Fondements de l'intelligence géospatiale (M2) PDF

**Leçon 4 : Le métier de renseignement géospatiale** ---------------------------------------------------- 1. Introduction --------------- Pour débuter ce cours, je vous invite à regarder ces vidéos de l\'Université de Pennsylvanie (USA). 2. Les grandes application de GEOINT ----------------------...

**Leçon 4 : Le métier de renseignement géospatiale** ---------------------------------------------------- 1. Introduction --------------- Pour débuter ce cours, je vous invite à regarder ces vidéos de l\'Université de Pennsylvanie (USA). 2. Les grandes application de GEOINT ------------------------------------ L\'intelligence géospatiale (GEOINT) est devenue un élément essentiel pour de nombreuses industries, notamment l\'armée, la gestion des catastrophes, la sécurité publique et l\'environnement. Le terme GEOINT fait référence à l\'exploitation et à l\'analyse de l\'imagerie et des informations géospatiales pour décrire, évaluer et représenter visuellement les caractéristiques physiques et les activités géographiquement référencées sur la terre. GEOINT est l\'intégration de multiples sources d\'intelligence, telles que l\'imagerie, les données géospatiales et l\'intelligence humaine, pour fournir une compréhension complète d\'un emplacement ou d\'une situation. Les experts de GEOINT fournissent des informations et des solutions critiques à diverses industries, allant des opérations militaires à la planification environnementale. Dans les paragraphes suivants, nous allons parcourir quelques exemples d\'applications de l\'intelligence géospatiale et la place de nouvelles technologies.  ### 2.1. L\'importance de GEOINT dans la société moderne L\'intelligence géospatiale (GEOINT) joue un rôle crucial dans divers secteurs grâce à sa capacité à analyser et exploiter des données géographiques et imageries pour des applications pratiques. **Dans le domaine de la sécurité nationale**, GEOINT est indispensable pour surveiller les mouvements militaires et identifier des menaces potentielles. Par exemple, l'imagerie satellite peut détecter la construction de nouvelles infrastructures militaires dans des zones sensibles, permettant aux autorités de réagir rapidement à des menaces émergentes. Les données géospatiales sont également utilisées pour cartographier les réseaux logistiques, identifier les points vulnérables et surveiller les frontières, renforçant ainsi la défense des pays. **La gestion des catastrophes** est une autre application majeure de GEOINT. L'analyse géospatiale permet de fournir des informations en temps réel sur l'étendue des catastrophes naturelles, telles que les inondations, les tremblements de terre ou les incendies de forêt. Par exemple, lors d'un séisme, l'imagerie satellite peut cartographier rapidement les zones les plus touchées, aidant les équipes de secours à coordonner leurs efforts et à concentrer les ressources dans les zones les plus vulnérables. GEOINT permet également d'anticiper les crises en analysant les schémas météorologiques, comme le suivi des ouragans, ce qui permet de mieux préparer et protéger les populations. Dans le secteur **de l'urbanisme et de la gestion environnementale**, GEOINT offre une aide précieuse en permettant une meilleure planification des infrastructures et la gestion des ressources naturelles. Par exemple, l'analyse des données géospatiales peut identifier des zones de déforestation et évaluer l'impact des activités humaines sur l'environnement. Cela permet aux gouvernements et aux ONG de prendre des décisions éclairées pour la conservation des écosystèmes. En urbanisme, les données géospatiales peuvent être utilisées pour cartographier la densité de population et la congestion du trafic, facilitant ainsi la planification des nouvelles infrastructures telles que les hôpitaux, les routes et les systèmes de transport public. **Dans le secteur de l'agriculture**, l'intelligence géospatiale offre des avantages considérables en optimisant les processus de gestion des cultures. Par exemple, grâce aux images satellites et à la télédétection, les agriculteurs peuvent surveiller la santé des cultures, identifier les zones qui nécessitent plus d'eau ou d'engrais, et anticiper les périodes de sécheresse ou d'infestation. Les cartes géospatiales permettent également une gestion plus précise de l'irrigation, réduisant ainsi le gaspillage des ressources en eau tout en augmentant les rendements. L'utilisation de drones pour collecter des données géospatiales en temps réel ajoute une dimension supplémentaire, permettant une gestion encore plus réactive et personnalisée des terres agricoles. **Dans le domaine du transport et de la logistique**, GEOINT joue un rôle central dans l\'optimisation des chaînes d\'approvisionnement. En combinant des données géographiques avec des informations en temps réel sur la circulation, les entreprises peuvent planifier des itinéraires de transport plus efficaces, ce qui permet de réduire les coûts et les délais de livraison. Par exemple, les entreprises de logistique utilisent des analyses géospatiales pour identifier les routes les plus rapides en fonction des conditions actuelles de circulation, minimisant ainsi les retards dus aux embouteillages ou aux fermetures de routes. De plus, GEOINT permet de mieux anticiper et atténuer les risques liés aux événements météorologiques ou à des catastrophes naturelles, assurant ainsi une continuité dans les opérations logistiques globales. **Dans le domaine de la santé publique**, GEOINT est utilisé pour suivre et contenir la propagation des maladies. Pendant les pandémies, les données géospatiales permettent aux autorités de santé de visualiser en temps réel les zones touchées, d\'identifier les foyers épidémiques et de coordonner les efforts de réponse. Par exemple, lors de l'épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest, GEOINT a été utilisé pour cartographier les zones à haut risque, suivre les déplacements des populations et coordonner les équipes médicales dans les régions affectées. GEOINT est également employé pour surveiller la propagation de maladies liées au climat, telles que le paludisme ou la dengue, permettant ainsi aux gouvernements d'anticiper les épidémies et d'adapter leurs stratégies de santé publique en conséquence. Enfin, **dans le secteur de l'énergie**, l'intelligence géospatiale permet d'optimiser la gestion des ressources énergétiques, en particulier dans le domaine des énergies renouvelables. Par exemple, GEOINT peut être utilisé pour identifier les meilleurs emplacements pour installer des fermes solaires ou éoliennes en analysant les conditions géographiques et climatiques. Les entreprises d'énergie utilisent également des outils géospatiaux pour surveiller leurs infrastructures, comme les pipelines et les lignes électriques, afin de détecter les faiblesses potentielles ou les dommages causés par les événements climatiques extrêmes. GEOINT permet ainsi d'améliorer la résilience des infrastructures énergétiques tout en facilitant la transition vers des sources d\'énergie plus durables. **Dans le secteur du business**, GEOINT est devenu un outil incontournable pour améliorer la prise de décision stratégique. Les entreprises utilisent les données géospatiales pour analyser les tendances du marché, identifier les zones de croissance et optimiser leur implantation géographique. Par exemple, les détaillants utilisent des cartes géospatiales pour analyser les flux de piétons et déterminer les meilleurs emplacements pour leurs magasins, augmentant ainsi leur visibilité et leur potentiel de vente. De plus, les entreprises peuvent exploiter les données géospatiales pour segmenter leur clientèle en fonction des zones géographiques et ajuster leurs stratégies marketing en fonction des spécificités locales. Les géodonnées permettent également aux entreprises d\'analyser la concurrence, de cartographier les zones sous-exploitées, et de repérer les opportunités d\'expansion sur de nouveaux marchés. **Dans le domaine de la géostratégie**, GEOINT est essentiel pour les gouvernements et les organisations internationales dans la gestion des relations internationales et la sécurité globale. Les données géospatiales jouent un rôle clé dans la surveillance des mouvements militaires, l'analyse des conflits territoriaux et la gestion des ressources naturelles stratégiques comme le pétrole, le gaz ou l'eau. Par exemple, GEOINT peut être utilisé pour suivre en temps réel les mouvements de troupes dans des zones de conflit, surveiller les infrastructures critiques telles que les oléoducs et les centrales nucléaires, ou observer les activités maritimes dans des zones contestées. En géostratégie, la capacité d'analyser et d\'anticiper les changements géopolitiques basés sur des informations géospatiales précises est cruciale pour la planification militaire, diplomatique et économique. Ainsi, que ce soit pour optimiser les stratégies commerciales ou