Modul GSBPM (Umum, Specify Needs, dan Design & Build) 2022 PDF

1 Hak Cipta © pada: Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik Edisi Tahun 2022 Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik Jl. Raya Jagakarsa N0. 70 Jakarta Selatan 12620 GSBPM (Umum, Specify Needs, dan Design & Build) TIM PENGARAH SUBSTANSI: 1. Dr. Eni Lestariningsih, S.Si, MA 2. Tri Nugrahadi S.Si.,M.A.,Ph.D S.Si.,M.A.,Ph.D PENULIS MODUL: 1. Sugiharto, S.Si, MAB 2. Dede Trinovie Rawung S.Si, MStat 3. Windy Prabowo Setyawan S.Si, MA 4. Suherman S.Si, M.M EDITOR: Sugiharto, S.Si, MAB COVER: Else Huslijah S.Tr.Stat. JAKARTA – PUSDIKLAT BPS – 2022 ISBN: nomor ISBN i KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan petunjuk sehingga Modul 2 tentang GSBPM (Umum, Specify Needs, dan Design & Build) ini dapat disusun. Modul ini memberikan penjelasan kepada para peserta pelatihan mengenai pengertian GSBPM (Umum, Specify Needs, dan Design & Build). Modul ini merupakan salah satu bahan ajar yang digunakan dalam Pelatihan Fungsional Statistisi. Adapun modul yang digunakan terdiri dari: 1. Modul 1: Penguatan Sistem Statistik Nasional 2. Modul 2: GSBPM (Umum, (Umum, Specify Needs, Needs, dan dan Design Design & Build) Build) 3. Modul 3: Pengumpulan dan Pengolahan Data 4. Modul 4: Analisis dan Diseminasi Data Ucapan terima kasih dan apresiasi kami sampaikan kepada seluruh pihak yang telah membantu dan memberikan masukan dalam penyusunan modul ini. Tanggapan dan saran yang konstruktif kami harapkan guna perbaikan dan pengembangan di masa mendatang. Semoga modul ini dapat bermanfaat bagi pengembangan kompetensi bidang statistik bagi para peserta pelatihan. Jakarta, Maret 2022 Kepala Pusdiklat BPS Eni Lestariningsih, S.Si, M.A. NIP. 197003101994012001 197003101994012001 ii DAFTAR ISI KATA PENGANTAR PENGANTAR.................................................................................................................................................................................................... ii DAFTAR DAFTAR ISI................................................................................................................................................................................................................................iii BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN.................................................................................................................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang.................................................................................... 1 1.2 Deskripsi Singkat................................................................................ 2 1.3 Hasil Belajar (Tujuan Pembelajaran)................................................ 3 1.4 Indikator Hasil Belajar....................................................................... 3 1.6 Manfaat................................................................................................ 4 BAB II KONSEP-KONSEP KEGIATAN STATISTIK............ STATISTIK.................................................................... 5 2.1. Dasar Hukum........................................................................................ 5 2.2. Jenis-jenis Statistik............................................................................... 6 2.2.1. Statistik Dasar............................................................................................. 6 2.2.2. Statistik Sektoral........................................................................................ 7 2.2.3. Statistik Khusus.......................................................................................... 8 2.3. Kegiatan Statistik.................................................................................. Statistik.................................................................................. 9 2.4. Metadata............................................................................................ 10 BAB III Generic Statistical Business Pro Process cess Model (GSBPM)... 13 3.1. Deskripsi Singkat.......................................................................................................................................................................... 13 BAB IV TAHAPAN PERENCANAAN/ PERENCANAAN/ SPECIFY NEED.................................................... 18 4.1. Identifikasi Kebutuhan Kebutuhan....................................................................... 18 4.1.1. Mengidentifikasi Kebutuhan.............................................................. 18 4.1.2. Konsultasi dan Konfirmasi.................................................................. 19 4.1.3. Menentukan Tujuan............................................................................... 19 4.1.4. Mengidentifikasi Konsep dan Definisi........................................... 19 4.1.5. Memeriksa Ketersediaan Data.......................................................... 19 4.1.6. Membuat Proposal Kegiatan.............................................................. 21 iii 4.2. Contoh Tahapan Perencanaan/Specify Need..................................... 21 BAB V. PERANCANGAN........................................................................................ 24 5.1. Merancang Merancang Output Output............................................................................. 24 5.2. Merancang Merancang Deskripsi Deskripsi Variabel Variabel............................................................ 26 5.3. Merancang Merancang Pengumpu Pengumpulan lan Data........................................................... 29 5.4. Merancang Kerangka Sampel dan Pengambilan Sampel.......................................... 31 5.5. Mendesain Mendesain Sampling Sampling.......................................................................... 37 5.6. Merancang Merancang Pengolahan Pengolahan dan Analisis.................................................. 51 5.7. Merancang Merancang Sistem Alur Kerja.............................................................. 51 BAB VI. IMPLEMENTAS IMPLEMENTASII RANCANGA RANCANGAN N.................................................................................................................... 52 6.1. Menyusun Instrumen Pengumpulan Data.................................................................................... 52 6.2. Menyusun Komponen Komponen Pengolahan Pengolahan dan Analisis................................. 65 6.3. Menyusun Menyusun Komponen Komponen Diseminasi Diseminasi....................................................... 75 6.4. Menyusun Menyusun Alur Kerja.......................................................................... 77 6.5. Uji Coba Pelaksanaan Pelaksanaan (Pilot Project)................................................... 79 BAB VII. VII. REKOMENDASI REKOMENDASI KEGIATAN KEGIATAN STATISTIK STATISTIK................................................................................ 81 7.1. Kegiatan Kegiatan Statistik Statistik................................................................................ 81 7.2. Tata Cara Rekomendasi Survei Statistik Sektoral............. Sektoral..................................................... 81 iv BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Undang-undang No. 23 Tahun 2014 tentang Pemerintahan Daerah telah mengamanatkan bahwa terdapat pembagian urusan di tingkat pusat, provinsi, dan kabupaten/kota. Urusan tersebut merupakan urusan pemerintah konkuren yang terdiri dari urusan wajib dan urusan pilihan. Salah satu urusan wajib non-pelayanan dasar yang harus dilaksanakan oleh pemerintah daerah adalah urusan statistik. Sementara itu, Undang-undang No. 16 Tahun 1997 tentang Statistik, telah membedakan penyelenggaraan statistik menjadi tiga, yaitu statistik dasar, statistik sektoral, dan statistik khusus. Statistik dasar diselenggarakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS), statistik sektoral oleh instansi pemerintah selain BPS, sedangkan statistik khusus diselenggarakan oleh masyarakat baik perorangan maupun lembaga/perusahaan. Dengan demikian, penyelenggaraan urusan statistik pada pemerintah daerah merupakan penyelenggaraan urusan statistik sektoral. Berdasarkan Peraturan Presiden no. 39 Tahun 2019 tentang satu Data Indonesia, BPS tidak hanya menjadi penyelenggara statistik dasar, tetapi juga sebagai pembina statistik. Oleh sebab itu, BPS perlu menyiapkan sumber daya yang memadai untuk mendukung penyelenggaraan statistik sektoral. Salah satu yang dilakukan adalah 1 melakukan peningkatan kemampuan sumber daya manusia pada penyelenggaraan statistik sektoral. Dalam kaitannya dengan penyelenggaraan kegiatan statistik sektoral oleh perangkat daerah, diperlukan pengetahuan bisnis proses penyelenggaraan statistik. Dalam hal ini, perlu disusun bahan- bahan ajar yang mudah dipahami dan dilaksanakan oleh penyelenggara urusan statistik di provinsi dan kabupaten/kota. Modul GSBPM (Umum, Specify Needs, dan Design & Build) ini sebagai salah satu bagian dari modul-modul lainnya mengenai proses bisnis penyelenggaraan kegiatan statistik yang dirancang untuk peningkatan kemampuan penyelenggara statistik sektoral, khusunya dalam perencanaan/mengidentifikasi kebutuhan dalam penyelenggaraan statistik. Modul ini mengantarkan para peserta untuk memahami cara-cara dalam tahapan perencanaan/mengidentifikasi kebutuhan penyelenggaraan statistik. Di samping itu, modul ini digunakan sebagai pedoman bagi fasilitator dalam mendesain praktikum atau penerapan dalam perencanaan kegiatan statistik. 1.2 Deskripsi Singkat Modul ini membahas mengenai beberapa peraturan perundang-undangan mengenai penyelenggaraan statistik sektoral. Selanjutnya membahas mengenai Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) yang biasa disebut proses bisnis baku penyelenggaraan kegiatan statistik secara umum. Modul ini merupakan best practices dari kegiatan yang relatif mudah diikuti dan dapat dilaksanakan oleh pemerintah daerah. 2 1.3 Hasil Belajar (Tujuan Pembelajaran) Secara umum tujuan dari pembelajaran peserta terhadap modul ini adalah : 1. Peserta dapat memahami konsep-konsep yang berkaitan dengan tata laksana statistik sektoral meliputi dasar hukum penyelenggaraan kegiatan statistik, jenis statistik, metadata kegiatan statistik dan SiRusa serta Satu Data Indonesia. 