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AI AULAS INTELIGENTES Planifica, gestiona y evalua tus clases con AI. TABLA DE CONTENIDO 01 02 Ética y valores Trabajar en Alicia & Luz 03 04 Políticas de la empresa Código de conducta 05 Conoce al equipo  INTELIGENCIA ARTIFICIAL La i...

AI AULAS INTELIGENTES Planifica, gestiona y evalua tus clases con AI. TABLA DE CONTENIDO 01 02 Ética y valores Trabajar en Alicia & Luz 03 04 Políticas de la empresa Código de conducta 05 Conoce al equipo  INTELIGENCIA ARTIFICIAL La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección. La IA permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la identificación de patrones en grandes volúmenes de datos. Orígenes y Evolución de la IA El término "inteligencia artificial" fue acuñado por John McCarthy en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, donde se planteó la posibilidad de crear máquinas que pudieran pensar como humanos. Desde entonces, la IA ha evolucionado para abarcar diversas aplicaciones en múltiples campos, desde la medicina hasta la economía. La historia de la IA se remonta a los años 40, cuando matemáticos como Alan Turing y Norbert Wiener comenzaron a desarrollar teorías sobre sistemas computacionales. Sin embargo, fue en 1956 cuando McCarthy formalizó el concepto durante una conferencia que reunió a destacados científicos para discutir el futuro de las máquinas inteligentes. El boom de la inteligencia artificial (IA) ha surgido recientemente, con un impacto significativo en diversos sectores: La IA tiene sus orígenes en la década de 1950, cuando se acuñó el término y se planteó la posibilidad de crear máquinas inteligentes. Sin embargo, los grandes avances en IA se han dado en los últimos años gracias a la mayor potencia informática, disponibilidad de datos y nuevos algoritmos. Auge de la IA Generativa en 2023 2023 ha sido el año del boom de la IA "cotidiana", con la irrupción de modelos de IA generativa como ChatGPT, capaces de generar textos, imágenes y contenido multimedia. ChatGPT, lanzado por OpenAI en noviembre de 2022, ha sido el catalizador de este escenario gracias a su accesibilidad universal a través de internet. TIPOS DE Sistemas de Recomendación: Plataformas como Netflix o Amazon utilizan IA débil para sugerir películas o productos a los usuarios basándose en sus preferencias y INTELIGENCIA comportamientos anteriores. Estas recomendaciones se basan en algoritmos que analizan patrones de uso, pero ARTIFICIAL no implican una comprensión real del contenido. Estos ejemplos ilustran cómo la IA débil está integrada en diversas aplicaciones cotidianas, mejorando la eficiencia y la Empresas como Google, Microsoft y Meta también funcionalidad sin emular la inteligencia humana general. han presentado sus propios modelos de IA generativa en 2023, como Bard, Bing y Gemini, IA Fuerte (o Inteligencia General Artificial) Tiene intensificando la carrera tecnológica. habilidades cognitivas similares a las humanas y puede realizar tareas no específicas, aprendiendo y Tipos de Inteligencia Artificial adaptándose a nuevas situaciones. La IA se puede clasificar en diferentes categorías: Aquí te presento 5 ejemplos de Inteligencia Artificial Fuerte (AGI o IA General): IA Débil (o IA Estrecha): Diseñada para realizar tareas específicas, son sistemas diseñados para OpenAI GPT-4: Este modelo de lenguaje desarrollado realizar tareas específicas sin poseer una por OpenAI es capaz de procesar y generar texto en comprensión general o conciencia. A continuación, lenguaje natural de manera muy avanzada. GPT-4 tiene se presentan ejemplos de IA débil: habilidades cognitivas similares a las humanas y puede adaptarse a una amplia variedad de tareas. 