Maétrisez L'Art de la Datavisualisation PDF

Maîtrisez l'Art de la Datavisualisation Explorations Graphiques pour une Communication Efficace des Données  Collecte des données 1  Analyse des données 2  Présentation des données 3 ...

Maîtrisez l'Art de la Datavisualisation Explorations Graphiques pour une Communication Efficace des Données  Collecte des données 1  Analyse des données 2  Présentation des données 3  Définition La visualisation des données est généralement l’étape qui suit la collecte et l’analyse des données. Elle permet de présenter les résultats de l’analyse de manière visuelle et compréhensible, facilitant ainsi l’interprétation et la communication des informations. Cela peut inclure l’utilisation de graphiques, de diagrammes, de tableaux et d’autres outils visuels. 4  La capacité à visualiser les résultats d’une recherche est un atout précieux, car elle facilite la transmission de votre message et met en valeur vos efforts en attirant l’attention de votre public. 5  Utilité La visualisation des données est cruciale non seulement pour partager des découvertes de manière compréhensible avec l’équipe, mais aussi pour surveiller et analyser la performance d’un produit de manière continue. 6  Quelles données doivent être incluses ? Partager toutes les données collectées ne présente aucun intérêt pour votre auditoire. 7  Quelles données doivent être incluses ? Vous avez besoin de sélectionner uniquement les données pertinentes pour votre projet. 8  Optimisez la Présentation Restez simple Persuasif Contextuel Compréhensible Vous devez présenter vos données de manière convaincante, en les contextualisant et en les rendant facilement compréhensibles pour votre public. 9  Adaptation Graphique : Auditoire et Contexte Il est essentiel de tenir compte de votre auditoire et du contexte dans lequel vos données seront présentées. 10  Ce sont les personnes à qui vous présentez vos données. Comprendre leur niveau de connaissance, leurs attentes et leurs besoins permet d’adapter le contenu et le format (simple pour un public général, détaillé pour des experts). Auditoire 11  Il s’agit du cadre dans lequel les données seront utilisées (réunion stratégique, rapport académique, communication publique). Cela inclut les objectifs de la présentation, les priorités de l’organisation et les décisions à éclairer. Contexte 12 Exemple 13  Supposons que vous ayez recueilli des données sur le nombre de visiteurs quotidiens d’un site web au cours du dernier mois. Vous voulez présenter ces informations à deux publics différents (auditoires): L’équipe de marketing Le grand public 14  Pour l'équipe marketing, (auditoire expert, contexte interne pour analyse stratégique) vous pourriez créer des graphiques détaillés montrant les variations quotidiennes du trafic du site web et les présenter sous forme de rapport détaillé. L’équipe de marketing 15  Pour le grand public, (auditoire général, contexte de communication externe) un graphique à barres simple montrant le nombre moyen de visiteurs par semaine serait plus approprié et serait présenté et accessible sur le site web de l'entreprise. Le grand public 16  Déduction Le grand public L’équipe de marketing Pour le grand public, la priorité Pour l’équipe marketing, c’est la richesse et la est l’accessibilité et l’impact visuel précision des données pour soutenir des immédiat. analyses complexes. Une même donnée peut donc être visualisée différemment selon le contexte, ce qui impose une stratégie de conception adaptée à chaque auditoire. 17  Gardez à l'esprit que votre auditoire peut hésiter à admettre leur incompréhension, devant des graphiques peu clairs. 18  N'hésitez pas à légender vos graphiques en datavisualisation et à citer vos sources pour les rendre légitimes. 19 Les différents types de graphiques pour la visualisation de données 20  Il existe une variété de graphiques adaptés à différentes manières de représenter visuellement les données. En fonction de l'ensemble des données et du type d'information à présenter, certains formats seront plus appropriés que d'autres. 21  Diagramme en barres Visualisation : Comparaison de catégories. 