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DIRECCIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS Y TECNOLOGÍA. CARRERA: Ingeniería en Computación. ASIGNATURA: Simulacion por computadora DOCENTE: Martin Navarrete Vanegas ESTUDIANTE: Katherine Abigail Garcia Montano...

DIRECCIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS Y TECNOLOGÍA. CARRERA: Ingeniería en Computación. ASIGNATURA: Simulacion por computadora DOCENTE: Martin Navarrete Vanegas ESTUDIANTE: Katherine Abigail Garcia Montano Resumen Managua, agosto del 2024 Fecha: Cursos por  Universidad Nacional Politécnica Para empezar un mapa conceptual con los puntos claves de los documentos leídos. A continuación una explicación detallada de cada parte del mapa: Simulación Definición: La simulación es una técnica que utiliza experimentos computacionales para estudiar el comportamiento de sistemas complejos. Es especialmente útil en situaciones donde experimentar con el sistema real sería costoso o inviable. Página 1  Universidad Nacional Politécnica Relaciones: La simulación se divide en varias áreas clave: Experimentación Computacional, Aplicaciones en Ingeniería, Importancia en Ingeniería, y Modelación. Experimentación Computacional Definición: Es el proceso de usar computadoras para realizar experimentos que simulan el comportamiento de sistemas reales. Propósito: Permite el estudio detallado de sistemas complejos sin tener que interactuar directamente con ellos. Aplicaciones en Ingeniería Optimización de Sistemas: La simulación se utiliza para encontrar formas más eficientes de operar un sistema, optimizando su rendimiento. Predicción del Comportamiento: Se predice cómo un sistema responderá a diferentes condiciones o cambios, permitiendo una mejor planificación y preparación. 4. Importancia en Ingeniería Detección de Problemas: La simulación ayuda a identificar cuellos de botella o áreas problemáticas en un sistema sin interrumpir su funcionamiento. Mejora de Operaciones: Permite experimentar con mejoras en el sistema para evaluar su impacto antes de implementarlas en la realidad. 5. Modelación Definición: La modelación es el proceso de crear representaciones simplificadas de un sistema real para estudiarlo y predecir su comportamiento. Tipos de Modelos: ❖ Modelos Icónicos: Representaciones físicas a escala del sistema real. Página 2  Universidad Nacional Politécnica ❖ Modelos Analógicos: Simulaciones que imitan el comportamiento del sistema sin replicar su apariencia. ❖ Modelos Analíticos: Basados en ecuaciones matemáticas que describen las relaciones entre las variables del sistema. 6. Proceso de Simulación Definición del Sistema: El primer paso es analizar el sistema y entender sus variables clave y restricciones. Formulación del Modelo: Crear un modelo que represente adecuadamente el sistema real, identificando las relaciones entre las variables. Recolección de Datos: Recopilar la información necesaria para alimentar el modelo. Implementación y Validación: Programar el modelo y asegurarse de que los resultados sean coherentes con la realidad. Ejecución de Simulaciones: Realizar experimentos para analizar diferentes escenarios. Análisis de Resultados: Evaluar los resultados de las simulaciones para tomar decisiones informadas. Existen dos categorías principales en simulación: continua y de eventos discretos. La simulación de eventos discretos ocurre en momentos en que se generan eventos, como en un sistema de cola, donde los cambios solo ocurren cuando los elementos entran o salen del sistema. Entre eventos, no hay cambios significativos, lo que hace que la simulación sea más eficiente. Por el contrario, la simulación continua , como en el caso del contenedor vacío , implica cambios constantes en el tiempo, lo que a menudo requiere el uso de ecuaciones diferenciales y análisis complejos. No obstante, en algunos casos, se puede simplificar el análisis mediante un enfoque de eventos discretos. Página 3  Universidad Nacional Politécnica Finalmente, es crucial formular preguntas precisas y utilizar técnicas rigurosas para obtener resultados aceptables de las simulaciones. Sumado a esto, algunos ejemplos de como se aplica la simulación en diferentes disciplinas. Ingeniería ❖ Simulación de Procesos Industriales: En la ingeniería industrial, se utilizan simulaciones para optimizar la producción, identificar cuellos de botella y mejorar la eficiencia en las líneas de ensamblaje. ❖ Simulación