Metodo cientifico estadistico aplicado .ppt

Métodos Estadísticos Aplicados a la Investigación Temas 1. Introducción 2. Marco de la Investigación 3. Investigación y Toma de Decisiones 4. Problema, Objetivos e Información 5. Etapas Básicas del Proceso de Investigación 6. El Proceso Estadístico 7. Recopilación de los Datos 8. Selección de la M...

Métodos Estadísticos Aplicados a la Investigación Temas 1. Introducción 2. Marco de la Investigación 3. Investigación y Toma de Decisiones 4. Problema, Objetivos e Información 5. Etapas Básicas del Proceso de Investigación 6. El Proceso Estadístico 7. Recopilación de los Datos 8. Selección de la Muestra 9. Métodos de Análisis Estadísticos 10. Análisis de Datos en SPSS INTRODUCCIÓN El estudio de la estadística implica la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos provenientes de estudios o investigaciones experimentales o no experimentales, para que las organizaciones o los investigadores se auxilien en la toma de decisiones Los conceptos y métodos estadísticos pueden aplicarse en múltiples y diversas áreas, tales como los negocios, la psicología, la economía, etc. Es decir, la estadística es una ciencia instrumental que presta servicios a muchas otras ciencias. MARCO DE LA INVESTIGACIÓN  La investigación se puede definir como aquel proceso por medio del cual el hombre estudia a la naturaleza en su constitución, manifestaciones y consecuencias a través de hechos y sucesos, siguiendo un método científico.    De acuerdo al manejo o Tipos de Investigación control del fenómeno estudiado, surgen dos tipos básicos de investigación: La investigación experimental y la investigación no experimental Experimental u observacional. En la investigación experimental, se estudia al fenómeno obligándolo a repetirse bajo condiciones No Experimental controladas y manipuladas. En la investigación observacional, se estudia al fenómeno tal y como se presenta, es decir sin controlarlo o modificarlo.     De acuerdo a la manera como se abordan las características Tipos de Investigación de un fenómeno, la investigación también se puede clasificar en dos tipos: La investigación cualitativa y la investigación cuantitativa. En la investigación cualitativa, se aborda al fenómeno observándolo y emitiendo explicaciones o juicios sobre sus características de interés. Cualitativa En la investigación cuantitativa, se aborda al fenómeno midiendo (asignando números) a sus características de interés. Cuantitativa Ambos tipos se complementan Investigación Cualitativa FENOMENOLOGÍA: Pretende descubrir las experiencias de los sujetos y la forma como les confieren sentido. INTERPRETACIONISMO: Aspira a descubrir la manera en que entiende su vida el sujeto en estudio. HERMENEÚTICA: Estudia los procesos mediante los cuales los individuos comprenden su vida social. OBSERVACIÓN PARTICIPANTE: es una forma de investigación de campo en la que el investigador toma parte como actor en los sucesos que estudia. ESTUDIOS DE CASO: es un examen ideográfico de un solo individuo o grupo. ENTREVISTA DE PROFUNDIDAD: se pretende indagar las razones que dan origen al comportamiento individual. GRUPOS FOCALES: Se usan para generar o evaluar ideas o hipótesis, estructurar cuestionarios, encontrar explicaciones a otros resultados y obtener impresiones sobre ciertos entes. Temas para la Investigación Cualitativa COSTUMBRES: Diversas ORGANIZACIONES: clases de conductas. EPISODIOS: Divorcios, delitos, enfermedades. ENCUENTROS: reuniones de dos o mas personas cercanas. ROLES: posiciones y conductas asociadas (lugar en la familia, etnias) RELACIONES: conductas asociadas según pares o conjuntos (madre-hijo, cónyuges, amistades) GRUPOS: relaciones en grupos pequeños, relaciones en organizaciones formales (hospitales, escuelas) SOCIEDADES: estructura social y relaciones en vecindarios, comunidades, ejidos. MUNDOS SOCIALES: entidades sociales ambiguas, “el mundo de los deportes”, “Wall Street” ESTILOS DE VIDA O SUBCULTURAS: adaptaciones a la vida de grupos grandes, “la clase rica” Sistema (Económico, Social, Productivo, etc.) Causas Efectos Factores Institución RespuestaComport amiento Factores Entorno