22  Un diagramme en barres est un graphique où des barres, verticales ou horizontales, représentent des données. La longueur ou la hauteur de chaque barre correspond à la valeur d'une catégorie, facilitant la comparaison des différentes données. 23  Un diagramme en barres est composé de deux axes: L'axe horizontal (axe des x) représente généralement les catégories ou les groupes (par exemple, des années, des produits, des régions). L'axe vertical (axe des y) représente les valeurs ou les mesures associées à chaque catégorie (par exemple, le nombre, la fréquence, le pourcentage). 24  2 types de diagrammes Les diagrammes en barres Les diagrammes en barres empilées Les diagrammes en barres et les diagrammes en barres empilées sont tous deux des graphiques à barres. 25  Utilité de chaque Type Les diagrammes en barres Les diagrammes en barres empilées Ils sont généralement utilisés pour Ils sont généralement utilisés pour comparer des séries de données au sein comparer des catégories. d’une catégorie. 26  Imaginez que vous souhaitiez représenter les ventes de voitures par marque et par modèle. Vous pourriez utiliser : Les diagrammes en barres Les diagrammes en barres empilées Les diagrammes en barres empilées pour Les diagrammes en barres pour comparer les ventes de différents modèles comparer les ventes totales de au sein de chaque marque (la marque chaque marque (chaque marque étant la catégorie et chaque modèle étant Exemple étant une catégorie) une série de données). 27  Diagramme en barres & Histogrammes Les diagrammes en barres Histogrammes Espaces (données discrètes) Pas d'espace (données continues) Les diagrammes en barres ont des espaces entre les barres, car chaque barre représente une catégorie distincte (comme des types de produits), tandis que les histogrammes n'ont pas d'espace entre les barres, car les données sont continues et représentent une répartition dans des intervalles (comme des tranches d’âge 0-10 ans, 11-20 ans) 28  Diagrammes circulaires Visualisation: Proportions, partage. 29  Un diagramme circulaire est un type de graphique circulaire qui représente la répartition des données en pourcentages. Il est généralement utilisé pour illustrer la part de chaque composant par rapport au total. Le cercle complet représente 100 % de l'ensemble des données. 30  Les diagrammes circulaires sont utilisés pour représenter la répartition d'une quantité en portions. Ils sont simples à comprendre, faciles à lire et permettent de comparer rapidement les différentes catégories. 31  2 types de diagrammes circulaires Diagramme circulaire camembert Diagramme circulaire à beignets Le diagramme camembert (ou Le diagramme en beignet (ou diagramme à secteurs) est diagramme en anneau) met en généralement utilisé pour comparer évidence la hiérarchie des éléments les proportions de différentes lorsque les données sont catégories. hiérarchisées. 32  À éviter ! Il est recommandé de limiter le nombre de segments dans les diagrammes circulaires tels que les camemberts et les beignets, afin de faciliter la compréhension pour le spectateur. 33 Les graphiques de série temporelle Visualisation: Évolution, tendance. 34  Un graphique de série temporelle illustre comment une variable change avec le temps. C’est une forme de représentation graphique très courante et son analyse est souvent facile à comprendre. 35  2 types graphiques de série temporelle Les graphiques linéaires Les graphiques d'aire Il trace des points de données reliés par Il montre les données en utilisant des zones une ligne, idéal pour visualiser les colorées sous une ligne. Il permet de tendances au fil du temps. comparer visuellement deux ou plusieurs quantités. 36  Cartes Visualisation: Localisation, densité. 37  80% 25% 30% 40% 50% Une carte statistique affiche les valeurs d’une variable pour différentes zones géographiques. Elle offre une vue d’ensemble tout en permettant d’examiner chaque zone en détail. 