Business Intelligence Cours: Introduction et importance du BI - PDF

Business Intelligence Préparée par : Dorra HAMDOUNI 2024/2025  Module I Introduction à la Business Intelligence  Introduction à la Business Intelligence La Business Intelligence (BI), ou informatique décisionnelle, désigne l’ensemble des...

Business Intelligence Préparée par : Dorra HAMDOUNI 2024/2025  Module I Introduction à la Business Intelligence  Introduction à la Business Intelligence La Business Intelligence (BI), ou informatique décisionnelle, désigne l’ensemble des technologies, processus et méthodes permettant de collecter, stocker, analyser et visualiser des données afin d’aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques basées sur des informations précises et exploitables. L'objectif de l'Analyse de Business Intelligence (ABI) L'Analyse de Business Intelligence (ABI) a pour but d'aider les entreprises à mieux comprendre leur activité et à prendre des décisions plus intelligentes et rapides en se basant sur des données fiables.  Dans une entreprise, il y a énormément de données :  Les ventes des produits  Le comportement des clients  La gestion des stocks  Les performances des employés  Introduction à la Business Intelligence Si ces données ne sont pas bien analysées, elles restent inutiles. L’ABI permet donc de transformer ces données en informations utiles pour améliorer la performance de l’entreprise.  Comment ça fonctionne ? 1. Collecte des données : Une entreprise dispose de données provenant de différentes sources : ventes, stocks, clients, etc. Ces données peuvent être stockées dans des bases de données, des fichiers Excel , bases de données 2. Stockage et organisation : Pour être exploitées efficacement, ces données sont centralisées dans un entrepôt de données (Data Warehouse). Elles passent par un processus appelé ETL (Extraction, Transformation, Chargement) qui permet de nettoyer et structurer les données.  Introduction à la Business Intelligence 3. Analyse des données : Les entreprises utilisent des outils d’analyse (comme Power BI, Tableau) pour examiner les données Par exemple, une entreprise peut analyser ses ventes pour voir quels produits se vendent le mieux selon les régions ou les périodes de l’année. 4. Visualisation et prise de décision : Une fois analysées, les données sont présentées sous forme de tableaux de bord interactifs avec des graphiques et des rapports.  Introduction à la Business Intelligence Exemple concret Un supermarché utilise l’ABI pour analyser quels produits se vendent le mieux en été. Grâce aux données, il découvre que les boissons fraîches et les crèmes glacées ont une forte demande. Il décide donc d'augmenter son stock et de lancer des promotions sur ces produits pour maximiser ses ventes.  Conclusion L'ABI est un outil puissant qui permet aux entreprises d'utiliser leurs données pour prendre de meilleures décisions, optimiser leurs performances.  Introduction à la Business Intelligence L’importance de la BI dans la prise de décision L’Importance de la BI dans la Prise de Décision La Business Intelligence (BI) est essentielle pour aider les entreprises à prendre de bonnes décisions en utilisant les données. 1. Avoir des informations précises → La BI regroupe toutes les données d’une entreprise en un seul endroit. 2. Prendre des décisions basées sur des faits → Au lieu de deviner, on utilise des chiffres réels pour faire les bons choix. 3. Gagner du temps → La BI analyse les données automatiquement, évitant les calculs manuels. grâce à la BI, un responsable reçoit une alerte automatique dès qu'un produit est en rupture de stock, ce qui lui permet de réagir immédiatement, sans avoir à attendre un rapport détaillé.  Introduction à la Business Intelligence L’importance de la BI dans la prise de décision 4. Eviter les erreurs → L’entreprise réduit les risques de mauvaises décisions. En BI, un système peut vérifier automatiquement les erreurs de données (comme des doublons), évitant ainsi des décisions basées sur des informations incorrectes. 5. Améliorer la performance 🚀 → Une entreprise qui comprend ses données peut mieux gérer ses ventes, stocks et clients. Exemple simple : Un supermarché utilise la BI pour voir quels produits se vendent le mieux. Il commande plus de ces produits pour éviter les ruptures de stock. ➡️En résumé, la BI aide les entreprises à prendre de meilleures décisions en s’appuyant sur des informations fiables  Introduction à la Business Intelligence L’importance de la BI dans la prise de décision Il y a une certaine similitude entre l'objectif de la BI et son importance dans la prise de décision. L’objectif principal de la BI est justement d’aider à prendre de meilleures décisions grâce aux données. Différence clé :  L'objectif de la BI : Transformer les données en informations utiles pour aider les entreprises à mieux gérer leurs activités.  L'importance de la BI dans la prise de décision : Montrer comment cette transformation des données améliore concrètement les décisions et la performance des entreprises. On peut dire que l’objectif de la BI est plus général, tandis que son importance dans la prise de décision est un résultat direct de cet objectif. Introduction à la Business Intelligence Architecture générale d’un système BI  Introduction à la Business Intelligence Architecture générale d’un système BI L'architecture générale d'un système de Business Intelligence (BI) se compose généralement de plusieurs couches interconnectées qui permettent de collecter, traiter, analyser et visualiser les données. Voici les principales composantes 1. Sources de données : Fichiers plats (CSV, Excel) Données externes (APIs) 2. Extraction, Transformation, Chargement (ETL) : L'outil ETL permet d'extraire les données des différentes sources, de les transformer pour les rendre cohérentes (nettoyage, formatage) et de les charger dans un entrepôt de données. 3. Entrepôt de données (Data Warehouse) : Un entrepôt centralisé où toutes les données traitées sont stockées de manière structurée et optimisée pour l'analyse.  Introduction à la Business Intelligence Architecture générale d’un système BI 4. Outils d'analyse et de reporting : Ces outils permettent aux utilisateurs de créer des rapports, des tableaux de bord, des visualisations interactives et des analyses de données. Exemples : Power BI, Tableau, QlikView. 5. Utilisateurs finaux : Les responsables, analystes et décideurs qui accèdent aux outils de BI pour prendre des décisions basées sur les informations présentées. Cette architecture assure un flux de données de qualité qui permet aux utilisateurs de prendre des décisions stratégiques basées sur des informations fiables et actualisées.  Module II Le processus ETL ( Extract, Transform, Load)  Le processus ETL ( Extract, Transform, Load) Définition et importance du processus ETL Le processus ETL (Extract, Transform, Load) désigne l'ensemble des étapes permettant d'extraire des données provenant de différentes sources, de les transformer pour les rendre exploitables, puis de les charger dans une base de données ou un entrepôt de données (data warehouse) pour l'analyse. 1. Extract (Extraction) : Cette étape consiste à récupérer les données provenant de diverses sources (bases de données, fichiers, etc.). 2. Transform (Transformation) : Les données extraites sont ensuite transformées pour les adapter aux besoins de l'analyse. Cela inclut des actions comme la conversion des formats, le nettoyage des données, la suppression des doublons. Le processus ETL ( Extract, Transform, Load) Définition et importance du processus ETL  Le processus ETL ( Extract, Transform, Load) Définition et importance du processus ETL 3. Load (Chargement) : Enfin, les données transformées sont chargées dans une base de données, un entrepôt de données pour qu'elles puissent être utilisées par les outils de BI.