Конспект лекций по темам учебной дисциплины и методические указания по изучению лекционного курса PDF

**КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО ТЕМАМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ЛЕКЦИОННОГО КУРСА** **Тема 1. Предмет и задачи статистики** **Цель:** рассмотреть и изучить историю возникновения статистики, структуру отраслей статистической науки, предмет и задачи статистики, законодательно-норма...

**КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО ТЕМАМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ЛЕКЦИОННОГО КУРСА** **Тема 1. Предмет и задачи статистики** **Цель:** рассмотреть и изучить историю возникновения статистики, структуру отраслей статистической науки, предмет и задачи статистики, законодательно-нормативные акты РК в области государственной статистики, принципы и систему статистики **План:** 1\. Предмет и задачи статистики, основные категории статистики 2\. Статистические методы. 3\. Организации государственной статистики в РК **Ключевые понятия:** статистика, признак, динамика, вариация, совокупность, закономерность, показатель, государственная статистика, ведомственная статистика, государственная политика, единая статистическая информационная система, статистическая отчетность 1.1 В настоящее время насчитывается около тысячи определений статистики. Определить статистику как науку пытались фи­лософы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и, конечно, сами статистики. Изначально термин «статистика» (происходит от лат. Status -- состояние, положение вещей) употреблялся в значении «политическое состояние» ( отсюда итал. stato -- государство и statista -- знаток государства). В научную литературу этот термин вошел в 18 веке и вначале понимался как «государствоведение». Статистическая же наука возникла еще раньше, в середине 17 века, в ответ на потребность государства иметь сводные, обобщенные по странам данные о наличии ресурсов для ведения производства, торговли, организации межгосударственных отношений и т. д. В этот период статистика называлась «политическая арифметика». Это была наука, в которой сочетались начала политической экономии и статистики. Ее родоначальником был английский ученый У. Петти. В настоящее время под термином «статистика» чаще всего пони­мают следующее: *Статистика* - это самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет исследования и свои специфические методы. *Статистика* - это эффективное орудие, инструмент познания*,* используемый в естественных и общественных науках для установ­ления тех специфических закономерностей, которые действуют в кон­кретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой. *Статистика* - это также одна из форм практической деятельнос­ти людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях. Когда мы говорим: государственная и ведом­ственная статистика РК, организация статистики в Казахстане, то как раз имеем в виду особую форму практической деятельности людей. Статистика как наука связана с такими дисциплинами как: В настоящее время слово **статистика** используется в нескольких значениях: 1. Прежде всего, это синоним слова ***«данные»**.* Именно в этом смысле можно сказать: \"Статистика рождаемости и смертности России\" или \"статистика преступлений\". 2. Статистикой называется и ***отрасль знаний**,* объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. 3. Ста­тистикой называют также ***отрасль практической деятельности**,* направленной на сбор, обработку, анализ статистических данных. **Статистика** - одна из общественных наук, имеющая це­лью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового пред­ставления фактов, относящихся к самым разнообразным явлениям. ***Предметом** изучения с*татистики как наука являются количественные стороны массовых социально-экономические явления. Статистика также изучает влияние природ­ных и технических факторов на изменение количественных характеристик. Явления и процессы протекающие в жизни общества изучаются с помо­щью статистических показателей. **Статистический показатель** - это количественная оценка свойст­ва изучаемого явления. Показатели в статистике делятся на два основных вида - учетно-оценочные и аналитические. **1. Учетно-оценочные** это количественная оценка качественно оп­ределенных явлений в конкретных условиях места и времени. На­пример, численность населения России составила на начало 1991г. 148.5 млн.чел. **2. Аналитические** показатели применяются для анализа статисти­ческой информации и характеризуют особенности развития изучае­мого явления: типичность признака, соотношение его частей, ско­рость развития во времени и т.д. В качестве аналитического показа­теля применяются относительные и средние величины, показатели вариации, динамики и т.д. Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязь между ними. Познание закономерности возможно лишь в том случае, если изучается не отдельные явления, а совокупность явлений. **Статистическая совокупность** - это множество единиц изучаемо­го явления, объединенных единой качественной основой. **Единица совокупности** -- это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. Единицы *совокупности* обладают определенными свойст­вами (качествами) которые принято называть ***признаками**.* (признаки человека: возраст, образование, заня­тие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предпри­ятия: форма собственности, специализация (отрасль), чис­ленность работников, величина уставного фонда, экономиче­ская эффективность его деятельности и т.д.) Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков име­ют ее единицы и тем меньше варьируются их значения. *Признаки* различаются способами их измерения и други­ми особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков. **Классификация признаков в статистике** +-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+ | Основы | | | | | | классификац | | | | | | ии | | | | | +-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+ | по | по способу | по | по | по | | характеру | измерения | отношению к | характеру | отношению | | выражения | | характеризу | вариации | ко времени | | | | е­мому | | | | | | объекту | | | +-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+ | Описате­льн | Первичные, | Прямые | Альтерна­ти | Моментные | | ые | | | вные | Интервальны | | | или | (непосредст | | е | | Количест­ве | учиты­ваемы | ­венные) | Дискретные | | | нные | е | | Непрерывные | | | | Вторичные, | Косвенные | | | | | | | | | | | или | | | | | | расчетные | | | | +-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+ ***Описательные*** признаки выражаются словесно: нацио­нальность человека, разновидность почв, материал стен зда­ния. Описательные признаки подразделяются на *номинальные* и *порядковые.* - номинальные --- это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать (упорядочи­вать) данные, - порядковые --- это признаки, по которым можно ранжировать данные. ***Количественные*** признаки выражаются числами. Они иг­рают главенствующую роль в статистике. Таковы возраст че­ловека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т.д. ***Первичные*** признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране. ***Вторичные**,* или ***расчетные**,* признаки не измеряются не­посредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. (себестоимость единицы продукции, про­изводительность труда, рентабельность, урожайность и т.п.) Вторичные признаки представляют собой соотношения пер­вичных признаков. ***Прямые (непосредственные)*** признаки - это свойства, не­посредственно присущие тому объекту, который ими харак­теризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на фер­ме, объем продукции завода, численность его рабочих. ***Косвенные*** признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, оплата труда рабо­чих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на ра­боту и выбирает предприятие. Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их ва­риации, т.е. по различиям их значений у разных единиц со­вокупности. Выделяются ***альтернативные*** признаки, которые могут принимать только два значения. (пол человека, место проживания (город, село), ходовая система трактора (гусе­ничный или колесный)) К ***дискретным*** относятся количественные признаки, кото­рые могут принимать только целочисленные значения, без промежуточных значений между ними. Это число членов се­мьи, количество этажей здания, комнат в квартире. ***Непрерывные**,* точнее непрерывно варьирующиеся, при­знаки способны принимать любые значения, конечно, в оп­ределенных границах. ***Моментные*** признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистиче­ского исследования. Они существуют на любой момент и ха­рактеризуют наличие чего-либо: численность населения, стои­мость фондов, количество скота, размеры жилой площади. К ***интервальным*** относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на мо­мент времени. (число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли). Моментные признаки --- характеристики *состоя­ния,* а интервальные --- характеристики *процесса.* Различие ме­жду *моментнымн* и интервальными признаками существенно при изучении динамики. Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойст­вам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выража­ется в миллионах тенге, а объем продукции за январь - в тысячах или миллионах тенге за месяц. Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, которые образуют статистиче­скую методологию. Под **статистической методологией** понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвя­зях социально-экономических явлений. Статистическое исследование состоит из трех этапов: **1 этап:** статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально - экономических процессах или явлениях. Ха­рактерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Полученные в результате статистического наблюдения данные яв­ляются исходным материалом для выполнения последующих стадий статистического исследования. **2 этап:** сводка и группировка результатов наблюдения. Данный этап статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей. Важнейшим методом на данной стадии яв­ляется метод группировок. **3 этап:** анализ полученных обобщающих показателей является заключительной стадией стати­стического исследования. Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей: аб­солютных, относительных, средних величин и индексный метод. Исходя из выше изложенного можно сформулировать следующие задачи: 1\. [Общие задачи] 1. изучение уровня и структуры явления 2. изучение взаимосвязей явлений 3. изучение динамики явлении [2. Прикладные задачи] 2.1. Совершенствование учета и отчетности и сокращение на этой основе документооборота. 2.2. Усиление работы по контролю за достоверностью статистической информации, предоставляемой предприятиям, учреждениям и организациям всех отраслей экономики и форм собственности. 2.3. Повышение своевременности статистической информации как в поступающий статистический орган, так и предоставляемые ими структуры государственной власти и управления. 2.4. Углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических исследований в соответствии с текущими задачами социально-экономическом развитии страны. 2.5. Дальнейшее развитие и совершенствование статистической методологии на основе все более широкого внедрения ПЭВМ практика и \... статистического анализа не прогнозировалась. 