محاضرة 7 PDF: إدارة المعرفة والذكاء الصناعي

Enterprise Computing ‫الحوسبة المؤسسية‬ Lecture 7 7 ‫محاضرة‬ Managing Knowledge and Artificial Intelligence ‫إدارة المعرفة والذكاء الصناعي‬  What is Knowledge Management ‫ما هي إدارة المعرفة؟‬ knowledge Concepts, experience, and i...

Enterprise Computing ‫الحوسبة المؤسسية‬ Lecture 7 7 ‫محاضرة‬ Managing Knowledge and Artificial Intelligence ‫إدارة المعرفة والذكاء الصناعي‬  What is Knowledge Management ‫ما هي إدارة المعرفة؟‬ knowledge Concepts, experience, and insight that provide a framework for creating, evaluating, and using information. ‫ المفاهيم والخبرة والرؤية التي توفر إطارعمل إلنشاء المعلومات وتقييمها‬:‫المعرفة‬ ‫واستخدامها‬ knowledge management: The Set of business processes developed in an organization to create, store, disseminate, and apply knowledge ‫ مجموعة عمليات االعمال التي تم تطويرها في مؤسسة ما إلنشاء المعرفة‬:‫إدارة المعرفة‬ ‫وتخزينها ونشرها وتطبيقها‬ knowledge management systems: Systems that support the creation, capture, storage, and dissemination of firm expertise and knowledge. ،‫ والتقاطها‬،‫ األنظمة التي تدعم إنشاء الخبرة والمعرفة للمؤسسة‬:‫أنظمة إدارة المعرفة‬.‫ ومشاركتها‬،‫وتخزينها‬  Role of Knowledge Management Systems in Business? ‫دور أنظمة إدارة المعرفة في األعمال‬ Knowledge management systems among fastest growing areas of software investment ‫نموا‬ ً ‫أنظمة إدارة المعرفة من بين أسرع مجاالت االستثمار في البرمجيات‬ Substantial part of a firm’s stock market value is related to intangible assets: knowledge, brands, reputations, and unique business processes. ‫ المعرفة والعالمات‬:‫يرتبط جزء كبير من القيمة السوقية ألسهم الشركة باألصول غير الملموسة‬.‫التجارية والسمعة وعمليات األعمال الفريدة‬ Well-executed knowledge-based projects can produce extraordinary ROI ‫يمكن للمشاريع القائمة على المعرفة المنفذة بشكل جيد أن تنتج عائدًا استثمار ًيا غير عادي‬  Important Dimensions of Knowledge (1 of 2) ‫األبعاد المهمة للمعرفة‬ Important dimensions of knowledge ‫األبعاد المهمة للمعرفة‬ – Knowledge is a firm asset –..‫المعرفة هي أصل من أصول المؤسسة‬ – Knowledge has different forms. –.‫المعرفة لها أشكال مختلفة‬ – Knowledge has a location. – ‫المعرفة لها مكان‬  Important Dimensions of Knowledge (2 of 2) ‫األبعاد المهمة للمعرفة‬ Knowledge-based core competencies ‫الكفاءات األساسية القائمة على المعرفة‬ – things that an organization does best. –. ‫األشياء التي تقوم بها المنظمة على أفضل وجه‬ Knowing how to do things effectively and efficiently in ways others cannot duplicate is a prime source of profit and competitive advantage ‫إن معرفة كيفية القيام باألشياء بفعالية وكفاءة بطرق ال يستطيع اآلخرون تكرارها هي مصدر‬ ‫رئيسي للربح والميزة التنافسية‬ Organizational learning ‫التعلم المنظمي‬ – Process in which organizations gain experience through collection of data, measurement, trial and error, and feedback – ‫العملية التي تكتسب فيها المنظمات الخبرة أو المعرفة من خالل جمع البيانات والقياس‬.)