pour renforcer la sécurité et la diplomatie à l\'échelle mondiale, l\'intelligence géospatiale joue un rôle central dans la prise de décision stratégique. Les avancées dans les technologies géospatiales permettent aux entreprises et aux gouvernements d'accéder à des informations détaillées et en temps réel, leur offrant un avantage compétitif et une meilleure anticipation des défis à venir. La précision et la richesse des données fournies par GEOINT en font un outil stratégique incontournable dans un monde de plus en plus interconnecté et complexe. ### 2.2. Applications des nouvelles technologies pour le GEOINT L'utilisation des **nouvelles technologies de pointe** est au cœur des avancées de l\'intelligence géospatiale (GEOINT) et transforme la manière dont les données géospatiales sont collectées, analysées et exploitées. **L'intelligence artificielle (IA)** et **l'apprentissage automatique (ML)**, par exemple, permettent d\'automatiser l\'analyse des volumes massifs de données géospatiales. Ces technologies sont utilisées pour détecter des anomalies, identifier des modèles complexes et prédire des tendances, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire pour interpréter les données. Par exemple, dans le secteur agricole, des algorithmes d'apprentissage automatique analysent les images satellites pour identifier les variations de la santé des cultures, permettant aux agriculteurs d'intervenir de manière proactive. **Le cloud computing** est une autre technologie clé qui a révolutionné la gestion des données géospatiales. Il permet de stocker et de traiter des quantités gigantesques de données géospatiales de manière flexible et évolutive. Les entreprises peuvent désormais accéder en temps réel à des données géospatiales à distance, collaborer avec des partenaires dans le monde entier, et traiter des images satellites à une vitesse sans précédent. Par exemple, le cloud permet aux gouvernements et aux organisations internationales de coordonner leurs efforts de réponse aux catastrophes en partageant des données critiques sur les zones touchées, sans être limité par l\'infrastructure locale. **Les drones** et les **véhicules autonomes** sont des technologies émergentes qui améliorent considérablement la collecte de données géospatiales. Les drones, équipés de capteurs et de caméras haute résolution, permettent de recueillir des données précises à basse altitude, là où les satellites peuvent être limités. Ils sont utilisés dans des secteurs comme l'agriculture, la gestion forestière ou la surveillance des infrastructures, fournissant des données en temps réel pour des décisions éclairées. De plus, ces appareils peuvent opérer dans des environnements difficiles d\'accès ou dangereux, comme les zones de conflit ou les régions frappées par des catastrophes naturelles, ce qui en fait un atout précieux pour la collecte de renseignements géospatiaux. L\'impact des **nouvelles technologies de pointe** sur l\'intelligence géospatiale (GEOINT) est encore plus significatif avec l\'intégration du **Big Data**, de l\'**Internet des objets (IoT)**, ainsi que des technologies de **Réalité Virtuelle (VR)** et **Réalité Augmentée (AR)**, qui ouvrent de nouvelles perspectives pour l'analyse et la visualisation des données. Le **Big Data** est une composante essentielle pour le traitement des données géospatiales. Avec des flux massifs de données provenant de multiples sources, comme les satellites, les drones, les capteurs environnementaux et même les réseaux sociaux, GEOINT bénéficie désormais de la capacité de traiter, analyser et extraire des informations pertinentes à partir de données hétérogènes et à très grande échelle. Par exemple, dans la planification urbaine, l\'analyse du Big Data permet de comprendre les tendances de déplacement des populations, les schémas de congestion du trafic, et d\'autres facteurs clés pour optimiser les infrastructures urbaines. En combinant ces données à des sources traditionnelles, les décideurs obtiennent une vision complète et enrichie, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées et d\'anticiper les évolutions futures. L\'**Internet des objets (IoT)**, quant à lui, est une technologie qui connecte les objets physiques à Internet, leur permettant de collecter et transmettre des données en temps réel. Dans le cadre de GEOINT, l'IoT permet de recueillir des informations continues à partir de capteurs installés dans les infrastructures, les véhicules, les bâtiments ou les appareils mobiles. Par exemple, les capteurs IoT peuvent suivre en temps réel la qualité de l\'air, les niveaux de pollution, ou encore l'état des infrastructures critiques comme les ponts ou les pipelines. Ces données géolocalisées, associées aux outils d'analyse géospatiale, permettent aux autorités et aux entreprises de surveiller les infrastructures, d\'améliorer la gestion des risques et d'optimiser les ressources. Les technologies de **Réalité Virtuelle (VR)** et de **Réalité Augmentée (AR)** transforment la manière dont les utilisateurs interagissent avec les données géospatiales en rendant leur visualisation plus immersive et interactive. La VR permet de créer des simulations virtuelles d\'environnements réels, utiles dans la planification militaire, la gestion des catastrophes ou la formation des équipes de secours. Par exemple, les décideurs peuvent \"se plonger\" dans une simulation en trois dimensions d\'une zone de conflit ou d\'un site sinistré pour analyser les conditions et tester différentes stratégies de réponse avant d\'agir. D\'autre part, l'AR superpose des informations géospatiales sur la réalité physique, permettant ainsi à un utilisateur d'obtenir des informations contextuelles en temps réel directement sur le terrain. Cela peut être particulièrement utile dans la maintenance des infrastructures ou les interventions d\'urgence, où des équipes peuvent visualiser des données critiques telles que la localisation des canalisations souterraines ou les points d'accès sécurisés dans un bâtiment. 3. Le métier du renseignement géospatial ---------------------------------------- **Qu\'est-ce que le métier de GEOINT ?** Le métier de GEOINT désigne les méthodes et les outils utilisés pour produire des renseignements géospatiaux. Cela comprend les principes et les normes que les analystes utilisent pour réfléchir. Un exemple intéressant de ce métier est Robert Baden-Powell, qui a utilisé des croquis de papillons pour dessiner des fortifications ennemies pendant son service militaire dans les années 1890. Photograph of Lt. Robert Baden Powell circs 1878 **Figure 1 : Le jeune lieutenant Robert Baden-Powell (13e Hussards) en tenue de service, vers 1878.** Source : Wikimedia **Évolution du métier de GEOINT** Aujourd\'hui, le métier de GEOINT allie science et technologie. Historiquement, le terme désignait la façon dont un agent secret communique avec ses sources pour obtenir des informations. Cela inclut également les techniques utilisées par les analystes. Les sources de GEOINT peuvent provenir de contacts humains, de satellites, ou d\'informations accessibles publiquement (comme des tweets). Contrairement à d\'autres formes de renseignements, le métier de GEOINT repose sur le** raisonnement géospatial**, ce qui signifie que l\'analyste doit toujours questionner ses hypothèses et ses données. **Définition du Métier de GEOINT** Le métier de GEOINT est unique, avec des méthodes spécifiques pour obtenir des informations sur un lieu et aider les décideurs à comprendre les activités humaines et leurs intentions. Cela inclut des outils technologiques pour organiser les données géospatiales et des techniques cognitives pour les analyser. **Application du Métier** Le métier de GEOINT peut être utilisé par des agences gouvernementales, des entreprises ou des forces de l\'ordre. Le savoir-faire de ce métier n\'est pas limité à la communauté du renseignement, mais s\'applique également aux entreprises qui protègent leurs secrets de fabrication. **Raisonnement géospatial** Le raisonnement géospatial comprend des processus qui soutiennent l'exploration, la compréhension et la création de sens. Le raisonnement géospatial commence par la capacité d'utiliser l'espace comme contexte, ou cadre, pour donner un sens à ce que nous voyons. Il y a trois cadres spatiaux à l'intérieur desquels nous pouvons faire la transition de ce qui est observé à une information significative ; Il s'agit d'espaces comportementaux, d'espaces physiques et d'espaces cognitifs. Dans tous les cas, la définition de l'espace fournit un contexte interprétatif qui donne du sens aux données. - **L'espace comportemental** est l'espace-temps quadridimensionnel où la pensée spatiale est un moyen de comprendre les relations spatiales entre vous et les objets de l'environnement physique. Il s'agit de la cognition ***dans*** l'espace et implique de penser au monde dans lequel nous vivons. La navigation en est un exemple. - **L'espace physique** est également