1.2. **Методологической основой статистики** являются положения со­циально-экономической теории и принципы диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики. Опираясь на знание положений экономической теории, статисти­ка анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа. Одновременно, руководствуясь принципами диалектического ме­тода познания, статистика изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выявляет их различные типы и формы, уста­навливает то новое, прогрессивное, что зарождается в существую­щем и определяет направления развития. В процесс е развития в изу­чаемом явлении происходят наряду с количественными изменениями и коренные качественные изменения. Таким образом, знание диалектических законов и категорий по­зволяет статистике правильно понять и истолковать явления, подле­жащие статистическому исследованию, выбрать надлежащий инст­румент и методологически правильный подход к их изучению. Вместе с тем статистика, опираясь на теоретическую базу, имеет свои специ­фические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Таким образом, под *статистической, методологией* понимается система приемов, спо­собов и методов, направленных на изучение количественных законо­мерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. *Статистическое исследование* состоит из трех основных стадий: - статистического наблюдения; - первичной обработки, сводки и группировки результатов наблюдения; - анализа полученных сводных материалов. Все эти этапы связаны между собой; отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Так, про­ведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на ста­дии первичной обработки данных. Прохождение каждой стадии исследования связано с использова­нием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы. *Метод массовых наблюдений.* Первой стадией статистических исследований является статистическое наблюдение - научно орга­низованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Полученные в результате статистического наблюдения данные яв­ляются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии явля­ется *метод массовых наблюдений.* Это объясняется тем, что статис­тика изучает закономерности, которые выделяются через исследова­ние многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел. Кроме того, на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения; разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы я методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения; определяются объект (сово­купность общественных явлений или процессов) и единица наблю­дения.. Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения. Цель же ис­следования - получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал. Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического «сырья» выявить статистические дан­ные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого про­цесса или явления, проводимую с помощью использования метода груп­пировок и таблиц. *Метод статистических группировок и таблиц.* Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последо­вательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и зако­номерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок*.* Статистическая сводка включает в себя распределение исходных дан­ных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влия­ние обоснованный выбор группировочных признаков. Для правильного выделения качественно однородных групп сле­дует выбирать основные, наиболее существенные для данного явле­ния или процесса признаки. В зависимости от числа и вида призна­ков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на следующие виды: простые и комбинационные; по количественными качественным признакам: типологические, структурные и аналити­ческие; многомерные; первичные и вторичные. Одним из этапов группировки является построение рядов распре­деления*.* т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значе­нию признака. Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представле­ния массовых данных. Разновидностью табличных построений можно считать и различ­ного рода матрицы абсолютных и относительных статистических показателей, построение которых связано с процессом компьютер­ной обработки информации. *Методы анализа с помощью обобщающих показателей***.** Ста­тистический анализ является заключительной стадией статисти­ческого исследования. В соответствии с ранее сформулированными познавательными задачами статистики как науки в процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных яв­лений или процессов. Характерным для статистических методов на этой стадии являет­ся применение обобщающих показателей: абсолютных, относитель­ных, средних величин и индексных систем некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков. Изучение структуры сложных явлений - исходный пункт статистического исследования. Здесь вопросы изменения и развития явления возникают в отраженной форме с различным уровнем развития элементов структуры. Конечная задача статистического исследования структуры - анализ внутренних связей в объекте исследования. Характер этих связей более наглядно проявляется в динамике структурных изменений. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интегральный характер. Фиксация состояний процесса образует интегральный динамический ряд*,* который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью экстраполяции. Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью методов матема­тической статистики, в частности, корреляционно-регрессионного ана­лиза, а также методов многомерного статистического анализа. Вза­имосвязи явлений также изучаются и с помощью статистических методов: статистических группировок, сопоставления параллельных рядов, построения систем взаимосвязанных индексов и т.д. Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований. Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация статистических исследований, позволяющая создавать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации, широко использовать многомерные методы, улучшать качество и наглядность проводимого анализа. 