‫والتجربة والخطأ والتغذية الراجعة (المالحظات‬  Knowledge Management Value Chain (1 of 3) ‫سلسلة القيمة إلدارة المعرفة‬ Knowledge management value chain ‫سلسلة القيمة إلدارة المعرفة‬ – Each stage adds value to raw data and information as they are transformed into usable knowledge – ‫تضيف كل مرحلة قيمة إلى البيانات والمعلومات الخام حيث يتم تحويلها إلى معرفة‬ ‫قابلة لالستخدام‬  Knowledge acquisition ‫اكتساب المعرفة‬  Knowledge storage ‫تخزين المعرفة‬  Knowledge dissemination ‫نشر المعرفة‬  Knowledge application ‫تطبيق المعرفة‬  ‫)‪Knowledge Management Value Chain (2 of 3‬‬ ‫سلسلة القيمة إلدارة المعرفة‬ ‫‪ Knowledge acquisition‬‬ ‫اكتساب المعرفة‬ ‫‪– Documenting tacit and explicit knowledge‬‬ ‫توثيق المعرفة الضمنية والصريحة‬ ‫‪ Storing documents, reports, presentations, best practices‬‬ ‫‪‬‬ ‫تخزين المستندات والتقارير والعروض التقديمية وأفضل الممارسات‬ ‫)‪ Unstructured documents (e.g., e-mails‬‬ ‫‪‬‬ ‫المستندات غير المنظمة (مثل رسائل البريد اإللكتروني)‬ ‫‪. Developing online expert networks‬‬ ‫‪‬‬ ‫تطوير شبكات الخبراء عبر اإلنترنت‬ ‫إنشاء المعرفة (أدوات الذكاء االصطناعي))‪– Creating knowledge (AI Tools‬‬ ‫‪– Tracking data from TPS and external sources‬‬ ‫تتبع البيانات من أنظمة معالجة المعامالت والمصادر الخارجية (البحث العلمي واالحصائيات) –‬ ‫‪ Knowledge storage‬‬ ‫تخزين المعرفة‬ ‫‪– Databases‬‬ ‫قواعد البيانات‬ ‫‪– Document management systems‬‬ ‫نظم إدارة المستندات‬  Knowledge Management Value Chain (3 of 3) ‫سلسلة القيمة إلدارة المعرفة‬ Knowledge dissemination ‫نشر المعرفة‬ – Portals, wikis ‫ ويكيبيديا‬،‫البوابات‬ – E-mail, instant messaging ‫ الرسائل الفورية‬،‫البريد اإللكتروني‬ – Search engines, collaboration tools ‫ أدوات التعاون‬،‫محركات البحث‬ – A deluge of information? ‫طوفان من المعلومات؟‬  Training programs and shared management experience help managers focus attention on important information.  ‫ وخبرة اإلدارة المشتركة المديرين على تركيز انتباههم على‬،‫تساعد برامج التدريب‬.‫المعلومات المهمة‬ Knowledge application ‫تطبيق المعرفة‬ – New business practices ‫ممارسات جديدة لالعمال‬ – New products and services ‫منتجات وخدمات جديدة‬ – New markets ‫أسواق جديدة‬ The Knowledge Management Value Chain  What Is Artificial Intelligence? (1 of 3) ‫ماهو الذكاء الصناعي؟‬ Grand vision ‫من وجهة نظر واسعة‬ – Computer hardware and software systems that are as “smart” as humans – ‫أنظمة معدات وبرمجيات حاسوبية ذكية مثل البشر‬ Realistic vision ‫من وجهة نظر واقعية‬ – Systems that take data inputs, process them, and produce outputs (like all software programs) and that can perform many complex tasks that would be difficult or impossible for humans to perform. – ‫أنظمة مثل كل البرامج الحاسوبية تسنقبل بيانات كمدخالت وتعالجها وتنتج‬ ‫مخرجات وتقوم بمهام معقدة قد تكون صعبة أو مستحيلة اإلنجاز بالنسبة للبشر‬  What Is Artificial Intelligence? (2 of 3) ‫ماهو الذكاء الصناعي؟‬ Examples: ‫أمثلة‬ – Recognize millions of faces in seconds – ‫التعرف على ماليين الوجوة في ثواني معدودة‬ – Analyze millions of financial records – ‫تحليل ماليين السجالت المالية‬ – Detect patterns in very large Big Data databases – ‫إستكشاف االنماط في قواعد البيانات الكبيرة جدا‬ – Improve their performance over time (“learn”) – )‫تحسين األداء بمرور الزمن (التعلم‬ – Navigate a car in certain limited conditions – ‫توجية سيارة في بعض الظروف المحدودة‬ – Respond to questions from humans (natural language); – )‫اجابة اسئلة توجه من البشر (اللغة الطبيعية‬  ‫)‪What Is Artificial Intelligence? (3 of 3‬‬ ‫ماهو الذكاء الصناعي؟