Glosario - Taller Análisis de Datos PDF

Taller Análisis de Datos CAU2502 Glosario  Business Intelligence o BI. Conjunto de estrategias y metodologías que permiten convertir los datos en información de calidad, para la toma de decisiones de un negocio. Power BI. Colección de servicios de software, aplicacio...

Taller Análisis de Datos CAU2502 Glosario  Business Intelligence o BI. Conjunto de estrategias y metodologías que permiten convertir los datos en información de calidad, para la toma de decisiones de un negocio. Power BI. Colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan en conjunto para convertir sus fuentes de datos no relacionadas en información coherente, visualmente inmersiva e interactiva. Power BI Desktop. Aplicación gratuita que se puede instalar en el equipo local, que permite conectarse a diferentes orígenes de datos, transformarlos, limpiarlos y crear informes con distintos objetos visuales. Power Query Editor. Aplicación disponible con Excel y Power BI Desktop que permite importar, cargar y transformar datos. Power Bi Service. Se conoce como Power BI en línea o Servicio en línea SaaS, y permite crear paneles e informes a partir de datos en línea o a través de informes creados en Power BI Desktop, con el fin de compartirlos con otros usuarios dentro y fuera de una organización. SaaS. Software as a Service (software como servicio). Power Bi Mobile. Aplicaciones de Power BI para Windows, iOS y Android, que permiten estar conectados desde cualquier lugar y en cualquier momento, con el fin de ver paneles e informes dinámicos con objetos visuales potentes y fluidos que permitan tener una visión global de la información de una empresa. Orígenes de datos. Fuentes para generar la información, como bases de datos de los distintos sistemas transaccionales (ERP, RRHH, SAP), archivos (Excel, Texto, CSV), páginas y servicios web, entre otros. Data Warehouse. Almacén de datos, es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización). Data Mart. Mercado de datos, es un subconjunto de un almacén de datos (Data Warehouse) centrados en un tema o un área de negocio dentro de una organización. Repositorio de datos. Son todos aquellos datos que reposan en diferentes fuentes o bases de datos. Arquitectura BI. Esquema que muestra los elementos que componen un sistema de BI.  ETL. Extract (Extraer), Transform (Transformar), Load (Cargar). Proceso que se conoce como ETL o ETC y que se trabaja en el Power Query Editor. Extraer. Importar datos desde distintas fuentes u orígenes. Transformar. Dar forma a los datos con el editor de consultas. Cargar. Tomar los datos importados y disponerlos en una estructura tabular (filas y columnas) que devuelven valores de diferentes tipos. texto, número, fecha, etc. Modelado. Recopilación de tablas de datos cargados y las relaciones entre ellas. DAX. Data Analysis Expressions (expresiones de análisis de datos), es el lenguaje de fórmulas usado en Power BI, que recopila las funciones, operadores y constantes que se utilizan en una fórmula o expresión para calcular y devolver uno o varios valores. Dashboard. También llamados Cuadro de mando o Paneles, es una sola página denominada lienzo en la que se incorporan gráficos, textos y objetos visuales que provienen de uno o varios informes, que pueden contener uno o varios conjuntos de datos y que puede combinar datos locales y en la nube. Informes. Es una o varias páginas en la que se incorporan gráficos, textos y objetos visuales que provienen de un único conjunto de datos con visualizaciones que representan diferentes resultados e información detallada del conjunto de datos. RLS. Row Level Security. Seguridad a nivel de fila. Q&A. Question & Answer. Informes con generación de gráficos a partir de preguntas y respuestas directas del usuario. Query. Consulta en español, es un bloque de datos listos para ser transformados y llevados a formato tabular. Lenguaje M. Lenguaje de programación que utiliza Power Query para conectar, combinar y refinar los orígenes de datos, dejando listos los datos, para finalmente analizarlos en Power BI.