Kogni-Eksamensrapport PDF
Document Details
Uploaded by AlluringJackalope
Ingeniørhøjskolen i København
2024
Chili Skovhus Christensen, Christopher William Nolin, Poul John Lewis
Tags
Summary
This report details findings from a 2024 cognitive psychology experiment, focusing on visual attention models, and Sternberg's paradigms. Results indicate potential differences in cognitive performance between men and women, presenting new data and analysis in the field of cognitive psychology.
Full Transcript
Chili Skovhus Christensen (ZFC105), Christopher William Nolin (WNZ714), Poul John Lewis (XRK503) Indholdsfortegnelse Theory of Visual Attention (TVA)................................................................................................. 1 Sternberg-eksperimentet.............................
Chili Skovhus Christensen (ZFC105), Christopher William Nolin (WNZ714), Poul John Lewis (XRK503) Indholdsfortegnelse Theory of Visual Attention (TVA)................................................................................................. 1 Sternberg-eksperimentet............................................................................................................... 8 Fri Genkaldelse.......................................................................................................................... 14 Word Superiority Effect.............................................................................................................. 19 1 Chili Skovhus Christensen (ZFC105), Christopher William Nolin (WNZ714), Poul John Lewis (XRK503) Theory of Visual Attention (TVA) Theory of Visual Attention (TVA) (Bundesen, 1990) er en matematisk model for visuel opmærksomhed, der kvantificerer den visuelle korttidshukommelses selektion og indkodning. Modellens formål er at forklare de underliggende mekanismer, der gør os i stand til effektivt at selektere relevant information i synsfeltet. TVA antager, at søgningen i opgaven sker parallelt, men at ikke alle stimuli bliver processeret lige hurtigt - personen anvender selektiv opmærksomhed til at prioritere target stimuli, og ignorere distraktorer, som følge af top-down processering. Dette kulminerer i en effekt hvor stimuli med højere prioritering i den visuelle opmærksomhed får en hurtigere processeringshastighed i søgningen, og derfor opnår en højere sandsynlighed for at blive indkodet i den visuelle korttidshukommelse. Forsøget Forsøget kombinerer to klassiske eksperimentelle paradigmer til at undersøge opmærksomhed: Whole Report (WR) og Partial Report (PR). Stimuli bliver præsenteret kortvarigt, hvor røde stimuli er targets, og blå er distractors. Eksponeringstiden varierer i WR fra 16,67 ms til 200 ms, hvorimod stimulusvarigheden i PR er fastlagt til 150 ms. Opmærksomhedsparametrene TVA-modellen måler individuelle forskelle i fem basale opmærksomhedsparametre af den visuelle korttidshukommelse, herunder; C (processeringshastighed), K (korttidshukommelseskapaciteten), t0 (perceptionstærsklen), α (selektionsevnen), og w_index (lateralitets-bias). 2 Chili Skovhus Christensen (ZFC105), Christopher William Nolin (WNZ714), Poul John Lewis (XRK503) Resultater Individuelt plot Figur 1: TVA-model for forsøgsperson 132 Ved forsøgspersons 132’s data, kan vi aflæse: - En perceptionstærskel ved omkring 20ms eksponeringstid, - En maksimal opmærksomhedskapacitet for den visuelle korttidshukommelse på omtrent tre enheder, hvilket opnås ved omkring 100ms eksponeringstid. - Processeringshastigheden læses fra en tangent ud fra t0. Styrken ved at fitte TVA-modellen på individuelle data, er at det bliver muligt at identificere opmærksomhedsprofiler og tilpasse interventioner efter individuelle behov. 3 Chili Skovhus Christensen (ZFC105), Christopher William Nolin (WNZ714), Poul John Lewis (XRK503) Gennemsnitlige TVA-estimater og fejlrater fordelt på køn Kvinder (n = 139) Mænd (n = 44) t-tests M SD M SD t(181) p d t0 12.26 (9.07) 10.19 (7.34) 1.38.16 0.24 C 48.74 (17.56) 46.44 (24.92) 0.68.5 0.18 K 2.76 (0.56) 3.07 (0.76) -2.86.005 -0.5 alpha 0.34 (0.68) 0.22 (0.24) 1.16.25 0.2 w_index 0.52 (0.15) 0.52 (0.12) -0.30.76 -0.05 Fejlrate 0.12 (0.07) 0.14 (0.13) -1.73.08 -0.3 Figur 2: Tabel med resultater for psyk-studerende 2024 på tværs af køn Enheder: t0 (perceptionstærskel (ms)), C (bogstaver/sekund), K (KTH-kapacitet), alpha (perfekt selektion ved 0.0 - ingen selektivitet ved 1.0), w_index (< 0.5 = højresidet vægtning, > 0.5 = venstresidet vægtning). En independent samples t-test (a = 5%, two-tailed) blev udført for at undersøge om mænd (M = 3.07, SD = 0.76) og kvinders (M = 2.76, SD = 0.56) resultater var signifikant forskellige. Resultaterne viste en signifikans ved korttidshukommelseskapacitet (K), t(181) = -2.86, p =.005, med en middel effektstørrelse (d =.49). Mændene i vores sample havde en signifikant højere korttidshukommelseskapacitet end kvinderne, med en moderat effektstørrelse. 4 Chili Skovhus Christensen (ZFC105), Christopher William Nolin (WNZ714), Poul John Lewis (XRK503) Effekten af eksponeringstidens længde og selekteringsevne Figur 3: Råscore for årgangen ved WP & PP Vi udførte en repeated measures ANOVA (a = 5%, one-way) for at undersøge om der var forskel i korrekthed på tværs af eksponeringstider. Resultaterne viste en signifikant ændring på tværs af de 6 konditioner, F(5, 930) = 1552.92, p <.001, 𝜂𝑝2 =.89, med en stor effektstørrelse. Det betyder at korrektheden stiger ved større eksponeringstider (se figur 3). Vi ville også undersøge deltagernes evne til at selektere. Hvis selektionen er perfekt, og deltagerne har en hukommelseskapacitet på 3 til 4 targets (den typiske grænse), bør den gennemsnitlige korrekthed i 2T4D-konditionen, ifølge denne antagelse, ikke være mindre end 2 items. Vi udførte en One-Sample t-test (a = 5%, two-way), og analysen af deltagernes evne til at rapportere targets korrekt (M = 1.5, SD = 0.37), viste sig at være signifikant under 2, t(186) = -18.58, p <.001, d = 1.3. Distraktorene har altså haft indflydelse på evnen til at selektere, med en høj effekt, og vi kan konkludere at selektionsevnen er uperfekt. 5 Chili Skovhus Christensen (ZFC105), Christopher William Nolin (WNZ714), Poul John Lewis (XRK503) Relevante korrelationer Figur 4: Sammenhæng mellem K og C En Pearson korrelationsanalyse (a = 5%, two-tailed) blev udført for at undersøge sammenhængen mellem flere parametre. Resultaterne viste en signifikant positiv korrelation mellem K og C variablerne, r(184) =.360, p <.001 (se figur 4). Dette er en typisk korrelation at finde ved TVA. Derudover har vi inkluderet andre relevante korrelationer (med r-værdier på minimum.3). En negativ korrelation mellem t0 og K, r(186) = -.303, p