2. Peserta memahami tahapan-tahapan dalam proses bisnis penyelenggaraan kegiatan statistik yang biasa disebut sebagai Generic Statistical Business Process Model (GSBPM), khususnya memahami tahapan dalam specify needs dan Design &Build dalam penyelenggaraan kegiatan statistik serta dapat menerapkannya dalam penyelenggaraan kegiatan statistik. 1.4 Indikator Hasil Belajar Setelah mempelajari modul ini secara tuntas, peserta diharapkan dapat: 1. Mampu menjelaskan konsep-konsep yang berkaitan dengan tata laksana statistik sektoral meliputi dasar hukum penyelenggaraan kegiatan statistik, jenis statistik, metadata kegiatan statistik dan SiRusa serta Satu Data Indonesia. 2. Mampu menjelaskan tahapan Specify Needs dan Design & Build kegiatan statistik dalam Generic Statistical Business Process Model (GSBPM); dan 3. Mampu merancang dan menyusun specify needs dan Design & Build dalam penyelenggaraan kegiatan statistik. 3 1.5 Materi Pokok Materi pokok yang dibahas dalam modul ini adalah: 1. Konsep-konsep yang berkaitan dengan tata laksana statistik sektoral meliputi dasar hukum penyelenggaraan kegiatan statistik, jenis statistik, metadata kegiatan statistik dan SiRusa serta Satu Data Indonesia. 2. Pengenalan tahapan-tahapan dalam proses bisnis penyelenggaraan kegiatan statistik yang biasa disebut sebagai Generic Statistical Business Process Model (GSBPM). 3. Penjelasan mengenai sub tahapan dalam Tahapan Specify Need dan Design & Build dalam penyelenggaraan penyelenggaraan kegiatan kegiatan stat statistik; istik; 4. Merancang dan menyusun tahapan Specify Need dan Design & Build dalam penyelenggaraan penyelenggaraan kegiatan statistik. 1.6 Manfaat Berbekal hasil belajar pada Modul GSBPM (Umum, Specify Needs dan Design & Build) ini, peserta diharapkan mampu menerapkan dan mereplikasinya pada unit kerja masing-masing. Pada akhirnya, diharapkan juga dapat meningkatkan kinerja instansinya. 4 BAB II KONSEP-KONSEP KEGIATAN STATISTIK 2.1. Dasar Hukum Dasar hukum penyelenggaraan kegiatan statistik adalah: 1. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik, khususnya pada: a. Pasal 6 ayat 1, mengatur pemanfaatan statistik sektoral untuk umum b. Pasal 12, mengatur penyelenggaraan statistik sektoral c. Pasal 17, mengatur koordinasi dan kerjasama antara BPS dengan instansi pemerintah d. Pasal 30, mengatur kelembagaan yang menyangkut pelaksanaan statistik sektoral 2. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 23 Tahun 2014 tentang Pemerintahan Daerah 3. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 51 Tahun 1999 tentang Penyelenggaraan Statistik a. Pasal 26, mengatur kewajiban yang harus dilakukan oleh penyelenggara statistik sektoral 4. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2016 tentang Perangkat Daerah 5. Peraturan Presiden (Perpres) Nomor 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia yang ditetapkan pada tanggal 12 Juni 2019, dan berlaku sejak diundangkan pada tangg tanggal al 17 Juni 5 2019 dalam Lembaran Negara Republik Indonesia tahun 2019 Nomor 112. 6. Peraturan Kepala BPS Nomor 9 Tahun 2009 tentang Penyelenggaraan Statistik Sektoral oleh Pemerintah Daerah a. Pasal 5 – 9, mengatur tata cara rekomendasi kegiatan statistik sektoral b. Pasal 11, mengatur acuan penggunaan konsep bagi penyelenggara statistik sektoral 7. Keputusan Kepala BPS Nomor 5 Tahun 2000 tentang Sistem Statistik Nasional 8. Keputusan Kepala BPS Nomor 6 Tahun 2000 tentang Penyelenggaraan Statistik Dasar 9. Keputusan Kepala BPS Nomor 7 Tahun 2000 tentang Tata Cara Penyelenggaraan Survei Statistik Sektoral 10. Keputusan Kepala BPS Nomor 8 Tahun 2000 tentang Tata Cara Pemberitahuan Sinopsis Survei Statistik Khusus. 2.2. Jenis-jenis Statistik 2.2.1. Statistik Dasar Statistik dasar adalah statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk keperluan yang bersifat luas, baik bagi pemerintah maupun masyarakat, yang memiliki ciri-ciri lintas sektoral, berskala nasional, makro, dan yang penyelenggaraannya menjadi tanggung jawab BPS. Ciri-ciri statistik dasar: o Untuk keperluan yang bersifat luas; 6 o Dimanfaatkan oleh pemerintah dan masyarakat; o Lintas sektoral, berskala nasional, dan makro; o Penyelenggaranya adalah BPS. Contoh: Sensus Penduduk; Sensus Pertanian; Sensus Ekonomi; Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas); Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas); Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS). 2.2.2. Statistik Sektoral Statistik sektoral adalah statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk memenuhi kebutuhan instansi tertentu dalam rangka penyelenggaraan tugas-tugas pemerintahan dan pembangunan yang merupakan tugas pokok instansi yang bersangkutan. Ciri-ciri statistik sektoral: o Untuk memenuhi kebutuhan instansi tertentu; o Dimanfaatkan oleh instansi tertentu untuk memenuhi tugas pokok instansi tersebut; o Penyelenggaranya adalah Kementerian/Lembaga/Instansi /Dinas. Contoh: Survei Hasil Pelaksanaan Reformasi Birokrasi (SHPRB) yang diselenggarakan oleh Kemenpan RB; 7 Survei Kegiatan Dunia Usaha (SKDU) yang diselenggarakan oleh Bank Indonesia. 2.2.3. Statistik Khusus Statistik khusus adalah statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk memenuhi kebutuhan spesifik dunia usaha, pendidikan, sosial budaya, dan kepentingan lain dalam kehidupan masyarakat, yang penyelenggaraannya dilakukan oleh lembaga, organisasi, perorangan, dan atau unsur masyarakat lainnya. Ciri-ciri statistik khusus: o Untuk memenuhi kebutuhan spesifik dunia usaha, pendidikan, sosial budaya dan kepentingan lain dalam kehidupan masyarakat; o Penyelenggara: Lembaga, organisasi, perorangan, dan atau unsur masyarakat lainnya. Contoh: Survei Kepuasan Pelanggan yang diselenggarakan oleh PT Angkasa Pura II-Provinsi Jambi; Survei Penjaringan Aspirasi Masyarakat di Kota Yogyakarta yang diselenggarakan oleh Universitas Gajah Mada; Survei Kebutuhan Pendidikan untuk Magister Transportasi Sumbar - Riau - Jambi Dinas; Pekerjaan Umum Provinsi dan Kabupaten yang diselenggarakan oleh Politeknik Negeri Padang. 8 2.3. Kegiatan Statistik Kegiatan statistik adalah tindakan yang meliputi upaya penyediaan dan penyebarluasan data, upaya pengembangan ilmu statistik, dan upaya yang mengarah pada berkembangnya Sistem Statistik Nasional (UU No.16 Tahun 1997 tentang Statistik). a. Sensus Sensus adalah cara pengumpulan data yang dilakukan melalui pencacahan semua unit populasi untuk memperoleh karakteristik suatu populasi pada saat tertentu. b. Survei Survei adalah cara pengumpulan data yang dilakukan melalui pencacahan sampel untuk memperkirakan karakteristik suatu populasi pada saat tertentu. c. Kompilasi Produk Administrasi (Kompromin) Kompilasi produk administrasi adalah cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data yang didasarkan pada catatan administrasi yang ada pada pemerintah dan atau masyarakat. d. Cara Lain sesuai Perkembangan Teknologi Sesuai dengan perkembangan teknologi, saat ini dengan adanya internet dan media sosial dapat dimanfaatkan untuk pengumpulan data. Salah satu contohnya adalah data registrasi akun media sosial, web crawling, crawling, dan big data mining mining.. 9 2.4. Metadata Metadata merupakan informasi yang disusun sedemikian rupa untuk menggambarkan, menjelaskan, menempatkan, memudahkan pencarian, menggunakan, atau mengelola sumber daya informasi (NISO, 2004). Metadata dapat disebut sebagai data tentang data atau informasi tentang informasi. Informasi yang terkandung dalam metadata menjelaskan aspek-aspek penting dari sebuah sumber data seperti isi dan konteks informasi (UK Data Archive, 2012). Metadata memiliki dua fungsi utama (http://www1.unece.org/ http://www1.unece.org/)). Fungsi pertama adalah mendefinisikan konten dan hubungan antara objek dan proses secara unik dan formal. formal. Sementara itu, fungsi kedua adalah menentukan parameter- parameter teknis yang terkait. Penyediaan metadata merupakan elemen penting dalam penyebaran (dissemination (dissemination)) suatu statistik (UNSD, 2015). Kebutuhan atas metadata berawal dari prinsip transparansi. Metadata memberikan transparansi pada suatu statistik, sehingga pengguna bisa mendapatkan informasi mengenai statistik tersebut dan relevansinya dengan kegiatan penelitian yang dilakukannya. Lebih jauh, tersedianya metadata tidak hanya membantu dalam menginterpretasi, menganalisis, dan memahami data, tetapi juga dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi data-data lain yang relevan dengan data tersebut. Wibowo (2012) membagi manfaat metadata menurut pihak yang mendapatkan keuntungan, yaitu : 10 a. Pengembang Data Bagi pengembang data, metadata dapat menghindari duplikasi, membagikan informasi yang sebenarnya, mempublikasikan usaha, mengurangi beban kerja, dan menjadi dokumentasi informasi dari sebuah data. b. Pengguna Data Bagi pengguna data, metadata dapat memudahkan pencarian maupun evaluasi informasi baik dari dalam maupun luar organisasi, memudahkan mendapatkan data yang ada dan sesuai dengan kebutuhannya, serta memudahkan dalam mengidentifikasi bagaimana data tersebut diperoleh, dihitung, dan diestimasi. c. Organisasi Bagi organisasi atau institusi, metadata dapat berguna untuk memudahkan pengelolaan data sebagai dokumentasi yang meliputi tahapan pengolahan data, pengendalian mutu, definisi, penggunaan data, keterbatasan, dan sebagainya. Selain itu, metadata memudahkan pengguna untuk mengingat keberadaan data, sehingga dapat menghemat waktu dan biaya. Pada sisi lain, metadata dapat juga sebagai iklan yang menjelaskan serangkaian data dalam sebuah katalog, referensi pembagian data keluar sebagai penjelasan untuk dimengerti orang lain secara benar, serta membantu instansi lain yang berpotensi menggunakan data. Metadata memiliki struktur yang berbeda-beda tergantung data yang akan dideskripsikan, salah satunya data statistik. Badan Pusat Statistik (2016) mendefinisikan metadata statistik sebagai 11 metadata untuk output penyelenggaraan kegiatan statistik. Metadata statistik yang terdapat di Badan Pusat Statistik ada tiga yaitu metadata kegiatan, metadata variabel, dan metadata indikator. Metadata kegiatan merupakan metadata yang menjelaskan tentang jalannya suatu kegiatan statistik dari tahap awal sampai tahap akhir. Struktur dari metadata kegiatan statistik dapat dilihat pada Tabel 2.1. Tabel 2.1. Struktur Metadata Kegiatan Statistik No Struktur