38 Les autres types de graphiques 39  Les nuages de points Visualisation: Relation, corrélation. ‫ االرتباط‬،‫العالقة‬ 40  Un diagramme en nuage de points montre des points sur un graphique pour comparer deux choses. Par exemple, il peut afficher la taille d'une personne sur un axe et son poids sur l'autre, ce qui Les nuages de points permet de voir s'il existe une relation positive (plus la taille augmente, plus le poids augmente) ou Ils illustrent les relations entre une relation négative (plus la taille augmente, deux variables. Ils aident à moins le poids augmente). identifier les tendances et les anomalies. 41  Les boîtes à moustaches Visualisation: Dispersion, valeurs extrêmes. 42  Les graphiques en boîtes à moustaches sont utiles pour l'analyse, mais sont davantage des outils d'étude que des graphiques de communication, car Les boîtes à moustaches leur interprétation nécessite certaines connaissances en statistiques. Les boîtes à moustaches décrivent la répartition des données en indiquant les valeurs médianes et extrêmes. 43 Imaginons que nous avons les résultats d'un test sur 20 pour un groupe d'élèves. Voici un exemple de graphique en boîte à moustaches basé sur leurs notes : 8, 10, 11,12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 Un graphique en boîte à moustaches pour ces notes montrerait : 19 La boîte représente les notes comprises entre 12 et 17. La ligne au centre de la boîte montre la médiane (la note du 17 milieu, ici 14,5). 14,5 Les moustaches montrent la note la plus basse (8) et la note la plus haute (19). 12 Cela permet de voir comment les notes sont réparties et de repérer rapidement les plus faibles et les plus fortes. 8 44  Les Treemaps Visualisation: Hiérarchie, répartition. 45  Les Treemaps présentent des données hiérarchiques sous forme de rectangles imbriqués. Ils illustrent les proportions de chaque catégorie par rapport à l'ensemble. Exemple: Les Treemaps Un Treemap peut montrer les parts de marché des entreprises dans un secteur, chaque rectangle Les Treemaps présentent des représentant une entreprise et sa taille indiquant sa part. données hiérarchiques. Ils illustrent des parts dans un ensemble. 46  Tableau récapitulatif Type de graphique Utilité principale Détail supplémentaire Utilisé pour des données continues ou Diagramme en barres Comparaison de catégories discrètes. Idéal pour des parts de tout, souvent pour Diagrammes circulaires Proportions, partage des pourcentages. Pour les données chronologiques (ex : Graphiques de série temporelle Évolution, tendance ventes mensuelles). Représente des données géospatiales ou Cartes Localisation, densité des densités géographiques. Montrer la relation entre deux variables Nuages de points Relation, corrélation continues. Analyse de la variabilité et des valeurs Boîtes à moustaches Dispersion, Valeurs extrêmes aberrantes. Représentation de données hiérarchiques Treemaps Hiérarchie, répartition sous forme de rectangles. 47  Quoi encore ? Optez pour des outils numériques afin de communiquer vos analyses de manière visuelle et efficace. 48  Version gratuite pour des rapports et visualisations, Power Bi avec des limitations de partage. Looker Studio Outil gratuit pour créer des rapports et des (Google) visualisations interactives. Version payante avec des fonctionnalités Tableau avancées pour des visualisations privées. Excel Outil payant pour des graphiques simples avec des fonctionnalités limitées. 49  Chaque graphique doit inclure les éléments suivants : Kg 1. Titre 2. Légendes des axes/couleurs 3. Valeurs et Unités de mesure* 4. Temps ou catégories* 5. L'échelle commence à 0* Source : Données recueillies de l'Office national de commerce. 6. Source de données *Axe vertical (ordonnées) : Les valeurs mesurées avec leur échelle et unité. Axe horizontal (abscisses) : Les catégories ou le temps. * Échelle qui commence à 0 : Recommandée, mais pas toujours nécessaire (par exemple, dans un graphique qui zoom sur de petites variations). 50  Principalement, les diagrammes sont préparés par des analystes de données et des statisticiens, car ce sont eux qui travaillent directement avec les données pour les analyser, les visualiser et en tirer des conclusions. Cependant, posséder ces connaissances peut favoriser une communication plus fluide entre les différents acteurs d’un projet. 51 QUIZ 52 Merci pour votre attention  Design Graphikos « Made with love by nadhem oueslati »