1.3 **Законодательство Республики Казахстан в области государственной статистики** основано на Конституции РК и состоит из Закон Республики Казахстан от 19 марта 2010г. №257-IV «О государственной статистике» и принятых в соответствии с ним иных нормативных правовых актов РК («Правила разработки и утверждения программ общегосударственных и ведомственных статистических наблюдений», «Правила представления статистической отчетности в РК», «Правила проведения общегосударственных статистических наблюдений и обеспечения государственных органов статистической и аналитической информацией» и т. д.). Действие Закона распространяется на физических лиц, а также на юридические лица РК, филиалы и представительства юридических лиц нерезидентов, осуществляющих свою деятельность на территории РК. Он определяет основные принципы сбора, обработки и распространения статистических данных о явлениях и процессах, происходящих в экономической, социальной, демографической и экологической сферах РК. Государственная политика Республики Казахстан в области статистики направле­на на создание, функционирование и совершенствование единой статистической инфор­мационной системы на основе научной методологии и международных стандартов. Единая статистическая информационная система должна удовлетворять потреб­ности всех физических и юридических лиц в статистических данных, характеризую­щих состояние и тенденции социально-экономического развития республики. Государственная политика Республики Казахстан в области статистики строится на принципах методологического единства и централизации. Уполномоченный орган осуществляет координацию статистической деятельности государственных органов и занимает ведущее положение в системе государственных статистических наблюде­ний. Государственные органы проводят статистические наблюдения в тех случаях, когда это обеспечивает разработку более достоверных статистических показателей, чем у уполномоченного органа. Общее количество государственных статистических наблюдений контролируется Правительством Республики Казахстан путем утверждения Плана статистических ра­бот и перечней форм общегосударственной и ведомственной статистической отчетно­сти. Сбор государственной статистической отчетности уполномоченным органом и дру­гими государственными органами осуществляется в пределах утвержденных перечней форм общегосударственной и ведомственной статистической отчетности. Уполномоченным органом является Комитет по статистике при министерстве национальной экономики РК, во главе которого стоит председатель, назначенный на должность Правительством РК. Основной формой распространения статистической информации Комитета по статистике являются печатные издания: периодика и статистические сборники, официальный сайт Комитета stat.gov.kz. **Вопросы для самоконтроля:** 1. Определение статистики. 2. Предмет статистической науки. 3. Методы статистики. 4. Основные понятия в статистике. 5. Понятие ведомственной и государственной статистики. 6. Основные принципы ведения государственной статистики. 7. Уполномоченный орган РК в области гос.статистики и его территориальные подразделения. **Литература:** **Тема 2. Статистическое наблюдение.** **Цель:** изучить понятие статистического наблюдения, его формы, виды и способы, а также ознакомиться с ошибками наблюдения, их видами и способами устранения. **План:** 1. Понятие статистического наблюдения, его организационные формы 2. Виды и способы статистического наблюдения 3. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения **Ключевые понятия:** статистическое наблюдение, программа наблюдения, план наблюдения, объект наблюдения, отчетность, перепись населения, регистры, опрос, ошибки наблюдения **Понятие статистического наблюдения, его организационные формы** **Статистическое наблюдение** -- планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов. Различают следующие формы орга­низации статистического наблюдения: - статистическая отчетность; - специально организованные статистические обследования (на­блюдения); - регистры. 1\. ***Статистическая отчетность*** --- это особая форма организа­ции сбора данных государственной статистикой о деятельности хозяйствующих субъектов через специально заполняемые послед­ними документы-бланки, именуемые формами статистической от­четности. ***Форма статистической отчетности*** --- это специальный документ, бланк, содержащий перечень определенных показате­лей, сведений, характеризующих ту или иную хозяйственную еди­ницу и результаты ее деятельности, представляемый в государ­ственные статистические органы для дальнейшего обобщения. В соответствии со сроками представления отчетность бывает ***суточная* (ежедневная), *недельная, месячная, квартальная, полугодовая, годовая.*** Все упомянутые выше виды отчетности, кро­ме годовой, объединяют одним названием --- ***текущая отчетность**.* Как правило, чем больше период, за который представляется от­четность, тем больше последняя содержит показателей. По способу передачи (представления) сведений отчет­ность делится на ***электронную, телеграфную, телетайпную, поч­товую**.* *2. **Специально организованные статис­тические наблюдения -*** проводятся в виде переписей или специ­альных обследований (выборочных или сплошных). Их применяют во всех случаях, когда необходимо получить сведения, по ко­торым отсутствует отчетность, когда требуется уточнить или до­полнить данные той или иной отчетности либо провести разовое детальное, всестороннее обследование каких-либо объектов. *3. **Регистр*** --- это поименованный и постоянно уточняемый пере­чень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерыв­ного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью. В регистре содержится информация о каждой еди­нице совокупности. При этом одни сведения остаются неизмен­ными в течение всего периода наблюдения другие --- обновляются по мере их изменения. Этапы статического наблюдения: 1. Программно-методологическая подготовка проведения на­блюдения 2. Организационная подготовка проведения наблюдения 3. Сбор данных статистического наблюдения 4. Контроль качества данных статистического наблюдения 5. Выработка выводов и предложений по усовершенствова­нию статистического наблюдения Статистическое наблюдение должно отвечать требованиям: - Наблюдаемое явление должно иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений. - Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. - Для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых характеристик статистического наблюдения. - Для