No Struktur 1 Nama kegiatan statistik 8 Metode pengambilan data 2 Tahun kegiatan 9 Unit Sampel 3 Tujuan dan manfaat kegiatan 10 Unit Observasi 4 Nama penyelenggara 11 Tingkat penyajian yang diharapkan 5 Penanggung jawab kegiatan 12 Cakupan wilayah 6 Variabel yang dikumpulkan 13 Metode sampling 7 Periodisasi 14 Lain-lain 12 BAB III Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) 3.1. Deskripsi Singkat Dalam menghasilkan statistik, penyelenggara kegiatan statistik harus menerapkan proses bisnis yang sesuai dengan kerangka baku dan terminologi proses statistik yang harmonis. Hal ini bertujuan agar statistik-statistik yang dihasilkan dapat dibandingkan baik dari segi metodologi dan komponennya lainnya, dapat diintegrasikan antara data dan standar metadata pada proses dokumentasi, adanya harmonisasi infrastruktur penghitungan statistik, serta tersedianya suatu kerangka yang dapat digunakan dalam proses quality assessment dan perbaikan. Kerangka baku yang diterapkan pada proses bisnis penyelenggaraan kegiatan statistik mengacu pada Generic Statistical Bussiness Process Model (GSBPM). GSBPM pertama kali dikembangkan pada 2008 oleh gabungan UNECE/Eurostat/OECD grup di METIS berdasarkan model proses bisnis yang digunakan oleh NSO New Zealand. Kemudian diadopsi secara luas oleh Komunitas Statistikal Internasional. Versi Terakhir GSBPM adalah GSBPM Versi 5.1 yang dirilis akhir tahun 2018. GSBPM terdiri dari 3 (tiga) level, yaitu: a. Level 0, adalah Proses bisnis statistik b. Level 1, adalah tahapan dalam Proses bisnis statistik c. Level 2 adalah sub tahapan dari setiap tahapan 13 Setiap tahap dan subtahap dalam GSBPM dapat dilakukan secara berurutan, simultan (bersamaan), bahkan iterasi (pengulangan). Dengan kata lain, Specify Need merupakan unsur masukan pada awal proses namun ketika terjadi hingga akhir dan berulang maka menjadi unsur evaluasi untuk proses selanjutnya, seperti dalam gambar 1. Gambar 1. Generic Statistical Bussiness Process Model (GSBPM) Ver. 5.1 Tabel 3 1 Tahapan Kegiatan Statistik Menurut GSBPM No Tahapan Sub Tahapan 1. Identifikasi kebutuhan a. Mengidentifikasi kebutuhan (Specify Needs) Needs) b. Konsultasi dan konfirmasi kebutuhan c. Menentukan tujuan d. Identifikasi konsep dan definisi e. Memeriksa ketersediaan data f. Membuat proposal kegiatan (ToR) 2. Perancangan a. Merancang output (Design Design)) b. Merancang deskripsi variabel c. Merancang pengumpulan data 14 No Tahapan Sub Tahapan d. Merancang kerangka sampel dan pengambilan sampel e. Merancang pengolahan dan analisis f. Merancang sistem dan alur kerja 3. Implementasi a. Membuat instrumen pengumpulan (Build) data (kuesioner) b. Membangun komponen pengolahan dan analisis c. Membangun komponen diseminasi d. Memastikan sistem dan alur kerja berjalan dengan baik e. Menguji sistem, instrumen, sistem pengolahan dan analisis dan diseminasi f. Menguji proses bisnis statistik g. Finalisasi sistem 4. Pengumpulan a. Membangun kerangka sampel dan (Collect) pemilihan sampel b. Mempersiapkan pengumpulan data melalui pelatihan petugas c. Melakukan pengumpulan data d. Melakukan finalisasi pengumpulan data 5. Pengolahan (Process Process)) a. Melakukan integrasi data b. Melakukan klasifikasi dan pengkodean c. Melakukan pemeriksaan dan validasi d. Melakukan edit dan imputasi e. Menentukan turunan variabel baru f. Menghitung penimbang (weight (weight) 15 No Tahapan Sub Tahapan g. Melakukan estimasi dan agregasi h. Melakukan finalisasi data set/data mikro 6. Analisis (Analyze Analyze)) a. Menyiapkan naskah output (tabulasi) b. Penyahihan (validasi) output c. Interpretasi output d. Penerapan disclosure control e. Finalisasi Output 7. Diseminasi a. Sinkronisasi antara data dengan (Disseminate Disseminate)) metadata b. Menghasilkan produk diseminasi c. Managemen rilis produk diseminasi d. Mempromosikan produk diseminasi e. Manajemen user support 8. Evaluasi (Evaluate Evaluate)) a. Mengumpulkan masukan evaluasi b. Evaluasi hasil c. Menyetujui Rencana Aksi Selanjutnya Manfaat mengaplikasikan GSBPM dalam penyelenggaraan kegiatan statistik adalah: 1. Mengelola kegiatan Statistik menjadi lebih mudah 2. Mengefisienkan biaya dan sumber daya lainnya 3. Menghasilkan data berkualitas sesuai dengan yang ditetapkan dalam NSPK 4. Sebagai Framework untuk penyelenggaraan kegiatan statistik 5. Mendokumentasikan proses bisnis statistik 16 Proses Bisnis Penyelenggaraan Statistik PENJAMINAN KUALITAS (QUALITY ASSURANCE) Quality Management / Standard & Methods Management / Data & Metadata Management Level 0 Level 1 Level 2 17 BAB IV TAHAPAN PERENCANAAN/ SPECIFY NEED 4.1. Identifikasi Kebutuhan Tahapan pertama dalam GSBPM adalah Identifikasi Kebutuhan. Dalam tahapan ini terdapat 6 (enam) sub tahap, dapat dilihat pada Gambar 3. Identifikasi Kebutuhan Identifikasi Memeriksa Membuat Mengidentifikasi Konsultasi dan Menentukan Ketersediaan Konsep dan Proposal Kebutuhan Konfirmasi Tujuan Data Defenisi Kegiatan Gambar 3. Sub Tahapan dalam Identifikasi Kebutuhan Identifikasi berasal dari kata Identify yang artinya meneliti, menelaah. Identifikasi adalah kegiatan yang mencari, menemukan, mengumpulkan, meneliti, mendaftarkan, mencatat data dan informasi dari “kebutuhan” lapangan. Secara intensitas kebut uhan dapat dikategorikan (dua) macam yakni kebutuhan terasa yang sifatnya mendesak dan kebutuhan terduga yang sifatnya tidak mendesak. Tujuan identifikasi yaitu: 1. Untuk mengetahui berbagai masalah atau kebutuhan program yang diinginkan. 2. Untuk mengetahui berbagai sumber yang dapat dimanfaatkan untuk pendukung pelaksanaan program 1. Untuk mempermudah dalam menyusun rencana program yang akan dilaksanakan. 2. Berfungsi agar program yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan masyarakat. 3. Dapat digunakan sebagai dasar penyusunan rencana program yang dapat di pengaruhi pengelola program. 4. Sebagai bahan informasi bagi pihak lain yang membutuhkan 4.1.1. Mengidentifikasi Kebutuhan Identifikasi kebutuhan merupakan langkah pertama dalam melakukan suatu kegiatan statistik. Identifikasi kebutuhan dapat ditentukan berdasarkan perumusan masalah yang dikembangkan. Dengan adanya identifikasi kebutuhan, maka penyelenggara kegiatan statistik 18 dapat merancang langkah berikutnya, yaitu menentukan tujuan dan metodologi yang akan dilakukan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi. Hal-hal yang dilakukan pada tahapan identifikasi kebutuhan adalah: 1. Identifikasi awal mengenai statistik yang diperlukan. 2. Identifikasi mengenai hal-hal yang dibutuhkan dari statistik tersebut. Hasil identifikasi dipengaruhi oleh adanya permintaan baru atau adanya perubahan, seperti berkurang atau bertambahnya anggaran. 4.1.2. Konsultasi dan Konfirmasi Setelah dilakukan identifikasi kebutuhan, tahapan selanjutnya adalah melakukan konsultasi dengan para pemangku kepentingan dan melakukan konfirmasi secara rinci atas kebutuhan data statistik. Manfaat suatu statistik dalam memenuhi kebutuhan pengguna harus dipahami secara detail agar penyelenggara kegiatan statistik dapat mengetahui apa yang diharapkan, kapan statistik didiseminasikan, bagaimana penghitungannya, dan mengapa statistik itu diperlukan. 4.1.3. Menentukan Tujuan Menentukan tujuan dari sebuah kegiatan statistik merupakan langkah berikutnya yang sangat penting. Isi dari tujuan dapat berisi output statistik yang diperlukan. Output statistik ini dirumuskan untuk menjawab kebutuhan pengguna yang sudah teridentifikasi dalam tahapan sebelumnya. Setelah tujuan ditentukan, perlu dilakukan kesesuaian antara output statistik yang diusulkan dalam tujuan dengan langkah-langkah yang akan dilakukan. 4.1.4. Mengidentifikasi Konsep dan Definisi Pada tahapan ini dilakukan identifikasi konsep dan definisi dari indikator yang akan diukur berdasarkan tujuan yang ditetapkan. Konsep dan definisi dapat berdasarkan referensi berbagai sumber. Konsep dan definisi yang sudah diidentifikasi bisa saja tidak sesuai dengan standar statistik yang ada. Namun, untuk memperoleh keterbandingan hasil, perlu menggunakan konsep dan definisi yang sesuai dengan standar statistik. 4.1.5. Memeriksa Ketersediaan Data 19 Setelah dilakukan identifikasi terhadap konsep dan definisi, tahapan selanjutnya adalah pemeriksaan terhadap ketersediaan data dan statistik. Hal ini dilakukan untuk memeriksa apakah data dan statistik yang telah tersedia saat ini sudah bisa memenuhi kebutuhan yang telah teridentifikasi. Menurut Undang-Undang No. 16 Tahun 1997 tentang Statistik, statistik dibedakan menjadi tiga, yaitu statistik dasar, statistik sektoral, dan statistik khusus. Statistik dasar merupakan statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk keperluan yang bersifat luas, baik bagi pemerintah maupun masyarakat, memiliki ciri-ciri lintas sektoral, berskala nasional, makro, dan penyelenggaraannya menjadi tanggung jawab BPS. Statistik sektoral merupakan statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk memenuhi kebutuhan instansi tertentu dalam rangka penyelenggaraan tugas-tugas pemerintahan dan pembangunan yang merupakan tugas pokok instansi yang bersangkutan. Statistik khusus merupakan statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk memenuhi kebutuhan spesifik dunia usaha, pendidikan, sosial budaya, dan kepentingan lain dalam kehidupan masyarakat, yang penyelenggaraannya dilakukan oleh lembaga, organisasi, perorangan, atau unsur masyarakat lainnya. Berdasarkan pembedaan statistik, data juga dibagi menjadi tiga. Data yang diperoleh dari kegiatan statistik dasar merupakan data dasar. Sebagai contoh, data yang dihasilkan dari kegiatan Sensus Penduduk, Sensus Ekonomi, dan Sensus Pertanian. Data yang diperoleh dari kegiatan statistik sektoral merupakan data sektoral. Sebagai contoh, data kependudukan yang dihasilkan oleh Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil dan data kesehatan yang dihasilkan oleh Dinas Kesehatan. Data yang diperoleh dari kegiatan statistik khusus merupakan data khusus. Kegiatan statistik dasar, sektoral, dan khusus yang sudah pernah dilakukan oleh penyelenggara kegiatan statistik dapat diakses melalui website sirusa.bps.go.id. Website tersebut merupakan sarana untuk membantu penyelenggara kegiatan statistik dalam memperoleh informasi mengenai kegiatan statistik dasar, sektoral, dan khusus berupa metadata kegiatan. Dalam metadata kegiatan tersebut, tercantum data-data yang telah tersedia dari berbagai kegiatan statistik. Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam pemeriksaan ketersediaan data adalah kelebihan dan kekurangan data yang tersedia, termasuk keterbatasan dalam penggunaannya, 20 serta apakah data yang telah tersedia sudah bisa memenuhi kebutuhan. Pemeriksaan terhadap data yang tersedia dapat mempengaruhi bentuk kegiatan statistik yang akan dilakukan. Jika setelah pemeriksaan ditemukan bahwa data yang tersedia sudah memenuhi kebutuhan, maka kegiatan statistik yang akan dilakukan cenderung bersifat kompilasi data. Sebaliknya, jika data yang tersedia masih belum bisa memenuhi kebutuhan, maka pelaksanaan kegiatan dapat berupa sensus atau survei. Data yang tersedia bisa digunakan sebagai data pendukung terhadap hasil sensus atau survei yang dihasilkan. 4.1.6. Membuat Proposal Kegiatan Sub tahapan ini menyusun proposal kegiatan atau Term of References (Kerangka Acuan Kerja) yang berisi penjelasan/keterangan mengenai apa, mengapa, siapa, kapan, dimana, bagaimana, dan berapa perkiraan biaya dari suatu kegiatan. Proposal kegiatan berisi uraian tentang latar belakang, tujuan, ruang lingkup, masukan yang dibutuhkan, dan hasil yang diharapkan dari suatu kegiatan. 4.2. Contoh Tahapan Perencanaan/Specify Perencanaan/Specify Need Salah satu kegiatan statistik yang dapat dilakukan oleh instansi pemerintah selaku lembaga publik adalah penilaian kepuasan pengguna layanan terhadap pelayanan instansi pemerintah bersangkutan. Penilaian kepuasan tersebut dapat dikemas melalui kegiatan Survei Kepuasan Masyarakat (SKM). 1) Mengidentifikasi Kebutuhan Pada tahap ini, dilakukan identifikasi kebutuhan pelaksanaan SKM. Identifikasi kebutuhan dapat didasarkan pada kondisi saat ini, kebutuhan informasi sebagai dasar penentuan kebijakan terkait pelayanan publik, dan peraturan yang berlaku. Pelaksanaan SKM didasarkan pada kewajiban untuk mengevaluasi kinerja pelayanan publik secara berkala dan berkelanjutan sesuai yang tercantum pada UU No. 25 Tahun 2009 tentang Pelayanan Publik. Dalam UU tersebut, evaluasi terhadap kinerja pelayanan publik dilakukan dengan indikator yang jelas dan terukur dengan memperhatikan perbaikan prosedur atau penyempurnaan organisasi sesuai dengan asas pelayanan publik dan peraturan perundang-undangan. 21 Peraturan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi (PermenPAN-RB) No. 14 Tahun 2017 tentang Pedoman Penyusunan Survei Kepuasan Masyarakat Unit Penyelenggara Pelayanan menjabarkan mengenai penggunaan SKM sebagai sarana untuk mengevaluasi kinerja pelayanan publik. Dalam peraturan tersebut, disebutkan bahwa penyelenggara pelayanan publik wajib melakukan Survei Kepuasan Masyarakat secara se cara berkala minimal satu kali setahun guna memperoleh Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM). IKM merupakan indikator utama yang digunakan dalam mengukur kinerja pelayanan publik. Indeks tersebut menunjukkan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan yang diberikan oleh instansi pemerintah. Laporan hasil penyelenggaraan SKM pada masing-masing instansi pemerintah wajib dipublikasikan dan diserahkan kepada Menteri PAN-RB. 2) Konsultasi dan Konfirmasi Pada subtahap ini, dilakukan konsultasi dan konfirmasi kebutuhan pelaksanaan SKM. Tahap ini dilakukan melalui diskusi dengan pihak-pihak yang berkaitan dengan pelayanan publik pada masing-masing instansi pemerintah, seperti: 1. Bagian Pelayanan, selaku pelaksana pelayanan yang menjadi objek penilaian; 2. Bagian Perencanaan dan Anggaran, selaku penyedia anggaran; 3. Bagian Inspektorat, selaku salah satu pengguna data hasil SKM; 4. Konsultan, selaku pelaksana teknis SKM apabila SKM dilaksanakan oleh pihak ketiga. Setiap hasil konsultasi dan konfirmasi kebutuhan harus didokumentasikan. Hal tersebut dilakukan agar setiap perubahan yang terjadi dapat terekam dan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk pelaksanaan survei. Dokumentasi dapat berupa notulensi hasil rapat. 3) Menentukan Tujuan Berdasarkan hasil identifikasi kebutuhan serta konsultasi dan konfirmasi kebutuhan pelaksanaan SKM, dirumuskan tujuan pelaksanaan SKM. Tujuan pelaksanaan SKM adalah mendapatkan indikator untuk mengukur tingkat kepuasan masyarakat sebagai pengguna layanan dan mendapatkan bahan evaluasi kinerja pelayanan pada instansi pemerintah. Bahan evaluasi tersebut akan dijadikan sebagai dasar kebijakan dalam upaya meningkatkan kualitas penyelenggaraan pelayanan publik, baik melalui perbaikan prosedur maupun penyempurnaan 22 organisasi sesuai dengan asas pelayanan publik dan peraturan perundang-undangan. Tujuan lain dapat ditambahkan sesuai dengan hasil identifikasi, konsultasi, dan konfirmasi kebutuhan pelaksanaan SKM instansi pemerintah bersangkutan, seperti mengetahui segmentasi pengguna layanan, kecenderungan penggunaan jenis layanan, dan persentase kepuasan pengguna layanan. 4) Membuat Proposal Kegiatan Hasil identifikasi kebutuhan, konsultasi dan konfirmasi kebutuhan, serta penentuan tujuan SKM dituangkan dalam bentuk proposal kegiatan. Proposal kegiatan merupakan dokumentasi rancangan kerja yang digunakan sebagai dasar dalam pelaksanaan kegiatan agar terarah dan sesuai tujuan. Contoh Hasil Tahap Identifikasi Mengidentifikasi : - Kewajiban evaluasi kinerja pelayanan publik (UU No. 25 Tahun 2009 tentang kebutuhan Pelayanan Publik) - Penggunaan SKM sebagai sarana evaluasi kinerja pelayanan publik (Permenpan RB No. 14 Tahun 2017 tentang Pedoman Penyusunan Survei Kepuasan Masyarakat Unit Penyelenggara Pelayanan) Konsultasi dan : Dokumentasi hasil diskusi dengan pihak-pihak yang berkaitan dengan dengan pelayanan publik konfirmasi pada masing-masing instansi pemerintah Menentukan tujuan : - Tujuan umum: mendapatkan bahan evaluasi kinerja pelayanan sebagai dasar kebijakan dalam upaya meningkatkan kualitas penyelenggaraan pelayanan publik, baik melalui perbaikan prosedur maupun penyempurnaan organisasi sesuai dengan asas pelayanan pelayanan publik dan peraturan perundang-undangan - Tujuan khusus: 1. Mengetahui segmentasi pengguna layanan 2. Mengetahui persentase penggunaan jenis layanan 3. Mengetahui persentase kepuasan pengguna layanan 4. Mendapatkan nilai IKM untuk mengukur kinerja pelayanan publik Membuat proposal : Dokumentasi rancangan kerja kegiatan 23 BAB V. PERANCANGAN Tahapan perancangan (Design) menggambarkan proses perancangan yang dibutuhkan meliputi penentuan output statistik yang akan dihasilkan, konsep, metodologi yang digunakan, rancangan instumen penelitian, dan proses pelaksanaan 5.1. Merancang Output Pada Sub-tahapan ini disusun output statistik yang akan dihasilkan (rancangan tabulasi dan rancangan analisis yang akan digunakan), termasuk juga penyusunan alur kerja dan persiapan sistem kerja, serta perangkat yang akan digunakan pada tahapan diseminasi. Output yang akan dihasilkan dirancang mengikuti standar baku yang ada. Untuk memudahkan membaca dan menganalisis data hasil survei maka dilakukan tabulasi. Tabulasi adalah penyajian data dalam bentuk tabel dimana data-data yang dimasukkan hanyalah data-data yang dianggap perlu dan relevan dalam analisis. Dengan menyajikan data dalam bentuk tabel kita akan lebih mudah membaca data. Dari tabel tersebut juga bisa dibuat grafiknya sehingga data tersaji secara visual dan lebih komperehensif sehingga sudut pandang menjadi lebih luas. Perlu juga ditentukan apakah akan dibuatkan grafik berupa peta tematik untuk melihat persebaran data atau perbandingan antar wilayah. Contoh Rancangan Output Tabel 1.1 Judul Tabel Tingkat 2015 2016 2017 2018 SD xxx xxx xxx xxx MI xxx xxx xxx xxx SMP xxx xxx xxx xxx MTS xxx xxx xxx xxx SMA xxx xxx xxx xxx MA xxx xxx xxx xxx Sumber: Sumber Data 24 Contoh output dalam bentuk peta tematik atau Geographic Information System (GIS) Contoh tampilan peta tematik Contoh peta tematik 25 5.2. Merancang Deskripsi Variabel Sub-tahapan ini mendefinisikan variabel yang akan dikumpulkan dengan instrumen penelitian (kuesioner). Menurut KErlinger (2006), Variabel merupakan sesuatu yang menjadi objek pengamatan penelitian , sering juga disebut sebagai factor yang berperan dalam penelitian atau gejala yang akan diteliti. Kegunaan variabel: 1) Untuk mempersiapkan alat dan metode pengumpulan data, 2) Untuk mempersiapkan pengolahan data dan metode analisis, 3) Untuk pengujian hipotesis Variabel penelitian yang baik: 1) Relevan dengan tujuan penelitian 2) Dapat diamati dan diukur 3) Variabel perlu diidentifikasi, diklasifikasi, dan didefinisikan secara operasional dengan jelas dan tegas agar tidak menimbulkan kesalahan dalam pengumpulan dan pengolahan serta dalam pengujian hipotesis. Variabel dan Kuesioner Variabel diterjemahkan kedalam pertanyaan dalam kuesioner. Kuesioner adalah alat bantu untuk pengumpulan data berupa pertanyaan-pertanyaan baik pertanyaan terbuka maupun tertutup dengan cara wawancara, surat, email, dan angket. Tujuan dari pembuatan kuesioner adalah: adalah: 1) Memperoleh informasi yang akurat dari responden, 2) Memberikan struktur pada wawancara sehingga wawancara dapat berjalan dengan lancar,berurutan, dan teratur, 3) Memberikan format standar pencatatan, 4) Memudahkan pengolahan data. 26 Tipe kuesioner: 1) Kuesioner terstruktur, kuesioner memuat secara tepat semua pertanyaan dan urutan-urutanpenyampaian pertanyaan. Digunakan dalam program wawancara dengan jumlah responden yang banyak, pelaksanaannya dapat melalui telepon/tatap muka/diisi sendiri. 2) Kuesioner semi terstruktur, kuesioner yang memuat gabungan pertanyaanpertanyaan yang sudah ditentukan dan pertanyaan dimana responden bebas memberikan jawabannya. Digunakan secara luas dalam riset pasar dikalangan bisnis dimana berbagai respon perusahaan perlu ditampung, pelaksanaannya dapat melalui telepon/tatap muka. 3) Kuesioner tidak terstruktur, kuesioner memuat pertanyaan-pertanyaan pada tipe wawancara informal sehingga ada banyak kebebasan bagi pewawancara dan cara penyampaian pertanyaan yang berbeda selama proses wawancara. Digunakan pada wawancara mendalam dan kelompok diskusi, pelaksanaannya dapat melalui kelompok diskusi/wawancara kunjungan, wawancara telepon mendalam. Tipe pertanyaan: 1) Mencari gambaran tentang subyek, merancang kuesioner tanpa mengetahui secara mendalam subyek permasalahan akan sulit diperoleh pertanyaan yang tepat, oleh karena itu salah satu cara yang terbaik adalah membicarakan permasalahan. 