1. Asistentes Virtuales: Sistemas como Siri, DeepMind AlphaFold: AlphaFold es un sistema de IA Alexa y Google Assistant son ejemplos claros de IA desarrollado por DeepMind que puede predecir con gran débil. Estos asistentes utilizan reconocimiento de precisión la estructura 3D de las proteínas. En 2022, voz para realizar tareas específicas, como AlphaFold predijo la estructura de más de 200 millones responder preguntas, programar alarmas o de proteínas, lo que representa un avance significativo reproducir música, pero no tienen una comprensión en biología estructural. profunda del contexto o del lenguaje. Google Bard: Bard es el chatbot de IA desarrollado por Google. Al igual que GPT-4, Bard utiliza aprendizaje 2. Sistemas de Reconocimiento de Voz: profundo para entender y generar lenguaje natural, Aplicaciones que convierten voz en texto, como los demostrando habilidades cognitivas generales. utilizados en la transcripción automática, son un Microsoft Turing Universal Model: Microsoft está ejemplo de IA débil. Estos sistemas están diseñados desarrollando un modelo de IA general llamado Turing para identificar patrones de voz y no poseen una Universal Model que busca ser aplicable a múltiples verdadera comprensión lingüística. dominios y tareas. El objetivo es crear una IA flexible y Filtros de Spam: Los sistemas que clasifican correos adaptable. electrónicos como spam o no spam utilizan IA débil. Meta Artifical Intelligence Research: Meta (Facebook) Estos filtros analizan patrones en el contenido de tiene un equipo dedicado a la investigación en IA los correos electrónicos para determinar su general. Aunque no han lanzado un modelo AGI clasificación, pero no entienden el contenido en sí. específico, están trabajando en avances fundamentales Chatbots: Los chatbots utilizados en atención al en áreas como el aprendizaje continuo y la integración cliente son otro ejemplo de IA débil. Estos multimodal que son claves para la IA fuerte. programas pueden responder automáticamente a preguntas frecuentes, pero operan dentro de un Estos son solo algunos ejemplos destacados de los rango limitado y no pueden manejar consultas esfuerzos actuales por desarrollar sistemas de IA general complejas que requieran razonamiento profundo. por parte de las principales empresas tecnológicas. Si bien aún no se ha alcanzado la IA fuerte a nivel humano, estos proyectos representan pasos importantes hacia ese objetivo.  FUNCIONAMIENTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) se define como una organización internacional que trabaja para promover políticas que mejoren el bienestar económico y social de las personas alrededor del mundo" (OCDE, 2020) La inteligencia artificial (IA) funciona imitando cómo Aunque la a IA y los humanos pueden parecer similares la los humanos piensan y toman decisiones, pero forma en que funcionan es fundamentalmente diferente. utilizando computadoras. Los programadores crean Aquí hay algunas diferencias clave: algoritmos (instrucciones muy detalladas) que permiten a las máquinas aprender de datos y resolver problemas. 1. Cómo aprenden: Si bien la IA puede aprender analizando grandes cantidades de datos y encontrando patrones1, los La IA se entrena con muchos ejemplos (datos) y, con el humanos aprenden a través de experiencias, interacciones tiempo, empieza a identificar patrones y hacer sociales y una comprensión más profunda del contexto. predicciones o tomar decisiones basadas en lo que 2. Creatividad e imaginación: La IA se destaca en tareas aprendió. Por ejemplo, si le das muchas fotos de perros, específicas para las que está programada, pero carece de la IA puede aprender a reconocer un perro en una nueva la capacidad de pensar creativamente, imaginar nuevas foto. ideas o comprender emociones complejas de la forma en Es como enseñar a una computadora a hacer tareas que lo hacen los humanos1. inteligentes, como hablar, entender texto o reconocer 3. Conciencia y emociones: A diferencia de los humanos, la imágenes, pero en lugar de pensar como un humano, lo IA no tiene conciencia, emociones o experiencias subjetivas. hace a través de cálculos y patrones matemáticos. No "entiende" ni "siente" las cosas de la misma manera que CHATGPT los humanos. Ve y edita este documento con Word en tu equipo, tableta o teléfono. Puedes editar el texto, insertar contenido como En esencia, la IA está diseñada para imitar ciertos aspectos imágenes, formas y tablas con facilidad, y guardar el de la inteligencia humana, como el aprendizaje y la documento sin problemas en la nube desde Word en resolución de problemas, pero lo hace utilizando procesos cualquier dispositivo Windows, Mac, Android o iOS. computacionales fundamentalmente diferentes. Si bien la IA puede ser una herramienta poderosa, es esencial recordar que no replica la experiencia humana completa del pensamiento y el aprendizaje.  