создания наилучшего условия получения объективных материалов необходима научная организация статистического наблюдения. **Виды и способы статистического наблюдения** В результате того, что статистическое наблюдение имеет разнообразные виды необходимо ввести следующую классификацию: **Текущее (непрерывное) наблюдение** ведется систематически, постоянно, непрерывно по мере возникновения явлений. **Прерывное наблюдение** делится на единовременное и периодическое. Прерывное наблюдение играет роль моментальной фотографии, отражающей состояние изучаемого явления на определенный момент време­ни, определенную дату. **Периодическое наблюдение** -- регистрация проводится через определенные, обычно равные, промежутки времени (5 лет, 10 лет). **Единовременное** **наблюдение** проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенный промежуток времени. При **сплошном** наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. При сплошном наблюдении ставится задача получить све­дения обо всех единицах изучаемой совокупности. Данный вид наблюдений требует больших затрат (стоимостных и трудо­вых) как при сборе информации, так и при последующей ее об­работке. К **несплошному** наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно, трудно или нецелесообразно осу­ществить сплошное наблюдение, в частности, когда наблюдение влечет за собой порчу или уничтожение наблюдаемой единицы. **Способ** **основного массива** -- обследованию подвергаются основной массив -- та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. **Выборочное наблюдение** это такой вид несплошного наблюдения, при котором из всей изучаемой совокупности случайно, наудачу (путем жеребьевки или другим методом) отбирается оп­ределенное число единиц (выборочная совокупность), для них регистрируются интересующие исследователя признаки, на основании которых исчисляются искомые выборочные показатели (средние величины, относительные и пр.), распространяемые затем на исходную генеральную совокупность. **Монографическое наблюдение** -- подробное описание отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения. ***Анкетное наблюдение*** проводится следующим образом. Орга­низации (или учреждения), поставившие перед собой задачу изу­чить тот или иной вопрос, составляют и рассылают (или разда­ют) определенному кругу лиц (респондентам) особые *анкеты* с вопросами. При этом заполнение и возврат анкет является де­лом добровольным. Как правило, число заполненных и воз­вращенных анкет бывает значительно меньше розданных. Таким образом, сама организация этого наблюдения, предусматривающая неполный возврат разосланных (или розданных) анкет, дает основание относить этот вид наблюдения (анкетный) к несплош­ному. Регистрация необходимых сведений при статистическом наблюдении может проводиться на основе разных источников. При этом выделяют следующие способы статистического наблюдения: 1\. **Непосредственное наблюдение** осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основании непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания и т.д. 2\. **Документальный способ** -- используются в качестве статистических сведений различные документы первичного учета предприятий. 3\. **Опрос** -- источником являются сведения, которые дают опрашиваемые лица Рассмотренные способы статистического наблюдения различаются не только по источникам соби­раемых сведений, но и по ***организации сбора**.* Особенно это каса­ется сбора сведений путем опроса. Так, опрос может быть осуществлен следующими способами: - экспедиционным; - способом саморегистрации; - корреспондентским; - явочным. При ***экспедиционном способе*** специально подготовленные работ­ники (регистраторы) отправляются к лицам (единицам), о которых должны быть получены сведения, и на месте опрашивают их устно, регистрируя ответы в специальных бланках. При ***саморегистрации*** переписные листы (бланки) заполняют сами респонденты (опрашиваемые), а счетчики-регистраторы раз­дают респондентам эти бланки, объясняют правила их заполне­ния и собирают заполненные опросные листы. При ***корреспондентском способе*** сведения по заранее опреде­ленному кругу показателей поступают в органы, ведущие наблю­дение, от специального штата добровольных корреспондентов, работающих на местах, откуда запрашиваются данные. При **явочном** способе наблюдения предполагается, что сведения по определенному кругу показателей должны сообщать­ся в органы, ведущие наблюдение за этими явлениями, в явочном порядке. **Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения** Прежде чем приступить непосредственно к проведению статистического наблюдения необходимо решить ряд вопросов: **Программно-методологические** вопросы включают в себя: - определение цели, объекта и единицы наблюдения; - разработку программы наблюдения и статистического форму­ляра, содержащего ее. При планировании любого статистического наблюдения, преж­де всего необходимо точно сформулировать его **цель**, так как толь­ко конкретная цель, конкретные задачи исследования определят те сведения, которые должны быть получены в процессе наблю­дения. **Объект** на­блюдения - совокупность единиц, сведения о которых должны быть получены. Определить объект наблюдения --- значит точно установить границы изучаемой совокупности, т.е. решить, что долж­но быть обследовано или кто должен быть обследован в процессе наблюдения. **Единицей** наблюдения в статистике называют ту единицу, тот элемент объекта наблюдения, который характеризуется рядом признаков и относительно которого ведется регистрация этих признаков. **Программой** статистического наблюдения называется перечень показателей, подлежащих изучению. В программу наблюдения должны включаться только те вопросы, которые отвечают задачам исследования, на которые может быть получены правдивые, достоверные ответы. Вопросы должны быть сформулированы таким образом, чтобы их содержание всюду и всеми понималось одинаково. **Статистические формуляры**, содержащие программу и резуль­таты регистрации, встречаются двух видов: **индивидуальные** (кар­точные) и **списочные**. В первом случае формуляр (индивидуаль­ный) заводится на каждую единицу наблюдения отдельно, т.