Dirbtinio intelekto vaidmuo kuriant patirtį PDF
Document Details
Uploaded by FlatterJasper7622
Tags
Summary
Šis dokumentas nagrinėja dirbtinio intelekto (AI) vaidmenį kuriant vartotojų patirtį. Apžvelgiamos AI galimybės personalizuoti paslaugas, užtikrinti greitą atsaką ir supaprastinti naudojimąsi technologijomis. Dokumentas taip pat aptaria automatizavimą, rekomendacijas, kalbos atpažinimą ir kitus susijusius aspektus, nagrinėjant AI poveikį vartotojų patirčiai.
Full Transcript
Dirbtinio intelekto vaidmuo kuriant vartotojų patirtį Pritaikymo galimybės: Kaip DI gali individualizuoti vartotojų patirtį ir pritaikyti ją pagal jų poreikius ir pageidavimus? Greitas atsakas ir efektyvumas: Video credit: Nicho...
Dirbtinio intelekto vaidmuo kuriant vartotojų patirtį Pritaikymo galimybės: Kaip DI gali individualizuoti vartotojų patirtį ir pritaikyti ją pagal jų poreikius ir pageidavimus? Greitas atsakas ir efektyvumas: Video credit: NicholasNouri,LinkedIn Kaip DI gali pagerinti vartotojų patirtį per greitą duomenų analizę ir sprendimų priėmimą? Automatizavimas ir supaprastinimas: Kaip DI gali sumažinti vartotojų pastangas ir padidinti naudojimo patogumą? 2 Suasmeninta vartotojo patirtis DUOMENŲ REKOMENDACIJŲ VARTOTOJO ASMENINĖS MOKYMOSI ANALIZĖ SISTEMOS SĄSAJOS ŽINUTĖS IR ALGORITMAI PRITAIKYMAS REKOMENDACIJOS Dirbtinis intelektas turi būti naudojamas atsakingai ir laikantis aukštų duomenų saugumo ir privatumo standartų, kad būtų išvengta galimos rizikos ir stebimas nesąžiningas vartotojų elgesys 3 Greitas reagavimas ir efektyvumas ▪▪▪▪▪ Analizė ir atsakymai realiu laiku Kontekstinis supratimas Automatizavimas ir efektyvumas Automatinis sprendimų priėmimas Profiliai ir asmeninės sistemos Naudotojai turi kontroliuoti savo duomenis, o algoritmai turi būti sąžiningi ir skaidrūs, kad būtų išvengta neteisingos ar diskriminacinės sprendimų priėmimo praktikos 4 Automatizavimas ir supaprastinimas ▪▪▪▪▪ ▪ Klientų aptarnavimas ir pagalba Automatizuotas užsakymų valdymas Kalbėjimo atpažinimo ir dialogo sistemos Asmeninių asistentų naudojimas Automatinė duomenų analizė Saugumas ir autentifikavimas Vartotojas turi turėti galimybę valdyti automatizuotus procesus ir, jei reikia, pasirinkti žmogaus pagalbą 5 AI naudojimas vartotojų patirčiai kurti Kaip dirbtinis intelektas gali padėti Paslaugų personalizavimas: įmonėms kurti asmenines paslaugas ir produktus vartotojams? Rekomendacijos ir Kaip dirbtinis intelektas gali pateikti naudotojams prasmingas rekomendacijas ir prognozavimas: prognozes? Kaip kalbos atpažinimo ir kalbos Kalbinių sąsajų tobulinimas: generavimo algoritmai gali pagerinti vartotojo sąveiką su technologijomis? 8 Paslaugų personalizavimas Duomenų analizė ir segmentavimas Rekomendacijų sistemos Būtina užtikrinti, kad Individualios kainos ir nuolaidos personalizavimas būtų atliekamas teisingai ir Suasmeninta reklama etiškai, nes svarbu laikytis vartotojų Suasmeninti patarimai ir rekomendacijos sutikimo ir sąžiningos reklamos principų Produkto pritaikymas vartotojui 9 AI naudojimas prognozavimui Duomenų analizė Rekomendacijų sistemos Konteksto supratimas Svarbiausi aspektai, teikiant prasmingas rekomendacijas ir prognozes, yra turėti Klientų segmentavimas kokybiškus duomenis, tinkamai apmokytus modelius ir Prognozė atsižvelgti į vartotojų privatumą bei duomenų saugumą Individualios kainos ir nuolaidos