatique. - L'apprentissage personnalisé : L'apprenant effectue une pré-évaluation, et selon ses réponses, un parcours et des contenus spécifiques lui sont proposés. - **L'obligation de formation** **LES PERSPECTIVES POUR LE MÉTIER D'ENSEIGNANT** **L'IA ne remplacera pas les enseignants.** **Les qualités humaines**, telles [l'empathie, la bienveillance l'esprit critique... sont en effet difficiles à reproduire en IA]. De même, l'IA n'arrive pas à résoudre des problèmes complexes ou encore analyser ce qui est hors contexte. **C'est bien l'enseignant qui continuera à prendre les décisions en termes de pédagogie, d'évaluation...** Cependant, les enseignants ont désormais face à eux des élèves qui dans leur vie quotidienne, sont en contact très régulier avec l'IA. [ Éduquer les élèves à l'IA leur permettraient d'en comprendre les grands principes de fonctionnement, les enjeux et les informeraient des dérives possibles. ] **D'où la nécessité de former les enseignants sur ces questions ainsi que sur l'utilisation et le traitement des données à caractère personnel.** **Au même titre qu'aujourd'hui nous apprenons aux élèves à programmer, demain nous leur apprendrons à utiliser l'IA.** **IA Générative** **LES PRINCIPAUX MODELES** Perplexity **L'exemple de ChatGPT** Pour Philippe Meirieu, pédagogue et professeur honoraire en sciences de l'éducation, dans une tribune publié dans *Le Monde*, les enseignants doivent parvenir à **redonner le \"désir d'apprendre\" et faire du savoir \"un objet de découverte collective dans la classe\".** [Il n'y a **pas de raison** que les gens, élèves et étudiants compris, **n'utilisent pas** cet \"outil dont l'efficacité, en matière de collecte d'informations et de rédaction, est stupéfiante\". ] - Il **produit des certitudes** qui enkystent la pensée... Tout le contraire de ce qui incombe au professeur : susciter des interrogations pour libérer des préjugés\". Surtout à l'heure d'un \"trop-plein\" d'informations et des réseaux sociaux, qui peuvent **enfermer les jeunes \"dans des opinions et dans des croyances qui sont devenues, pour eux, des marqueurs identitaires\".** L'arrivée de Chatgpt, nous invite à : - **[Redonner l'envie d'apprendre]** \"Inutile donc, pour les professeurs, de tenter de concurrencer ChatGPT en comblant leurs élèves et leurs étudiants de connaissances. **\"L'essentiel est bien plutôt de leur** **faire découvrir les vertus du manque où s'origine le désir d'apprendre\".** Ainsi, **le professeur doit être capable de** [faire du savoir \"un objet de découverte collective dans la classe\"]. Il encourage aussi à **[mettre élèves et étudiants \"en situation d'enquête]** et qu'on les envoie interroger l'artisan du quartier ou le fonctionnaire municipal, les anciens du village ou les scientifiques de l'université. Car c'est avec ces paroles vivantes qu'ils pourront oser la leur et créer leurs propres écrits. Pour autant, bien sûr, qu'ils soient accompagnés rigoureusement dans leur démarche\". - **Des nouvelles modalités d'évaluation** **l'IA laisse envisager d'innombrables avancées pour le secteur éducatif.** Moins d'élèves en difficultés, des enseignements de meilleure qualité avec [des conseils et corrections en temps réel], un gain de temps pour les enseignants, via [une assistance dans l'aide qu'ils peuvent apporter à leurs élèves] ; Parallèlement aux technologies en évolution constante, comme la reconnaissance vocale, la réalité augmentée ou l\'opinion mining, de nouvelles technologies seront indubitablement amenées à être développées. Le champ des possibles est d'autant plus vaste que les technologies d'IA deviennent continuellement plus performantes et capables de résoudre de nouveaux problèmes. **Apprendre ChatGPT** Livre blanc : 6 étapes incontournables 1. créer votre compte 2. Rédiger une discussion : appuyer sur entrée 3. Améliorer l'échange : avec les icônes (pouce vers le haut) 4. Personnaliser les réponses (customs : qui je suis ?) 5. Structurer les réponses (customs : comment me répondre -- langage structuré) 6. Rédiger des prompts efficaces **Le Prompt**