construit sur le monde quadridimensionnel de l'espace-temps, mais se concentre sur une compréhension scientifique de la nature, de la structure et de la fonction des phénomènes. Il s'agit de la cognition ***à propos de*** l'espace et implique de réfléchir à la façon dont le monde fonctionne. Un exemple pourrait être la façon dont un tremblement de terre crée un tsunami. - **L'espace cognitif** est en relation avec des concepts et des objets qui ne sont pas nécessairement spatiaux en eux-mêmes. C'est penser ***avec*** l'espace. Il peut s'agir, par exemple, d'une armée d'invasion qui empiète sur le territoire national, d'un gang qui s'installe dans un quartier rival ou d'un conducteur qui tente de voler une place de parking. Apprendre à penser spatialement, c'est considérer les objets en fonction de leur contexte. C'est-à-dire l'emplacement de l'objet dans l'espace comportemental, l'espace physique ou l'espace cognitif, pour se demander pourquoi les objets sont situés là où ils se trouvent, et pour visualiser les relations entre et parmi ces objets. Les compétences clés de la pensée spatiale comprennent la capacité de : - **Comprendre le contexte. **L'importance du contexte a été discutée ci-dessus, mais il est important de dire que si les données sur lesquelles la décision est fondée sont placées dans le mauvais contexte spatial, par exemple l'espace comportemental plutôt que l'espace physique, il est probable que l'analyse sera erronée puisque l'espace comportemental est régi par les règles de la culture (par exemple, utiliser les passages pour piétons lorsque vous traversez une rue) et l'espace physique est régi par les règles de la physique (par exemple, je ne peux pas traverser une clôture en acier pour traverser la route à cet endroit). - **Reconnaître les motifs et les formes. **Le penseur spatial qui réussit doit conserver à l'esprit une image de la figure simple et la rechercher en supprimant les objets sans rapport avec la tâche à accomplir. Cette capacité permet à un analyste géospatial d'identifier des modèles significatifs sur une carte, comme un aérodrome.  Figure : Une série d'images d'aérodromes. Source : Bacastow - **Rappelez-vous des objets précédemment observés. **La capacité de rappeler un tableau d'objets précédemment vu est appelée mémoire d'emplacement d'objet. - **Intégrer l'apprentissage par l'observation. **En synthétisant séparément les observations faites en un tout intégré. L'analyste expert se déplace dans les données, recueillant des informations à partir d'objets et de vues observés séparément, et intègre ces informations dans une image mentale cohérente de la zone. - **Faites pivoter mentalement un objet et imaginez des scènes de différents points de vue.** La capacité d'imaginer et de coordonner des vues sous différents angles a été identifiée par Piaget et Inhelder (1967) comme l'un des exemples majeurs de concepts spatiaux projectifs. La capacité de rotation mentale ou la capacité de prendre du recul pourrait être pertinente pour les tâches d'analyse qui impliquent d'imaginer à quoi ressemblerait un objet, tel qu'un bâtiment, s'il était vu d'une autre position. Imaginer des scènes sous différents angles Figure  : Imaginer des scènes sous différents angles Source : Google Earth. **Compétences en Pensée Spatiale**\ Apprendre à penser spatialement signifie comprendre comment les objets sont situés dans ces espaces. Les compétences clés incluent : 1. **Comprendre le contexte** : Si les données sont mal interprétées dans un espace inapproprié, l\'analyse sera erronée. 2. **Reconnaître les motifs et les formes** : Identifier des motifs significatifs dans les cartes. 3. **Se souvenir des objets observés** : Avoir une mémoire des emplacements d\'objets vus précédemment. 4. **Intégrer les observations** : Synthétiser différentes observations en une image mentale cohérente. 5. **Imaginer des vues sous différents angles** : Visualiser un objet, comme un bâtiment, sous différentes perspectives. 4. Le défi de l'analyse géospatiale ----------------------------------- L'analyse géospatiale peut être très difficile à bien faire. La difficulté est cognitive et n'est souvent pas liée à la capacité d'un individu à utiliser les outils fournis par les technologies de l'information géographique (GIT). L'analyse GEOINT comporte deux approches différentes : l'approche de l'hypothèse unique et l'approche des hypothèses multiples (ou concurrentes). Le premier est le plus populaire dans le milieu universitaire ; Le second est populaire dans l'analyse du renseignement. Voici une brève comparaison : **Tableau  : Hypothèse unique ou hypothèse multiple** ------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Approches** **Description** **Hypothèse unique** Le désir naturel de l'homme de parvenir à une explication peut, et c'est souvent le cas, conduire l'analyste à une interprétation basée sur une seule hypothèse. La nature humaine est de faire confiance à l'hypothèse, et l'analyste est maintenant aveugle aux autres possibilités. L'hypothèse initiale devient une théorie provisoire, puis une théorie dominante, et l'analyse se concentre sur la preuve de la théorie dominante. Le résultat est un aveuglement aux preuves qui réfutent la théorie dominante ou soutiennent une explication alternative. Ici, les résultats sont laissés à la possibilité que l'hypothèse provisoire initiale était correcte. Une variante de cela consiste à tester une seule hypothèse de travail pour l'établissement des faits qui dégénère en une théorie dominante. **Hypothèses multiples** La méthode des hypothèses multiples implique le développement de plusieurs hypothèses qui pourraient expliquer l'objet de l'analyse. Ces hypothèses doivent être contradictoires et concurrentes, de sorte que la plupart se révéleront fausses. Le développement de plusieurs hypothèses avant l'analyse évite le piège de l'hypothèse dominante et rend donc plus probable que notre analyse conduise à des résultats significatifs. Le principal avantage est que l'approche favorise une plus grande rigueur qu'une analyse axée sur une seule hypothèse. Cela conduit à des pistes de recherche que nous pourrions autrement négliger, et donc à des preuves et des idées qui n'auraient peut-être jamais été rencontrées. Préjugés Une bonne analyse géospatiale vous oblige à surveiller vos progrès mentaux, à apporter des changements et à adapter votre façon de penser. Il s'agit de l'autoréflexion, de l'autoresponsabilité et de l'autogestion. C'est ce que Richards Heuer aborde dans son ouvrage [[*Psychologie de l'analyse de l'intelligence(lien externe)*.(lien externe)]](https://www.cia.gov/library/center-for-the-study-of-intelligence/csi-publications/books-and-monographs/psychology-of-intelligence-analysis/PsychofIntelNew.pdf) Heuer souligne trois points importants concernant l'analyse du renseignement : - L'esprit humain est mal équipé (« mal câblé ») pour faire face efficacement à l'incertitude inhérente et induite. - Une connaissance accrue de ses propres préjugés inhérents a tendance à être de peu d'aide pour l'analyste. - Les outils et les techniques qui appliquent des niveaux plus élevés de pensée critique peuvent améliorer considérablement l'analyse de problèmes complexes. Le cœur de son argument est que même si chaque analyste voit la même information, celle-ci est interprétée différemment en raison de divers facteurs. Essentiellement, les perceptions d'une personne sont façonnées par des facteurs qui échappent au contrôle humain. Ces modèles cognitifs, ou états d'esprit, sont potentiellement bons et mauvais. Du côté positif, ils ont tendance à simplifier l'information pour la compréhension, mais ils biaisent également l'interprétation. Les principaux risques des mentalités sont les suivants : - Les analystes perçoivent ce qu'ils s'attendent à percevoir ; - Une fois formés, ils résistent au changement ; - De nouvelles informations sont assimilées, parfois à tort, dans des modèles mentaux existants ; et - Les informations contradictoires sont souvent rejetées ou ignorées. Il fournit la série d'images suivante pour illustrer à quel point nous sommes mal équipés cognitivement pour interpréter le monde avec précision. **Question \#1 :** Que voyez-vous dans la figure 4.7 ci-dessous ?  Figure : Que voyez-vous dans cette figure ? Source : Heuer, [*[Psychologie de l'analyse de l'intelligence(lien externe)]*](https://www.cia.gov/library/center-for-the-study-of-intelligence/csi-publications/books-and-monographs/psychology-of-intelligence-analysis/PsychofIntelNew.pdf) [**[Réponse à la question \#1]**](https://www.e-education.psu.edu/emsc100s/sites/www.e-education.psu.edu.emsc100s/files/images_textversions/L4_Q1_answer.html) **Question \#2 :** Regardez le dessin de l'homme en haut à droite de la Figure 4.8. Les dessins sont-ils tous d'hommes ? Dessin d'un homme ? Figure  : Les impressions résistent au changement. Source : Heuer, [*[Psychologie de l'analyse de l'intelligence(lien externe)]*](https://www.cia.gov/library/center-for-the-study-of-intelligence/csi-publications/books-and-monographs/psychology-of-intelligence-analysis/PsychofIntelNew.pdf) [***[Réponse à la question \#2]***](https://www.e-education.psu.edu/emsc100s/sites/www.e-education.psu.edu.emsc100s/files/images_textversions/L4_Q2_answer.html) **Question \#3 :** Que voyez-vous sur la figure 4.9 : une vieille femme ou une jeune femme ?  