Rekomendacijos pagal socialinį tinklą Nepastovumas ir dinamika 11 Dirbtinio intelekto naudojimas kalbinėms sąsajoms tobulinti Kalbos Balso komandų valdymas Asistentų tobulinimai atpažinimas: Kalbų įvairovė Bendravimas Kalbos Turinio kūrimas generavimas: Kalbos vertimas Informacijos vizualizavimas ir pateikimas 12 Ateities tendencijos ir inovacijos Papildyta ir virtuali Gilus mokymasis: Išplėsta realybė: realybė: Kaip gilusis Kaip papildytoji ir Kaip dirbtinis mokymasis gali virtuali realybės intelektas gali būti pagerinti dirbtinio gali pakeisti tai, naudojamas intelekto gebėjimą kaip vartotojai kuriant suprasti ir reaguoti sąveikauja su išplėstosios į vartotojų pasauliu ir realybės patirtį? poreikius? technologijomis? 16 Gilus mokymasis: suprasti ir reaguoti į vartotojų poreikius Gedimų aptikimas Pavyzdžiui, automatizuotos klaidų aptikimo sistemos gali nustatyti programavimo klaidas ar neteisingus duomenų įrašus, padėdamos programuotojams jas greičiau ištaisyti. Kalbos supratimas Pateikia labiau suasmenintus atsakymus arba analizuoti vartotojų atsiliepimus. Vaizdo analizė Pvz., naudojama diagnozuoti sveikatos problemas arba optimizuoti produkto dizainą. Rekomendacijų sistemos Pateikiamos suasmenintos ir tikslinės rekomendacijos, padedančios vartotojams rasti norimus produktus ar paslaugas. Sistemos optimizavimas Modeliai gali analizuoti duomenis apie sistemos veikimą ir juos optimizuoti, kad užtikrintų optimalų atsako laiką ir efektyvumą. 17 Gilaus mokymosi nauda Dirbtinio intelekto šaka, kuri naudoja gilias neuroninio tinklo architektūras mokymuisi ir užduotims atlikti Automatinis požymių išgavimas Didelių duomenų kiekių tvarkymas Platus pritaikymo spektras Sudėtingų užduočių sprendimas Pateikties galimybės Dažnai remiamasi prižiūrimu mokymusi, kai modelio mokymui paprastai naudojami duomenys su žinomais rezultatais. 18 Papildyta ir virtuali realybė Papildyta realybė Virtualus mokymas ir mokymasis Virtualios kelionės ir patirtys Sistemos valdymas Saugumas ir pramogos Telekomunikacijos Medicina Dizainas ir architektūra 20 Dirbtinio intelekto naudojimas papildytajai realybei kurti ▪ Objekto atpažinimas ▪ Veido atpažinimas ▪ Judėjimo sekimas ▪ Kalbos atpažinimas ir generavimas ▪ Asmeninės rekomendacijos ▪ Realaus pasaulio duomenų įkomponavimas: ▪ istoriniai faktai prie lankytinų vietų ▪ nustatyti žuvų rūšis žvejybos metu ▪ teikti informaciją apie maisto produktų ir kitų produktų poveikį sveikatai ▪ Optimalaus maršruto nustatymas 21 How Businesses Are Using Artificial Intelligence In 2023 – Forbes Advisor 22 Rizika, susijusi su klientų duomenimis Privatumo Duomenų Tapatybės pažeidimas nutekėjimas vagystė Diskriminacija ir Prievarta ir Sukčiavimas neteisybė sekimas Nepakankamas Teisinių duomenų reglamentų Psichologinė saugumas įtaka pažeidimai 23 Dirbtinis intelektas ir vartotojų priklausomybė nuo technologijų Priežastys: Asmeninio komforto ir efektyvumo didinimas Nuolatinis prieinamumas Suasmenintos patirtys Įvairios savybės Dirbtinis intelektas yra Priklausomybė nuo socialinės žiniasklaidos ir pramogų vertinga priemonė, tačiau jis turi būti naudojamas ribotai ir atsakingai, kad How to overcome: būtų išvengta Nustatykite ribas priklausomybės ir šalutinio Pajuskite laiką be technologijų poveikio Švietimas ir informuotumas Ugdykite sveikus įpročius Saugokitės priklausomybės nuo socialinės žiniasklaidos 24