de Circuitos Eléctricos: En la ingeniería eléctrica, los ingenieros simulan circuitos para predecir cómo funcionarán en diversas condiciones antes de construirlos físicamente. ❖ Simulación Estructural: Los ingenieros civiles utilizan simulaciones para evaluar cómo los edificios y puentes responderán a cargas y eventos como terremotos. Medicina ❖ Simulación de Cirugía: Los cirujanos practican procedimientos complejos mediante simulaciones antes de realizarlos en pacientes reales, lo que mejora la precisión y seguridad. ❖ Simulación de la Propagación de Enfermedades: En la salud pública, se simula la propagación de enfermedades infecciosas para prever brotes y planificar intervenciones. ❖ Simulación de Fármacos: La simulación computacional se usa para modelar cómo interactúan los nuevos medicamentos en el cuerpo humano, acelerando el desarrollo de fármacos. Página 4  Universidad Nacional Politécnica Economía ❖ Simulación de Mercados Financieros: Los economistas simulan mercados financieros para prever cómo cambios en las políticas económicas o eventos globales pueden afectar a las economías. ❖ Modelos de Simulación para Previsión: Se utilizan simulaciones para prever el crecimiento económico, el impacto de políticas fiscales y los efectos de la inflación. Administración ❖ Simulación de Logística: En la administración de empresas, la simulación se utiliza para optimizar cadenas de suministro, prever problemas logísticos y mejorar la gestión de inventarios. ❖ Simulación de Estrategias Empresariales: Los administradores simulan diferentes estrategias empresariales para evaluar su impacto antes de implementarlas en el mundo real. Educación ❖ Simulación de Entornos de Aprendizaje: Los educadores utilizan simulaciones para crear entornos de aprendizaje interactivos y realistas donde los estudiantes pueden experimentar y aprender en escenarios controlados. ❖ Simulación de Gestión Escolar: Se utiliza la simulación para planificar la gestión de recursos en instituciones educativas y prever el impacto de cambios en la administración. Ciencias Naturales ❖ Simulación del Clima: Los científicos simulan cambios climáticos para estudiar el impacto del calentamiento global y prever eventos meteorológicos extremos. ❖ Simulación de Ecosistemas: Se utilizan simulaciones para estudiar la dinámica de ecosistemas y el impacto de la actividad humana en la biodiversidad. Página 5  Universidad Nacional Politécnica Arquitectura ❖ Simulación Energética: Los arquitectos utilizan simulaciones para analizar la eficiencia energética de los edificios y planificar diseños que optimicen el uso de recursos naturales. ❖ Simulación de Tráfico en Edificaciones: Los arquitectos también simulan el flujo de personas y vehículos en y alrededor de edificaciones para diseñar espacios que funcionen de manera óptima. Derecho ❖ Simulación de Juicios: En la educación legal, se utilizan simulaciones de juicios para preparar a los estudiantes para escenarios reales en las cortes. ❖ Simulación de Resolución de Conflictos: Se emplean simulaciones para entrenar en la negociación y resolución de disputas legales. Ciencias Sociales ❖ Simulación de Comportamientos Sociales: Los sociólogos utilizan simulaciones para estudiar patrones de comportamiento en sociedades y prever cómo las políticas públicas pueden afectar a la población. ❖ Simulación de Redes Sociales: Se simulan interacciones en redes sociales para entender mejor la propagación de información y las dinámicas sociales. Ciencias Ambientales ❖ Simulación de Contaminación: Los científicos ambientales simulan la dispersión de contaminantes en el aire y agua para evaluar los impactos ambientales y planificar mitigaciones. ❖ Simulación de la Gestión de Recursos Naturales: Se utilizan simulaciones para prever la sostenibilidad de los recursos naturales y diseñar estrategias de conservación. Página 6  Universidad Nacional Politécnica En conclusión, la simulación utiliza experimentos computacionales para estudiar el comportamiento y la estructura de sistemas complejos. Se aplica en diversos campos para comprender mejor los sistemas, predecir su comportamiento y mejorar su eficiencia. El modelado, que puede ser icónico, analógico o analítico, para definir estructuras y es esencial para el análisis de sistemas. Su importancia radica en la capacidad de estudiar cambios sin afectar el sistema real, identificar cuellos de botella y experimentar nuevas situaciones. Página 7