Figure  : Il est difficile d'examiner la même information sous différents angles. Source : Heuer, [*[Psychologie de l'analyse de l'intelligence(lien externe)]*](https://www.cia.gov/library/center-for-the-study-of-intelligence/csi-publications/books-and-monographs/psychology-of-intelligence-analysis/PsychofIntelNew.pdf) [***[Réponse à la question \#3]***](https://www.e-education.psu.edu/emsc100s/sites/www.e-education.psu.edu.emsc100s/files/images_textversions/L4_Q3_answer.html) Voyez maintenant si vous pouvez réorganiser le dessin pour former une image différente d'une jeune femme, si votre perception originale était d'une vieille femme, ou de la vieille femme si vous avez d'abord perçu la jeune. Selon Heuer, et comme l'illustrent les figures ci-dessus, les modèles mentaux, les états d'esprit ou les modèles cognitifs sont essentiellement les images analogues par lesquelles les gens perçoivent l'information. Même si chaque analyste voit la même information, celle-ci est interprétée différemment en raison de divers facteurs. En substance, les perceptions d'une personne sont transformées par une variété de facteurs qui échappent complètement au contrôle de l'analyste. Cependant, les modèles cognitifs sont essentiels pour permettre aux individus de traiter ce qui serait autrement un volume incompréhensible d'informations. Pourtant, ils peuvent amener les analystes à négliger, rejeter ou oublier des informations importantes entrantes ou manquantes qui ne sont pas conformes à leurs hypothèses et attentes. Ironiquement, les analystes expérimentés peuvent être plus sensibles à ces problèmes d'état d'esprit en raison de leur expertise et de leurs succès passés dans l'utilisation de modèles mentaux éprouvés. Étant donné que les gens observent les mêmes informations avec des biais inhérents et différents, Richards Heuer pense qu'une méthode d'analyse efficace a besoin de quelques garde-fous. La méthode d'analyse doit : - Encourager les produits qui montrent clairement leurs hypothèses et leurs chaînes d'inférences ; et - Mettre l'accent sur les procédures qui exposent des points de vue alternatifs. Heuer préconise l'utilisation de techniques analytiques structurées (SAT) comme moyen de surmonter les mentalités. Techniques Analytiques Structurées (SAT) La plupart des gens résolvent des problèmes géospatiaux intuitivement par essais et erreurs. Les techniques d'analyse structurée (SAT) sont une « boîte à outils » pour aider l'analyste à atténuer ses limites et ses pièges cognitifs. La pensée structurée en général, et la pensée géospatiale structurée en particulier, est en désaccord avec la façon dont l'esprit humain a l'habitude de travailler. L'analyse structurée est une approche de l'analyse du renseignement dont les forces motrices sous-tendent l'utilisation de ces techniques sont les suivantes : - une meilleure compréhension des limites et des pièges cognitifs qui rendent l'analyse du renseignement difficile ; - des échecs importants du renseignement qui ont incité à réexaminer la façon dont l'analyse du renseignement est générée ; - politiques exigeant une collaboration inter-agences ; et - Le désir des décideurs politiques qui reçoivent une analyse est d'être plus transparent quant à la façon dont les conclusions ont été tirées. Pris isolément, les SAT *ne constituent pas une méthode analytique pour résoudre des problèmes d'analyse géospatiale*. La caractéristique la plus distinctive est que les techniques structurées aident à décomposer la pensée géospatiale d'une manière qui permet de l'examiner, de la documenter et de la critiquer. « [[A Tradecraft Primer : Structured Analytic Techniques for Improving Intelligence Analysis]](https://www.e-education.psu.edu/drupal6/files/sgam/TradecraftPrimer-apr09.pdf) » (CIA, 2009) met en évidence quelques-unes des principales techniques d'analyse structurée utilisées dans le secteur privé, le milieu universitaire et la profession du renseignement. La communauté du renseignement américain a commencé à se concentrer sur des techniques structurées parce que les échecs analytiques ont conduit à la reconnaissance qu'elle devait faire un meilleur travail pour surmonter les limitations cognitives, les pièges analytiques et s'attaquer aux problèmes associés aux mentalités. Les techniques analytiques structurées aident l'esprit à réfléchir plus rigoureusement à un problème analytique. Dans le domaine géospatial, ils veillent à ce que nos principales hypothèses géospatiales, nos biais et nos modèles cognitifs ne soient pas simplement supposés, mais qu'ils soient pris en compte. L'utilisation de ces techniques permet par la suite de revoir l'analyse géospatiale et d'identifier la cause de toute erreur. De plus, les techniques structurées fournissent une variété d'outils pour aider à parvenir à une conclusion. Même si les approches intuitives et scientifiques offrent le même degré de précision ; Les techniques structurées ont de la valeur en ce sens qu'elles peuvent être facilement utilisées pour équilibrer l'art et la science du GEOINT. Heuer a classé les techniques structurées en fonction de la façon dont elles aident les analystes à surmonter les limites cognitives humaines. Le regroupement de Heuer est le suivant : - **Décomposition et visualisation :** Le nombre de choses que la plupart des gens peuvent garder en mémoire de travail à un moment donné est de sept, plus ou moins deux. La complexité augmente géométriquement à mesure que le nombre de variables augmente. En d'autres termes, il est très difficile de faire une analyse sans erreur uniquement dans notre tête. Les deux outils de base pour faire face à la complexité de l'analyse sont les suivants : (1) décomposer les choses en leurs composantes afin que nous puissions traiter chaque partie séparément, et (2) mettre toutes les parties sur papier ou sur un écran d'ordinateur d'une manière organisée telle qu'une liste, une matrice, une carte ou un arbre afin que nous et les autres puissions voir comment ils interagissent lorsque nous travaillons avec eux. De nombreuses techniques courantes servent à cet effet. - **Indicateurs, panneaux indicateurs, scénarios :** L'esprit humain a tendance à voir ce qu'il s'attend à voir et à négliger l'inattendu. Le changement se produit souvent si progressivement que nous ne le voyons pas, ou nous le rationalisons comme n'étant pas d'une importance fondamentale jusqu'à ce qu'il soit trop évident pour être ignoré. L'identification d'indicateurs, de panneaux indicateurs et de scénarios crée une prise de conscience qui prépare l'esprit à reconnaître le changement. - **Remise en question des mentalités : **Une définition simple d'un état d'esprit est « un ensemble d'attentes à travers lesquelles un être humain voit le monde ». Notre état d'esprit, ou notre modèle mental de la façon dont les choses fonctionnent normalement dans un autre pays, nous permet de faire des hypothèses qui comblent les lacunes lorsque les preuves nécessaires sont manquantes ou ambiguës. Lorsque cet ensemble d'attentes s'avère erroné, cela conduit souvent à l'échec du renseignement. Les techniques pour remettre en question les mentalités comprennent la reformulation de la question de manière à aider à briser les blocages mentaux, la confrontation structurée telle que l'appel du diable et l'autocritique structurée telle que ce que nous appelons une vérification des hypothèses clés. Dans un sens, toutes les techniques structurées qui sont mises en œuvre dans un processus de petite équipe ou de groupe servent également à remettre en question votre état d'esprit. Les discussions d'équipe nous aident à identifier et à évaluer de nouvelles preuves ou de nouveaux arguments et nous exposent à diverses perspectives sur les preuves ou les arguments existants. - **Génération et test d'hypothèses :** La « satisfaction » est la tendance à accepter la première réponse qui vient à l'esprit et qui est « assez bonne ». Ceci est généralement suivi par le biais de confirmation, qui fait référence à l'examen des preuves uniquement du point de vue de savoir si elles soutiennent ou non une réponse préconçue. Ce sont là quelques-unes des causes les plus courantes d'échec du renseignement. Une bonne analyse nécessite d'identifier, d'examiner et de peser les preuves à la fois pour et contre toutes les hypothèses, explications ou résultats raisonnablement possibles. L'analyse d'hypothèses concurrentes est une technique pour ce faire. - **Techniques de processus de groupe : **Tout comme les techniques analytiques fournissent une structure à nos processus de pensée