е. в каждом формуляре содержатся сведения лишь об одной единице наблюдения. Во втором случае один формуляр (список) составля­ется на несколько единиц. **Организационные** вопросы статистического наблюдения включа­ют в себя решение таких важных моментов, как определение: - субъекта наблюдения; - места и времени наблюдения; - организационной формы, вида и способа наблюдения. Определение **субъекта наблюдения** сводится к решению во­проса о том, кто будет осуществлять статистическое наблюде­ние. В одних случаях это могут быть органы статистики со свои­ми кадровыми работниками статистических аппаратов. В других случаях (если речь идет о наблюдении в больших масштабах, как при переписи населения) для статистического наблюдения на­ряду со специалистами-статистиками могут привлекаться широ­кие круги общественности. Наконец, к наблюдению может быть привлечено само население, которому счетчики раздают опросные листы с просьбой заполнить их самостоятельно, а затем собирают их уже заполненными (это так называемая самореги­страция). При планировании статистического наблюдения необходимо решить вопрос о **времени наблюдения**, т.е. определить, когда оно будет проведено. В выбранном периоде важно наметить определенный момент, именуемый **критическим**, по состоянию на который должны ре­гистрироваться все сведения. От критического момента следует отличать **срок наблюдения**, или **время производства наблюдения**, --- отрезок времени, в течение которого должны быть собраны све­дения об изучаемом явлении. Длительность срока, или времени производства наблюдения, устанавливается исходя из того, ка­кова численность лиц, проводящих наблюдение, какова числен­ность единиц наблюдения. Наряду с вопросами о времени наблюдения решается вопрос о **месте наблюдения**, т.е. о том, где проводить наблюдение. ( при переписях населения в практике советской и российской ста­тистики местом наблюдения принято считать место жительства, отдельные квартиры.) До проведения статистического наблюдения должно быть ре­шено, какова будет **организационная форма наблюдения**, какое на­блюдение будет применено по охвату единиц (сплошное или не­сплошное; если несплошное, то какому по виду: выборочное, основного массива, анкетное), на основании каких источников будет проводиться регистрация сведений (путем непосредствен­ного наблюдения на основе документов, путем опроса), а также каким **способом** будет организован сбор информации (экспедици­онным, явочным или иным). **Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения** Тщательно разработанные и продуманные вопросы статисти­ческого наблюдения --- залог успеха в получении достоверных данных об изучаемом явлении. Однако как бы тщательно ни были предусмотрены отдельные моменты статистического наблюдения и программы наблюдения и как бы точно ни руководствовались всеми указаниями инструк­ции лица, осуществляющие сбор сведений, при любом статисти­ческом наблюдении могут возникнуть ошибки (погрешности). ***Ошибками наблюдения*** называют расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин. ***1. Ошибки регистрации -** в*озникают из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения, либо ошибочной их записи, либо и того и другого. ***Случайными ошибками*** называют ошибки, которые об­разуются вследствие различных случайных причин. При достаточно большом числе наблюдений в результате действия закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются. ***Систематические ошибки*** возникают по определенным постоянным причинам, действующим в одном и том же направлении: в сторону преувеличения или преумень­шения размера данных, что приводит к серьезным ис­кажениям общих результатов статистического наблю­дения. ***Преднамеренными ошибками*** называются ошибки, причи­ной которых является сознательное искажение данных. ***Непреднамеренными ошибками*** называются ошибки, ко­торые носят случайный, неумышленный характер, на­пример неисправности измерительных приборов ***2. Ошибки репрезен­татив­ности - в***озникают при несплошном наблюдении. Бывают слу­чайными и систематическими, преднамеренными и не­преднамеренными. ***Случайные ошибки*** возникают в силу того, что совокуп­ность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения воспроизводит не всю совокуп­ность. Величина этой ошибки может быть оценена. ***Систематические ошибки*** возникают вследствие нару­шения принципа случайности отбора единиц изучае­мой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок, как правило, не поддаются количественному измерению. Так как в процессе наблюдения всегда могут возникнуть ошиб­ки, то, естественно, весь собранный материал должен быть под­вергнут **контролю** в целях устранения обнаруженных ошибок. Проверка правильности зафиксированных в статистических фор­мулярах сведений должна проводиться с точки зрения **логического** и **арифметического** контроля. **Логический** контроль ставит своей целью определить соответ­ствие ответа поставленному вопросу или соответствие между от­ветами на разные вопросы программы. Например, если на вопрос «возраст» обнаружен ответ «русский», то ясно, что ответ в данном случае не соответствует вопросу, что это ошибка, вызванная запи­сью ответа не в той строке или графе. Можно установить логическую неточность в ответах, сопо­ставляя фактические показатели с плановыми, с показателями за предшествующие периоды, сопоставляя показатели по районам, находящимся в одинаковых природных условиях, показатели, относящиеся к одному и тому же явлению, полученные по не­скольким источникам, и т.п. **Вопросы для самоконтроля:** 1. Что собой представляет статистическое наблюдение? 2. Понятие плана и программы наблюдения? 3. Какие существуют формы, виды и способы статистического наблюдения? 