2) Membuat model pertanyaan terbuka, pertanyaan dimana responden bebas memberikan jawaban, 3) Membuat model pertanyaan tertutup, responden diminta memilih diantara sejumlah jawaban yang tersedia (terbatas). Pertanyaan tertutup memberikan tiga keuntungan, yaitu: a) menghemat waktu wawancara, b) membantu responden, karena jawaban sudah tersedia, c) pengolahan data menjadi lebih mudah 27 4) Membuat model pertanyaan skala, pertanyaa dimana sejumlah jawaban tertentu dipilih untuk mengukur suatu sikap, maksud, atau beberapa aspek perilaku responden. Ada lima tipe pertanyaan skala penilaian, yaitu: a) skala penilaian verbal b) skala penilaian numeric c) penggunaan kata sifat d) penggunaan pernyataan posisi e) pertanyaan ranking Ada hal-hal yang harus diperhatikan dalam merancang kuesoner, agar kuesioner tersebut baik dan berhasil. Kuesioner yang baik dan berhasil, merupakan kuesioner yang ditujukan bagi responden agar dapat menjawab pertanyaan dengan akur akurat at dan mudah bagi petugas dalam proses wawancara. Untuk itu ada beberapa yang harus diperhatikan dalam merancang kuesioner, yaitu: 1) Menetapkan tujuan dan sasaran survei, dengan membatasi tujuan tiap bagian survei dan dengan memanfaatkan keunggulan tiap metode yang digunakan maka kuesioner akan mudah digunakan untuk wawancara, 2) Bagaimana wawancara akan dilangsungkan, pengalaman seorang pewawancara dapat mempengaruhi kuesioner yang dihasilkan. Seorang pewawancara yang terlatih dan berpengalaman, dapat membuat kuesioner yang buruk bekerja secara baik, sedangkan pewawancara pemula memerlukan kuesioner dengan instruksi yang lengkap dan terarah untuk menghasilkan yang terbaik, 3) Mempertimbangkan pengetahuan dan kepentingan responden, karena pengetahuan responden berbeda maka gunakan pertanyaan-pertanyaan yang sesuai dengan pengetahuan responden agar wawancara dapat berjalan dengan baik. 4) Kata pembuka, memberikan penjelasan tentang tujuan dan sasaran survei. 5) Urutan atau alur pertanyaan, dengan alur yang jelas dapat membantu proses berpikirresponden sehingga mengahasilkan jawaban yang akurat. 6) Tipe pertanyaan, dengan menggunakan bermacam variasi pertanyaan membuat respondentidak merasa bosan atau jenuh. 28 7) Jawaban yang mungkin, menentukan opsi pilihan jawaban dari setiap pertanyaan akanmembantu responden menjawab yang tepat. Bagaimana data diolah, Akhir dari survei adalah melakukan analisis, hal ini berkaitan dengan pengolahan. Dikarenakan dalam pengolahan dengan komputer membutuhkan pengkodean yang tepat, maka dalam merancang kuesioner diperlukan pengkodean- pengkodean yang tepat dan sesuai sehingga akan memperlancar pengolahan data. 5.3. Merancang Pengumpulan Data Pada Sub-tahapan ini ditentukan metode pengumpulan data apa yang akan digunakan, apakah wawancara dengan bantuan perangkat komputer (CAPI- (CAPI-Computer Computer Assisted Personal Interview), Computer-assisted Web Interviewing (CAWI), kuesioner konvensional (paper based), atau dengan teknik mengintegrasikan data. Dilihat dari waktu pengumpulannya, data dapat dibagi menjadi: 1) Longitudinal, yaitu data dikumpulkan pada waktu yang berbeda (dari waktu ke waktu) dan dilakukan secara terus menerus untuk melihat perubahan yang terjadi. a. Trend studies: (1) dilakukan secara berkala; (2) setiap sampel mewakili populasi untuk waktu yang berbeda; (3) populasi sama, sampel mungkin berubah; (4) ada kemungkinan mengkaitkan antar variabel, tetapi tidak rinci. b. Cohort studies: (1) fokusnya adalah spesifik populasi; (2) dilakukan secara berkala; (3) populasi keadaan awal dan diikuti. c. Parallel studies: (1) dilakukan secara berkala; (2) sampel sama dan diikuti secara terus menerus; (3) analisis populasi tidak mungkin dan rumit; (4) mahal dan membutuhkan waktu. 2) Cross Sectional, yaitu data dikumpulkan pada saat tertentu dari sampel terpilih untuk menggambarkan suatu parameter pada saat itu (suatu saat)sertauntuk mengaitkan suatu peubah dengan peubah lainnya (kajian mengaitkan antar variabel). Metode Pengumpulan Data menggunakan program survei daring seperti Google Form, Survey Monkey,Lime Survey dll Program survei daring adalah salah satu metodologi terbaru untuk melakukan survei. 29 Jika menggunakan menggunakan metode ini, responden akan langsung digiring untuk memasuki satu dari sekian banyak situs survei yang tersedia, seperti Google Surveys, Survey Monkey, Lime Survey, Dot Survey, dan Key Survey. Di dalam situs tersebut, sudah tersedia detail yang perlu mereka isi dan lengkapi. Sebagian besar situs bahkan menyediakan templat dasar yang bisa Anda gunakan secara gratis. Namun, kemungkinan Anda akan diminta membayar jika ingin kembali menggunakan templat survei yangsama, melengkapi detail survei, atau memperbesar cakupan responden. Meski demikian, sejatinya ini merupakan pilihan yang tergolong murah untuk Anda. Situs survei tersebut bahkan dapat membantu Anda untuk menganalisis data yang berhasil dikumpulkan. Contoh Google Form: Gambar 3. Contoh survei online 30 5.4. Merancang Kerangka Sampel dan Pengambilan Sampel Mendefinisikan Unit Observasi dan Populasi Populasi adalah sekumpulan unsur atau elemen atau unit analisis yang menjadi objek penelitian, seperti kumpulan semua kota, semua rumah tangga, semua perusahaan, dan lain- lain. Sedangkan populasi target merupakan populasi yang ingin disimpulkan dan ditentukan sesuai dengan masalah penelitian. Populasi survei adalah populasi yang terliput dalam penelitian yang dilakukan. Populasi terdiri dari unsur sampling yang diambil sebagai sampel. Daftar semua unsur sampling dalam populasi disebut kerangka sampling. Sementara itu, elemen adalah unit yang digunakan untuk mendapatkan informasi, misalnya individu, rumah tangga, perusahaan, dsb. Sedangkan unit observasi adalah unit dimana informasinya diperoleh baik secara langsung maupun melalui responden tertentu. Elemen sangat erat kaitannya dengan unit observasi. Elemen bisa sama dengan unit observasi, sebagai contoh rumahtangga adalah selain sebagai elemen juga dapat sebagai unit observasi, misal pengumpulan data keadaan tempat tinggal. Unit observasi bisa individu dari elemen yang mewakili sekumpulan elemen, misalnya kepala rumah tangga yang memberikan informasi mengenai anggota rumah tangganya. ta ngganya. Menentukan Populasi dan Kerangka Sampel Metode sampling dalam penerapannya digunakan untuk dapat menyajikan data yang mewakili populasi ditinjau dari segi efisiensi dan hematnya biaya. Oleh karena itu penentuan populasi dan kerangkasampel merupakan bagian penting dalam fase desain suatu proses bisnis statistik. Definisi sederhana dari kerangka sampel adalah kumpulan unit dari mana sampel dipilih. Definisi ini juga mencakup tujuan sample frame, yaitu, memberikan sarana untuk memilih anggota populasi target yang akan dicacah pada saat pelaksanaan survei. Lebih dari satu set kerangka sampel mungkin diperlukan.Hal ini umumnya terjadi di survei berbasis rumah tangga karena sampling-nya sa mpling-nya dilakukan dalam banyak tahapan. Tahap awal pemilihan sampel pada survei rumah tangga, biasanya diambil dari kerangka wilayah geografis. Pada tahap terakhir, sampel dipilih dari kerangka area (area frame) atau kerangka daftar (list frame). 31 Kerangka sampel harus mencakup populasi target. Di luar itu, kerangka sampel yang sempurna adalah kerangka yang lengkap, akurat, tidak tumpang tindih, batasnya jelas, dan terkini atau mutakhir (up-to-date). Sifat-sifat tersebut adalah kriteria ideal dari kerangka sampel Kualitas dari kerangka kerangka sampel dapat dinilai dalam hal seberapa baik sifat-sifatnya ideal terkait dengan populasi target. Perlu diingat bahwa definisi sampel berpeluang adalah sampel yang setiap anggota populasi targetnya memiliki peluang yang diketahui diketahui,, dalam arti peluangnya tidak sama dengan nol. Hal iniberguna sebagai barometer dalam menilai kualitas sebuah kerangka sampel. Kegagalan membangun kerangka sampel yang ideal akan berdampak pada hasil survei yang bias, sering kali berupa underestimate populasi target. Berikut ini adalah syarat kerangka sampel yang baik: 1) Kelengkapan (Completeness) Kerangka sampel yang ideal akan dianggap lengkap jika sema anggota populasi target tercakup dalam kerangka sampel. Oleh karena itu, cakupan dari populasi target adalah kriteria penting dalam menilai apakah kerangka sampel cocok untuk suatu survei. Jika tidak cocok, maka tim survei harus menilai apakah bisa diperbaiki atau dikembangkan lebih lanjut untuk membuatnya lebih lengkap. Cakupan yang tidak memadai juga dapat menjadi masalah dalam survei. Contoh, suatu survei nasional dimaksudkan untuk mencakup seluruh penduduk melalui survei rumah tangga. Namun, ada berbagai subkelompok seperti orang yang tinggal di lembaga, rumah tangga nomaden, dan orang yang tinggal di perahu yang tidak berada di rumah tangga. Dalam kasus seperti itu, cakupan seluruh populasi jelas tidak dapat dicapai melalui survei rumah tangga. Kerangka sampel tambahan harus dikembangkan untuk mencakup kelompok- kelompok non rumah tangga t angga sehingga anggotanya a nggotanya memiliki peluang tercakup tidak sama dengan nol. Apabila tidak berhasil, populasi target yang sebenarnya harus dimodifikasi sehingga jelas apa yang dicakup dalam survei tersebut. Dengan cara itu, pengguna data akan terinformasidengan jelas bagian populasi mana yang telah te lah dikeluarkan dari cakupan. 2) Akurasi 32 Akurasi adalah fitur penting lainnya dari kerangka sampel (sample frame atau frame), meskipun ketidakakuratan kemungkinan lebih sering terjadi dalam frame selain yang digunakan dalam survei rumahtangga. Sebuah frame dikatakan akurat jika setiap anggota dari populasi target dicatat sekali dan hanya sekali, tidak tumpang tindih, dan batasnya jelas. 3) Terkini (Current, Up to Date) Idealnya, sebuah frame haruslah terkini agar dapat memiliki kriteria yang lain, yaitu kelengkapan danakurasi. Sebuah frame yang kedaluarsa jelas memiliki ketidakakuratan dan kemungkinan juga tidak lengkap. Kekurangan-kekurangan ini merusak persyaratan dalam sampel berpeluang yang mana setiap anggota dari populasi target mempunyai peluang pemilihan yang diketahui (known chance of selection). sel ection). Kerangka Sampel dibagi ke dalam dua kelompok : i. List Frame  Terdiri dari sebuah daftar dari sampling unit dengan keterangan-keterangan identifikasi.  