individuels, elles fournissent également une structure à l'interaction des analystes au sein d'une équipe ou d'un groupe. La plupart des techniques structurées sont mieux utilisées dans le cadre d'un processus de groupe collaboratif, car un groupe est plus efficace qu'un individu pour générer de nouvelles idées, et au moins aussi efficace pour synthétiser des idées divergentes. Le processus structuré permet d'identifier les différences de perspective entre les membres de l'équipe ou du groupe, et c'est une bonne chose. Plus il y a de points de vue divergents, plus la synthèse de ces points de vue est forte. Les techniques spécifiques répertoriées dans cette catégorie, telles que le brainstorming et Delphi, sont conçues comme des processus de groupe et ne peuvent être mises en œuvre qu'en groupe. D'autres ont classé les techniques en fonction de leur objectif : **les techniques de diagnostic** visent principalement à rendre plus transparents les arguments analytiques, les hypothèses ou les lacunes en matière d'intelligence ; **Les techniques à contre-courant** remettent explicitement en question la pensée actuelle ; et **les techniques de pensée imaginative** visent à développer des résultats alternatifs. En fait, de nombreuses techniques feront une combinaison de ces fonctions. Nonobstant ces différentes catégories de techniques, les analystes doivent choisir la technique qui accomplit le mieux la tâche spécifique qu'ils se sont fixée. Les techniques ne sont pas une garantie de précision analytique ou d'exactitude des jugements ; Ils améliorent l'utilité, la sophistication et la crédibilité des évaluations du renseignement. Création de sens Le terme « création de sens » est utilisé pour décrire un processus ou une méthode analytique. Sherman Kent, qui a été décrit comme « le père de l'analyse du renseignement », est souvent reconnu comme le premier à proposer une méthode analytique spécifiquement pour le renseignement. L'essence de la méthode de Kent était la compréhension du problème, la collecte de données, la génération d'hypothèses, l'évaluation de données, la collecte de plus de données, suivie de la génération d'hypothèses. Richards Heuer a par la suite proposé un modèle ordonné en huit étapes d'une méthode analytique « idéale », mettant l'accent sur la génération précoce et délibérée d'hypothèses avant l'acquisition de l'information : - l'identification d'hypothèses possibles, - énumérer les preuves pour et contre chaque hypothèse, - l'analyse des preuves, - affiner les hypothèses, - tenter de réfuter des hypothèses, - l'analyse de la sensibilité des preuves critiques, - la présentation des conclusions avec la vraisemblance relative de toutes les hypothèses ; - identifier les jalons qui indiquent que les événements prennent un cours inattendu. La technique de Heuer est connue sous le nom d'analyse d'hypothèses concurrentes (ACH). La technique consiste à identifier les hypothèses possibles en faisant un remue-méninges, en énumérant les preuves pour et contre chacune, en analysant les preuves, puis en affinant les hypothèses, en essayant de réfuter les hypothèses, en analysant la sensibilité des preuves critiques, en rapportant les conclusions avec la probabilité relative de toutes les hypothèses et en identifiant les jalons qui indiquent que les événements prennent un cours inattendu. L'utilisation du brainstorming est essentielle. La qualité des hypothèses dépend des connaissances et de l'expérience existantes des analystes, car la génération des hypothèses se produit avant que l'acquisition d'informations supplémentaires n'augmente la connaissance existante du problème. Bien que l'ACH soit largement cité dans la littérature du renseignement comme un moyen d'améliorer l'analyse, le principal avantage de l'ACH est une approche cohérente pour le rejet ou la validation de nombreuses conclusions potentielles. D'après [[David Moore(lien externe)]](http://www.ni-u.edu/ni_press/pdf/Sensemaking.pdf), l'ACH précise que les preuves peuvent être compatibles avec plus d'une hypothèse. Puisque l'hypothèse la plus probable est considérée comme celle qui a le moins de preuves contre elle, un examen honnête peut révéler qu'une explication alternative est aussi probable, voire plus probable, que celle qui est privilégiée. La synthèse des preuves et les interprétations ultérieures à la lumière de multiples hypothèses sont également plus approfondies que lorsqu'aucune méthode formalisée de ce type n'est employée. La matrice ACH peut ressembler à : **Tableau  : Matrice ACH** ---------------------------- ----------------- --------------------- **Preuve** **Hypothèse 1** **Hypothèse\.....** **Preuve A**     **Preuve B**     **Preuve C**     **\...\.....**     Une excellente et simple explication de l'approche ACH se trouve dans [[*Analyse structurée d'hypothèses concurrentes : améliorer une méthodologie de renseignement éprouvée*(lien externe)]](http://www.mcmanis-monsalve.com/files/publications/intelligence-methodology-1-07-chido.pdf) par Kristan J. Wheaton et Diane E. McManis. Étapes analytiques On peut dire que l'ACH et d'autres approches de résolution de problèmes sont appliquées en trois étapes. Les étages et les sorties sont : +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Tableau  : Étapes | | | | analytiques** | | | +=======================+=======================+=======================+ | **Étape** | **Description** | **Résultat** | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Étape 1 : | Cette étape développe | - Une question qui | | Initiation du | la question. La | vise à : | | problème** | question porte sur la | | | | nature des modèles | - Découvrez des | | | géospatiaux et | informations | | | temporels que | géospatiales | | | l'analyste cherche à | importantes et | | | identifier et à | auparavant | | | comprendre. De | indisponibles. | | | nombreux nouveaux | | | | analystes géospatiaux | - Décrivez un lieu. | | | ont du mal à traduire | | | | la question dans le | - Expliquez | | | contexte des concepts | pourquoi une | | | spatiaux. Pour | activité ou une | | | surmonter cela, nous | transaction a eu | | | soulignons | lieu à un | | | l'importance de | endroit. | | | comprendre la | | | | question générale. La | - Jugez de | | | question peut être | l'importance d'un | | | considérée comme une | lieu. | | | discussion active | | | | entre le client qui | - Prédire | | | demande l'information | l'emplacement des | | | et l'analyste qui la | activités | | | fournit. | géospatiales. | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Étape 2 : Recherche | Les actions de | Les données et | | d'information** | recherche de | informations | | | nourriture explorent | nécessaires à la | | | de nouvelles | création de sens. | | | informations, | | | | réduisent l'ensemble | | | | des objets qui ont | | | | été collectés et | | | | exploitent les objets | | | | de l'ensemble | | | | restreint les uns par | | | | rapport aux autres. | | | | Le travail de | | | | certains analystes ne | | | | s'écarte jamais de la | | | | boucle de recherche | | | | de nourriture et | | | | consiste simplement à | | | | extraire des | | | | informations et à les | | | | reconditionner sans | | | | beaucoup d'analyse | | | | réelle. Cette étape | | | | reconnaît que les | | | | analystes avaient | | | | tendance à rechercher | | | | des données en | | | | commençant par un | | | | large ensemble de | | | | données, puis à | | | | réduire cet ensemble | | | | en ensembles de | | | | données | | | | successivement plus | | | | petits et plus précis | | | | (Pirolli, 1999). | | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Étape 3 : Création | Cette étape aboutit à | Un résultat | | de sens** | l'élaboration d'une | analytique. | | | évaluation analytique | | | | détaillée. *La | | | | création de sens* est | | | | la capacité de donner | | | | un sens à une | | | | situation ambiguë ; | | | | Il s'agit de créer | | | | une conscience et une | | | | compréhension de la | | | | situation dans des | | | | situations de grande | | | | complexité ou | | | | d'incertitude afin de | | | | prendre des | | | | décisions. Il s'agit | | | | d'un « effort motivé | | | | et continu pour | | | | comprendre les liens | | | | (qui peuvent se faire | | | | entre des personnes, | | | | des lieux et des | | | | événements) afin | | | | d'anticiper leurs | | | | trajectoires et | | | | d'agir efficacement » | | | | (Klein, G., Moon, B. | | | | et Hoffman, R.F. | | | | 2006). Donner un sens | | | | à la création de | | | | sens. *IEEE | | | | Intelligent Systems*, | | | | 21(4), 70-73.). | | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ Il est difficile pour un analyste d'apprécier comment les différents SAT et outils géospatiaux s'imbriquent. Le tableau suivant récapitule cette relation : +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Tableau  : Étapes | | | | analytiques** | | | +=======================+=======================+=======================+ | **Étape** | **Description** | **Résultat** | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Étape 1 : | Cette étape développe | Une question qui vise | | Initiation du | la question. La | à : | | problème** | question porte sur la | | | | nature des modèles | - Découvrez des | | | géospatiaux et | informations | | | temporels que | géospatiales | | | l'analyste cherche à | importantes et | | | identifier et à | auparavant | | | comprendre. De | indisponibles. | | | nombreux nouveaux | | | | analystes géospatiaux | - Décrivez un lieu. | | | ont du mal à traduire | | | | la question dans le | - Expliquez | | | contexte des concepts | pourquoi une | | | spatiaux. Pour | activité ou une | | | surmonter cela, nous | transaction a eu | | | soulignons | lieu à un | | | l'importance de | endroit. | | | comprendre la | | | | question générale. La | - Jugez de | | | question peut être | l'importance d'un | | | considérée comme une | lieu. | | | discussion active | | | | entre le client qui | - Prédire | | | demande l'information | l'emplacement des | | | et l'analyste qui la | activités | | | fournit. | géospatiales. | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Étape 2 : Recherche | Les actions de | Les données et | | d'information** | recherche de | informations | | | nourriture explorent | nécessaires à la | | | de nouvelles | création de sens. | | | informations, | | | | réduisent l'ensemble | | | | des objets qui ont | | | | été collectés et | | | | exploitent les objets | | | | de l'ensemble | | | | restreint les uns par | | | | rapport aux autres. | | | | Le travail de | | | | certains analystes ne | | | | s'écarte jamais de la | | | | boucle de recherche | | | | de nourriture et | | | | consiste simplement à | | | | extraire des | | | | informations et à les | | | | reconditionner sans | | | | beaucoup d'analyse | | | | réelle. Cette étape | | | | reconnaît que les | | | | analystes avaient | | | | tendance à rechercher | | | | des données en | | | | commençant par un | | | | large ensemble de | | | | données, puis à | | | | réduire cet ensemble | | | | en ensembles de | | | | données | | | | successivement plus | | | | petits et plus précis | | | | (Pirolli, 1999). | | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Étape 3 : Création | Cette étape aboutit à | Un résultat | | de sens** | l'élaboration d'une | analytique. | | | évaluation analytique | | | | détaillée. *La | | | | création de sens* est | | | | la capacité de donner | | | | un sens à une | | | | situation ambiguë ; | | | | Il s'agit de créer | | | | une conscience et une | | | | compréhension de la | | | | situation dans des | | | | situations de grande | | | | complexité ou | | | | d'incertitude afin de | | | | prendre des | | | | décisions. Il s'agit | | | | d'un « effort motivé | | | | et continu pour | | | | comprendre les liens | | | | (qui peuvent se faire | | | | entre des personnes, | | | | des lieux et des | | | | événements) afin | | | | d'anticiper leurs | | | | trajectoires et | | | | d'agir efficacement » | | | | (Klein, G., Moon, B. | | | | et Hoffman, R.F. | | | | 2006). Donner un sens | | | | à la création de | | | | sens. *IEEE | | | | Intelligent Systems*, | | | | 21(4), 70-73.). | | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ 5. Normes analytiques et jugements ---------------------------------- Les normes analytiques de la communauté du renseignement sont au cœur de l'artisanat du GEOINT. Ce qui suit est basé sur [[Directive numéro 203 de la communauté du renseignement des États-Unis, Normes analytiques, datée du 21 juin 2007(lien externe)]](http://www.dni.gov/files/documents/ICD/ICD%20203%20Analytic%20Standards%20pdf-unclassified.pdf). Les normes expriment un engagement à respecter les normes les plus élevées en matière d'intégrité et de réflexion analytique rigoureuse, et servent d'objectifs pour les analystes qui visent l'excellence dans leur travail analytique. Les normes analytiques se caractérisent par : 1. **Objectivité: **Cette norme exige que les analystes remplissent leurs fonctions analytiques et informatives d'un point de vue impartial. L'analyse doit être exempte de contenu émotionnel, tenir compte des perspectives alternatives et des rapports contraires, et reconnaître les développements qui nécessitent des ajustements aux jugements analytiques. 2. **Indépendance des considérations politiques : **Les analystes doivent fournir des évaluations objectives éclairées par les informations disponibles qui ne sont pas déformées ou modifiées dans le but de soutenir ou de défendre une politique, un point de vue politique ou un public particulier. 3. **Ponctualité: **Les produits analytiques qui arrivent trop tard affaiblissent l'utilité et l'impact. Les analystes s'efforceront de livrer leurs produits à temps pour qu'ils soient exploitables par les clients. Un analyste a la responsabilité de connaître les horaires et les exigences des consommateurs. 4. **Utilisation de toutes les sources d'information disponibles : **L'analyse doit être éclairée par tous les renseignements pertinents qui sont raisonnablement disponibles. Lorsqu'il existe des lacunes critiques, les analystes doivent s'efforcer d'élaborer des sources appropriées et des stratégies d'accès. 5. **Normes individuelles de l'artisanat analytique. **Un résultat analytique (voir le tableau ci-dessous). **Tableau  : Normes analytiques individuelles** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Standard individuel** **Description** Décrit correctement la qualité et la fiabilité des sources sous-jacentes. Les produits analytiques doivent caractériser avec précision l'information contenue dans les sources sous-jacentes et expliquer quelles informations se sont avérées essentielles aux jugements analytiques et pourquoi. Conformément à la classification du produit, les facteurs qui influent de manière significative sur la pondération que l'analyse accorde aux renseignements pertinents disponibles, tels que le déni et la tromperie, l'accès à la source, les motivations et les préjugés des sources, l'âge et l'actualité continue de l'information, ou d'autres facteurs influant sur la qualité et la fiabilité potentielle de l'information, doivent être inclus dans le produit. S'il y a lieu, les produits analytiques peuvent identifier une stratégie d'information prospective pour améliorer la base de rapports lorsqu'il existe des lacunes importantes. Exprime correctement les incertitudes et la confiance dans les jugements analytiques. Les produits analytiques doivent indiquer à la fois le niveau de confiance dans les jugements analytiques et expliquer la base de son attribution. Les sources d'incertitude, y compris les lacunes en matière d'information et les rapports contraires importants, doivent être notées et liées logiquement et systématiquement aux niveaux de confiance dans les jugements. Le cas échéant, les produits devraient également identifier des indicateurs susceptibles d'accroître ou de réduire la confiance ou de susciter une révision rapide des jugements existants. Fait correctement la distinction entre le renseignement sous-jacent et les hypothèses et jugements des analystes. Toutes les hypothèses sont clairement énoncées et définies. Les hypothèses traitent de l'identification des causes sous-jacentes et/ou du comportement des systèmes, des personnes, des organisations, des états ou des conditions. Les hypothèses comprennent les prémisses fondamentales sur lesquelles l'information et l'argumentation logique s'appuient pour parvenir à des conclusions analytiques. Les hypothèses peuvent également combler des lacunes en matière d'information qui, autrement, empêcheraient l'analyse de parvenir à des jugements défendables. Les jugements sont définis comme des inférences logiques à partir des informations disponibles ou des résultats de tests explicites d'hypothèses. Ils constituent les conclusions de l'analyse. Les produits analytiques doivent identifier explicitement les hypothèses critiques sur lesquelles l'analyse est fondée et expliquer les implications pour les jugements si ces hypothèses sont incorrectes. Le cas échéant, les produits analytiques devraient identifier des indicateurs qui indiqueraient si les hypothèses ou les jugements sont plus ou moins susceptibles d'être corrects. Intègre une analyse alternative, le cas échéant. Le cas échéant, les produits analytiques devraient identifier et expliquer les forces et les faiblesses des hypothèses, des points de vue ou des résultats alternatifs à la lumière de l'information disponible et des lacunes en matière d'information. Les produits analytiques doivent expliquer comment les solutions de rechange sont liées aux hypothèses clés et/ou évaluer la probabilité de chaque solution de rechange. Dans la mesure du possible, l'analyse devrait intégrer les résultats de l'application de techniques d'analyse structurée appropriées au sujet analysé et inclure une discussion des