VENTAJAS& 02 DESVENTAJAS 01 DESVENTAJAS Aunque la inteligencia artificial (IA) ofrece muchas ventajas, también presenta desventajas y posibles riesgos tanto en la actualidad como en el VENTAJAS futuro. Algunas de las principales desventajas y preocupaciones son: Las ventajas de utilizar la inteligencia artificial (IA) son 1. Pérdida de empleos variadas y abarcan diferentes áreas de la vida cotidiana, el trabajo y la tecnología. Algunas de las más importantes Automatización: La IA puede reemplazar trabajos humanos, son: especialmente en sectores donde las tareas son repetitivas o mecánicas. Por ejemplo, en fábricas, atención al cliente, y servicios de 1. Automatización de tareas repetitivas: La IA puede transporte, la automatización puede dejar a muchas personas sin realizar tareas rutinarias y repetitivas con mayor empleo. rapidez y precisión, lo que permite que las personas se Impacto en habilidades laborales: Algunas habilidades concentren en trabajos más creativos o complejos. profesionales podrían volverse obsoletas, y las personas tendrán que 2. Mayor eficiencia y productividad: Al procesar adaptarse o aprender nuevas competencias para mantenerse grandes cantidades de datos y tomar decisiones en relevantes en el mercado laboral. tiempo real, la IA puede aumentar la eficiencia en industrias como la manufactura, la logística y la 2. Desigualdad económica atención al cliente. 3. Mejora en la toma de decisiones: Gracias al análisis Concentración de riqueza: Las empresas que dominan la IA podrían de datos, la IA puede ofrecer recomendaciones o obtener enormes ventajas económicas, lo que puede aumentar la tomar decisiones basadas en hechos y patrones, lo que desigualdad entre las grandes corporaciones tecnológicas y el resto ayuda a empresas y personas a ser más precisas en su de la población. planificación y estrategia. Brecha digital: Aquellas regiones o personas con menos acceso a la 4. Personalización: En áreas como el marketing, la IA tecnología podrían quedarse atrás, agravando la división entre los que puede analizar el comportamiento de los usuarios para tienen acceso a la IA y los que no. ofrecer experiencias personalizadas, como recomendaciones de productos o contenidos ajustados 3. Privacidad y seguridad a los intereses individuales. 5. Disponibilidad constante: Las máquinas impulsadas Uso indebido de datos: La IA, en muchas aplicaciones, depende de por IA pueden funcionar las 24 horas del día sin grandes cantidades de datos personales. Esto plantea preocupaciones necesidad de descansar, lo que es útil en atención al sobre la privacidad y el uso indebido de la información personal, como cliente, centros de datos y procesos industriales. el rastreo de hábitos, comportamientos y preferencias de los usuarios. 6. Reducción de errores humanos: Al ser programada Ciberseguridad: Los sistemas de IA pueden ser vulnerables a ataques para seguir reglas específicas y aprender de datos, la cibernéticos, lo que podría comprometer información sensible o causar IA puede disminuir los errores que los humanos pueden daños importantes si los hackers toman el control de sistemas cometer debido al cansancio o la distracción. automatizados. 7. Avances en salud: En el campo de la medicina, la IA ayuda a diagnosticar enfermedades, desarrollar nuevos 4. Deshumanización de servicios tratamientos y mejorar la precisión en cirugías. 