Frame ini juga mungkin mengandung beberapa informasi tambahan mengenai sampling unit, yang bisa membantu dalam penentuan desain yang akan digunakan. Misalnya untuk pembentukan strata, mengurutkan sampling unit dalam systematic sampling, atau peluang pemilihan sampel dalam PPS sampling. ii. Area Frame  Menunjukkan batas-batas geografi dari sampling units atau sekelompok sampling units yang biasanya area units yang perlu merujuk ke sebuah peta untuk identifikasi batas- batas yang tepat dari sampling units terpilih. Contoh:  Kerangkan sampel yang digunakan dalam Susenas (Survei Sosial Ekonomi Nasional)2019: o Kerangka Sampel untuk pemilihan blok sensus diambil daftar blok sensusSP2010. o Kerangka sampel untuk pemilihan rumah tangga adalah daftar 33 rumah tanggahasil pemutakhiran di setiap blok sensus terpilih.  Kerangka sampel yang digunakan dalam Survei Ubinan 2019: o Kerangka Sampel untuk pemilihan blok sensus adalah daftar blok sensus biasadan blok sensus persiapan bermuatan yang tercakup dalam ST2013 dan dilengkapi dengan informasi jumlah rumah tangga pertanian. o Kerangka sampel rumah tangga adalah daftar nama kepala rumahtangga hasil pemutakhiran rumah tangga survei Ubinan Subround sebelumnya. Merancang Jumlah Sampel Penentuan jumlah sampel bertujuan untuk memenuhi kecukupan sampel yang representatif untuk melakukan estimasi pada tingkat wilayah tertentu. Lebih lanjut, jumlah sampel ini dapat digunakan untuk penentuan volume kegiatan survei seperti jumlah petugas, jumlah dokumen, anggaran yang diperlukan, dll. Ukuran sampel bergantung pada derajat keseragaman, presisi yang dikehendaki, rencana analisis data dan sumber daya yang tersedia (Singarimbun dan Effendi, 1982). Semakin besar sampel, semakin tinggi tingkat presisi yang didapatkan. Bila unsur populasi benar-benar seragam, satu sampel saja cukup untuk mewakili populasi. Bila kita ingin melakukan analisis tabulasi silang, jumlah sampel harus cukup banyak sehingga tidak terlalu banyak isian tabulasi yang kosong. Sampel adalah unsur-unsur yang diambil dari populasi. Keuntungan menggunakan sampel dalam suatu penelitian/survei adalah:  Dapat memberikan gambaran yang akurat tentang populasi;  Dapat menentukan presisi;  Sederhana sehingga relatif mudah dilaksanakan;  Dapat memberikan keterangan sebanyak mungkin. Beberapa hal yang harus diperhatikan dalam penentuan ukuran (jumlah) sampel, yaitu: 34 1. Indikator dan Variabel Survei Dalam setiap kegiatan survei, baik yang bertujuan umum ataupun yang memiliki topik khusus, setiap estimasi yang akan dihasilkan dari survei tersebut memerlukan ukuran sampel yang berbeda agar menghasilkan pengukuran yang reliabel. Ukuran sampel bergantung pada ukuran estimasi, yaitu statistikyang diharapkan dari parameter populasi. Contohnya, untuk mengestimasi secara tepat proporsi rumah tangga yang memiliki akses air bersih memerlukan ukuran sampel yang berbeda dengan mengestimasi proporsi orang dewasa yang saat ini tidak bekerja. Pada kenyataannya, suatu survei hanya dapat memiliki satu ukuran gugus sampel (sampel). Penghitungan jumlah sampel minimum, harus berdasarkan salah satu indikator kunci yang akan diukur dalam survei. Contohnya, bila indikator kuncinya adalah tingkat pengangguran, penghitungan jumlah sampel akan didasarkan pada indikator kunci tersebut. Jika ada banyak indikator kunci, konversi yang terkadang diterapkan adalah menghitung jumlah sampel yang dibutuhkan bagi masing-masing indikator kunci, dan kemudian menggunakan indikator kunci yang menghasilkan sampel paling besar. 2. Populasi Target Penghitungan ukuran sampel harus memperhitungkan setiap populasi target. Penentuan ukuran sampel dapat difokuskan pada populasi target yang paling kecil. Contohnya, jika anak-anak berusia di bawah 5 tahun merupakan kelompok target penting dalam survei, ukuran sampel harus didasarkan pada kelompok tersebut. Perancang survei dapat menentukan ukuran sampel guna memperkirakan suatu karakterisitik yang dimiliki oleh 10% dari anak berusia di bawah 5 tahun. Ukuran sampel yang dihasilkan akan lebih besar dari yang diperlukan untuk kelompok target yang terdiri dari orang atau seluruh rumah tangga. Faktor dalam penentuan populasi adalah isi, satuan, cakupan, dan waktu. Sebagai contoh, suatu survei akan dilakukan untuk memperoleh data pengeluaran rumah tangga petani di kabupaten X tahun XX. Populasi yang akan dicakup ditentukan dengan empat faktor, yaitu: 35 Isi : semua rumah tangga petani Satuan : petani penggarap atau pemilik lahan Cakupan : Kabupaten X Waktu XX 3. Presisi dan Tingkat Keyakinan Seperti yang telah disarankan di atas, bahwa estimasi haruslah reliabel, terutama bagi indikator- indikator kunci. Dengan demikian, penentuan ukuran sampel juga sangat bergantung pada derajat presisiyang diharapkan dari indikator. Semakin tepat dan reliabel estimasi survei, maka semakin besar pula ukuran sampelnya. Dengan mempertimbangkan indikator, nilai yang digunakan dalam penenuan jumlah sampel minimum banyak survei adalah relatif margin of error (MoE) sebesar 10% pada tingkat keyakinan sebesar 95% terhadap indikator kunci yang diestimasi. Relatif MoE sebesar 20% secara umum dianggap sebagai yang paling maksimum yang diperbolehkan untuk indikator-indikator penting. Hal ini karena estimasi di sekitar selang keyakinan dengan toleransi error yang lebih besar akan terlalu luas sehingga tidak akan dapat mencapai hasil yang bermanfaat bagi keperluan analisis atau pengambilan kebijakan. Secara umum, disarankan relatif error sebesar 5-10% untuk indikator-indikator utama, jika anggaran memungkinkan. 4. Grup/Domain Analisis Faktor penting lain yang memiliki pengaruh besar pada ukuran sampel adalah jumlah domain. Domain secara umum didefinisikan sebagai subkelompok analisis yang menjadi tujuan dihasilkannya data yang sama-sama reliabel. Semakin banyak domain estimasi yang ingin dilakukan secara reliabel, maka semakin tinggi jumlah sampel yang dibutuhkan. Jumlah sampel yang dibutuhkan untuk melakukan estimasi yang reliabel pada tingkat nasional saja, tentunya akan lebih le bih sedikit dibandingkan dengan jumlah sampel yang dibutuhkan agar hasil estimasi juga reliabel pada domain provinsi/kabupaten. 36 5. Anggaran Survei Sudah dapat dipastikan ukuran sampel yang diperlukan untuk suatu survei tidak akan pernahterlepas dari anggaran survei. Meskipun anggaran bukan merupakan parameter yang penting dalam penghitungan matematis ukuran sampel, namun pada praktiknya, anggaran memainkan peranan yang sangat penting. Jika jumlah sampel yang diperlukan melebihi yang dapat dianggarkan maka penyelenggara survei harus mencari anggaran tambahan, namun yang biasanya terjadi adalah jumlah sampel sa mpel yang harus diturunkan mengikuti anggaran yang sudah disediakan. 5.5. Mendesain Sampling Sampling adalah teknik memilih sebagian unit populasi yang kemudian digunakan untuk melakukangeneralisasi populasi tempat ampel tersebut diambil. Harus dipahami dan ditekankan bahwa tahapan desain sampling tidak dapat dipisahkan dari proses perancangan dan pelaksanaan survei secara keseluruhan. Secara umum, teori sampling membicarakan bagaimana estimasi dari suatu survei dan sampling error-nya dihubungkan dengan ukuran atau jumlah sampel yang dipilih, serta skemanya. Dalampraktiknya sampling design meliputi penentuan ukuran sampel, skemanya, serta mempertimbangkan anggaran yang disediakan untuk pelaksanaan survei. Sampling design terdiri dari dua jenis, yaitu probability sampling dan non-probability sampling. Probability Sampling Probability Sampling adalah teknik sampling yang menerapkan setiap unit dalam populasi memiliki peluang (lebih dari nol) untuk terpilih dalam sampel, dan peluang ini dapat ditentukan secara akurat. Ketika setiap unit dalam populasi memiliki peluang untuk terpilih yang sama, maka teknik ini dinamakan equal probability of selection (EPS) design. Desain sampling seperti ini sering juga dinamakan dengan self- weighting karena semua unit yang tersampel memberikan weight/penimbang yang sama. Yang termasuk dalam probability sampling adalah: 1) Simple Random Sampling 37 Baik diterapkan jika populasi yang akan diteliti kecil, homogen, dan kerangka sampel sampai unit sampling terkecil terkecil sudah tersedia. Setiap unit sampel dari frame memiliki peluang untuk terpilih yang sama. Teknik ini memberikan jumlah all possible sample yang paling banyak. Untuk menentukan unit yang terpilih digunakan tabel angka random atau dapat juga digunkan random number generator (RNG) yang di generate oleh komputer. Kekurangan dari teknik ini adalah:  jika sampling frame sangat besar, proses pengambilan sampel menjadi kurang praktis,  subgrup yang minoritas juga sangat mungkin tidak akan terwakili oleh sampel yang terpilih. Pada survei berskala nasional, rancangan srs murni sangat jarang digunakan. Hal ini dikarenakan karakteristik populasi yang heterogen, dan sifat srs yang kurang efisien dari segi biaya. Contoh : Suatu lembaga mengadakan survei terhadap staf/pegawai yang ada dikantornya tentang pemahaman pegawai terhadap reformasi birokrasi dan progres yang sudah dilakukan oleh lembaga tersebut. Daftar seluruh pegawai yang lengkap dan up to date dimiliki oleh kantor tersebut. Dari seluruhpegawai kemudian dipilih beberapa sampel secara acak menggunakan daftar pegawai yang sudah ada, untuk dilakukan wawancara. Teknik sampling yang digunakan dalam kasus ini adalah simple random sampling. Karena setiap pegawai memiliki peluang untuk terpilih dengan peluang terpilih untuk setiap pegawai adalah sama. 2) Systematic Sampling Systematic sampling dilakukan dengan mengurutkan populasi target berdasarkan skema tertentu kemudian pemilihan unit sampling dilakukan dengan interval tertentu terhadap daftar yang telah diurutkan tersebut. Dalam systematic sampling semua elemen memiliki peluang yang sama untuk terpilih. Rancangan systematic sampling biasanya 38 digunakan dalam survei berskala besar bersama dengan rancangan multistage sampling. Keuntungan penggunaan rancangan ini adalah sampel dapat dengan mudah diambil, kerangkasampel yang cocok dapat diidentifikasi dengan mudah, serta sampel dapat tersebar dengan merata. Sedangkan kekurangan rancangan ini adalah sampel bisa menjadi bias jika terdapat “periodisasi” dalam populasi, sulit mendapatkan penduga presisi dari satu survei. Contoh : Masih pada kasus yang sama dengan contoh sebelumnya. Diketahui total pegawai di kantor tersebut adalah 1.500 orang. Akan