indicateurs clés qui, s'ils étaient détectés, aideraient à clarifier quelle hypothèse, quel point de vue ou quel résultat alternatif est le plus probable ou le devient le plus probable. Démontre la pertinence par rapport au domaine. Les produits analytiques doivent fournir des informations et des perspectives sur des questions pertinentes pour les consommateurs visés par les produits et/ou fournir un contexte, un avertissement ou une analyse d'opportunité utiles. L'information et les connaissances peuvent être particulièrement difficiles à obtenir sans une expertise approfondie. Pour satisfaire pleinement à cette norme, les produits analytiques doivent examiner et aborder explicitement les implications directes ou à court terme de l'information et des jugements pour le public visé et/ou pour les sûretés appropriées, et, dans la mesure du possible, examiner également les implications à plus long terme ou identifier les effets indirects ou de second ordre potentiels. Utilise une argumentation logique. La présentation analytique doit faciliter une compréhension claire de l'information et du raisonnement qui sous-tendent les jugements analytiques. Les points clés doivent être efficacement étayés par des informations ou, pour des avertissements plus spéculatifs ou des « éléments de réflexion », par un raisonnement cohérent. Le langage et la syntaxe doivent transmettre le sens sans ambiguïté. Les produits doivent être cohérents à l'interne et tenir compte d'informations significatives à l'appui et contraires affectant les jugements clés. Les graphiques et les images doivent être facilement compréhensibles et doivent illustrer, étayer ou résumer des informations clés ou des jugements analytiques. Fait preuve de cohérence de l'analyse au fil du temps, ou souligne les changements et explique la justification. Les produits analytiques doivent transmettre un message clé qui est soit cohérent avec la production précédente sur le sujet à partir du même élément analytique, soit, si le message analytique clé a changé, mettre en évidence le changement et en expliquer la raison d'être et les implications. Porter des jugements et des évaluations précis. Les éléments analytiques doivent faire appel à l'expertise et à la logique pour porter les jugements et les évaluations les plus précis possibles, compte tenu de l'information dont ils disposent et des lacunes connues en matière d'information. Lorsque les produits sont estimatifs, l'analyse doit prévoir et caractériser correctement l'impact et l'importance des facteurs clés affectant les résultats ou les situations. L'exactitude est parfois difficile à établir et ne peut être évaluée a posteriori que si les informations nécessaires sont collectées et disponibles. Exprimer des jugements analytiques Si vous vous souvenez, l'intelligence n'est pas la vérité. L'intelligence est une approximation de la vérité avec un certain niveau de confiance. Il est nécessaire que les décideurs sachent dans quelle mesure leurs analystes ont confiance dans les résultats d'une analyse ; Cependant, les analystes sont souvent réticents à énoncer les incertitudes entourant leur travail parce qu'ils peuvent ne pas : - Appréciez la valeur de cette information pour les décideurs. - Faites confiance au décideur pour comprendre toutes les mises en garde quant à sa confiance dans le travail. - Attendez-vous à ce qu'une déclaration honnête d'incertitude soit récompensée. - Sachez exprimer l'incertitude. Un exemple souvent cité des dommages que peuvent avoir des déclarations vagues est le briefing quotidien du président américain (PDB) du 6 août 2001. Par exemple: - « Depuis 1997, Ben Laden veut mener des attaques terroristes aux États-Unis » (CIA, 2001, para. 1) ; - « Ben Laden a sous-entendu\... que ses disciples \'amèneraient le combat en Amérique\' » (CIA, 2001, para. 1) ; - Les « attaques de Ben Laden contre\... Les ambassades américaines\... en 1998 démontrent qu'il prépare les opérations des années à l'avance et qu'il n'est pas découragé par les échecs » (CIA, 2001, para. 6) ; - \"Les informations du FBI\... indique des modèles d'activités suspectes dans ce pays compatibles avec des préparatifs de détournements d'avion ou d'autres types d'attaques » (CIA, 2001, par. 10) ; - « un appel à l'ambassade \[des États-Unis\] aux Émirats arabes unis en mai \[indiquait\] qu'un groupe de partisans de Ben Laden se trouvait aux États-Unis et préparait des attaques à l'explosif » (CIA, 2001, para. 11). Le briefing du PDB n'a pas présenté au président une estimation claire des activités probables de Ben Laden dans les mois à venir. Considérez le message différent au décideur si le PDB ci-dessus était énoncé comme suit : « Ben Laden a sous-entendu\... que ses partisans *vont probablement* « amener le combat en Amérique ». [[U.S. Joint Publication 2-0, Doctrine for Intelligence Support to Joint Operations(lien externe)]](http://www.dtic.mil/doctrine/new_pubs/jp2_0.pdf) Suggérer des termes et des expressions pour communiquer des jugements analytiques. Les termes retenus sont basés sur trois facteurs : - le nombre d'hypothèses clés requises ; - la crédibilité et la diversité de l'approvisionnement ; - la force de l'argumentation. Chaque facteur doit être évalué indépendamment, puis de concert avec les autres facteurs pour déterminer le niveau de confiance. Plusieurs niveaux sont indiqués comme Faible, Modéré et Élevé. Des expressions telles que « nous jugeons » ou « nous évaluons » sont utilisées pour attirer l'attention sur l'évaluation clé d'un produit. Les évaluations à l'appui peuvent utiliser des termes ou des expressions de probabilité pour les distinguer des hypothèses ou des rapports. Le tableau 4.5 présente les lignes directrices relatives aux termes de vraisemblance et les niveaux de confiance auxquels ils correspondent. Termes/Expressions : - Volonté, ne volonté pas - Presque certainement, à distance - Très probable, très improbable - Attendre, affirmer, affirmer +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Tableau  : Lignes | | | | directrices | | | | concernant les termes | | | | de vraisemblance et | | | | les niveaux de | | | | confiance | | | | correspondants ** | | | +=======================+=======================+=======================+ | **Bas** | **Modéré** | **Haut** | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | - Informations non | - Informations | - Des informations | | corroborées | partiellement | bien corroborées | | provenant de | corroborées | provenant de | | sources bonnes ou | provenant de | sources éprouvées | | marginales | sources fiables | | | | | - Hypothèses | | - De nombreuses | - Plusieurs | minimales | | hypothèses | hypothèses | | | | | - Inférences | | - Inférences | - Combinaison | logiques et | | logiques | d'inférences et | méthodes solides | | généralement | de méthodes | | | faibles, | fortes et faibles | - Il n'existe pas | | application | | de lacunes en | | minimale des | - Lacunes minimales | matière de | | méthodes | en matière de | renseignement ou | | | renseignement | des lacunes | | - Il existe des | | mineures en | | lacunes | | matière de | | flagrantes en | | renseignement | | matière de | | | | renseignement | | | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | Termes/Expressions : | Termes/Expressions : | Termes/Expressions : | | | | | | - Possible | - Probable, peu | - Volonté, ne | | | probable | volonté pas | | - Pourrait, peut, | | | | pourrait | - Probable, | - Presque | | | improbable | certainement, à | | - Ne peut pas | | distance | | juger, pas clair | - Anticiper, | | | | apparaître | - Très probable, | | | | très improbable | | | | | | | | - Attendre, | | | | affirmer, | | | | affirmer | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ 6. Exercice ----------- **Scénario:** Pour cette mission, vous êtes un volontaire fournissant un soutien GEOINT à court terme à une organisation non gouvernementale (ONG). **Tâche:** À l'aide d'ACH (voir [[L4.05 Sensemaking]](https://www.e-education.psu.edu/emsc100s/node/837)), votre tâche consiste à suggérer l'emplacement général d'un dépôt régional de matériaux d'urgence critiques. Veuillez noter que j'ai parlé d'emplacement général -- je n'ai pas l'intention que vous choisissiez l'emplacement spécifique de l'installation. Le dépôt est destiné à fournir une aide d'urgence en cas d'éventuelles catastrophes régionales. Les stocks de l'entrepôt du dépôt peuvent comprendre de la nourriture d'urgence, divers types de biens de secours, des installations de cuisine mobiles, du matériel d'intervention rapide, des médicaments et des trousses médicales. **Conditions:** L'emplacement répond, au minimum, aux critères 1 à 4. Vous pouvez ajouter un critère supplémentaire : - **Critère 1 : **Il existe une forte probabilité qu'une catastrophe se produise dans la région. - **Critère 2 : **Il y aura une demande importante pour les approvisionnements en fonction de la proximité du site avec une population dans le