8. Innovación tecnológica: La IA permite el desarrollo Falta de empatía: En áreas como la atención médica o el servicio al de nuevas tecnologías como coches autónomos, robots cliente, la IA no puede replicar completamente la empatía o el juicio inteligentes, asistentes virtuales, y más, lo que mejora humano. Esto puede resultar en interacciones más frías o la calidad de vida y facilita el acceso a soluciones impersonales. avanzadas. Dependencia tecnológica: Confiar demasiado en la IA para tareas 9. Análisis de grandes volúmenes de datos: La IA cotidianas podría llevar a una disminución en la capacidad de las puede procesar y analizar cantidades masivas de personas para resolver problemas de forma autónoma o crítica. información mucho más rápido que los humanos, ayudando en campos como la investigación científica, 5. Sesgos y discriminación finanzas y marketing. Algoritmos sesgados: La IA aprende a partir de los datos que recibe, y Estas ventajas están transformando la manera en que si esos datos contienen sesgos (por ejemplo, en términos de raza, trabajamos, vivimos y nos relacionamos con la tecnología, género o clase), la IA puede perpetuar o incluso amplificar estas impulsando innovaciones en muchos sectores. discriminaciones. Injusticias en la toma de decisiones: Sistemas de IA utilizados en decisiones importantes, como contratación de personal, concesión de préstamos o sistemas judiciales, podrían ser injustos si no están bien diseñados y regulados.. 6. Amenazas a la seguridad global Armas autónomas: Un riesgo futuro es el desarrollo de sistemas de IA para uso militar, como drones o robots autónomos que pueden tomar decisiones letales sin intervención humana, lo que plantea graves preocupaciones éticas y de seguridad. Desinformación: La IA puede ser utilizada para crear "deepfakes" (videos o audios falsos que parecen reales) o automatizar la creación de noticias falsas, lo que puede desestabilizar la sociedad y la política 7. Pérdida de control humano Supervisión limitada: A medida que los sistemas de IA se vuelven más complejos, puede ser difícil para los humanos supervisar completamente sus decisiones y operaciones, lo que genera inquietud sobre la pérdida de control en áreas críticas. IA general: En el futuro, una IA extremadamente avanzada podría representar un riesgo si desarrolla capacidades que superen el entendimiento y control humano. 8. Problemas éticos Dilemas morales: La IA plantea preguntas éticas complejas sobre el uso de robots en el cuidado de personas, la privacidad de los datos y el uso de sistemas autónomos en decisiones de vida o muerte. Responsabilidad: Si un sistema de IA comete un error, puede ser difícil determinar quién es el responsable (la empresa que lo diseñó, el programador, o la persona que lo usa). CONCLUSIÓN La inteligencia artificial (IA) ya está presente en la vida cotidiana de los usuarios de diversas maneras. ·Recomendaciones personalizadas: Servicios como Netflix o Spotify utilizan la IA para analizar tus gustos y preferencias, y así recomendarte películas, series o música que puedan gustarte. ·Navegación optimizada: Las aplicaciones de mapas utilizan la IA para determinar la mejor ruta hacia tu destino, teniendo en cuenta el tráfico en tiempo real y otros factores. ·Asistentes de voz: Los asistentes virtuales como Siri o Alexa se basan en la IA para comprender tus comandos de voz, responder preguntas y realizar tareas como poner música o hacer llamadas. En resumen, aunque a veces pase desapercibida, la IA ya está presente en muchas de las aplicaciones y servicios que utilizas a diario, haciendo tu vida más fácil y eficiente. Si bien, la IA ofrece muchos beneficios, es crucial abordar estos desafíos y regular su desarrollo para minimizar riesgos y asegurar que su impacto en la sociedad sea positivo y equitativo. En resumen, la inteligencia artificial representa un campo dinámico con un impacto significativo en diversas industrias, ofreciendo tanto oportunidades como desafíos que deben ser abordados con responsabilidad. ACTIVIDADES MODULO 1.