dilakukan pengambilan sampel sebanyak 100 pegawai. Perancang surveimenginginkan adanya keterwakilan sampel dari pegawai senior sampai dengan pegawai yang baru. Data tentang masa kerja kerja setiap pegawai di kantor tersebut harus tersedia dalam kerangka sampel. Pengambilan sampel secara systematic dilakukan dengan mengurutkan kerangka sampel berdasarkan masa kerja pegawai. Pengurutan data bisa dilakukan dari yang terbesar ke terkecil atau sebaliknya. Dari kerangka sampel yang sudah diurutkan diambil satu unit sampel pegawai pertama secara acak, kemudian sampel selanjutnya adalah pegawai yang urutannya berjarak 15 nomor urut dari sampel pertama (sebelumnya). Jarak atau interval dihitung dengan membagi total pegawai (N) dengan jumlah sampel yang akan ditarik (n), yaitu 1.500/100 = 15. Pada gambar dibawah, terlihat R1 sebagai sampel pertama dipilih secara acak, kemudian sampel kedua adalah pegawai yang berjarak 15 nomor urut (interval) dari sampel nomor 1. Demikian seterusnya sampai terpilih 100 sampel pegawai. Dengan rancangan ini, dapat dipastikan sampelakan tersebar merata dari pegawai senior sampai pegawai baru. Contoh pengambilan sampel dengan systematic sampling 39 Contoh lain penerapan systematic sampling adalah rancangan penarikan sampel yang digunakan pada survei yang ditujukan untuk mengetahui profil produk obat tradisional, kosmetik, suplemen kesehatan dan pangan olahan yang beredar. Dalam survei tersebut diterapkan penarikan sampel satu tahap, yaitu dengan memilih sejumlah usaha secara sistematik dengan menggunakan skala usaha sebagai implicit stratification. Dari populasi target sebanyak 1.981.948 usaha diambil sampel sebanyak 20.250 usaha. usa ha. Perbandingan simple random sampling dengan systematic sampling 3) Stratified Random Sampling Stratified sampling dilakukan dengan membagi populasi menjadi beberapa strata yang terpisah. Setiap strata kemudian diambil sampel sebagai subpopulasi yang independen. Setiap unit dalam strata memiliki peluang untuk terpilih. Dengan menggunakan strata subgroup minoritas dalam populasi dapat dipastikan terwakili dalam sampel. Contoh strata adalah jenis kelamin (laki-laki; perempuan), status wilayah (pedesaan; perkotaan). 40 Keuntungan penggunaan rancangan ini adalah setiap strata dapat diterapkan teknik sampling yang berbeda, sedangkan kekurangannya adalah sampling frame harus disiapkan untuk setiap strata, ketika survei memiliki banyak variabel utama, variable yang digunkan untuk melakukan stratifikasi dapat berkorelasi kuat dengan beberapa variabel tapi tidak dengan variabel yang lain, bila strata yang terbentuk banyak dapat mengakibatkan jumlah sampel menjadi lebih besar dibandingkan dengan teknik samplingyang lain. Contoh: Masih pada kasus yang sama dengan contoh SRS. Stratified sampling digunakan dengan membagi kerangka sampel menjadi beberapa kelompok. Misalkan, daftar pegawai dibagi ke dalam kelompok pendidikan terakhir yang diselesaikan. Perancang survei membagi populasi mejadi tingkat pendidikan SMA kebawah; D1-D3; S1 ke atas. Dari masing-masing strata kemudian diambil sampel secara acak. Jumlah sampel yang diambil untuk masing-masing strata adalah proporsional terhadap besarnya strata. 4) Cluster Sampling Klaster (cluster) merupakan bagian dari populasi, biasanya berdasarkan wilayah geografis. Sampling unit pada teknik ini adalah group, bukan individu. Pertama dipilih sejumlah klaster, kemudian semua unit dalam klaster yang terpilih kemudian diteliti. Perbedaan klaster dengan strata adalah, strata dibentuk agar karakteristi unit dalam strata sehomogen mungkin. Sedangkan klaster dibuat agar setiap unit dalam klaster seheterogen mungkin. Sehingga pada tahap pemilihan sampel, pada stratified sampel setiap strata harus terwakili oleh sampel, sehingga setiap subkelompok dalam populasi terwakili dalam sampel. Sedangkan pada cluster sampling, cukup beberapa cluster terpilih agar dapat mewakili populasi. 41 Gambar 6. Perbedaan Strafied Sampling dengan Cluster Sampling Keuntungan penggunaan rancangan ini adalah mengurangi biaya pembentukan sampling frame, mengurangi biaya perjalanan dan biaya administrasi lainnya. Sedangkan kekurangannya adalah sampling error lebih tinggi dibandingkan dengan SRS S RS dengan jumlah sampel yang sama. Contoh : Dari contoh sebelumnya, perancang survei memiliki waktu dan pewawancara yang terbatas. Untuk mengurangi waktu dan tenaga yang dibutuhkan dalam mewawancarai responden. Perancang survei menginginkan agar sampel yang terpilih tidak tersebar di seluruh unit kerja. Oleh karena itu digunakan rancangan cluster sampling, dengan menentukan unit kerja kerja sebagai unit sampel utama (psu), bukan bukan pegawai secara langsung; dan kerangka sampel yang dibangun berbentuk daftar seluruh unit kerja di kantor tersebut. Setelah beberapa unit kerja dipilih, seluruh pegawai dalam masing-masing unit kerja tersebut diwawancarai. Dengan rancangan seperti ini, tenaga dan waktu perjalanan yang dibutuhkan untuk bertemu dan mewawancarai responden menjadi lebih sedikit, karena sampel sudah terkumpul dalam unit kerjanya masing-masing. 5) Multistage Sampling Multistage sampling adalah bentuk lebih kompleks dari cluster sampling. Metode multi- 42 stage sampling pada prakteknya merupakan metode yang paling sering digunakan, terutama dalam survei- survei berskala besar. Metode multi-stage sampling dapat dianggap sebagai kombinasi yang baik antara penggunaan metode SRS dan cluster sampling. Diharapkan, meskipun multi-stage sampling sampling kurang efisien dibanding SRS satu tahap ditinjau dari sisi sampling variability, namun ia akan lebih efisien dibanding cluster sampling. Dilihat dari sisi biaya dan operasional lapangan, penggunaan multi-stage sampling akan lebih efisien dibanding SRS satu tahap, meskipun kurang efisien bila dibandingkan dengan cluster sampling. Gambar 7. Pengambilan Sampel dengan Multistage Sampling Contoh : Dalam ilustrasi diatas adalah desain sampling dengan 3 tahap pemilihan sampel. Pada tahap pertama dilakukan pemilihan kecamatan. Selanjutnya tahap kedua, dilakukan pemilihan blok sensus yang ada padakecamatan terpilih. Dan, pada tahap terkahir dilakukan pemilihan rumah tangga sampel yang ada dalam d alam masing-masing blok sensus terpilih. Dalam contoh ini, tidak dilakukan pemilihan sampel untuk mendapatkan responden, yang 43 diwawancarai adalah kepala rumah tangga atau orang yang mengetahui mengetahui informasi rumah tangga terpilih. Akan tetapi jika dilakukan lagi sampling dalam rumah tangga terpilih, maka desain ini dinamakan desain multistage empat tahap. Kelebihan multi-stage sampling diantaranya : a) Pada tahap pertama, frame untuk psu dapat dengan mudah disiapkan. Pada tahap kedua frame untuk ssu hanya diperlukan untuk psu terpilih. b) Rancangan sampling yang digunakan lebih fleksibel, karena dimungkinkan penggunaan prosedur pemilihan sampel yang berbeda dalam tahap yang berbeda. c) Multi-stage sampling merupakan pilihan terbaik dalam sejumlah situasi lapangan dimanaframe yang memadai untuk pemilihan unit terkecil (ultimate-stage (ultimate-stage units, ssu) ssu) tidak tersedia, dan biaya untuk membentuk frame semacam itu sangat mahal 6) Multiphase Sampling Multiphase sampling dilakukan dengan bertahap. Sebagian dari informasi dikumpulkan dari seluruh sampel (fase 1) dan sebagian informasi dikumpulkan dengan mengambil subsampel dari sampel pada fase 1. Survei dengan desain seperti ini, akan lebih murah, lebih hemat tenaga dan memenuhi tujuan survei. Karena pada tahap pertama dikumpulkan informasi yang dapat meningkatkan akurasi desain survei pada tahap selanjutnya. Multiphase dan multistage sampling memiliki kemiripan sebagai sama-sama desain survei bertahap. Berikut diilutrasikan perbedaan antara multiphase dan multistage sampling : 44 Gambar 8. Perbedaan Multiphase dan Multistage Sampling Ilustrasi diatas menunjukan perbedaan dari multiphase dengan multistage sampling. Perbedaaan utama adalah pada tipe unit sampling yang dipilih pada setiap tahapan samplingnya. Pada multiphase sampling tipe unit sampling yang dipilih pada setiap tahap sama. Pada ilustrasi, tahap pertama dipilih unit sampling, tahap selanjutnya dipilih subsampel dari sampel pada tahap pertama. Sedangkan pada multistage sampling, tipe unit sampling yang dipilih pada setiap tahap berbeda. Pada tahap 1 dipilih primary sampling unit/psu (kumpulan unit sampling utama), tahap terakhir dipilih ultimate sampling unit/usu (unit sampling terakhir). Contoh: Untuk melakukan survei dengan tujuan mengestimasi total produksi padi di suatu wilayah, diperlukan estimasi total luas panen dan estimasi rata-rata panen per satuan luas. Dari deskripsi kebutuhan data di atas, terlihat survei ini memiliki dua variabel utama yang sangat berbeda keragamannya keragamannya dalam populasi. Besarnya luas panen secara natural lebih heterogen dibandingkan dengan rata-rata panen per satuan luas. Mengakibatkan jumlah 45 sampel yang dibutuhkan untuk melakukan estimasi yang reliabel pada kedua variabel berbeda. Desain multiphase baik diterapkan pada survei ini. Pada tahap pertama diambil sampel dengan jumlah yang lebih besar untuk mengumpulkan informasi luas panen. Tahap selanjutnya diambil subsampel dari sampel tahap pertama untuk mengestimasi rata-rata panen per satuan luas. Informasi luas panen pada tahap pertama dapat digunakan sebagai variabel tambahan untukmeningkat presisi pda tahap kedua. 