Tecnologia e Inovação - PDF

Summary

A apresentação abrange a evolução da tecnologia no mundo, discute tendências tecnológicas, e explora conceitos como IoT, IA, startups, e computação em nuvem. O conteúdo enfatiza a importância da inovação e apresenta exemplos práticos da aplicação de novas tecnologias.

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Revisão Tendências tecnológicas Como ela foi utilizada ao longo da história? Século XIX Construção de ferrovias e fábricas. Essas tecnologias permitiram o desenvolvimento da indústria e da economia. Século XX Desenvolvimento de armas nucleares. Essas armas foram utilizadas na Segunda Guerra...

Revisão Tendências tecnológicas Como ela foi utilizada ao longo da história? Século XIX Construção de ferrovias e fábricas. Essas tecnologias permitiram o desenvolvimento da indústria e da economia. Século XX Desenvolvimento de armas nucleares. Essas armas foram utilizadas na Segunda Guerra Mundial e tiveram um impacto devastador. Século XXI Desenvolvimento de novas formas de energia, como a energia solar e a energia eólica. Essas tecnologias são importantes para a preservação do meio ambiente. Tendências tecnológicas Tendências tecnológicas são mudanças que ocorrem na área da tecnologia de forma gradual e contínua. Elas podem ser definidas como: Novas tecnologias que estão sendo desenvolvidas ou pesquisadas; Novas aplicações para tecnologias existentes; Mudanças nos comportamentos dos consumidores em relação à tecnologia. As tendências tecnológicas impactam todos os aspectos da sociedade, desde a economia até a cultura. Elas podem gerar novos empregos, produtos e serviços. Inovação, por que é importante? A inovação é essencial para o sucesso das organizações no mundo atual. Em um mundo em constante mudança, as organizações precisam ser capazes de se adaptar e se reinventar para sobreviver. Startup A startup é uma "empresa" emergente e recém-criada ainda em fase de desenvolvimento, que tem como objetivo principal desenvolver ou aprimorar um modelo de negócio, preferencialmente escalável, disruptivo e repetível Hub de inovação Trata-se de um local em que os indivíduos podem colocar as suas ideias em prática e explorar o potencial do local em que vivem, sendo uma atmosfera propícia para quem quer gerar impacto na economia e cultura por meio de negócios inovadores. A Internet das Coisas (IoT) É uma rede de objetos físicos conectados à Internet que podem coletar e trocar dados. Esses objetos, chamados de dispositivos IoT, podem ser de qualquer tamanho ou forma, desde um simples sensor até um complexo robô. A IoT tem o potencial de revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos. Ela pode ser usada para melhorar a eficiência, a segurança e o conforto em uma ampla gama de setores. Indústria 4.0 e IoT A Indústria 4.0 é a quarta revolução industrial, que se caracteriza pela integração de tecnologias digitais, como a Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA) e big data, na produção industrial. A integração da IoT na indústria permite que as empresas coletem e analisem dados de uma variedade de fontes, incluindo máquinas, equipamentos, produtos e pessoas. Esses dados podem ser usados para melhorar a eficiência, a produtividade e a flexibilidade da produção. Alguns exemplos de como a IoT está sendo usada na indústria: Monitoramento de máquinas: sensores conectados à Internet podem monitorar o desempenho das máquinas em tempo real. Isso permite que as empresas identifiquem problemas potenciais antes que eles causem falhas. Automação da produção: robôs e outros dispositivos autônomos podem ser controlados e monitorados por meio da IoT. Isso permite que as empresas automatizem tarefas perigosas ou repetitivas. Gestão da cadeia de suprimentos: a IoT pode ser usada para rastrear mercadorias em movimento pela cadeia de suprimentos. Isso permite que as empresas melhorem a eficiência e a visibilidade da cadeia de suprimentos. Machine Learning Machine Learning (ML) é um campo da inteligência artificial (IA) que se concentra no desenvolvimento de algoritmos que podem aprender e melhorar com o tempo sem serem explicitamente programados. O QUE É IA? A IA é uma área da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas que podem raciocinar, aprender e agir de forma inteligente. História da IA A IA surgiu na década de 1950, com o desenvolvimento de sistemas de IA simbólicos. Em 1950, Turing publicou um artigo chamado "Computing Machinery and Intelligence" (Máquinas Computacionais e Inteligência), no qual ele propôs o famoso "Teste de Turing". Esse teste, também conhecido como o "Jogo da Imitação", propunha que a verdadeira inteligência poderia ser demonstrada se uma máquina pudesse se passar por um ser humano em uma conversa escrita e enganar um juiz humano. O trabalho de Turing lançou as bases para a pesquisa em IA, estabelecendo a questão central de como podemos definir e avaliar a inteligência em máquinas. História da IA Origens no Xadrez: Um dos primeiros programas de IA bem-sucedidos foi dedicado ao xadrez. Em 1951, o Ferranti Mark I executou o primeiro programa de xadrez jogável, marcando o início da aplicação prática da IA. 1960 - Nível amador, primeiros programas. Realidade Aumentada VS Realidade Virtual RA (Realidade Aumentada) Combina elementos virtuais com o ambiente real. Utiliza dispositivos como smartphones, tablets e óculos especiais. O usuário mantém consciência do ambiente real. Exemplos incluem aplicativos de navegação com sobreposição de informações. Realidade Aumentada VS Realidade Virtual RV (Realidade Virtual) Cria um ambiente virtual totalmente simulado. Requer dispositivos mais imersivos, como headsets de RV. O usuário está isolado do ambiente real. Exemplos incluem jogos de realidade virtual e treinamento militar simulado. Metaverso O Metaverso é um conceito que vai além dos mundos virtuais tradicionais, englobando um espaço virtual interconectado e compartilhado. Os participantes podem interagir entre si e com objetos digitais em tempo real, criando uma experiência imersiva. Componentes do Big Data Volume: O Big Data é caracterizado por seu grande volume de dados. Variedade: O Big Data pode ser composto de dados de diferentes tipos, como texto, números, imagens e vídeos. Velocidade: O Big Data é gerado em alta velocidade. Veracidade: O Big Data pode conter dados imprecisos ou incompletos. O que é Computação em Nuvem? A computação em nuvem é um modelo que permite o acesso a recursos computacionais, como servidores, armazenamento e redes, pela internet. Pensem na nuvem digital como uma rede global de servidores poderosos, oferecendo serviços e armazenamento que podem ser acessados de qualquer lugar com uma conexão à internet.