‬ ‫‪ Major Types of AI‬‬ ‫أنواع الذكاء الصناعي الرئيسية‬ ‫‪– Expert systems‬‬ ‫األنظمة الخبيرة‬ ‫‪– Machine learning‬‬ ‫تعلم اآللة‬ ‫‪– Neural networks and deep learning networks‬‬ ‫–‬ ‫الشبكات العصبية وشبكات التعلم العميق‬ ‫‪– Genetic algorithms‬‬ ‫الخوارزميات الجينية‬ ‫معالجة اللغة الطبيعية ‪– Natural language Processing‬‬ ‫‪– Computer vision‬‬ ‫أنظمة الروية الحاسوبية‬ ‫‪– Robotics‬‬ ‫الروبوتات (االنسان االلي)‬ Capturing Knowledge: Expert Systems Capture tacit knowledge in very specific and limited domain of human expertise Capture knowledge as set of rules Typically perform limited tasks – Diagnosing malfunctioning machine – Determining whether to grant credit for loan Used for discrete, highly structured decision making Knowledge base: Set of hundreds or thousands of rules Machine Learning How computer programs improve performance without clear programming – Recognizing patterns – Experience – Prior learnings (database) – Supervised vs. unsupervised learning Contemporary examples – Google searches – Recommender systems on Amazon, Netflix Neural Networks Find patterns and relationships in massive amounts of data too complicated for humans to analyze “Learn” patterns by searching for relationships, building models, and correcting over and over again Humans “train” network by feeding it data inputs for which outputs are known, to help neural network learn solution by example from human experts. Used in medicine, science, and business for problems in pattern classification, prediction, financial analysis, and control and optimization How a Neural Network Works A Deep Learning Network Genetic Algorithms Useful for finding optimal solution for specific problem by examining very large number of possible solutions for that problem Conceptually based on process of evolution – Search among solution variables by changing and reorganizing component parts using processes such as inheritance, mutation, and selection Used in optimization problems (minimization of costs, efficient scheduling, optimal jet engine design) in which hundreds or thousands of variables exist Able to evaluate many solution alternatives quickly Natural Language Processing Understand, and speak in natural language. Read natural language and translate Typically today based on machine learning, aided by very large databases of common phrases and sentences in a given language Example: Google Translate Spam filtering systems Customer call center interactions: What is the customer’s problem? What solutions worked in the past? Digital assistances: Sire, Alexa, Cortana, Google Assistant Not useful for an ordinary common sense human conversation but can be very useful in limited domains, e.g. interacting with your car’s heating system. Computer Vision Systems Digital image systems that create a digital map of an image (like a face, or a street sign), and recognize this image in large data bases of images in near real time Every image has a unique pattern of pixels Facebook’s DeepFace can identify friends in photos across their system, and the entire web Autonomous vehicles can recognize signs, road markers, people, animals, and other vehicles with good reliability Industrial machine (robot) vision Passport control at airports Identifying people in crowds Robotics Design, construction, and operation of machines that can substitute for humans in many factory, office, and home applications (home vacuums). Generally programmed to perform specific and detailed actions in limited domains, e.g. robots spray paint autos, and assemble certain parts, welding, heavy assembly movement. Used in dangerous situations like bomb disposal Surgical robots are expanding their capabilities