Problemas y Oportunidades Medidas del Desempeño Proceso de Decisión Síntomas Proceso de Decisión -Reconocer situación de decisión -Definir proceso decisión -Identificar cursos acción -Evaluar los cursos de acción alternativos -Seleccionar los cursos de acción a tomar -Implantar los cursos de acción seleccionados -Controlar cursos de acción -Evaluar impacto de las alternativas tomadas -Continuar o modificar -Retroalimentar proceso Vínculo Decisión de llevar a cabo la investigación Proyecto Formal de Investigación Proceso de Investigación -Problema a investigar -Objetivos del estudio -Necesidades de información -Elaborar marco teórico* -Formular hipótesis* -Fuentes de datos -Diseño de la investigación -Diseño de la muestra -Elaborar instrumento de medición -Recolectar los datos -Capturar y editar datos -Análisis de los datos -Interpretar resultados -Presentar resultados Problema a Investigar Vínculo entre el Problema y los Datos Declaración de los Objetivos de la investigación Enumeración de las Necesidades de Información Observaciones y/o Preguntas Específicas que satisfagan las Necesidades de Información Proyecto de Investigación Registro y/o Cuestionario Grupo de Objetos/Personas Necesidades de Información Observaciones y/o Preguntas Datos ETAPAS BÁSICAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Razonamiento Inductivo PLANTEAMIENTO RECOPILACIÓN ANÁLISIS DEL PROBLEMA DE DATOS DESCRIPTIVO 1. Definir el objetivo MUESTRALES Resumen de los 2. Delimitar la población 1. Método de muestreo datos para extraer 3.Elaborar marco teórico 2. Tamaño de muestra información 4. Formular hipótesis 3.Selección de elementos 5.Diseño de investigación relevante 4.Medición de variables PRESENTACIÓN DE LAS CONCLUSIONES SOBRE LA POBLACIÓN DIAGNÓSTICO DE LA VALIDEZ DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO INFERENCIA ESTADÍSTICA 1. Suponer modelo para la población 2. Interpretar los datos con el modelo para hacer conclusiones EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN 1 2 ÁREA TEMÁTICA FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 4 6 FORMULACIÓN DEL MARCO TEÓRICO OPERACIONALIZACIÓN (INDICADORES) 3 8 INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA 5 7 RESPUESTA DISEÑO CONCRETO SÍNTESIS Y CONCLUSIONES 12 ANÁLISIS DE LOS DATOS 11 TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS PROCESAMIENTO DE DATOS 10 DATOS 9 La propuesta de investigación Se inicia con una IDEA PRELIMINAR Permitirá estructurarla SITUACIÓN PROBLEMÁTICA Se selecciona un Debe ser PROGRAMA FINANCIERO RELEVANTE Si es necesario JUSTIFICAR LA INVESTIGACIÓN Que permita Mapa Conceptual debe del Proceso de Cuyo cumplimiento establecer Investigación PROBLEMA Evidencia para evaluar Por el cual se plantea un OBJETIVO Con base en ellos se Construye el MARCO TEÓRICO Que permite articular Consistente con PROGRAMA DE TRABAJO CONTRIBUCIÓN PERSONAL Que es la MODELO PARTICULAR MÉTODO Se someten a pruebas a través HIPÓTESIS Del cual emanan LA METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN DE MARIO BUNGE •Reconocimiento a. Planteamiento del problema: de los hechos del problema •Formulación del problema •Descubrimiento •Selección b. Construcción del modelo teórico: de los factores pertinentes •Planteamiento de la hipótesis central •Operacionalización de los indicadores de las variables c. Deducciones de consecuencias particulares: •Búsqueda de soportes racionales •Búsqueda de soportes empíricos •Diseño d. e. Aplicación de la prueba: Introducción de las conclusiones a la teoría: de la prueba •Aplicación de la prueba •Recopilación de datos •Inferencia de conclusiones •Confrontación de las conclusiones con las predicciones. •Reajuste del modelo •Sugerencias para trabajos posteriores LA METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN DE ARIAS GALICIA Primera Etapa. Planteamiento del problema: I. Segunda Etapa: Planeación II. Tercera Etapa. Recopilación de la información: III. •¿Qué necesita saber? •¿Qué recursos se requieren? •¿Qué actividades deben desarrollarse? •¿Cómo se obtienen los datos? •¿Con qué? IV. Cuarta Etapa. Procesamiento de datos V. Quinta Etapa. Explicación e