4. Виды ошибок наблюдения и способы их контроля? **Литература:** **Тема 3. Статистическая сводка и группировка** **Цель:** рассмотреть и изучить понятие сводки и группировки, а также формы отображения статистической информации. **План:** 1. Задачи сводки и ее содержание 2. Статистические группировки, их задачи и виды 3. Принципы построения статистической группировки 4. Ряды распределения **Ключевые понятия:** сводка, группировка, группировочный признак, атрибутивный ряд распределения, вариационный ряд распределения **Задачи сводки и ее содержание** Информация об отдельных единицах совокупности, получаемая в процессе статистического наблюдения, характеризует их с различных сторон. Важнейшим этапом исследования является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала. **Статистическая сводка** - систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. **Статистическая сводка --** научно организованная обработка материалов статситического наблюдения в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе, которая определяется задачами статистического исследования. **Статистические группировки, их виды и задачи** Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов. Чаще всего исходная информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка. **Статистическая группировка** - это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по определенным, существенным для них признаками. **Группировочный признак (основание группировки**) - это признаки, по которым производится распределение единиц наблюдения совокупности на группы. В соответствии с задачами группировки различают следующие их виды: типологическая, структурная, аналитическая. **Типологическая группировка** - разбивка раз­нородной сово­купности на качественно однородные группы и выяв­ление на этой основе эконо­мических ти­пов явлений. **Структурная группировка -** группировка, ко­торая предназна­чена для изучения состава однород­ной совокупности по какому-либо варьирующему признаку или не­скольким призна­кам **Аналитическая группировка** - группировка, выявляю­щая взаимосвязи между изучаемыми признаками. **Факторными** называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. **Результативными** называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение результативного признака. Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Все рассмотренные виды группировок могут быть построены по одному или нескольким существенным признакам. **Простая** -- это группировка, в которой, группы образованы по одному признаку. **Сложной** - это группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д.. Сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. Сложная группировка строится в следующей последовательности: сначала производится группировка по атрибутивным признакам, затем по количественным. **Многомерная** -- это группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым одновременно. **3.Принципы построения статистических группировок.** Весь процесс построения группировки можно разбить на ряд этапов: **1 этап:** Определяют состава группировочного признака. При этом в основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественный (атрибутивные) признаки. **2 этап:** Определяют количество групп, на которые, надо разбить совокупность. **3 этап:** Определяют интервал группировки. **Интервал** - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, **нижнюю** (наименьшее значение признака в интервале) и **верхнюю** (наибольшее) границы или хотя бы одну из них. Интервалы группировки могут быть **открытыми** (указана только одна граница - верхняя или нижняя) и **закрытыми** (у которых имеются верхняя и нижняя границы). Правила определения интервала группировки: 1\. Если величина интервала имеет один знак до запятой (например, 0,7; 0,58; 2,359), то полученное значение следует округлить до десятых (т.е. 0,7; 0,6; 2,4) 2\. Если величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 11,2; 23,385), то это значение следует округлить до целого числа (т.е. 11; 23) 3\. Если величина интервала представляет собой трехзначное число (например, 123; 757), то это значение целесообразно округлить до бли­жайшего числа, кратного 10 (т.е. 120; 760) 4\. Если интервалы групп закрытые и основанием группи­ровки служит непрерывный признак, то нижняя граница формируется по принципу «включительно», а верхняя - по принципу «исключительная» (например, если нижняя граница *i*-группы равна 50, а верхняя - 100, то единица совокупности со значением признака, равным 100, попадет в группу *i* +1) 5\. Если значение признака совпадает с границами интерва­лов, то можно использовать открытые интервалы, введя слова «до», «менее» и «более» 6\. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то верхняя граница *i* -го интервала равна нижней границе (*i* + 1)-го интервала, увеличенной на 1 **4 этап:** Проведение группировки. Группы Интервал Число единиц в группе Сумма/средняя ---------- ------------------------------- ----------------------- --------------- 1 группа *X~min~* *-* *X~min~*+*h* *n~1~* Σ~1~ 2 группа *X~min~*+*h* *- X~min~*+*h+h* *n~2~* Σ~2~ 3 группа *X~min~*+*h+h - X~max~* *n~3~* Σ~3~ **Ряды распределения** После определения группировочного признака и границ групп строится статистический ряд распределения. **Статистический ряд распределения** -- это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. В дискретном вариационном ряде распределения группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения. В интервальном вариационном ряде распределения группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения. **Вопросы для самоконтроля:** 1. Что собой представляет сводка и группировка? 2. Назовите виды группировок? 3. Что такое ряд распределения? 4. Виды рядов распределения 5. Элементы ряда распределения **Литература:**Баз.1,3,4,5; Доп.2,3. **Тема 4. Табличный и графический метод анализа** **Цель:** рассмотреть и изучить табличный и графический формы отображения статистической информации. **План:** 1.Статистические таблицы: понятие, виды, составные части. Правила построения статистических таблиц. 2\. Графическое представление статистических данных. Виды графиков. 