7) Probability Proportional to Size/PPS S ize/PPS PPS merupakan teknik sampling yang menggunakan variabel tambahan yang dipercaya berkorelasi kuat dengan variabel yang sedang diteliti untuk meningkatkan akurasi pemilihan sampel. Variabel tambahan ini digunakan sebagi size yang menentukan besarnya peluang terpilih suatu unit dalam populasi. Namun, metode ini masih memiliki kelemahan dimana masih dimungkinkan ada subgroup dalampopulasi yang kurang terwakili atau terlalu banyak sampel. Untuk mengatasi masalah ini, PPS bisa dikombinasikan dengan pendekatan systematic. Tabel 1. Beberapa Contoh Variabel yang Diteliti dan Variabel Pendukung No Variabel yang diteliti Variabel pendukung/bantu 1 Penduduk sekarang Penduduk tahun sebelumnya 2 Jumlah kelahiran sekarang Jumlah WUS tahun sebelumnya 3 Total panen Luas lahan yang ditanami 4 Total output Total input 5 Produksi pabrik Jumlah pekerja 46 Gambar 9. Ilustrasi PPS Sampling Contoh : Gambar diatas menunjukan ilustrasi pemilihan petak yang memiliki luas yang berbeda satu dengan yang lain dalam suatu bidang. Untuk memilih petak yang akan diteliti digunakan angka random yang menunjukan koordinat dalam bidang tersebut. Misal terpilih koordinat (7;3), maka petak yang terpilih sebagai sampel adalah petak nomor 6. Dengan cara pemilihan sampel seperti ini, peluang terpilihnya petak-petak tersebut akan sebanding dengan luas dari petak tersebut. Petak yang lebih luas memiliki peluang terpilih yang lebih besar dibanding petak yang kecil. Dalam hal ini, luas petak digunakan sebagai Measure of Size (MOS) dalam PPS sampling. Contoh penerapan PPS sampling: Survei Industri Tekstil dilakukan di suatu provinsi, salah satunya bertujuan untuk mengetahui total nilai produksi dalam satu bulan. Survei dilakukan dengan mengambil data sampel dari populasi sebanyak 132 industri tekstil. Diketahui jumlah total tenaga kerja industri tekstil di provinsi tersebut adalah 3.456 orang. 47 Penarikan sampel secara PPS sampling dilakukan sedemikian rupa sehingga peluang terpilihnya suatu unit industri sebagai sampel sebanding dengan jumlah tenaga kerja dan ada kemungkinan suatu unit industri terpilih lebih dari satu kali. Non-Probability Non-Probability Sampling Non-probability sampling adalah teknik sampling yang menganut adanya elemen populasi yang tidak memiliki peluang terpilih, atau peluang terpilihnya te rpilihnya tidak dapat ditentukan dengan akurat. Teknik ini melibatkan pemilihan elemen populasi berdasarkan asumsi tertentu. Karena pemilihan sampel yang tidak random, menyebabkan peluang pemilihan sampel pada rancangan non-probabilty sampling tidak dapat dihitung sehingga tidak memungkinkan dilakukan estimasi dan estimasi sampling error. Yang termasukdalam non-probability sampling: 1) Convenience Sampling (Dikenal juga dengan istilah Accidental Sampling atau Opportunity Sampling) Merupakan prosedur untuk mendapatkan unit sampel menurut keinginan peneliti dengan menggunakan sampel yang paling sederhana dan ekonomis atau yang terdekat atau yang bisa diwawancarai dan memudahkan memudahkan tahapan wawancara. Sampel yang diambil dengan metode ini tidak dapatdilakukan generalisasi terhadap populasi, karena sampel terpilih tidak representatif. Metode sampling seperti ini paling bermanfaat untuk pilot survei. Metode ini seringkali menghasilkan output penelitian dengan tingkat objektivitas yang rendah serta variabilitas dan bias tidak dapat diukur atau dikontrol. 2) Purposive Sampling Peneliti memilih responden/sampel yang menurutnya paling cocok menjadi sampel berdasarkan penilaian terhadap beberapa karakteristik anggota sampel yang disesuaikan dengan tujuan penelitian. Peneliti ahli memilih sampel untuk memenuhi tujuannya, seperti meyakinkan bahwa semua populasi mempunyai karakteristik tertentu. Teknik sampling ini biasanya dilakukan bila unit yang dipilih sedikit, misalnya melakukan studi kasusdi daerah kecil. Biaya untuk melakukan metode sampling ini moderat, namun hasilnya bias karena sampeltidak representatif. Sampel yang diambil dengan metode 48 ini tidak dapat dilakukan generalisasi terhadap populasi. 3) Quota Sampling Merupakan pengambilan sampel dengan menentukan target sampel di setiap subgrup terlebih dahulu. Peneliti mengklasifikasikan populasi menurut kriteria tertentu (partinent properties), menentukan proporsi sampel yang dikehendaki untuk tiap kelas, menetapkan kuota untuk setiap pewawancara. Metode ini memberikan hasil klasifikasi yang bias dan penyimpangan hasil populasi tidak dapat diperkirakan karena penggunaan seleksi yang non- random. Penentuan target sampel dan pengambilan sampel dilakukan dengan pertimbangan subyektifitas, tidak acak. Contohnya interviewer mungkin akan lebih memilih responden yang terlihat lebih kooperatif. Masalahnya, sampel ini bisa jadi akan bias, karena tidak semua unit dalam populasi berkesempatan untuk dipilih sebagai sampel. Sampel Sa mpel yang diambil dengan metode ini tidak dapat dilakukan generalisasi terhadap te rhadap populasi. 4) Haphazard Sampling Dalam metode sampling ini, peneliti memilih sampel tanpa ta npa prosedur khusus atau tanpa mengontrol dalam pemilihan sampel. Misalnya menanyakan sukarelawan untuk berpartisipasi dalam pendidikan. pendidikan. Cara ini mudah, murah, dan berguna hanya untuk bentuk yang kesannya umum atau secara garis besar saja. Hasilnya bias dan tidak dapat menduga nilai populasi. Sampel yang diambil dengan metode ini tidak dapat dilakukan generalisasi terhadap populasi. 5) Snowball Sampling Dalam metode sampling ini, peneliti memilih sampel di mana responden awal (pertama) dipilih dengan metode probabilitas, kemudian responden selanjutnya diperoleh dari informasi yang diberikan oleh responden yang pertama. Keuntungan metode ini adalah memungkinkan ditekannya ukuran sampel dan biaya, bermanfaat untuk pengalokasian anggota populasi yang jumlahnya sedikit. Sementara itu, kelemahan metode ini adalah hasilnya bias karena jumlah sampel tidak independen (orang yang direkomendasikan oleh responden terdahulu untuk diwawancarai memiliki kemungkinan kemiripan). Sampel yang diambil dengan metode ini tidak dapat dilakukan generalisasi terhadap populasi. 49 Gambar 10. Identifikasi Responden Snowball Sampling Merancang atau Menentukan Metode Penimbang (Weighting) Penimbang sampling (sampling weight) dihitung berdasarkan rancangan probability sampling. Penimbang merupakan suatu nilai yang menyatakan ukuran besarnya unit sampel tersebut mewakili karakteristik populasinya. Secara matematis, weight merupakan inverse fraksi pemilihan sampel. Selanjutnya penimbang sampling dapat disebut sebagai penimbang. Penghitungan penimbang survei biasanya melibatkan tiga hal, yaitu penghitungan penimbang dasar (design weight), penyesuaian/adjustment terhadap nonrespons, dan penyesuaian untuk post- stratification yang ditujukan untuk menyesuaikan distribusi populasi yang diperoleh dari sampel sehingga sesuai dengan distribusi dari sumber data independen, misalnya sensus terkini. Pada beberapa desain sampel tidak diperlukan penimbang sama sekali; yaitu hanya apabila dua kondisi berikut terpenuhi: sampelnya self-weighting dan data yang dihasilkan hanya untuk distribusi persentase, proporsi, dan rasio, bukan untuk estimasi total atau absolut. 50 5.6. Merancang Pengolahan dan Analisis Pada sub-tahapan ini disusun metodologi pengolahan dan analisis yang akan diterapkan. Subprosesyang dilakukan meliputi: a. Menentukan rancangan pengkodean (coding), editing, dan konsep validasi. b. Merancang metode imputasi. c. Merancang metode estimasi. d. Merancang metode untuk macro-editing dan pengintegrasian data. e. Merancang metode integrasi data administratif dengan data survei. f. Merancang metode untuk mengatasi pengungkapan kerahasiaan data. 5.7. Merancang Merancang Sistem Alur Kerja Pada sub-tahapan ini dirancang alur kerja mulai dari pengumpulan data sampai dengan diseminasi beserta penjelasan rinci pada setiap proses, serta memastikan bahwa setiap proses dalam sistem bekerjasecara efisien dan tidak saling tumpang tindih atau terlewat. Subproses yang dilakukan meliputi: a. Menentukan pengaturan alur kerja dan sistem untuk memroduksi data. b. Menentukan jadwal (time table) dan siapa yang bertanggung jawab. 51 BAB VI. IMPLEMENTASI RANCANGAN Tahapan ini merupakan implementasi dari tahapan sebelumnya (tahap rancangan) yang akan berisi penjelasan tentang penyusunan instrumen penelitian (kuesioner), Uji coba Instrumen penelitian, penyusunan buku pedoman, penentuan teknik metode pengolahan, penyusunan outline analisis, penentuan komponen diseminasi, penyusunan alur kerja, dan pelaksanaan pilot project (Uji coba). 6.1. Menyusun Instrumen Pengumpulan Data 6.1.1. Menyusun Instrumen Instrumen merupakan alat bantu bagi peneliti di dalam menggunakan metode pengumpulan data. Dengan demikian terrdapat kaitan antara metode dengan instrumen pengumpulan data. Pemilihan satu jenis metode pengumpulan data kadang-kadang dapat memerlukan lebih dari satu jenis instrumen. Sebaliknya satu jenis instrumen dapat digunakan untuk berbagai macam metode (Arikunto, 2016). Menyusun instrumen dalam sebuah penelitian merupakan langkah penting yang harus dipahami oleh peneliti. Kuesioner biasanya berkaitan erat dengan masalah penelitian, atau juga hipotesis penelitian yang dirumuskan. Tujuan dari penelitian, permasalahan yang diangkat dalam penelitian, dan hipotesis yang telah dirumuskan akan terjawab melalui pertanyaan-pertanyaan yang dituangkan dalam kuesioner. Peranan kuesioner dalam penelitian diantaranya adalah: a. Kuesioner harus mampu memberikan informasi yang dibutuhkan melalui serangkaian pertanyaan yang akan dijawab oleh responden. b. Kuesioner harus mampu memotivasi dan mendorong responden untuk diwawancara. c. Kuesioner harus dapat meminimalkan kesalahan tanggapan yang muncul ketika responden tidak akurat memberikan jawaban atau ketika jawaban responden dicatat dan dianalisis secara salah. d. Kuesioner berfungsi sebagai dokumen penelitian yang permanen dan tetap. 52 e. Kuesioner berfungsi untuk mempercepat pengolahan dan analisis data. Bagaimana cara menyusun item-item pertanyaan dalam sebuah kuesioner? Hal ini menjadi pertanyaan mendasar dalam penelitian. Seperti sudah dijelaskan sebelumnya, rincian pertanyaan dalam kuesioner tentu saja harus berkaitan dengan tujuan dari diselenggarakannya penelitian. Agar tujuan penelitian dapat dijawab, disusunlah indikator-indikator yang nantinya akan diukur melalui data yang dihasilkan dari kegiatan penelitian. Indikator-indikator ini dapat dirinci sesuai dengan rancangan tabel analisis (dummy tabel). Indikator ini dapat dihasilkandari berbagai variabel. Variabel bisa menjadi pertanyaan langsung jika jika memang tidak dapat atau tidak perlu diturunkan lagi. Tetapi jika diperlukan, beberapa pertanyaan dapat disusun untuk menjelaskan variabel penelitian, dengan kata lain variabel diukur dari beberapa pertanyaan. Pertanyaan dalam kuesioner harus mengacu pada suatu titik atau periode waktu tertentu, misalnya selama sebulan terakhir, satu minggu yang lalu, hingga saat pencacahan, dan lain-lain. Setelah rincian pertanyaan terbentuk, maka langkah berikutnya adalah mendefinisikan setiap variabel/rincian p

Modul GSBPM (Umum, Specify Needs, dan Design & Build) 2022 PDF

Document Details

Tags

Related

Summary

Full Transcript

Upgrade to continue