interpretación VI. Sexta Etapa. Comunicación de resultados y Solución de un problema EL PROCESO ESTADÍSTICO RECOPILACIÓN DE LOS DATOS Objetivo, Población, Variables, Técnicas de Análisis, Selección de la Muestra ANÁLISIS Y CONCLUSIONES INFERENCIALES Nivel Poblacional ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS Análisis de Distribución de Frecuencias CONCLUSIONES DESCRIPTIVAS Nivel Muestral PRESENTACIÓN DE LOS DATOS Métodos Tabulares y/o Métodos Gráficos PROCESAMIENTO DE LOS DATOS Cálculo y Selección Med. Descriptivas Centralización, Dispersión, Asociación y Forma Conceptos Básicos en el Proceso Estadístico Población: Conjunto de todos los posibles individuos, objetos o mediciones de interés.    Parámetro: es una medida de resumen que describe una característica de toda una población. Muestra: Es la porción de la población que se selecciona para su análisis x Estadístico: es una medida de resumen que describe una característica de una sola muestra de la población.   Variable: Característica o propiedad de interés acerca de los elementos de una población o una muestra, para un fenómeno o concepto bajo estudio. En principio, las variables se pueden clasificar en cualitativas y cuantitativas: Cuando la característica en estudio es no numérica o de atributos se le denomina variable cualitativa, por ejemplo: sexo de la persona, religión, estado civil, padecimiento, raza, tipo de empresa donde trabaja, colonia, estrato social, etc Cuando la característica en estudio es numérica se le denomina variable cuantitativa, por ejemplo: ingreso, edad, peso, número de empleados, velocidad, costos, ventas, tiempo temperatura, longitud, volumen, número de hijos, presión, etc.  Además en ciertos fenómenos, las variables se pueden clasificar como independientes o dependientes: RECOPILACIÓN DE LOS DATOS  La obtención de datos es uno de los primeros problemas que se deben resolver en el proceso estadístico.  Se debe tener buenas técnicas de muestreo para la recopilación de datos, puesto que las inferencias a nivel poblacional están basadas en los estadísticos calculados a partir de los datos muestrales.  La recopilación de datos es un proceso integral que incluye las siguientes etapas: 1. Centrar la recopilación de datos en base a la definición de los objetivos del trabajo experimental u observacional de que se trate. 2. Delimitar con precisión a la población bajo estudio y definir operacionalmente a las variables de interés. 3. Definir los métodos para la obtención y medición de los datos: a) Método de muestreo (Aleatorio, Estratificado y Conglomerados) b) Calcular el tamaño de muestra apropiado c) Determinar y diseñar la forma como se obtendrán los datos  El desarrollo del procedimiento para la recolección de datos debe partir de un vínculo fuerte y efectivo entre las necesidades de información y las preguntas que se harán o las observaciones que se registrarán. El éxito del estudio depende de la habilidad del investigador y de su creatividad para establecer este vínculo. La responsabilidad de esta tarea es principalmente del investigador.  Además, el proceso de recopilación de datos es crítico, puesto que involucra un gran porcentaje del presupuesto de investigación y una gran parte del error total de los resultados de la investigación  La recolección de los datos implica: 1) Seleccionar el instrumento de medición 2) Aplicar el instrumento sobre la muestra definida y 3) Codificar y editar las respuestas, dejando un archivo de datos disponible para la siguiente etapa que corresponde al “Análisis de los Datos”.  Para una recolección efectiva se deben tener claros los conceptos de medición, escala, confiabilidad y validez, saber sobre la medición de constructos, conocer los distintos métodos de recolección, dominar el diseño de la forma de recolección (registro, cuestionario, etc.), planear y ejecutar las operaciones de campo y conocer acerca de los procesos de codificación y edición de respuestas. Métodos Estadísticos por Número de Variables y Escala de Medición Inicio UNA ¿Cuántas variables van a analizarse a la vez? MÁS DE DOS DOS Análisis Univariado Análisis Bivariado Análisis Multivariado