3.Графическое изображение рядов распределения --------------------------------------------- **Ключевые понятия:** статистический график, графический образ, диаграмма, статистическая таблица. **1.Статистическая таблица** -- система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. В статистической таблице различают подлежащие и сказуемое. В **подлежащем** указывается характеризуемый объект -- либо единицы совокупности, либо группа единиц, либо совокупности в целом. В **сказуемом** дается характеристика подлежащего, обычно в количественной форме -- в виде системы показателей. Подлежащее таблицы располагается в левой части, сказуемое -- в правой, но могут быть исключения. По характеру подлежащего таблицы подразделяются: 1. **Простые** -- содержат данные о совокупности в целом (как правило, представляют данные в динамике.). Подлежащее, т.е. объект изучения, указано в заголовке таблицы. 2. В подлежащем **групповой** таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку. В сказуемом указывается число единиц в группах и сводные показатели по группам. 3. В подлежащем **комбинированной** таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по несколько признакам. Подлежащее может располагаться в левой и верхней частях таблицы. При построении статистических таблиц пользуются следующими правилами: 1. Заголовок таблицы и название строк и граф должны быть ясными и по возможности краткими. Общий заголовок должен отражать основное содержание таблицы, время и место, к которым относятся показатели 2. В общем заголовке должны быть указаны единицы изме­рения, если они одинаковые для всех клеток таблицы. Если же они разные, то в верхних или боковых заголовках необходимо указать, в каких единицах приведены данные 3. Если среди показателей сказуемого есть слагаемые и итог, то сначала надо привести слагаемые, а затем итог 4. В таблице не должно быть пустых клеток. Отсутствие данных об анализируемом явлении отмечается по-разному: знак (×) означает, что данная позиция (на пересечении строки и графы) вообще не подлежит заполнению; тире (-) - явление отсутствует; три точки (\...) - нет сведений; 0,0 или 0,00 означает, что число данной клетки находится за пределами точности, принятой в таблице 5. Числа в клетках целесообразнее (по возможности) округ­лять; округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности 6. Если данные заимствованы, то под таблицей указывается источник 7. В случае необходимости можно давать примечание к таблице, в котором раскрывается методика расчета показателей **2.Статистический график -** это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными по­казателями, описываются с помощью условных геометрических обра­зов или знаков. При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Во-первых, в соответствии с целью использования выбирается графический образ, т.е. вид графического изображения. Во-вторых, определяется поле графика, - то пространство, в котором размещаются геометрические знаки. В-третьих, задаются масштабные ориентиры с помощью масштабных шкал (равномерных или не равномерных). В-четвертых, выбирается система координат, необходимая для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной системой координат является система прямоугольных координат. Плюсы графического изображения 1\. наглядно, обозримо, выразительно. 2\. сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения и колеблемость Минусы графического изображения 1\. Включают меньшее количество данных чем в таблице. 2\. на графике показываются округленные данные, общая ситуация, но не детали. График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. **Графический образ** - это совокупность линий, фигур, то­чек, которыми изображены статистические данные. Геометрические знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках, многообразны. Это точки, отрезки прямых линий, знаки в виде фигур различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямо­угольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистиче­ских величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади или длине одной из сторон фи­гуры, местонахождению точек, их густоте, густоте штриховке, интен­сивности или цвету окраски. **Вспомогательные элементы** включают общий заголовок, услов­ные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку. Словесные пояснения (экспликация графика) помещенных на графике геометрических образов, различных по их конфигурации, штриховке или цвету, позволяют мысленно перейти от геометриче­ских образов к явлениям и процессам, изображенным на графике. Когда график строится в прямоугольных координатах, на гори­зонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов, а в поле графика разме­щаются геометрические знаки, составляющие сам график. **Поле гра­фика** - это пространство, в котором располагаются геометрические знаки, образующие график. Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть каче­ственными и количественными. Одна из важных задач статистического графика - это его компо­зиция: отбор статистического материала, выбор способа изображе­ния, т.е. формата графика. В заголовке (названий) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места и вре­мени, к которому относится график. Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра простав­ляются у пограничных отметок масштабных шкал. **Масштабная шкала** - линия (на статистическом графике обычно прямая), несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обо­значениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соот­ветствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам на диа­граммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процесс. Масштабные отметки располагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерная (шкала функциональная, шкала логарифмическая). **Функциональная** **шкала** - масштабная шкала, где числовые зна­чения помеченных точек выражают значения аргумента, а располо­жение этих точек соответствует равномерно распределенны?