besoin. - **Critère 3** : À l'échelle régionale, le site minimise le temps de transport pour recevoir et distribuer les fournitures. - **Critère 4 :** À l'échelle régionale, l'emplacement du dépôt présente un risque minimal pour la sécurité et la sûreté. - **Critère 5 (facultatif) : **Un critère supplémentaire que vous jugez important. **Donné:** ArcGIS Online avec accès aux données suivantes : - Trois noms de lieux identifiés. - Cartes ArcGIS Online des dangers naturels. (Voir la figure  ci-dessous.) **Vous effectuerez les opérations suivantes :** **Étape 1 :** À l'aide d'ArcGIS Online, explorez les trois emplacements identifiés répertoriés ci-dessous. - **Le site A** est situé dans les environs de Lagos, au Nigeria. - **Le site B** est situé dans les environs de Dhaka, au Bangladesh. - **Le site C** est situé dans les environs d'Honolulu, à Hawaï, aux États-Unis. **Étape 2 : **Remplissez la matrice ci-dessous (tableau 4.7) à l'aide des emplacements identifiés à l'étape 1 et des renseignements géospatiaux que vous pouvez recueillir comme preuve par rapport aux critères. À l'aide des cartes auxquelles vous avez accès avec ArcGIS Online et d'autres informations pertinentes que vous pouvez trouver sur Internet, évaluez les critères par rapport aux emplacements. Vous évaluerez les critères en vous déplaçant sur les rangées, un élément de preuve à la fois, et vous déciderez si les preuves sont cohérentes (+), incohérentes (-) ou non applicables (N/A) au site testé. Cela vous aidera à déterminer si le large éventail de preuves soutient ou réfute le choix du site. ArcGIS Online map of natural disasters around the world. Figure : Catastrophes naturelles dans le monde. (Cliquez sur la carte ci-dessus pour accéder à la carte Web interactive en ligne d'ArcGIS sur les catastrophes naturelles.) Source: [[Carte web hArcGIS Online(lien externe)]](http://education.maps.arcgis.com/home/webmap/viewer.html?webmap=dd0cc4f22841427384eed20145e3c201) **Étape 3 :** Maintenant, en parcourant les colonnes de la matrice du tableau 4.7, examinez chaque site pour tirer des conclusions provisoires sur la pertinence relative de chacun. Sélectionnez le site qui correspond le mieux aux données probantes. **Étape 4 : **Indiquez l'emplacement sélectionné (site A, B ou C) à l\' [[Leçon 4 Forum de discussion(lien externe)]](https://class.coursera.org/geoint-001/forum/list?forum_id=10012) et ce que vous croyez être le [[Nature de l'événement(lien externe)]](http://www.emdat.be/explanatory-notes) (géophysique, météorologique, hydrologique, climatologique ou biologique) ce site aurait la plus grande probabilité d'être étayé par l'utilisation des termes et expressions appropriés du tableau 4.8. **Étape 5 : **Commentez l'analyse d'un autre élève dans le forum de discussion. +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | **Tableau 4.7 : | | | | | Preuves et | | | | | hypothèses** | | | | +=================+=================+=================+=================+ | ** ** | **Site A :\ | **Site B :\ | **Site C :\ | | | Lagos, | Dhaka, | Honolulu, | | | Nigéria** | Bangladesh** | Hawaï, | | | | | États-Unis.** | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | **Preuves liées |   |   |   | | au critère 1 | | | | | :**\ | | | | | Probabilité | | | | | d'occurrence | | | | | d'un événement. | | | | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | **Données |   |   |   | | probantes liées | | | | | au critère 2 | | | | | :**\ | | | | | Demande prévue | | | | | pour les | | | | | approvisionneme | | | | | nts | | | | | déterminée par | | | | | la proximité | | | | | d'une | | | | | population. | | | | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | **Données |   |   |   | | probantes liées | | | | | au critère 3 | | | | | :**\ | | | | | Temps de | | | | | transport | | | | | minimal pour | | | | | acheminer les | | | | | fournitures à | | | | | un événement. | | | | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | **Données |   |   |   | | probantes liées | | | | | au critère 4 | | | | | :**\ | | | | | Sécurité et | | | | | sûreté | | | | | régionales du | | | | | dépôt. | | | | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | **Autres |   |   |   | | critères et | | | | | preuves que | | | | | vous avez | | | | | inclus dans | | | | | cette analyse.\ | | | | | ** | | | | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | - **Indiquez | | | | | le site | | | | | sélectionné | | | | | en | | | | | utilisant | | | | | les termes | | | | | et | | | | | expressions | | | | | appropriés | | | | | du tableau | | | | | 4.8 | | | | | ci-dessous. | | | | | ** | | | | | | | | | | - **En vous | | | | | référant à | | | | | la | | | | | discussion | | | | | de cette | | | | | leçon sur | | | | | ACH, | | | | | décrivez | | | | | comment | | | | | vous avez | | | | | appliqué la | | | | | méthode.** | | | | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | **Tableau : Niveaux | | | | de confiance** | | | +=======================+=======================+=======================+ | **Bas** | **Modéré** | **Haut** | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | - Informations non | - Informations | - Des informations | | corroborées | partiellement | bien corroborées | | provenant de | corroborées | provenant de | | sources bonnes ou | provenant de | sources éprouvées | | marginales | sources fiables | | | | | - Hypothèses | | - De nombreuses | - Plusieurs | minimales | | hypothèses | hypothèses | | | | | - Inférences | | - Inférences | - Combinaison | logiques et | | logiques | d'inférences et | méthodes solides | | généralement | de méthodes | | | faibles, | fortes et faibles | - Il n'existe pas | | application | | de lacunes en | | minimale des | - Lacunes minimales | matière de | | méthodes | en matière de | renseignement ou | | | renseignement | des lacunes | | - Il existe des | | mineures en | | lacunes | | matière de | | flagrantes en | | renseignement | | matière de | | | | renseignement | | | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | Termes/Expressions : | Termes/Expressions : | Termes/Expressions : | | | | | | - Possible | - Probable, peu | - Volonté, ne | | | probable | volonté pas | | - Pourrait, peut, | | | | pourrait | - Probable, | - Presque | | | improbable | certainement, à | | - Ne peut pas | | distance | | juger, pas clair | - Anticiper, | | | | apparaître | - Très probable, | | | | très improbable | | | | | | | | - Attendre, | | | | affirmer, | | | | affirmer | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ **Crédits** Les fonctionnalités d'ArcGIS Online ont été développées par [[Joseph Kerski(lien externe)]](http://www.josephkerski.com/), responsable de l'éducation chez Esri. 7. Discussion ------------- Pour la discussion de cette semaine, l\'accent sera mis sur l\'analyse de la sélection de l\'emplacement du dépôt d\'urgence réalisée l\'exercice précédent. Voici quelques tâches à accomplir et des points à discuter : - Publiez l\'emplacement que vous avez sélectionné ainsi qu\'une description de votre processus. - Trouvez une analyse qui, selon vous, a été particulièrement bien réalisée. Publiez un commentaire expliquant ce que vous avez aimé. - Trouvez une analyse qui, à votre avis, a été mal réalisée. Publiez un commentaire expliquant ce que vous n\'avez pas aimé. - Rendez-vous sur le forum de discussion dédié ici (lien externe) pour échanger sur ces points. Évaluation de la Discussion La participation aux discussions représente 10 % de votre note finale pour le cours. Pour obtenir l\'intégralité des 10 %, vous devez publier un total de 10 posts ou commentaires originaux d\'ici la fin du cours. Si j\'étais à votre place, je viserais deux posts par semaine. Consultez la page Politique de Notation (lien externe) pour plus de détails. 8. Conclusion ------------- Cette leçon a démontré les concepts de l\'artisanat analytique (tradecraft) et a mis l\'accent sur l\'art de l\'analyse du renseignement assistée par la technologie. L\'artisanat analytique a été défini comme le \"travail intellectuel\" du professionnel du GEOINT. C\'est le travail qui produit du renseignement géospatial. Cet artisanat est constitué des principes, des outils et des normes de rigueur dans la réflexion de l\'analyste. Contrairement à d\'autres formes d\'analyse géographique, l\'artisanat du GEOINT peut devoir opérer dans le secret et faire face à des informations volontairement trompeuses. Cet artisanat est une fusion entre la notion traditionnelle de l\'artisanat du renseignement et les avancées en science et technologies de l\'information géographique (SIG). La construction du sens géospatial crée la connexion objective entre la représentation d\'un problème géospatial et les preuves géospatiales. Ici, un ensemble d\'activités --- la recherche d\'information --- se concentre sur la collecte de données, tandis qu\'un autre ensemble d\'activités --- la construction du sens --- se concentre sur l\'attribution de sens à ces informations.